Nous avons traité à plusieurs reprises du rapport entre la technologie et l'écriture en tant qu'acte technique et du rapport entre la technologie et l'écriture en tant qu'acte créatif. Ce dernier est un sujet dont on parle beaucoup dans le débat sur l'intelligence artificielle et les machines cognitives. Un cerveau artificiel peut-il produire un acte créatif, comme raconter une histoire, de la même manière qu'un cerveau biologique le traite ? La production artificielle pourrait-elle être meilleure que la production organique en termes de qualité de contenu et de style narratif ?
Si l'acte créatif est un produit de connaissance et d'expérience, certainement oui ; si au contraire l'acte créatif est le produit de quelque chose de profondément enraciné dans l'individualité et la personnalité, alors il reste à voir jusqu'où ira la révolution des machines cognitives. Pour l'instant, l'Intelligence Artificielle est Deep Learning, qui en italien pourrait être traduit par le mot "geek".
Selon les technologues de Google, toujours très visionnaires, plus tôt qu'on ne le pense, la traduction effectuée par une intelligence artificielle sera indiscernable de celle effectuée par un être humain. Et il faut être certain de cette prédiction vu le niveau atteint par Google Translate qui est propulsé par un logiciel d'intelligence artificielle.
Pour les amoureux de la sociologie de l'écriture et de la littérature, nous conseillons la lecture d'un livre assez conséquent qui vient de sortir avec Random House en anglais : Le monde écrit : comment la littérature a façonné l'histoire par Martin Puchner, professeur de littérature à Harvard. Le livre, qui retrace l'histoire millénaire de l'influence de la narration sur les actions humaines et son omniprésence dans toutes les civilisations, étudie la manière dont les nouvelles technologies ont changé l'expérience de l'écriture et quels ont été et sont les effets de ces changements sur la société et sur les expressions artistiques de l'époque. Dans son analyse, Puchner construit une théorie solide basée sur le constat que les technologies d'écriture font partie des éléments fondateurs des grands événements historiques.
Traitement de texte
Mais allons dans l'ordre et parlons maintenant de l'apport de la technique à l'acte technique d'écrire.
L'acte très technique d'écrire avec une machine influence la pensée : "Nos outils d'écriture agissent aussi sur notre pensée." Pour le dire, ou plutôt pour le taper, c'était le philosophe allemand Frederich Nietzsche qui, suite à des problèmes de vue, avait décidé d'utiliser une machine à écrire portative construite en 1865 par l'inventeur danois Rasmus Malling-Hansen et présentée à l'exposition universelle de Paris en 1878. Nietzsche avec sa "boule d'écriture" (Schreibkugel) composa environ 60 manuscrits, avant que l'appareil ne se brise irrémédiablement lors d'un voyage à Gênes.
Plus récemment, avec l'arrivée des ordinateurs personnels, c'est un autre intellectuel excentrique, comme Nietzsche, qui a capté l'esprit du temps. En janvier 1983 "Playboy" publie une histoire de Stephen King intitulée Traitement de texte. Dans l'histoire, écrite sur un Wang System 5 avec un traitement de texte appelé Model 3, un étudiant frustré découvre qu'en supprimant des phrases sur ses ennemis, il les efface physiquement de la surface de la terre pour prendre leur place. Comme toujours, la capacité de traduction de King est stupéfiante.
L'écrivain du Maine saisit bien l'essence de l'écriture assistée par logiciel dans la capacité du programme à insérer, déplacer ou supprimer des mots et des portions de texte sans laisser de trace (ce n'est que dans les versions les plus modernes des traitements de texte que vous pouvez laisser une trace des différents couches éditoriales… pour le plus grand plaisir des philologues).
Ici, avec le traitement de texte, s'opère enfin l'unicité de l'action d'écrire, avec celle de lire, corriger, étoffer, supprimer, déplacer et nettoyer l'œuvre. Bref, il se passe quelque chose qui a une valeur principalement quantitative, c'est-à-dire qui concerne la productivité de l'écrivain, mais aussi, dans une mesure beaucoup plus modeste, qualitative, car elle concerne la manière dont la pensée se cristallise dans le contenu, comme Nietzsche l'avait deviné avec sa primitive "boule d'écriture".
