私たちは、技術的行為としてのテクノロジーとライティングの関係、および創造的行為としてのテクノロジーとライティングの関係を何度も扱ってきました。 後者は、人工知能とコグニティブ マシンに関する議論でよく話題になるトピックです。 人工脳は、生物の脳が処理するのと同じように、ストーリーテリングなどの創造的な行為を生み出すことができますか? 人工的なアウトプットは、コンテンツの質と物語のスタイルの点で有機的なアウトプットよりも優れているでしょうか?
創造的な行為が知識と経験の産物である場合、確かにそうです。 代わりに、創造的な行為が個性と個性に深く根ざした何かの産物である場合、認知機械の革命がどこまで進むかはまだ分からない. 今のところ、人工知能はディープ ラーニングであり、イタリア語で「オタク」という言葉で表すことができます。
常に非常に先見の明のある Google の技術者によると、人工知能によって実行される翻訳は、人間によって実行される翻訳と見分けがつかなくなると思います。 そして、人工知能ソフトウェアを搭載した Google 翻訳が到達したレベルを考えると、この予測は確かなものでなければなりません。
執筆と文学の社会学が好きな人には、ランダムハウスから英語で出版されたかなり充実した本を読むことをお勧めします。 書かれた世界: 文学はどのように歴史を形作ったのか ハーバード大学文学部のマーティン・プフナー教授の著書。 この本は、ストーリーテリングが人間の行動に与えた影響と、すべての文明におけるストーリーテリングの遍在性に関する数千年の歴史を概説したものであり、新しいテクノロジーが執筆の経験をどのように変えたか、そしてこれらの変化が社会にどのような影響を与えてきたか、そしてどのような影響を与えているかを調査しています。当時の芸術表現について。 彼の分析では、Puchner は、書き込み技術が主要な歴史的出来事の基礎となる要素の XNUMX つであるという観察に基づいて、確固たる理論を構築しています。
ワードプロセッシング
しかし、順を追って、執筆という技術的な行為に対するテクノロジーの貢献について考えてみましょう。
機械を使って書くという非常に技術的な行為は、思考に影響を与えます。 それを言うのは、むしろそれをタイプするのは、ドイツの哲学者フリードリヒ・ニーチェでした。彼は、視覚障害のために、デンマークの発明家ラスムス・マリング・ハンセンによって1865年に製造され、パリの万国博覧会で発表されたポータブルタイプライターを使用することを決定しました. 1878年。ジェノバへの旅行中にデバイスが修理できないほど壊れる前に、ニーチェは彼の「筆記ボール」（シュライプクーゲル）で約60の原稿を作成しました。
より最近では、パーソナルコンピューターの登場により、当時の精神を捉えたのは、ニーチェのような別の風変わりな知識人でした. 1983年XNUMX月、「プレイボーイ」はスティーブン・キングの小説を出版した。 ワードプロセッサ. モデル 5 と呼ばれるワード プロセッサを搭載した Wang System 3 で書かれたこの話では、欲求不満の学生が、敵に関する文章を削除することで、物理的に地球の表面から敵を一掃し、敵の代わりになることを発見します。 相変わらず、King の翻訳能力は驚異的です。
メイン州出身のライターは、ソフトウェア支援ライティングの本質を、痕跡を残さずに単語やテキストの一部を挿入、移動、または削除するプログラムの機能にうまく捉えています (ワープロの最新バージョンでのみ、さまざまなテキストの痕跡を残すことができます)。編集層…言語学者の喜びに）。
ここで、ワードプロセッシングでは、作品を読んだり、修正したり、拡大したり、削除したり、移動したり、整理したりするなど、書くという行為の独自性が最終的に発生します。 要するに、主に定量的な価値を持つ何かが起こります。つまり、それは作家の生産性に関係しますが、コンテンツの中で思考が結晶化する方法に関係するため、はるかに控えめな程度に質的な価値もあります。ニーチェが彼の原始的な「筆記ボール」で直感したように。
ビデオライティング プログラムがライターや目的地を問わずテキスト コンテンツを作成する必要のある人々の家庭に参入し始めたのは、まさにパーソナル コンピュータの場合です。 というタイトルの本を書いたマシュー・キルシェンバウム Track Changes: ワープロの文学史 (Harvard University Press、368 ページ) は、1984 年には、アメリカの作家の半数がワープロ (Word Star または Word Perfect) を使用して執筆していたと推定しています。 8インチのフロッピーディスクに保存された原稿を最初に届けたのは、 砂丘XNUMX年代の終わりに。 Kirschenbaum は彼の研究で、パーソナル コンピューターでプログラムを書くことを最初に受け入れたのは SF 作家であることを発見しました。
実際、ワープロ システムが提供する利点に気付いたのは、SF 作家によくあることですが、まさに最も多作な作家でした。 の著者であるジョージ・マーティンのような超多作の作家 魂のゲームは、Ms-Dos で最も人気のあるワード プロセッサである Word Star を使用して大成功を収めた彼の物語を書きました。 このプログラムについて、想像力豊かな作家は次のように表現しました。「それは私の秘密兵器でした」.
