Il y a un an, très peu de gens savaient ce que c'était ChatGPT. Aujourd'hui, c'est devenu un outil indispensable, en effet indispensable à toute activité : si vous n’investissez pas dans cette intelligence artificielle, c’est comme si vous aviez raté le coche. C'est certainement une exagération. En revanche, lorsqu'une nouvelle technologie apparaît, c'est toujours ainsi : il y a une courbe d'attention et de débat qui commence vers le haut, parsemée d'attentes même excessives qui combinent innovation substantielle et manipulation promotionnelle et marketing. Ensuite, le battage médiatique se dégonfle et ce pour quoi la technologie a été réellement conçue demeure. Ce que nous pouvons dire, c'est que dans le cas de l'IA, la part de innovation vrai est prépondérant : ça va changer notre vie en tant que citoyens et deviendra un facteur de compétitivité et miglioramento de productivité pour les entreprises.
Nous l'utilisons déjà depuis des années, même si nous ne nous en rendons pas compte
En fait, c’est déjà le cas. En fait, l'intelligence artificielle n'est pas née il y a un an, mais ça vient de loin. Au milieu des années 50, un projet a été codifié pour simuler la capacité humaine à apprendre et à raisonner avec une machine. Depuis, elle a évolué et a trouvé diverses applications dans différents domaines.
Nous l’utilisons tous d’une manière ou d’une autre, sans même nous en rendre compte. Il l'utilise Amazon lorsqu'il recommande d'acheter d'autres produits, nous plaçant dans un groupe de comportements, un groupe de personnes ayant des goûts similaires pour partager et prédire les choix futurs. C'est comme ça qu'ils fonctionnent Netflix et Spotify en nous proposant des films et de la musique, mais aussi des réseaux sociaux pour capter notre attention et nous garder constamment connectés.
La gestion des données est une véritable richesse : anticipe l'avenir e prédit les comportements
Quand on dit que je donner ils sont le nouveau pétrole du XNUMXème siècle, nous faisons précisément référence à la gestion de la masse des information que chacun de nous produit chaque jour avec ses propres comportements, habitudes, mouvements et qui peut se transformer en propositions commerciales ou en prédictions de choix futurs. Pour faire simple, cette multitude de données est traitée pour anticiper l'avenir e prédire les comportements, avec une évolution qui a connu une accélération impressionnante ces dernières années sur la base du développement des réseaux de neurones, des réseaux informatiques calqués sur le cerveau humain, et de la croissance exponentielle de la capacité de calcul qui permet de gérer très rapidement d'énormes volumes de données.
L’IA est déjà partout : dans les domaines industriel, scientifique, financier
Aussi dans le domaine industriel l'intelligence artificielle a différents domaines d'application : de la surveillance et de la coordination des installations industrielles en temps réel à la maintenance prédictive pour anticiper les problèmes de machines, de la prévention liée à la surveillance du territoire et des infrastructures, de plus en plus nécessaire dans un territoire fragile comme l'Italie, à la prédiction de scénarios futurs et la possibilité de mettre à jour le budget en fonction des changements quotidiens. Sans intelligence artificielle, il n’aurait pas été possible de produire un vaccin efficace pour le Covid19, mais la voiture autonome, sans chauffeur, fonctionne aussi avec ces appareils. Et le financement, qui vit d’attentes et de prévisions, trouve dans l’IA un outil pour affiner les estimations sur l’évolution des marchés et des entreprises.
Quoi de neuf sur ChatGPT
Ces dernières années, l'accélération est venue de nouvelles techniques traitement du langage, qui est la technologie essentielle pour gérer les connaissances humaines. L'intelligence artificielle générative, celle de ChatGPT, est basée sur ceci : Gpt signifie Transformateur génératif pré-entraîné, des modèles qui se nourrissent de toute information trouvée sur Internet ou que nous fournissons, les transformant en création de contenu à volonté, en fonction de nos demandes. : écrire des textes, créer des images, produire des logiciels, composer de la musique.
C'est la grande innovation de Gpt : mettre lel'intelligence artificielle à la portée de tous, dans nos poches, dans notre smartphone. Microsoft a investi 12 milliards de dollars, Google et Meta sont derrière, mais même Amazon et Apple ne restent pas les bras croisés. Et la Chine n’est certainement pas en reste !
Pour l’heure, ChatGpt reste inachevé : il fait des erreurs, il est basique, soumis aux préjugés culturels, il lui reste encore beaucoup de chemin à parcourir pour rivaliser avec les humains. Mais pour la première fois, l’automatisation sort des limites des tâches répétitives et standardisées : l’IA générative est capable de faire concours pour les métiers intellectuels et créatif, mettant à l'épreuve l'ingéniosité de l'être humain. En fait, en concurrence directe avec lui.
C’est la véritable innovation représentée par ChatGPT, celle qui nous fait le plus peur aujourd’hui.
Ce que font l'Italie et ses entreprises
Aussi Italie il ne regarde pas. En 2022, le marché italien de l'IA s'élevait à 500 millions d'euros, en hausse de 32%, selon les données de l'Observatoire IA de l'École Polytechnique de Milan. Pour 2023, on peut s’attendre à une croissance équivalente, voire supérieure.
