कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रेसिंग क्यों डरावनी है। यहां तक ​​कि बिल गेट्स भी चेतावनी देते हैं: "हमें बहुत देर होने से पहले नियमों की आवश्यकता है।"

एल 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता यह बहुत तेजी से आगे बढ़ रहा है। शायद बहुत ज्यादा तेजी से। हाल के हफ्तों में न केवल इसके आलोचक यह कह रहे हैं, बल्कि कुछ ऐसे लोग भी हैं जो सबसे उन्नत मॉडल बना रहे हैं। डारियो एमोडी, सीईओ anthropicउन्होंने बिग टेक से अत्याधुनिक मॉडलों के विकास की गति धीमी करने का आग्रह किया। आश्चर्यजनक रूप से, अधिक सावधानी बरतने की आवश्यकता भी एकमत हो गई है। सैम ऑल्टमैनओपनएआई के सीईओ, और एलोन मस्क.

हालांकि, गति धीमी करना आसान नहीं है। पृष्ठभूमि में यह सब चल रहा है। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धाएनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग के साथ फोन पर हुई बातचीत में, डोनाल्ड ट्रंप उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर फैली आशंकाओं को "झूठा" बताया और अमोदेई के अनुरोध की आलोचना की। उनका रुख स्पष्ट है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में जो भी जीतेगा, "वह सब कुछ जीत जाएगा।" यह रुख उनके रुख से बिलकुल अलग है। संयुक्त राष्ट्रजिनमें नियमों और अंतरराष्ट्रीय समन्वय की आवश्यकता है। बीजिंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक सुरक्षा जोखिम के रूप में देखा जाता है, लेकिन साथ ही इसे वैश्विक तकनीकी प्रतिस्पर्धा का एक निर्णायक क्षेत्र भी माना जाता है।

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एआई काम कर रहा है, लेकिन खतरे भी बढ़ रहे हैं: जानिए क्यों

इतनी चिंता क्यों? न केवल इसलिए कि प्रणालियाँ अधिक शक्तिशाली होती जा रही हैं, बल्कि इसलिए भी कि अधिक स्वायत्तयह संभावना है कि एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित हो जाएगी जो अपने ही उन्नत संस्करणों के विकास में योगदान देने में सक्षम होगी, जिसे तथाकथित पुनरावर्ती आत्म-सुधारजिससे प्रगति इतनी तेज़ी से हो रही है कि उसका अनुसरण और नियंत्रण करना मानवीय क्षमता से परे हो रहा है। फिर " का जोखिम भी है।मिसलिग्न्मेंट“एक प्रणाली किसी लक्ष्य को प्रभावी ढंग से प्राप्त कर सकती है, लेकिन ऐसी रणनीतियों के माध्यम से जो इसके विकासकर्ताओं द्वारा अप्रत्याशित हों या मानवीय हितों के साथ असंगत हों। कुछ प्रयोगों ने पहले ही ऐसे मॉडल दिखाए हैं जो निर्देशों या बाधाओं को दरकिनार करने का प्रयास करने में सक्षम हैं।”

यही कारण है कि खतरे की घंटी बजती जा रही है। शोधकर्ताओं के बीच। जैकब कॉक्सनएन्थ्रोपिक के सीईओ ने कंपनी छोड़ दी, और चेतावनी दी कि एआई एक दशक के भीतर अस्तित्वगत खतरा बन सकता है। उनसे पहले, 2024 में, जान लेइके ओपनएआई ने सुरक्षा की तुलना में उत्पादों को दी जा रही बढ़ती प्राथमिकता की निंदा की थी, जबकि इल्या सुतस्करे उन्होंने संरेखण और अतिबुद्धिमत्ता से संबंधित समस्याओं पर काम करने के बाद कंपनी छोड़ दी थी।