ワープロは今日、次の 1 つの基本的な機能があれば、ライターにとってかけがえのないパートナーです。2) ライターがタイプミス、さらに重要なことに、スペルミス、性別と数の一致をなくすのに役立つ自動スペル チェックと構文修正。主語と動詞の間、および最も一般的なエラーの 3 つである繰り返しなど。 XNUMX) 語彙を増やし、文脈を説明するのに最も適した単語を発見し、正しいレジスターを選択するのに役立つシソーラス。 XNUMX) ハイフネーションのための言語の選択、および文法と構文エラーの修正。これは、多言語テキストを書かなければならない人にとって絶対に不可欠なツールです。
Macintosh のタイポグラフィ革命とデスクトップ タイポグラフィの誕生
1984 年、Macintosh は、第一世代のワード プロセッサに欠けていたもの、つまりタイポグラフィを導入しました。 Mac オペレーティング システムに含まれる 8 つのタイポグラフィ フォントのおかげで、作成者はドキュメントにタイポグラフィ形式を与えることができました。 翌年、Mac と Page Maker デスクトップ パブリッシング プログラム (シアトルの Aldus によって開発された) およびレーザー プリンター (Apple LaserWriter) の組み合わせにより、活版印刷品質のページ付けされたドキュメントを作成するための手頃な価格で使いやすい組み合わせが実現しました。 . この組み合わせにより、新しい現象であるデスクトップ パブリッシングが始まりました。 デスクトップのタイポグラフィは、出版業界の性質そのものを変え、著者により多くの権限を委譲しました。
ライターとプリンターがひとつになったような ユニーク、コンテンツのプロデューサーが同時に彼の作品のグラフィック結果の作成者になるような方法で。 些細なことのように思えますが、そうではありません。なぜなら、このテキストとビジュアルの融合は、コンテンツの外観、魅力、および使用を改善するための多くの興味深いアイデアを提供するからです。 それは、作品のコミュニケーション面に最も敏感な作家が常に求めてきたもの、つまり読みやすさを向上させます。
デスクトップ パブリッシングでは、ワープロも高度な書式設定とページ レイアウト機能を導入し始め、ライター兼スタイリストがテキストを一般の読者に表示するスタイルを示しました。 バルバドスの詩人カマウ・ブラスウェイトは、Mac を使って書くことで「光の中で書くことが可能になった」と書いています。 確かに、照明。
ワープロは、作家が創造的な資料を編集および整理するのに非常に役立ちますが、それを整理、構造化、および設計する、つまり、ワープロと呼ばれるものを構築するのにはほとんど役に立ちません。概説する. コンテンツのアウトラインを維持することはできますが、リレーショナル キャンバスを構築することはできません。 ここでは、この目的のために、特定のソフトウェア、正確に定義されたシンクサンクス、文字通り「思考コレクター」が助けになります。
1987 年、マッキントッシュと共に、インスピレーションを受けた名前を持つ最初の真のシンクタンクであるハイパーカードが誕生しました。 ソフトウェア開発の最も優れた才能の XNUMX つである Bill Atkinson によって作成された HyperCard により、ユーザーは WildCard と呼ばれる非常に単純なプログラミング言語を使用して、スタックに配置されたカードに収集された情報を構造化し、関連付けることができました。 したがって、作家は、彼の一般的な考え、プロットの特定のイベント、行動の場所、登場人物、およびタイムラインを収集、説明、および注釈を付け、特定の物語戦略に従ってそれらを関連付けることができます.
HyperCard の最も驚くべき点は、その並外れた使いやすさと多用途性です。 カードの情報は変更でき、その特定の情報に対応する、または接続されているすべてのカードに即座に反映されます。 ドストエフスキーやヴィクトル・ユーゴーがハイパーカードを持っていたら、登場人物のせん妄を演出していたが、どこにたどり着いたかはわかりません。 その後、ドストエフスキーは、彼の物語の怒りの中で、姿を消した登場人物を復活させ、読者を唖然とさせました。 おそらく、HyperCard があれば、彼はこれらの突然の復活を回避できただろうが、おそらくその内なる物語のマグマには、宇宙の出来事のように読者を引き込む力がもはやないだろう.
