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Leonardo、Telespazio、e-GEOS: 地球観測のための AI のフロンティアに関する ESA の Φ-lab との合意

目標は、人工知能、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)、量子コンピューティング、ビッグ データ、機械学習などのテクノロジが宇宙部門に与える影響を最大化することです。

Leonardo、Telespazio、e-GEOS: 地球観測のための AI のフロンティアに関する ESA の Φ-lab との合意

レオナルド、Telespazio(ジョイントベンチャーLeonardo 67%、Thales 33%)およびe-GEOS(ジョイントベンチャーTelespazio 80%、イタリア宇宙機関20%)は、欧州宇宙機関(ESA)の研究センターであるΦ-labと協力協定を締結しました。 )加速するための新技術の研究に専念 地球観測研究。

一緒に地球を観察する

このコラボレーションの目標は、人工知能、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC)、量子コンピューティング、ビッグ データ、機械学習などの革新的なテクノロジが宇宙部門に与える影響を最大化することです。

「レオナルドは、署名された趣意書の一部として、研究施設「宇宙技術」を利用します ローマのレオナルド研究所 – より一般的には Leonardo Labs ネットワーク – ESA の Φ-lab とともに、地球観測のための宇宙データの使用を最適化する研究に貢献します」と同社はメモで説明しています。

共同協力に関与するプロジェクトには、ニューロモルフィック ネットワーク、人間の脳を「模倣」する新しい人工知能アーキテクチャ、およびそのニューラル ネットワークに関する研究が含まれており、情報処理の効率と速度を向上させることにより、従来の深層学習を超えています。 また、契約の中心にある AIの新しい方法 より少ないデータと計算リソース、およびいわゆる説明可能/信頼できる AI を使用できるようにすること。つまり、予測可能性、堅牢性、説明可能性を活用することで、機械学習モデルの信頼性を高める必要性。つまり、AI が結果に到達する方法です。

マネージャーからのコメント

「ESRIN-ESA の ɸ ラボの使命は、地球観測 (EO) の現在の境界を克服する方法、つまり OT が考案、設計、実装される方法を理解することです。」 説明します ESA の地球観測プログラムのディレクターであり、ESRIN の責任者である Simonetta Cheli は、次のように述べています。 最終的な目標は、科学的および商業的観点からヨーロッパの競争力を世界的に強化するために、この部門のイノベーション要素を強化することです。 現在の Leonardo Labs と最初にやり取りを始めたとき、このビジョンに大きく貢献する潜在的な相乗効果と補完性をすぐに認識しました。 これらの重要な産業パートナーとの関係を強化できたことを非常に嬉しく思います。」

「Leonardo Group は、ESA との強固な関係を誇っており、Φ-lab との契約によってさらに強化されています」と強調しています。 レオナルドの最高技術革新責任者であるフランコ・オンガロ氏は次のように述べています。 「ESAとの契約により、レオナルドのHPCインフラストラクチャであるdavinci-1の計算能力と組み合わせて、AI、ビッグデータ、量子コンピューティングなどの分野でスキルをプールし、地球観測および研究における革新的な方法論のアプリケーションを増やすことができますより広い空間の文脈」。 

「地球の未来はますます宇宙と結びついています。 観測衛星からのデータを分析、処理、活用する能力を強化することは、環境の持続可能性、地球上の生命の改善と保護、および宇宙経済における重要な機会の提供に不可欠です」と彼は宣言しました。 レオナルドの宇宙活動のコーディネーターであり、テレスパツィオの CEO であるルイージ パスクァリ。

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