C'est précisément avec l'ordinateur personnel que les programmes d'écriture vidéo commencent à entrer dans les foyers des écrivains et de ceux qui ont besoin de produire du contenu textuel pour n'importe quelle destination. Matthew Kirschenbaum, qui a écrit un livre intitulé Suivi des modifications : une histoire littéraire du traitement de texte (Harvard University Press, 368 pages), estime qu'en 1984, la moitié des écrivains américains utilisaient un traitement de texte (Word Star ou Word Perfect) pour écrire. Il semble que le premier à livrer un manuscrit stocké sur une disquette de 8 pouces ait été Frank Herbert, l'auteur de Duneà la fin des années soixante-dix. Dans ses recherches, Kirschenbaum a découvert que ce sont les auteurs de science-fiction qui ont adopté pour la première fois les programmes d'écriture sur l'ordinateur personnel.
En fait, ce sont précisément les écrivains les plus prolifiques, comme les écrivains de science-fiction ont tendance à l'être, qui ont réalisé l'avantage que leur offrait un système de traitement de texte. Un écrivain hyperprolifique comme George Martin, l'auteur de Jeux de trônes, a écrit sa saga au succès immense avec le Word Star, le traitement de texte le plus populaire pour Ms-Dos. A propos de ce programme, l'écrivain imaginatif s'exprimait en ces termes : « C'était mon arme secrète ».
Le traitement de texte est aujourd'hui un partenaire irremplaçable du rédacteur ne serait-ce que pour trois fonctions fondamentales : 1) la correction automatique de l'orthographe et de la syntaxe qui aide le rédacteur à éliminer les fautes de frappe ou, plus important encore, les fautes d'orthographe, les concordances de genre et de nombre, ainsi que comme celles entre sujet et verbe, et les répétitions qui sont parmi les erreurs les plus courantes ; 2) le Thésaurus qui permet d'enrichir le lexique et de découvrir les mots les plus adaptés pour décrire un contexte en choisissant ainsi le registre correct ; 3) le choix de la langue pour la césure et la correction des erreurs de grammaire et de syntaxe, un outil absolument indispensable pour ceux qui doivent écrire un texte multilingue.
La révolution typographique du Macintosh et la naissance de la typographie de bureau
En 1984, le Macintosh a introduit ce qui manquait aux traitements de texte de première génération : la typographie. Grâce aux 8 polices typographiques incluses dans le système d'exploitation Mac, les auteurs pouvaient donner une forme typographique à leurs documents. L'année suivante, la combinaison du Mac avec le programme de publication assistée par ordinateur Page Maker (développé par Aldus de Seattle) et l'imprimante laser (l'Apple LaserWriter) a abouti à une combinaison abordable et facile à utiliser pour produire des documents paginés avec une qualité typographique. . Cette combinaison a lancé un nouveau phénomène, la publication assistée par ordinateur. La typographie de bureau a changé la nature même de l'industrie de l'édition, transférant plus de pouvoir aux auteurs.
C'est comme si l'écrivain et l'imprimeur avaient fusionné en un seul unicum, de telle manière que le producteur du contenu est en même temps le créateur du résultat graphique de son travail. Cela semble être une mince affaire, mais ce n'est pas le cas car cette fusion textuelle/visuelle offre de nombreuses idées intéressantes pour améliorer l'apparence, l'attrait et l'utilisation du contenu. Il améliore quelque chose qui a toujours été recherché par les écrivains les plus sensibles à l'aspect communicatif de leur travail, la lisibilité.
Avec la publication assistée par ordinateur, les traitements de texte ont également commencé à introduire des fonctions avancées de formatage et de mise en page pour indiquer le style dans lequel l'écrivain-styliste voulait que son texte apparaisse au public lecteur. Le poète barbadien Kamau Brathwaite a écrit qu'écrire avec le Mac "lui permettait d'écrire dans la lumière". L'éclairage, en effet.