次に、マインド マップを作成できるソフトウェアのファミリー全体があります。つまり、物語作品などの創造的なプロジェクトに実体を与えるのに役立つ、階層構造または連想構造を持つ思考のグラフィック表現の形式です。 このトピックに興味のある人なら誰でも、本を読んで練習することから始めることができます。 ニナ・アミール タイトルによって、 作家のための創造的な視覚化. 本のアイデアと執筆のキャリアを実現するためのインタラクティブなガイド。
脚本家向けには、標準的なワープロでは実行できない典型的な脚本機能を実行できる、さらに特殊なソフトウェアがあります。
自然言語処理 (NLP)
サマリは、宇宙探査の犬ライカと同一視することができます。 これは、特殊なソフトウェアに構造化テキストを生成させる最初の賢明な試みの XNUMX つです。 自然言語処理. 実際、Summply は iOS 用のアプリで、ロンドン出身の 300 歳の Nick D'Aloisio が開発したもので、イタリア出身と思われます。 彼の寝室で、この若いロンドン市民は、どんな長さの記事でも 400/XNUMX 語に要約して iPhone の画面上で調整できるアルゴリズムを開発しました。
若いロンドン市民のアプリは印象的なメディア報道を受け、Yahoo がプロジェクトを 30 万ドルで買収し、名前を Yahoo News Digest に変更したとき、最終的に彼の作成によって彼は億万長者になりました。 Yahooのアプリが優勝アップルデザイン賞 WWDC 2014 で、その技術とデザインの卓越性が評価されました。 実際、このアプリはうまく機能し、記事をわずか 400 語で要約する役割を果たします。 上の画像では、彼がラクイラ地震に関連する BBC サービスをどのような言語と内容の一貫性でまとめているかを見ることができます。
ジャーナリズムとは異なる、メディアの技術が活きる領域。 自然言語処理 それは合法的なものです。 法的業務は、問題の事件に関連する文書を抽出するために、多数の文書をスキャンおよび分析できる商用アルゴリズムにすでに依存できます。 このテクノロジーにより、法律事務所が訴訟の準備に費やす工数が 13% 削減されると推定されています (したがって、法律事務所とクライアントのコストが削減されます)。 その結果、McKinsey は、そう遠くない将来に法務の 23% が自動化される可能性があると見積もっています。 したがって、法律専門家は、そのリソースとエネルギーを、データ マイニングではなく、専門家の最高レベル、つまり弁護または訴追戦略の開発に集中させることができます。
金融の世界でさえ、 自然言語処理. 非構造化ソース (Facebook やその他のソーシャル メディアからの投稿など) の分析を通じて、NLP アルゴリズムは、投資家の選択を導くことができる株式市場の動向に関する予測情報を抽出できます。 後者は、この種の集団的知恵が株式市場を運営するための最良のガイドであることに同意しており、これは、株式に関する最良の情報を持っているのはエレベーターの男であるというロックフェラーの信念を裏付ける傾向があります.
