Il REPLICATOR par Michah Dowbak (également connu sous le nom Chien fou Jones) raconte l'histoire d'une machine à voyager dans le temps. La composante visuelle de cette œuvre, une image numérique d'un copieur installé dans un espace de bureau au centre-ville de Los Angeles, est un clin d'œil nostalgique à une technologie autrefois de pointe qui approche maintenant de l'obsolescence. Cette image ne fait que commencer à raconter l'histoire du récit complexe de Dowbak qui entrelace habilement le support, la forme et la fonction, grâce à son utilisation de innovation technologique du jeton non fongible ou NFT.
Dowbak utilise des mécanismes de contrat intelligents intégrés dans le NFT pour créer une pièce Genesis auto-générée qui continuera à créer de nouveaux NFT discret au cours d'environ un an. Cependant, Dowbak a également introduit l'élément de hasard dans l'algorithme de l'œuvre par une autre tournure autoréférentielle : REPLICATOR peut également rester bloqué. Un jam se présente sous la forme d'une « Jam Artwork » unique, qui empêchera une génération de continuer à se répliquer, freinant ainsi la croissance exponentielle. Une expérience NFT multigénérationnelle, l'œuvre se composera finalement de sept générations uniques, chacune avec ses propres caractéristiques visuelles illustrant le parcours de la machine, rendues dans les teintes d'agrumes par excellence de Dowbak.
L'engagement de REPLICATOR dans l'histoire de l'art
Dowbak a commencé à perfectionner son style d'illustration numérique sur Internet, combinant des éléments cyberpunk avec la beauté et la générosité de la nature. Influencé par le fait qu'il a grandi entouré de forêts à Thunder Bay, en Ontario (où il réside toujours), la nature est un thème auquel l'artiste revient à maintes reprises. Son emplacement en dehors d'un centre d'art mondial traditionnel a également joué un rôle dans sa décision d'utiliser Internet pour présenter ses œuvres. Plus de 250.000 2017 abonnés Instagram depuis XNUMX, Dowbak a commencé à explorer le médium des NFT en novembre de l'année dernière comme un moyen d'engager davantage son public.
Pour Dowbak et d'autres artistes numériques, la technologie blockchain utilisée par les NFT a ouvert la possibilité de vérifier la propriété et l'authenticité de leurs œuvres, créer un marché florissant pour un artisanat longtemps sous-évalué. Les mécanismes du marché lui-même et la création de valeur par l'innovation sont les principes centraux de la pratique de Dowbak. En novembre, il a publié une collection d'œuvres sur la plateforme Nifty Gateway : 100 pièces qu'il a vendues pour un dollar chacune. Après des sorties plus réussies sur la plateforme dans les mois suivants, ses prix ont considérablement augmenté, ce qui a conduit à son dernier projet Crash + Burn, où il a publié sept nouvelles œuvres d'art uniques. Le seul moyen d'accéder à ces pièces était de collecter cinq de ses premières œuvres en dollars en novembre et de les échanger. Une fois que Dowbak a reçu les cinq œuvres d'un collectionneur, il les a soit détruites, soit "brûlées", créant une plus grande rareté et faisant grimper les prix des œuvres restantes sur le marché secondaire, récompensant ainsi ses premiers collectionneurs.
REPLICATOR est une expérience NFT comprenant sept générations uniques d'œuvres d'art. La première génération, qui sera mise aux enchères, commence par une illustration Genesis singulière d'un copieur dans un espace de bureau. Ce NFT de première génération produira six NFT à raison d'un par mois, chaque génération étant unique à la précédente et à la suivante. Chaque génération successive produira une œuvre d'art de moins au cours de sa vie jusqu'à ce que la génération 7 soit atteinte, ce qui ne produira aucun nouveau NFT. Notez qu'après la vente de toute œuvre d'art, le nouveau propriétaire sera en possession de tous les réplicants ou confitures ultérieurs dudit NFT.
Tout comme un copieur, REPLICATOR peut également bloquer. Lorsqu'une "Jam Artwork" est produite, elle est unique à sa génération mais ne sera plus jamais reproduite. Le taux de bourrage se situe entre 50 et 80 % pour les générations XNUMX à XNUMX, ce qui sert également à freiner la croissance exponentielle. Chaque génération peut avoir jusqu'à trois pièces Jam uniques. En raison de la variance statistique, il est impossible de prédire le nombre exact. Après un million de simulations, la moyenne est d'environ 220 avec une probabilité de 99 % que le nombre total d'œuvres générées sera compris entre 75 et 300, avec un délai moyen d'un an du début à la fin.
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