समस्या यह है कि एआई की दौड़ केवल सुरक्षा के बारे में नहीं है, बल्कि इसके अलावा भी कई अन्य चीजों के बारे में है। तकनीकी और आर्थिक लाभसंयुक्त राज्य अमेरिका को चीन से पिछड़ने का डर है और अमेरिकी बहस में उद्धृत एनएसए, सीआईएसए और एफबीआई की एक रिपोर्ट के अनुसार, चीनी प्रयोगशालाओं ने बड़े पैमाने पर "डिस्टिलेशन" का उपयोग किया है, पश्चिमी मॉडलों से लाखों बार पूछताछ करके उनकी प्रतिक्रियाओं का उपयोग अपने स्वयं के सिस्टम को प्रशिक्षित करने और इस प्रकार विकास लागत को कम करने के लिए किया है।

एक्सीलरेटर पर दबाव डालने वाले अन्य लोग भी हैं। भारी निवेश की आवश्यकता है मॉडलिंग और डेटा केंद्रों के लिए: इसे रोकना कंपनियों के लिए महंगा साबित होगा और प्रतिस्पर्धियों के लिए अवसर पैदा कर सकता है। रोक लगाने के मिश्रित प्रभाव भी होंगे: इससे सुरक्षा बढ़ सकती है, लेकिन इससे स्टार्टअप और ओपन सोर्स परियोजनाओं के लिए प्रवेश करना अधिक कठिन हो जाएगा, जिससे पहले से ही हावी बड़े समूहों को और मजबूती मिलेगी।

बिल गेट्स: "इस बार का बदलाव अलग है"

इसी परिदृश्य में 'के' शब्द विशेष महत्व प्राप्त कर लेते हैं। बिल गेट्स अपने नवीनतम भाषण में उन्होंने कहा कि गेट्स नोट्समाइक्रोसॉफ्ट के संस्थापक का दावा है कि हम पिछले चरणों से एक अलग चरण में प्रवेश कर चुके हैं। तकनीकी परिवर्तनकृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रसार बहुत तेजी से हो रहा है और यह असंख्य गतिविधियों और व्यवसायों में हस्तक्षेप कर सकती है।

उनका रुख नवाचार को रोकना नहीं है, बल्कि तैयार हो रहे और इसके परिणाम। गेट्स लिखते हैं, "एआई या तो समानता के लिए अब तक का सबसे बड़ा साधन बन सकता है या अन्याय का सबसे बुरा स्रोत।" प्रौद्योगिकी से अपार लाभ हो सकते हैं, लेकिन पर्याप्त नियमों और साधनों के बिना, यह असमानताओं को और भी बढ़ा सकती है।

तुलना का पहला आधार यह है कि कामइससे केवल दोहराव वाले काम ही प्रभावित नहीं होते: एआई कुशल व्यवसायों, विशेष रूप से प्रवेश और मध्य स्तर के पदों को भी प्रभावित कर सकता है, जिससे युवाओं के लिए बाजार में प्रवेश करना और अनुभव प्राप्त करना कठिन हो जाता है। और समस्या केवल आर्थिक नहीं है: काम से आय तो मिलती ही है, साथ ही पहचान, रिश्ते और समाज में भागीदारी की भावना भी मिलती है। यही कारण है कि गेट्स इस बात पर जोर देते हैं कि परिवर्तन पूरा होने से पहले हस्तक्षेप करना आवश्यक हैहमारे पास धीरे चलने का विकल्प नहीं है।

डीपफेक से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक: एआई के दोहरे चेहरे

गेट्स के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को केवल उसके जोखिमों के नज़रिए से देखना एक गलती होगी। वही तकनीक जो लाखों नौकरियों को खतरे में डाल सकती है, वैज्ञानिक अनुसंधान को गति प्रदान करेंविकास में योगदान देना दवाओं e टीके, सुधारें स्वास्थ्य देखभाल और अधिक कुशल बनाएं कृषि e सार्वजनिक सेवाएं कम आय वाले देशों में।

