Se am tinut preCV-ul meu
Robotul social Tengai poate face o treabă grozavă. Discriminarea și arbitrariul se aplică adesea în selecția personalului. Selecția celui mai potrivit, care există în natură, este suspendată aici. O anumită distincție poate fi respingătoare și inacceptabilă. Este vorba de culoarea pielii, gen, origine și credință religioasă sau politică. Poate exista și o discriminare mai ușoară, dar la fel de odioasă. Îmbrăcămintea, baza de fani, câteva detalii ale aspectului. Distincția copleșește calitățile, aptitudinile. Când intră în vigoare, CV-ul unui candidat este deșeuri de hârtie. Variațiile distincției sunt nesfârșite.
De asemenea, este adevărat că angajarea de personal este un moment foarte delicat în activitatea unei organizații care trebuie să cântărească mulți factori, inclusiv cei de natură emoțională și personală. Factori greu de prezis pe baza unei conversații de jumătate de oră.
Cine mai bun decât un sistem de inteligență artificială poate lucra la predictibilitate și poate face o selecție corectă. Poate fi programat pentru a evalua în mod eficient profilul și înclinațiile candidatului, indiferent de orice alt considerent de natură discriminatorie?
Alta intrebare. Poate nivelul actual de dezvoltare al inteligenței artificiale – care cu siguranță poate analiza datele și construi predicții cu acestea, mai bine decât orice echipă biologică – să exprime o capacitate de evaluare?
Potrivit a două companii suedeze, una specializată în robotică și cealaltă în cercetare și selecție de personal, răspunsul este da. Pentru aceasta au zidit și au pus la lucru pe Tengai fără părtinire, un fel de Amazon Echo cu o față drăguță, care este capabil să desfășoare o activitate imparțială de selecție a personalului.
În căutarea imparțialității
Începând cu august 2018, Furhat a făcut partener Extensie TNG, una dintre cele mai mari agenții de ocupare a forței de muncă din Suedia. Scopul acestui „parteneriat global”, așa cum se menționează pe blogul TNG, este de a „...dezvolta în comun primul robot de recrutare imparțial din lume”.
În acest scop, cele două companii par să se completeze. Furhat are expertiza tehnică și platforma robotică necesare. TNG aduce experiență în recrutare, precum și know-how-ul și terenul de pregătire adecvat.
„O parte a procesului de realizare a acestei viziuni este colaborarea cu companii lideri la nivel mondial precum TNG. Am fost foarte inspirați de viziunea lor de a eradica părtinirea din procesul de recrutare. Putem oferi oamenilor o șansă mai bună de a avea o carieră potrivită. Angajatorii au o oportunitate mai bună de a găsi candidați potriviți” — subliniază Samer Al Moubayed, CEO al Furhat Robotics.
Pentru această ocazie, așadar, robotul Furhat a căpătat o altă conotație: „Tengai imparțial”. „Imparțial” înseamnă obiectiv, imparțial, lipsit de prejudecăți. Sectorul de selecție a personalului nu este nou în căutarea unei obiectivități mai mari, deși, mai presus de toate, se străduiește neîncetat să urmărească eficiența spasmodică.
S-a văzut de ceva vreme introducerea automatizării, atât pentru screening-ul preventiv al aplicațiilor, cât și pentru managementul și optimizarea personalului. Până acum însă, această automatizare nu depășise cu mult faza preliminară a procesului de selecție sau o comparație și analiză a lucrătorilor, după nenumărați parametri și metrici.
La un nivel superior
Edman Källströmer, CEO al TNG, vorbește pe bună dreptate despre „nivel mai înalt”. Formal se referă la cereri care vizează satisfacerea și satisfacerea diferitelor nevoi resimțite în domeniul recrutării. Principalele sunt imparțialitatea și reducerea (dacă nu eliminarea) discriminării, diversitatea la locul de muncă.
Iată cum explică Källströmer ce vrea să spună prin ducând munca agenției sale la nivelul următor.
