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Para Intesa Sanpolo, la inteligencia artificial se llama Lisa, el nuevo Machine Learning para vigilancia

Chiaradonna: "Hemos identificado la Inteligencia Artificial como una solución eficaz para analizar la cantidad de información y datos"

Para Intesa Sanpolo, la inteligencia artificial se llama Lisa, el nuevo Machine Learning para vigilancia

Lleva el tranquilizador nombre de Lisa, pero tiene un acrónimo complejo: Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness y es la herramienta de Machine Learning que ayuda a leer y procesar rápidamente miles de publicaciones sobre Supervisión Bancaria diseñadas e iniciadas por el Departamento de Dirección Estratégica de Supervisión del Grupo, Jefe de Área de Asuntos Institucionales y Externo Intesa Sanpaolo Comunicación dirigida por Stefano Lucchini.
El instituto milanés ha introducido “la Inteligencia Artificial en numerosas actividades y ha puesto en marcha proyectos de investigación aplicada en el sector gracias también a la colaboración con importantes centros de excelencia”, dice una nota, “con el objetivo de dotar al Grupo, a los clientes y a los territorios donde operan servicios cada vez más eficientes, innovadores y seguros”. La Rimini AI Week otorgó al programa el premio John McCarthy Award "Manager + AI Success Stories".

Chiaradonna: hemos identificado una solución eficaz en Inteligencia Artificial

“La Supervisión Bancaria es un área en la que podemos hablar con razón de sobrecarga de información, con una producción de contenido verdaderamente masiva y exponencial”, dijo Walter Chiaradonna, Director Ejecutivo - Dirección Estratégica de Supervisión del Grupo. “Mucho antes que otros, hemos identificado en la Inteligencia Artificial una solución eficaz analizar la cantidad de información y datos, encontrando excelentes resultados a lo largo del tiempo, luego de un adecuado run-in".

Eso es lo que Lisa puede hacer.

En concreto, Lisa, (diseñada también en colaboración con el Área Jefe de Datos, IA, Innovación y Tecnología, liderada por Massimo Proverbio, y PWC), ayuda a leer y procesar rápidamente miles de publicaciones sobre Supervisión Bancaria alimentadas por fuentes seleccionadas, tales como Instituciones, think tanks y consultoras. Lisa usa algoritmos NLP (Procesamiento del Lenguaje Natural) para leer textos a una velocidad infinitamente mayor que la de los humanos y los analiza para identificar patrones de significados, busca correlaciones en un modo objetivo y ha demostrado notables "capacidades predictivas", que pueden resaltar tendencias futuras, conexiones bien en avances que no eran evidentes hasta hace unos años y ahora se dan por sentados, como los que existen entre el cambio climático y el riesgo de crédito.

El papel de la inteligencia humana.

"Un equipo dedicado desarrolla análisis destinados a aumentar la atención y la conciencia de Lisa tanto en Supervisión Bancaria como en temas que se cree que serán relevantes en el futuro", explica la nota. "L'Inteligencia humana juega un papel decisivo en la interacción con Lisa, también con el fin de validar los resultados y, por lo tanto, de la mejora continua del potencial, y la máquina permite a los expertos de Intesa Sanpaolo tener una visión más amplia, útil para definir un horizonte estratégico para comprender las tendencias y evoluciones

También el Banco Central Europeo se ha dotado de herramientas de Inteligencia Artificial (SupTech) para agilizar y hacer más eficaz la supervisión, que se basa, entre otras cosas, en la lectura y análisis de una cantidad creciente de datos e información, como las actas de los Consejos de Administración o las miles de conjuntos de datos y documentos que cada uno de los más de 100 bancos importantes supervisados ​​debe producir.

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