De l'Industrie 4.0 à la Bioinformatique jusqu'au Big Data. Ce ne sont là que quelques-uns des domaines innovants dans lesquels la nouvelle école doctorale en science des données et calcul est mise en place par l'Université de Bologne et la Fondation Golinelli.
Approuvé aujourd'hui par le Sénat académique et le Conseil d'administration d'Alma Mater, le projet a déjà suscité l'intérêt de l'École polytechnique de Milan, de Cineca, du CNR, de l'INFN, de l'Institut italien de technologie et de la Fondation ISI. Et la Région Emilie-Romagne s'est également déclarée prête à soutenir l'initiative.
Il s'agit d'un cours multidisciplinaire innovant et de grande envergure, qui vise à devenir une excellence internationale dans le domaine du Big Data et de la science des données, allant de l'économie et de la finance aux matériaux et à l'industrie 4.0, de la médecine et de la génomique à la bioinformatique , du matériel et des infrastructures à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond, jusqu'à la physique computationnelle. Le doctorat sera également fonctionnel pour soutenir la recherche dans des domaines importants pour les activités du Centre de données du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF) qui, comme annoncé récemment, déménagera de Reading à Bologne.
L'activation de l'école, qui devrait présenter une offre minimale attendue de 18/20 bourses de quatre ans avec le montant d'une bourse de recherche, a été annoncée le 10 novembre dernier par le recteur de l'Université de Bologne Francesco Ubertini, par le président de la Fondation Golinelli Andrea Zanotti et par le recteur de l'École polytechnique de Milan Giovanni Azzone, lors d'une réunion à l'Opificio Golinelli en présence de l'ancienne ministre Stefania Giannini.
L'école doctorale en science des données et calcul sera basée à Opificio Golinelli. Au total, il y aura au maximum 30 étudiants en master chaque année et atteindront une centaine quand (en quatrième année) le cursus tournera à plein régime.Outre la pluralité des matières que l'année favorise, il n'y a rien de si massif dans le monde et ceux qui acquièrent des compétences dans le big data savent qu'ils n'auront aucun mal à trouver un emploi.