"In colaborare cu Palarie de blana Robotica va duce recrutarea imparțială la următorul nivel. Lucrăm de ani de zile la recrutarea imparțială și am revizuit diverse platforme AI și soluții robotizate. Am constatat că produsul de Palarie de blana este cel mai bun de pe piata. Cu Palarie de blana, putem crea un proces de selecție imparțială bazată pe competențe și pe o experiență nouă și mai unică a candidaților. Va fi o experiență care îi va implica și va entuziasma pe cei în căutarea unui loc de muncă. Combinația ne va ajuta să ne îmbunătățim capacitatea de a găsi cei mai buni candidați pentru clienții noștri. De asemenea, ne va ajuta să creștem diversitatea la locul de muncă. Este o etapă esențială în călătoria noastră și viziunea noastră care vizează crearea unei piețe a muncii mai sustenabile”.
Într-adevăr, mi se pare că „nivelul superior” la care se referă Källströmer ar putea fi găsit pe alt plan. Mai exact, se referă la capacitatea lui Tengai (încă de verificat) de a interacționa cu interlocutorul cuiva. Ba mai mult, dacă îți place, să interacționezi și, în același timp, să evaluezi candidatul, fără, totuși, adaug, să-i provoci pe acesta din urmă enervare sau, mai rău, un refuz.
Unicitatea lui am tinut
Aici, așa cum știu bine chiar și la TNG, se află singularitatea Tengai. După cum remarcă Charlotte Ulvros, Chief Experience Officer la TNG:
„Aceasta este o ofertă total unică, deoarece soluțiile actuale de recrutare legate de inteligența artificială pe care lumea HR le numește roboți sunt de fapt produse ale automatizării. am tinut este un robot social tangibil și avansat, cu o interfață umană - care este considerat următorul pas în lume tech». Acest lucru face ca automatul de Palarie de blana un experiment foarte ciudat, deoarece nimeni nu l-a mai făcut până acum.
Tengai și cea mai recentă generație de roboți, roboți sociali, ne provoacă percepția asupra automatelor. Ele contestă, de asemenea, imaginea stereotipă a acestora din urmă ca simple dispozitive înrobite omului. Progresul inteligenței artificiale estompează continuu granița dintre ceea ce este (exclusiv) uman și ceea ce nu este (mai) uman.
Este ușor de trecut în discuția referitoare la temerile trezite de automatizare și marginalizarea consecventă a omului. Cu toate acestea, Tengai este un exemplu bun al cât de departe a mers AI în căutarea unor părți adecvate ale umanității. La urma urmei, o avansare care nu pare să se oprească. De fapt, combină două aspecte, două domenii care sunt complet naturale pentru om, în timp ce până acum aparent ireconciliabile pentru mașini. Cel de a face și cel de gândire, acțiune și emoție.
Dincolo de colectarea datelor
În colectarea și analiza datelor, software-ul de inteligență artificială a înlocuit complet munca oamenilor. Cu toate acestea, ne aflăm întotdeauna în competențele specifice ale unui instrument de calcul.
Într-un articol apărut cu ceva timp în urmă, Economia simplă a inteligenței mașinilor, trei economiști de la Universitatea din Toronto au privit activitățile umane prin „lentila economiei”.
Ei au identificat astfel cinci elemente fundamentale care le reprezintă. „Toate activitățile umane - conform autorilor — poate fi descris prin cinci componente la nivel înalt: date, predicție, judecată, acțiune și rezultat”.
Ei bine, cei trei economiști pleacă de la valul anterior de inovație, cel care a deschis Noua Economie. Aceasta se făcuse deja responsabilă pentru eliminarea primei dintre cele cinci componente menționate mai sus din puterea omului: colectarea datelor. Datele sunt acum în mare parte supuse automatizării.
Aplicând categoriile economice, acestea ei merg mai departe, «Economia „Noii Economii” ar putea fi [astfel] descrisă la un nivel înalt. Tehnologia digitală ar fi dus la o reducere a costurilor cercetării și comunicării. Acest lucru ar duce la mai multe cercetări, mai multă comunicare și mai multe activități care merg mână în mână cu cercetarea și comunicarea. În esență, asta s-a întâmplat”.
Acum, noul val de inovație determinat de progresul Inteligenței Artificiale (inteligența mașinii) este condus în mod fundamental de capacitățile predictive ale acestor tehnologii. Acestea par să atace a doua dintre cele cinci componente menționate mai sus: prognoza.