Le traitement de texte aide énormément l'écrivain dans l'édition et l'organisation du matériel créatif, mais il est de peu d'aide pour l'organiser, le structurer et le concevoir, c'est-à-dire construire ce qu'il appelle ledécrivant. Vous pouvez conserver les contours du contenu, mais il n'est pas possible de construire un canevas relationnel. Ici, à cet effet, des logiciels spécifiques, des think-thanks précisément définis, littéralement des "collecteurs de pensées" viennent à l'aide.
C'est avec le Macintosh, en 1987, qu'arrive le premier véritable think tank au nom inspiré : HyperCard. Créé par l'un des plus grands talents du développement logiciel, Bill Atkinson, HyperCard permettait aux utilisateurs, grâce à un langage de programmation très simple appelé WildCard, de structurer et de relier les informations collectées dans des cartes disposées en pile. L'écrivain pouvait ainsi recueillir, décrire et annoter sa pensée générale, les événements particuliers de l'intrigue, les lieux d'action, les personnages et la chronologie et les relater selon une certaine stratégie narrative.
La chose la plus étonnante à propos d'HyperCard était son extraordinaire facilité d'utilisation et sa polyvalence. Les informations d'une carte pourraient être modifiées, se reflétant immédiatement sur toutes les cartes correspondant ou liées à cette information spécifique. On ne sait pas où Dostoïevski ou Victor Hugo, mettant en scène un délire de personnages, auraient pu arriver s'ils avaient eu à leur disposition des HyperCards. Dostoïevski, alors, dans sa fureur narrative fait revenir des personnages disparus, laissant le lecteur pantois. Peut-être qu'avec HyperCard il aurait évité ces résurrections soudaines, mais peut-être que ce magma narratif intérieur n'aurait plus la force d'aspirer le lecteur comme un événement cosmique.
Ensuite, il existe toute une famille de logiciels qui permettent de construire des cartes mentales, c'est-à-dire une forme de représentation graphique de la pensée avec une structure hiérarchique ou associative utile pour donner corps à un projet créatif tel que pourrait l'être une œuvre narrative. Toute personne intéressée par ce sujet peut commencer par lire et pratiquer avec un livre en Nina Amir par titre, Visualisation créative pour les écrivains. Un guide interactif pour donner vie à vos idées de livres et à votre carrière d'écrivain.
Pour les scénaristes, il existe des logiciels encore plus spécifiques qui peuvent exécuter des fonctions d'écriture de scénario typiques que les traitements de texte standard ne sont pas équipés pour effectuer.
Traitement du langage naturel (TAL)
Sommly peut être assimilé au chien Laika de l'exploration spatiale. C'est l'une des premières tentatives sensées d'avoir un logiciel spécialisé pour générer du texte structuré Traitement du langage naturel. Summply est en fait une application pour iOS développée par un londonien de quinze ans, Nick D'Aloisio, probablement d'origine italienne. Dans sa chambre, le jeune Londonien a mis au point un algorithme avec la capacité de résumer des articles de n'importe quelle longueur en 300/400 mots pour les ajuster sur un écran d'iPhone.
L'application du jeune Londonien a reçu une couverture médiatique impressionnante et sa création a finalement fait de lui un millionnaire lorsque Yahoo a décidé d'acquérir le projet pour 30 millions de dollars, en le renommant Yahoo News Digest. L'application de Yahoo a remporté leApple Design Award à WWDC 2014 pour son excellence technologique et de conception. En fait, l'application fonctionne bien et rend justice aux articles qu'elle se charge de résumer en seulement 400 mots. Dans l'image ci-dessus, vous pouvez voir avec quelle propriété de cohérence de langage et de contenu il résume un service de la BBC relatif au tremblement de terre de L'Aquila.