एआई भी समर्थन कर सकता है शिक्षा, मानसिक स्वास्थ्य, छोटे व्यवसाय e विकलांग लोगसाथ ही, इससे दोहराव वाले कार्यों से समय की बचत भी होगी। लेकिन ये लाभ अपने आप नहीं मिलेंगे: इनके लिए प्रयास करने होंगे। निवेश, सार्वजनिक नीतियां और परोपकारी हस्तक्षेपों के माध्यम से यह सुनिश्चित करना कि ये संसाधन कुछ ही लोगों के हाथों में केंद्रित न रहें।

गेट्स फाउंडेशन ने इसी दिशा में कदम बढ़ाते हुए सबसे गरीब देशों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पहुंचाने के लिए दो वर्षों में 1 अरब डॉलर के निवेश की घोषणा की है: 40% धनराशि स्वास्थ्य सेवा, 40% शिक्षा, 10% कृषि और शेष 10% स्थानीय डेटा अवसंरचना पर खर्च की जाएगी। इसका उद्देश्य अफ्रीका और एशिया की कम बोली जाने वाली भाषाओं में भी इन मॉडलों को अधिक प्रभावी बनाना है, जिससे निदान उपकरणों, दवा और टीका अनुसंधान तथा कृषि अनुप्रयोगों को सहायता मिल सके।

तो, मुद्दा सिर्फ यह नहीं है कि मॉडल कितनी तेजी से अधिक शक्तिशाली बनेंगे, बल्कि यह है कि समाज कितनी तेजी से सक्षम हो पाएगा। उनका प्रबंधन करने के लिए उपकरण विकसित करें और परिणामों की जांच करें।

असली चुनौती कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ को नियंत्रित करना है।

गेट्स के लिए, इसका जवाब इसमें निहित है। सुरक्षा, protezione सामाजिक e नियमइसलिए यह प्रस्ताव रखा गया है कि मशीनों के सक्षम होने के बावजूद भी किन कार्यों को मनुष्यों पर छोड़ना है, इसका निर्णय लेना शुरू किया जाए। यही वह सिद्धांत है जिसे गेट्स ने "मानव आरक्षितइस विचार के साथ कराधान पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता भी जुड़ी हुई है, जिसमें रोबोट पर संभावित कर और श्रमिकों के पुनर्प्रशिक्षण के वित्तपोषण और परिवर्तन से सबसे अधिक प्रभावित समुदायों का समर्थन करने के लिए एआई के उपयोग पर कर लगाना शामिल है।

अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, गेट्स विभिन्न रूपों की कल्पना करते हैं। सहयोग सरकारों और संस्थानों के बीच उन जोखिमों से निपटने के लिए सहयोग की आवश्यकता है जिन्हें कोई भी देश अकेले नहीं संभाल सकता: मॉडल सुरक्षा से लेकर डेटा केंद्रों के ऊर्जा संबंधी प्रभावों तक, और साइबर हमलों, निगरानी, ​​दुष्प्रचार या सैन्य अनुप्रयोगों के लिए एआई के उपयोग तक। गेट्स चेतावनी देते हैं कि आज कोई भी सरकार पर्याप्त रूप से तैयार नहीं है। इतने बड़े पैमाने के परिवर्तन को प्रबंधित करने के लिए।

विरोधाभास अभी भी बना हुआ है: हर कोई एआई को नियंत्रित करने की आवश्यकता को पहचानता है, लेकिन कोई भी दूसरों के आगे बढ़ते रहने के दौरान धीमा होने वाला पहला व्यक्ति नहीं बनना चाहता। यही कारण है कि गेट्स की चेतावनी यह पीछे हटने का निमंत्रण नहीं है, बल्कि तैयारी करने का निमंत्रण है। अब सवाल यह नहीं है कि एआई दुनिया को बदल देगा या नहीं, बल्कि यह है कि क्या संस्थान, व्यवसाय और समाज आवश्यक नियम बनाने में पर्याप्त तेज़ी दिखा पाएंगे। गेट्स लिखते हैं, "आपके पास अभी कार्रवाई करने का अवसर है।" तकनीक की गति धीमी करना शायद समाधान न हो, लेकिन इसे समझने में देरी करना निश्चित रूप से एक गलती होगी।