Previziune
Analiza datelor mari va duce la identificarea tendințelor. Această capacitate de a analiza tendințele va duce la o nouă etapă în dezvoltarea inteligenței artificiale: automatizarea predicțiilor.
Revoluția dictată de IA provoacă de fapt efecte similare cu transformarea anterioară adusă de Noua Economie. de data aceasta, însă, are loc pe partea prognozei.
Prin urmare, „... schimbarea economică se va concentra pe o scădere a costului prognozării”. Și exact asta se întâmplă. Costurile bunurilor și serviciilor bazate pe previziuni se prăbușesc rapid. Rezultatele, bine cunoscute economiștilor, sunt ușor”previzibil".
„În primul rând, vom începe să folosim prognoza pentru a îndeplini sarcini în care anterior nu le-am făcut. În al doilea rând, va crește valoarea altor lucruri care completează prognoza.”
De fapt, capacitățile de predicție ale noilor tehnologii au fost exportate și utilizate în diverse domenii. Mulți dintre care nu simțiseră până acum o asemenea nevoie. Practic, costul neglijabil al prognozei a transformat abordarea acestor zone și a schimbat perspectiva după care le observăm și acum le concepem.
În consecință, automatizarea intră rapid în posesia celei de-a doua dintre componentele menționate mai sus, tocmai prognoza. Este scos din prerogativa exclusivă a omului.
La urma urmei, progresul rapid și aparent de neoprit al automatizării este la îndemâna tuturor. Cu toate acestea, acest proces nu pare să provoace îngrijorare excesivă în ochii autorilor noștri. Potrivit „lentilei economiei”, deși valoarea predicției umane este acum depășită de AI, ca cost și (din ce în ce mai mult) calitate.
Acești economiști cred, așadar, că acest lucru ar putea reprezenta într-adevăr aoportunitate.
„Atunci când costul unei intrări cheie scade, acesta afectează adesea valoarea altor intrări. Valoarea crește pentru cele complementare și scade pentru surogate».
Automatizarea prognozei, așa cum sa întâmplat deja în cercetare și comunicare, ar putea genera o creștere a prognozei. Prin urmare, duce la o majoră cerere de evaluare.
„... Pentru că valoarea judecății umane va crește. Folosind limbajul economiei, evaluarea este o completare a previziunii. Când costul prognozării scade, cererea de evaluare crește.”
Evaluarea
Va deveni și inteligența artificială autonomă în evaluare? Micul robot Tengai pare să prezică asta.
Prin urmare, a ne deosebi, oamenii de mașini, este încă capacitatea noastră de a evalua. Aproape un soi de bastion extrem care, totuși, dacă ar fi cucerit, ar lăsa foarte puțin pentru a separa ființa umană de redundanță. Cu toate acestea, suntem cu adevărat siguri că inovația tehnologică nu se pregătește deja să atace această ultimă frontieră. La urma urmei, limitele sale par din ce în ce mai vagi și mai precare?
Odată cu progresul AI, marjele autonomiei sale se lărgesc. O autonomie care din simpla operare se apropie din ce în ce mai mult de autonomia decizională. Potrivit unor entuziaști de tehnologie, nu există o limită absolută a ceea ce poate sau nu poate face AI. Există o singură limitare dictată de ceea ce nu este (încă) capabil să facă. Potrivit altora, inovația digitală are limitări intrinseci.
Totuși, nu există nicio îndoială că granița dintre om și mașină, dintre ceea ce aparține unuia și ceea ce aparține celuilalt, pare din ce în ce mai fluidă și nesigură. Si eu sunt constient de acest lucru autorii noștri:
„Linia de separare dintre evaluare [hotărâre] iar predicția nu este clară: unele sarcini de evaluare vor fi chiar reformulate sub forma unei serii de predicții.
Tengai, cu abilitățile sale relaționale, abilitățile sale care în cele din urmă implică și evaluare, participă la un asemenea moment de nedeterminare și fluiditate. Astăzi se prezintă ca un experiment de frontieră. Timpul va spune dacă va rămâne un simplu episod liminal sau dacă va reprezenta un eveniment menit să împingă înainte, încă o dată, linia de demarcație care separă umanul de mașină.