ストーリー ジェネレーターのアルゴリズム
ライティングの分野では、自動ライティング、ロボジャーナリズム、機械ライティングについての話題が増えています。 特に金融ジャーナリズムなどの専門ジャーナリズムで定着し始めている現象。 これは、上場企業の四半期財務諸表に関する 3700 の AP ノートの多くをわずか数分で生成するロボジャーナリズム ソフトウェアです。 ロシア人がソーシャル メディアに投稿したトランプ支持と反クリントン支持の歌詞の一部は、自動書き込みアルゴリズムによってパッケージ化され、ボットによってバイラル化されたと考えられています。
National Novel Generation Month について聞いたことがある人はほとんどいませんが、NaNoGeMo は本当に未来を描いています。 National Novel Writing Month の文学コンペティションに関連するこの風変わりなイニシアチブでは、クリエイティブと開発者に 50 月を費やして、120 語 (約 20 印刷ページ) の小説を生成できるコードを作成するよう依頼します。 小説が生成されたら、2004 万人の開発者が購読しているリソースである GitHub に投稿する必要があります。 XNUMX 年版の優勝者である Darius Kazemi (ポートランド出身の開発者兼インターネット アーティスト) は、次のように述べています。 企業や研究者は、意味のあるストーリーを生成できるアルゴリズムの作成に取り組んでいますが、その多くは意味のある短い文章しか生成しません。 確かに、コンペティションで提示されたエントリを最初に見ただけで、この声明がいかに真実であるかがわかります。 ですから、創造的な側面については忘れましょう。深層学習の側面には、それ以上のものがあります。
レナード・バーンスタインの格言を掲げた文芸コンクールのロゴ。 実際、このコンテストの参加者は 30 日間で小説を書かなければなりません。
深層学習アルゴリズムの最初の興味深いアプリケーションは、次のような、すでに完全で構造化された物語シリーズの続編の起草に貢献することです。 刀の王座 o ハリーポッター. ここでは、アルゴリズムを使用するために移動する何千ものページについて話しています。 登場人物、場所、出来事、プロットをアルゴリズムによって調べて保存し、新たな可能性のある物語の出口を精緻化したり、可能性のある続編のシナリオを予測したりできます。
コロラド州ボールダーの開発者ザック・サウトは、ジョージ・RR・マーティンの物語のXNUMX冊目の本を予測するニューラル・アルゴリズムを作成しました。 冬の風 アルゴリズムは、マーティンが彼の特別な自己皮肉で歓迎した新しいゲーム・オブ・スローンズのスポイラーをすでに生成しています。
スタートアップ Openmind を設立したサンフランシスコの技術者兼ブロガーである Max Deutsch は、ディープ ラーニング アルゴリズムにハリー ポッターの最初の XNUMX 冊の本を学習するよう指示し、このディープ リーディングから学んだことについての章を作成するように依頼しました。 アルゴリズムによって作成された章が公開されました M. 楽しくて読みやすい！
しかし、アルゴリズムの小説家、つまり Story Generator Algorithms はまだ初期段階にあり、Martin や Rowling のような作家をベンチに送るには長い道のりがあります。
ただし、Story Generator Algorithms は不毛なプロジェクトでも、非常に難解なプロジェクトでもありません。 ハンブルグ大学の学際的ナラトロジー センターの Web ページにアクセスすると、この技術の歴史とその開発について知ることができます。 このトピックについて詳しく知りたい方は、ぜひ参考にしてください。
エコノミストの実験
The Economist は、世界で最も権威のある定期刊行物の XNUMX つであり、最大の独立したリベラルなシンクタンクであることに加えて、いくつかの点でユーモラスな出版物と見なすこともできます。 はい、非常に英国スタイルのユーモアは、その紛れもない物語のミックスの不可欠な部分であり、定期刊行物を構成する匿名のジャーナリストのグループに参加するための基本的な要件でもあるためです.
クリスマスの前夜、ロンドンの雑誌は実験を行うことにしました チューリング風 彼が休暇後に科学技術特派員の 500 人を家に残す必要があるかどうかを確認するため。 彼は後者と特殊なアルゴリズムに 3 語の科学レポートを託しました。 しかし、この話をエコノミスト自身に語ってもらいましょう。 わずかXNUMX分で読めます。 作品のタイトルは コンピューターがエコノミストのライターに取って代わるのはいつ頃ですか? 少なくとも数年は残っています。 ああ、助かった！
車が来ています。 よく知られている 2013 年の調査では、米国の雇用の半分が 2025 世代以内に危険にさらされていると結論付けています。 作家はこの傾向に無縁ではありません。 別の AI 研究では、コンピューターが 2040 年までに学業をこなし、XNUMX 年までに短編小説や小説を制作できるようになると主張しています。
速く進んで物事を壊すという精神で、エコノミストは AI アルゴリズムを設定して、科学技術セクションの記事を学習させ、「人工的な」記事を作成しました。 以下に示す結果は、本質的に今日の人工知能である機械学習プログラムの可能性と限界を示しています。