Un domaine, différent du journalisme, dans lequel la technologie des Traitement du langage naturel c'est le légal. Le travail juridique peut déjà s'appuyer sur des algorithmes commerciaux capables de numériser et d'analyser un grand nombre de documents pour en extraire ceux pertinents au cas en question. On estime que cette technologie entraînera une réduction de 13 % des heures de travail qu'un cabinet d'avocats consacre à la préparation d'un dossier (réduisant ainsi les coûts pour le cabinet et les clients). En conséquence, McKinsey estime que 23 % du travail juridique pourrait être automatisé dans un avenir pas trop lointain. La profession d'avocat pourra ainsi concentrer ses ressources et ses énergies, non pas tant sur la fouille de données, mais sur le plus haut niveau de la profession, c'est-à-dire l'élaboration de stratégies de défense ou de poursuite.
Même le monde de la finance est profondément touché par la Traitement du langage naturel. Grâce à l'analyse de sources non structurées (telles que les publications de Facebook ou d'autres médias sociaux), les algorithmes de NLP sont capables d'extraire des informations prédictives sur les tendances boursières qui peuvent guider les choix des investisseurs. Ces derniers ont convenu que ce genre de sagesse collective est le meilleur guide pour faire fonctionner la bourse, ce qui tend à confirmer ce qu'était la croyance de Rockefeller selon laquelle c'était l'homme dans l'ascenseur qui avait la meilleure information sur les actions. .
Algorithmes générateurs d'histoires
Dans le domaine de l'écriture, on parle de plus en plus d'écriture automatisée, de robo-journalisme et d'écriture automatique. Un phénomène qui commence à s'installer notamment dans le journalisme spécialisé comme le journalisme financier. Il s'agit d'un logiciel de robo-journalisme qui produit en quelques minutes la plupart des 3700 notes de l'Associated Press sur les états financiers trimestriels des sociétés cotées. Certaines des paroles pro-Trump et anti-Clinton publiées par les Russes sur les réseaux sociaux auraient également été emballées par un algorithme d'écriture automatique, puis viralisées par des BOT.
Peu de gens ont entendu parler du Mois national de la génération du roman, mais NaNoGeMo écrit vraiment l'avenir. Cette initiative farfelue, liée au concours littéraire National Novel Writing Month, invite les créatifs et les développeurs à passer le mois de novembre à écrire le code capable de générer un roman de 50 120 mots (environ 20 pages imprimées). Une fois le roman généré, il doit être posté sur GitHub, une ressource à laquelle 2004 millions de développeurs sont abonnés. Darius Kazemi (développeur et artiste Internet de Portland), lauréat de l'édition XNUMX, a déclaré : « Le storytelling est l'un des grands défis de l'intelligence artificielle. Les entreprises et les chercheurs s'efforcent de créer des algorithmes capables de générer des histoires qui ont du sens, mais nombre d'entre eux ne génèrent que de courts morceaux de texte sensé. En effet, un tout premier regard sur les candidatures présentées au concours montre à quel point cette affirmation est vraie. Alors côté créatif oublions ça, côté Deep Learning il y a quelque chose de plus.
Le logo du concours littéraire avec une maxime de Leonard Bernstein qui dit : « Pour accomplir de grandes choses, il faut deux choses : un plan, et pas trop de temps ». En effet, les participants à ce concours doivent écrire un roman en 30 jours.
La première et intéressante application des algorithmes de Deep Learning pourrait être de contribuer à la rédaction des suites de séries narratives déjà corsées et structurées telles que Le trône des épées o Harry Potter. On parle ici de milliers de pages sur lesquelles aller travailler avec l'algorithme. Des personnages, des lieux, des événements, des intrigues pourraient être examinés et stockés par l'algorithme pour élaborer de nouveaux débouchés narratifs possibles ou prédire d'éventuels scénarios de suite.
Zack Thoutt, un développeur de Boulder, Colorado, a créé un algorithme neuronal pour prédire le sixième livre de la saga de George RR Martin qui livrera le manuscrit très attendu de Vents d'hiver seulement en 2019. L'algorithme a déjà produit des spoilers du nouveau Game of Thrones que Martin a accueilli avec son auto-ironie particulière.
Max Deutsch, un technologue et blogueur de San Francisco qui a fondé la startup Openmind, a chargé un algorithme d'apprentissage en profondeur d'apprendre les quatre premiers livres de Harry Potter, puis lui a demandé de produire un chapitre sur ce qu'il avait appris de cette lecture approfondie. Le chapitre produit par l'algorithme a été publié sur Moyenne. Amusant et lisible aussi!