La part la plus importante reste liée aux projets de traitement intelligent des données, qui incluent des solutions visant au traitement et à l'extraction d'informations à partir de données structurées : le scénario économique et géopolitique a accéléré la demande de solutions de prévision dans divers domaines, de la planification commerciale à la gestion des investissements, en passant par la budgétisation. activités.
Parmi les secteurs les plus avancés, il y a sans doute celui de services financiers: en front office avec des assistants vocaux et des données biométriques, en middle office avec un suivi des risques anti-fraude, en back office avec des solutions de souscription de crédit basées sur des analyses précises de credit scoring. Dans énergique, à côté des projets de surveillance et d'optimisation des installations et des réseaux de production, d'autres se renforcent pour répondre à la crise énergétique comme le développement d'algorithmes de prévision et de décision pour les échanges et l'approvisionnement des entreprises. Le secteur fabrication elle se concentre de manière décisive sur des projets visant à améliorer l'efficacité de la production, la précision des contrôles qualité et la réduction des temps d'arrêt potentiels grâce à des outils de maintenance prédictive.
L’écart dans l’adoption par les entreprises reste important si l’on se fonde sur dimensioni. Plus de six grandes entreprises sur dix ont déjà lancé au moins un projet d’IA, confirmant la tendance à la croissance, freinée uniquement par la difficulté de trouver des données de qualité adéquate et le manque de conviction des dirigeants. Les données d'adoption des appareils sont très différentes, bien qu'en croissance pmi: Seuls 15 % (mais en hausse de neuf points) ont lancé au moins une initiative en matière d'IA, selon l'Observatoire.
Pour la majorité des projets d'IA de l'entreprise, il s'agit essentiellement de mises en œuvre visant à accroître l'efficacité, à renforcer les pratiques et processus de gestion existants : mesure et suivi des performances des installations, optimisation de la consommation de matières et efficacité des prévisions de ventes pour réduire les stocks des entrepôts, amélioration des prévisions de marché pour rationaliser les approvisionnements en énergie et en matières premières. Ce sont les usages les plus fréquents dans cette perspective, qui se déroulent à merveille et sont suffisamment standardisés.
Mais nous cherchons désormais également à identifier des pratiques innovantes pour résoudre des problèmes de plus en plus fréquents, en proposant rapidement des solutions alternatives. Le modèle est celui de Google Maps, qui en cas d'embouteillages ou d'accidents, nous redirige immédiatement vers des itinéraires alternatifs. Ainsi, les grandes multinationales travaillent sur des systèmes d’évaluation de la chaîne d’approvisionnement mondiale pour pouvoir identifier toute fragilité et changements en cours face à des revers soudains. Mais en même temps, l’intelligence artificielle permet d’évaluer en temps réel la fiabilité financière des fournisseurs, mais aussi le respect effectif des critères de durabilité ESG, de plus en plus déterminants en termes de réputation pour tout type d’entreprise.
Tout n'est pas si simple
Bien entendu, comme toute nouvelle technologie, elle n’est pas facile à appréhender et à comprendre, d’autant plus qu’il s’agit d’une innovation très puissante, capable de révolutionner les paradigmes des entreprises et des métiers tels que nous les avons connus jusqu’à présent. Pour les entreprises, c'est un vrai incognita, devoir faire face à d'énormes investissements, sans avoir d'effets et de bénéfices trop clairs. Surtout pour les petites et moyennes entreprises, cela représente un obstacle à l’accès difficile à surmonter. En ce sens, l’émergence de modèles et de cas d’usage compréhensibles et accessibles permettra de dissoudre les résistances. D’autant plus que la percée de l’intelligence artificielle nécessite compétences complètement nouveau et un formation continue, pour créer des entreprises véritablement axées sur les données, avec des données standardisées, de qualité et disponibles.
Mais l'alternative est de succomber
Mais au final c'en est un sfida d’abord culturel, pour accepter et affronter le changement de manière proactive, sans le subir. Aussi parce que le risque le béton, c'est avoir succomber et soyez submergé par l'innovation des concurrents. Mieux que adapter et comprendre le sens de cette nouvelle technologie pour agir en conséquence l'utiliser au maximum. Pas seulement comment entreprises mais aussi comment individus célibataires.
Comme toujours par le passé, le changement de paradigme technologique nécessite une transformation du monde du travail : l’OCDE estime que les deux tiers des enfants qui entrent à l’école aujourd’hui exerceront des métiers aujourd’hui inconnus. L'intelligence artificielle assumera certes les tâches les plus répétitives et « stupides », mais elle n'effacera certainement pas l'apport de l'être humain, son intelligence, sa créativité, ses relations.
Bien entendu, la rapidité du changement suscite des craintes et des craintes pour l’avenir, mais les nouvelles technologies ne doivent pas être considérées exclusivement comme un remplacement mais comme une amélioration et une efficacité, libérant de l’énergie pour de nouvelles fonctions. D’un autre côté, l’intelligence artificielle générative se met en concurrence directe avec la capacité créative et interprétative des humains, mettant de plus en plus l’accent sur la qualité du contenu.
