Acțiune

Pentru Intesa Sanpolo, inteligența artificială se numește Lisa, noul Machine Learning pentru supraveghere

Chiaradonna: „Am identificat inteligența artificială ca fiind o soluție eficientă pentru analiza cantității de informații și date”

Pentru Intesa Sanpolo, inteligența artificială se numește Lisa, noul Machine Learning pentru supraveghere

Poartă numele liniştitor de Lisa, dar are un acronim complex: Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness și este instrumentul de învățare automată care ajută la citirea și procesarea rapidă a miilor de publicații despre Supravegherea Bancară concepute și inițiate de Departamentul de Supraveghere Strategică a Grupului, Șef de Zona Afaceri Instituționale și Externe Intesa Sanpaolo Comunicare condusă de Stefano Lucchini.
Institutul milanez a introdus „Inteligenta artificiala in numeroase activitati si a lansat proiecte de cercetare aplicata in sector gratie si colaborarii cu importante centre de excelenta”, spune o nota, „cu scopul de a oferi Grupului, clientilor si teritoriilor in care funcționează servicii din ce în ce mai eficiente, inovatoare și sigure.” Săptămâna AI de la Rimini a acordat programului Premiul John McCarthy „Manager + Povești de succes AI”.

Chiaradonna: am identificat o soluție eficientă în Inteligența Artificială

" Supraveghere bancară este un domeniu în care putem vorbi pe bună dreptate de supraîncărcare informațională, cu o producție de conținut cu adevărat masivă și exponențială” a declarat Walter Chiaradonna, Director Executiv – Group Supervisory Strategic Steering. „Ei bine, înaintea altora, am identificat-o în Inteligența Artificială soluție eficientă să analizeze cantitatea de informații și date, găsind rezultate excelente în timp, după un run-in adecvat”.

Asta poate face Lisa

În detaliu, Lisa (proiectată și în colaborare cu Chief Data, AI, Innovation and Technology Area, condusă de Massimo Proverbio și PWC) ajută la citeste si proceseaza rapid mii de publicații despre Supravegherea Bancară alimentate de surse selectate, cum ar fi instituții, think tank-uri și firme de consultanță. Lisa folosește algoritmi NLP (Natural Language Processing) pentru a citi texte cu o viteză infinit mai mare decât oamenii și le analizează pentru a identifica tipare de semnificații, caută corelații într-un mod obiectiv și a demonstrat „capacități predictive” remarcabile, care pot evidenția tendințele viitoare, conexiunile bine în avansuri nu erau evidente până în urmă cu câțiva ani și acum luate de la sine înțelese, cum ar fi cele dintre schimbările climatice și riscul de credit.

Rolul inteligenței umane

„O echipă dedicată dezvoltă analize care vizează creșterea atenției și conștientizării Lisei atât cu privire la Supravegherea Bancară, cât și asupra problemelor despre care se crede că vor deveni relevante în viitor”, explică nota. "L'inteligența umană joacă un rol decisiv în interacțiunea cu Lisa, tot în scopul validării rezultatelor și deci al îmbunătățirii continue a potențialului, iar mașina permite experților Intesa Sanpaolo să aibă o viziune mai largă, utilă pentru definirea unui orizont strategic pentru înțelegerea tendințelor și evolutii.

Chiar Banca Centrală Europeană s-a echipat cu instrumente de inteligență artificială (SupTech) pentru a accelera și a face supravegherea mai eficientă, care se bazează, printre altele, pe citirea și analizarea unei cantități tot mai mari de date și informații, cum ar fi procesele verbale ale consiliilor de administrație sau mii de seturi de date și documente pe care fiecare dintre cele peste 100 de bănci supravegheate semnificative trebuie să le producă.

cometariu