Le fait est cependant que l'algorithme-romancier, c'est-à-dire les Story Generator Algorithms, en est encore à ses balbutiements et qu'il y a un long chemin à parcourir pour envoyer des écrivains comme Martin ou Rowling sur les bancs.
Cependant, le Story Generator Algorithms n'est pas un projet stérile ni très déconcerté. Si nous allons sur la page Web du Centre interdisciplinaire de narratologie de l'Université de Hambourg, nous pouvons nous informer sur l'histoire de cette technologie et son développement. Nous y renvoyons volontiers toute personne intéressée à en savoir plus sur ce sujet.
L'expérience Economist
The Economist, en plus d'être l'une des publications périodiques les plus fiables au monde et le plus grand groupe de réflexion libéral indépendant, peut à certains égards également être considéré comme une publication humoristique. Oui, car l'humour très british fait partie intégrante de son mélange narratif indéniable et aussi une exigence fondamentale pour entrer dans le cercle anonyme des journalistes qui composent le périodique.
Eh bien, à la veille de Noël, le magazine londonien a décidé de faire une expérience à la Turing pour voir s'il devait laisser un des correspondants Sciences et Techniques chez lui après les vacances. Il a confié à ce dernier et à un algorithme spécialisé un rapport scientifique de 500 mots. Mais laissons cette histoire racontée par The Economist lui-même. C'est seulement 3 minutes de lecture. Le titre de la pièce est Dans combien de temps les ordinateurs remplaceront-ils les rédacteurs de The Economist ? Il nous reste au moins quelques années. Merci mon Dieu!
Les voitures arrivent. Une étude bien connue de 2013 conclut que la moitié des emplois américains sont menacés d'ici une génération. Les écrivains ne sont pas à l'abri de cette tendance. Une autre étude sur l'IA affirme que les ordinateurs seront capables de faire du travail scolaire d'ici 2025 et de produire des nouvelles et des romans d'ici 2040.
Dans l'esprit d'aller vite et de casser les choses, The Economist a mis en place un algorithme d'IA pour apprendre les articles de la rubrique Science et Technologie afin de produire une pièce "artificielle". Les résultats présentés ci-dessous montrent les possibilités et les limites des programmes d'apprentissage automatique qui constituent essentiellement l'intelligence artificielle d'aujourd'hui.
L'ordinateur a essayé d'imiter notre style et a identifié les sujets que nous abordons le plus souvent. Bien que les phrases soient grammaticalement correctes, elles manquent de sens. À son et à notre soulagement, le journaliste de Science et technologie retrouvera encore son bureau au retour des vacances de Noël. Voici la pièce réalisée par notre robot.
Nous vous l'offrons en anglais car le traduire serait le trahir. En effet nous vous proposons la traduction italienne (sous chaque paragraphe) telle que développée par un autre logiciel d'intelligence artificielle.
Un MUST des plus grands informaticiens du monde a montré que le coût du transport des ondes sonores à l'arrière du soleil est le meilleur moyen de créer un ensemble d'images du type qui peut être résolu. C'est aussi parce que le même film est un prototype spécial. Une personne possédant une partie d'un logiciel peut être transmise par un processus de sécurité qui peut être ajouté à un seul bit de lecture. Le matériau est composé d'un seul pixel, ce qui est possible et provoque ainsi le démarrage du laser pour convertir la vapeur résultante à la surface de la batterie capable de produire de l'énergie à partir de l'air, puis de la transformer en un écran à faible coût. La solution est d'encoder le contrôle spécial d'une puce qui se trouve dans une voiture.
Un MUST des meilleurs informaticiens du monde a prouvé que le coût du transport des ondes sonores à l'arrière du soleil est le meilleur moyen de créer une série d'images du type qui peut être résolu. C'est aussi parce que le film lui-même est un prototype spécial. Une personne possédant un logiciel peut être transmise par un processus de sécurité qui peut être ajouté à un seul bit lu. Le matériau est fabriqué à partir d'un seul pixel, ce qui est possible et provoque ensuite le déclenchement du laser pour convertir la vapeur résultante à la surface de la batterie qui peut produire de l'énergie à partir de l'air, puis la transformer en un écran à faible coût. La solution consiste à encoder le contrôle spécial d'une puce qui se trouve dans une voiture.