コンピューターは私たちのスタイルを真似ようとし、私たちが最も頻繁に取り上げるトピックを特定しました。 文は文法的に正しいですが、意味がありません。 彼と私たちの安堵のために、クリスマス休暇が戻ったとき、科学技術の記者はまだ彼の机を見つけるでしょう. これが私たちのロボットが作った作品です。
翻訳すると裏切ることになるため、英語で提供します。 実際、別の人工知能ソフトウェアによって開発されたイタリア語の翻訳 (各段落の下) を提供しています。
世界最大のコンピューター科学者は、音波を太陽の裏側に輸送するコストが、解決可能な種類の一連の画像を作成するための最良の方法であることを示しました. それも同じフィルムが特別な原型だからです。 ソフトウェアの断片を持つ人は、読み取りの XNUMX ビットに追加できるセキュリティ プロセスによって送信できます。 材料は単一のピクセルで構成されているため、レーザーを開始して、発生した蒸気を空気から電力を生成できるバッテリーの表面に変換し、それを低コストのディスプレイに変えることができます。 解決策は、自動車に搭載されるチップの特別な制御をエンコードすることです。
世界トップクラスのコンピューター科学者は、音波を太陽の裏側に運ぶコストが、解像可能な種類の一連の画像を作成するための最良の方法であることを証明した. それはフィルム自体が特別な原型だからです。 ソフトウェアを持っている人は、単一の読み取りビットに追加できるセキュリティ プロセスによって送信できます。 材料は単一のピクセルでできており、レーザーを発射してバッテリーの表面に発生する蒸気を変換し、空気からエネルギーを生成して、低コストのディスプレイに変えることができます。 解決策は、車に搭載されたチップの特別な制御をエンコードすることです。
その結果、電気自動車に代わる形ができましたが、最も有名な問題は、制御システムがスペクトルの XNUMX 番目の部分で構成されたコンピューターによって電力を供給されていることです。 最初のソリューションは決して安価ではありません。 しかし、それがスペクトルとの接触の固体シートのようなものである場合、音波が利用可能であると読み取ることができます. システムの位置は、空気を従来のディーゼルエンジンに接続するために使用できる特別なコンポーネントを含むカーボンでできています。
その結果、電気自動車に取って代わる形になりますが、より有名な問題は、制御システムが、スペクトルの XNUMX 番目の部分で構成されるコンピューターによって駆動されることです。 最初のソリューションは決して安価ではありません。 しかし、それがスペクトルとの接触の固体シートのようなものである場合、音波が利用可能であると読み取ることができます. システムの位置は、空気を従来のディーゼルエンジンに接続するために使用できる特別なコンポーネントを含むカーボンで構成されています。
このアプローチの問題点は、太陽エネルギーで構成される光に敏感な一連の材料に燃料電池を反射させることによって、燃料に到達することです。 その間、プロセスは超伝導マシンのプロトタイプとして機能させることができます。 この技術は、太陽系の磁場による比較のために開発されている短距離プロセスでもあります。
このアプローチの問題は、太陽エネルギーで構成された感光性材料の配列で燃料電池を反射することによって燃料に到達することです。 一方、このプロセスは、超伝導マシンのプロトタイプとして機能させることができます。 この技術は、太陽系の磁場と比較するために開発されている短距離プロセスでもあります。
その結果、固体酸化物を細胞神経に特異的な化学物質に変換するプロセスによって吸収される、カーボン ナノチューブと呼ばれる化学物質が得られます。 物質は画像からエネルギーを抽出し、血流中の画像を刺激することによって検出できる電子を放出することができます。 表面温度は、金属の構造の小さなエネルギーとも比較されている分子ではありません。 単一の臓器は大量のエネルギーであり、特に強烈です。 したがって、内部燃焼室は光子を生成することができ、この光子は、抗生物質の成分を停止させる複雑で同等のプロセスを持つ、体を引き起こすタンパク質と呼ばれる第 XNUMX のタンパク質を生成するために開発されています。
その結果、神経細胞内で固体酸化物を特定の化学物質に変換する過程で吸収される、カーボン ナノチューブと呼ばれる化学物質が得られます。 この材料は、画像からエネルギーを抽出することができ、その後、画像を血流に刺激することによって検出できる電子を放出します。 表面温度は、金属の構造の小さなエネルギーとも比較される分子ではありません。 単一の臓器は大量のエネルギーであり、特に強烈です。 内部燃焼室は、その後、抗生物質の成分を止めるために体に匹敵する複雑なプロセスを持たせるタンパク質と呼ばれる第XNUMXのタンパク質を生成するために開発された光子を生成することができます.
作品を読むと、かなり驚くべきものです。 議論はあり、文章はまずまずで、情報は正しいが一般的な意味がなく、段落間の関係が理解されておらず、物語の展開がない. 翻訳に関する限り、それは忘れましょう。しかし、イタリア語は、Google 翻訳が最適に提供する言語の XNUMX つではありません。
マリネッティは、完全な意味を持つが、論理的なスレッドのない、このカジュアルな文章の照合を確かに気に入ったでしょう。 Beckett と Ionesco でさえ、XNUMX 人の技術フリークの間で不条理な対話を構築することに刺激を感じたでしょう。