Le résultat est une forme d'alternative aux voitures électriques, mais le problème le plus connu est que le système de contrôle est alors alimenté par un ordinateur qui est composé d'une seconde partie du spectre. La première solution est loin d'être bon marché. Mais si c'est un peu comme une nappe solide de contact avec le spectre, ça se lit tant les ondes sonores sont disponibles. La position du système est faite d'un carbone contenant un composant spécial qui peut être utilisé pour connecter l'air à un moteur diesel conventionnel.
Le résultat est une forme d'alternative aux voitures électriques, mais le problème le plus connu est que le système de contrôle est alors alimenté par un ordinateur qui est constitué d'une seconde partie du spectre. La première solution est loin d'être bon marché. Mais si c'est un peu comme une feuille solide de contact avec le spectre, cela peut être lu car les ondes sonores sont disponibles. La position du système consiste en un carbone contenant un composant spécial qui peut être utilisé pour connecter l'air à un moteur diesel conventionnel.
Le problème avec l'approche est qu'elle atteint le combustible en réfléchissant une pile à combustible sur un ensemble de matériaux sensibles à la lumière composée d'énergie solaire. En attendant, le processus peut être amené à agir comme un prototype de machine supraconductrice. La technologie est également un processus à courte portée qui est développé pour être comparé par les champs magnétiques du système solaire.
Le problème avec l'approche est qu'elle atteint le combustible en réfléchissant une pile à combustible dans un réseau de matériaux photosensibles constitués d'énergie solaire. Pendant ce temps, le processus peut être conçu pour servir de prototype d'une machine supraconductrice. La technologie est également un processus à courte portée en cours de développement pour la comparaison avec les champs magnétiques du système solaire.
Le résultat est un produit chimique appelé nanotube de carbone qui est absorbé par le processus de conversion d'un oxyde solide en un produit chimique spécifique au nerf cellulaire. La matière est capable d'extraire l'énergie de l'image et libère ensuite les électrons qui peuvent être détectés en stimulant l'image dans la circulation sanguine. La température de surface n'est pas une molécule qui est également comparée à la petite énergie de la structure d'un métal. Un seul organe est une grande quantité d'énergie, qui est particulièrement intense. La chambre de combustion interne est ainsi capable de produire un photon qui est développé pour produire une deuxième protéine appelée protéine causant le corps qui a un processus complexe et comparable pour arrêter les composants d'un antibiotique.
Le résultat est un produit chimique appelé nanotube de carbone qui est absorbé lors du processus de conversion d'un oxyde solide en un produit chimique spécifique dans la cellule nerveuse. Le matériau est capable d'extraire de l'énergie de l'image et libère ensuite les électrons qui peuvent être détectés en stimulant l'image dans la circulation sanguine. La température de surface n'est pas une molécule qui est également comparée à la petite énergie de la structure d'un métal. Un seul organe est une grande quantité d'énergie, qui est particulièrement intense. La chambre de combustion interne est alors capable de produire un photon qui est développé pour produire une seconde protéine appelée protéine qui amène le corps à avoir un processus complexe comparable pour arrêter les composants d'un antibiotique.
La lecture de la pièce est assez étonnante. Les arguments sont là, l'écriture est passable, l'information est correcte mais il n'y a pas de sens général, le rapport entre les paragraphes n'est pas compris, il n'y a pas de développement narratif. En ce qui concerne la traduction, oublions cela, mais nous savons que l'italien n'est pas l'une des langues les mieux servies par Google Translate.
Marinetti aurait certainement aimé cette collation désinvolte de phrases pleines de sens, mais sans fil logique. Même Beckett et Ionesco auraient trouvé stimulant de construire un dialogue de l'absurde entre deux monstres technologiques.
