În clubul de trilion
Pe 16 ianuarie 2020 (în urmă cu o lună), Google s-a alăturat clubului companiilor de tehnologie care au depășit capitalul de piață de un trilion de dolari. La mijlocul lui decembrie 2019, cei doi fondatori ai Google, Sergey Brin și Larry Page, au decis să părăsească toate posturile operaționale la Alphabet, compania cu nume Montessori care controlează în prezent Google.
S-ar putea crede că ieșirea fondatorilor în favoarea unor directori mai orientați spre afaceri a contribuit la creșterea cotei Google. Bursa a răsplătit întotdeauna Google, dar întotdeauna cu o anumită preocupare pentru inițiativele și interesele lui Brin și Page. Faimoșii munți care se revărsau uneori în teritorii necunoscute și lipsite de resurse. Un pic ca Fitzcarraldo.
De altfel, cei doi fondatori continuă să controleze compania cu drepturile lor de vot privilegiate în consiliul de administrație.
Poate că așa ar trebui să fie, chiar dacă chestiunea ar putea provoca mâncărimi pe investitori. Brin și Page au inventat Google de la zero. Ei au creat tehnologia care le-a făcut averea. L-au transformat într-o formă operațională de inteligență artificială care este partajată și care ne aduce beneficii tuturor. Poate același lucru se va întâmpla și în viitor!
Cu o perseverență și umilință incredibile, au transformat un proiect de absolvire într-un serviciu și o afacere monstruoasă care a schimbat radical cel puțin trei industrii, inclusiv industria de publicitate de un trilion de dolari.
Povestea lui Steven Levy
În această poveste Steven Levy povestește, cu acuratețe și umor, nașterea acestui proiect extraordinar. Mai presus de toate, povestește cum a luat contur de la doi studenți de la Stanford, poate cel mai important incubator din lume. De asemenea, ne arată cât de importantă este perseverența ca și geniul și inventivitatea.
Tocmai acestea din urmă împreună cu norocul, inițiativa, sacrificiul și corectitudinea în comportament au fost amestecul big bang-ului de la care, de la zero într-un cămin universitar, a avut loc crearea Google.
Steven Levy este jurnalistul și scriitorul care a acoperit de peste treizeci de ani, pentru „Wired” și alte reviste („Newsweek”, „The New York Times Magazine”, „The New Yorker”, „Premiere”, „Rolling Stone” etc. .) companiile, oamenii și tehnologiile din Silicon Valley, motorul revoluției tehnologice.
În 1984 a publicat una dintre primele cărți care explică etica hackerilor cu mare claritate, Hackerii. Eroii revoluției informaționale (tradus și în italiană). De asemenea, a publicat cărți despre Apple, inteligența artificială și Google însuși (În plex). Multe dintre acestea se găsesc și în limba italiană, inclusiv în cea din urmă
Distrează-te și mai ales inspiră-te!
Stanford, vara 1995
În vara anului 1995, chiar înainte de a intra în școala absolventă la Stanford, Larry Page, în vârstă de XNUMX de ani, a participat la un program pentru studenți care a inclus un tur al San Francisco. Ghidul lui era un student absolvent de informatică, iubitor de trapezi, de aceeași vârstă, pasionat de matematică, care urmase doi ani la Universitatea Stanford.
„L-am găsit destul de neplăcut”, avea să spună mai târziu Page despre ghidul său, Sergey Brin.
Fiul unor informaticieni, Page a crescut în Lansing, Michigan, cu limbajul computerului ca primă limbă, iar mai târziu a obținut o diplomă în informatică de la Universitatea din Michigan. Nu era genul sociabil – oamenii care vorbeau cu el se întrebau adesea dacă există un indiciu de Asperger în el – putea să-i pună pe ceilalți pe ceilalți pur și simplu păstrând tăcerea.
Cu toate acestea, pentru cei care l-au cunoscut, inteligența și imaginația lui Page erau evidente, la fel ca și ambiția lui. În 1995, Stanford a fost nu numai cel mai bun loc de specializare în informatică de ultimă oră, dar, din cauza boom-ului internetului, a fost și capitala ambiției a lumii.
Page a ales să lucreze cu grupul de interacțiune om-calculator al departamentului de informatică din Stanford. Tutorul său, Terry Winograd, descrie ideile ciudate ale lui Page ca fiind mai mult „science fiction decât informatică”.
Amândoi s-au încăpățânat când a fost vorba de a se ține de convingerile lor.
Larry&Sergey
Brin, pentru început, s-a născut în Rusia și avea patru ani când familia lui a emigrat în Statele Unite. Engleza lui a păstrat încă o aromă chirilică, iar livrarea sa a fost presărată de expresii anacronice din Lumea Veche, cum ar fi folosirea „ce nu” atunci când colegii spuneau „chestii de genul acesta”. El venise la Stanford la nouăsprezece ani, după ce a trecut prin Universitatea din Maryland, unde preda tatăl său. A fost unul dintre cei mai tineri studenți care a început un doctorat la Stanford.
Sergey era un băiat excentric care a străbătut coridoarele din Stanford pe patine cu role.
Dar profesorii au înțeles că în spatele acelei extravaganțe se afla o formidabilă minte matematică. La scurt timp după ce a ajuns la Stanford, a trecut toate testele necesare pentru titlul de doctor și a fost liber să urmeze cursuri până când a găsit unul care să-i permită să facă o teză. Și-a completat studiile prin practicarea unor sporturi precum înotul, gimnastica și navigația.
În ciuda diferențelor lor de temperament, în anumite privințe Page și Brin erau identici. Amândoi s-au simțit ca acasă în mediul meritocratic al mediului academic, unde creierul valorează mai mult decât orice altceva. Ambii aveau o înțelegere profundă a valorii unei lumi ultra-conectate, de care puteau profita ca studenți la informatică. O lume care, de altfel, începea să se răspândească în restul societății. Ambii împărtășeau o credință neclintită în primatul datelor.
Când Page s-a stabilit la Stanford, a devenit cel mai bun prieten cu Brin, până la punctul în care oamenii au crezut că își formează o singură identitate: Larry&Sergey.
Caut o teză
Ceea ce a ajutat la consolidarea relației lor a fost faptul că la momentul în care s-au cunoscut niciunul dintre ei nu se hotărâse asupra subiectului disertației.
Brin avea un grant de la National Science Foundation și nu s-au concentrat exclusiv pe data mining. Cu toate acestea, el a ajutat la înființarea unui grup de cercetare numit MIDAS, care înseamnă Mining Data la Stanford.
Într-un CV postat pe site-ul Stanford în 1995, el a vorbit despre „un nou proiect” pentru generarea de evaluări personalizate ale filmelor. Un alt proiect la care a lucrat cu tutorele Hector Garcia-Molina și un alt student a fost un sistem care a detectat încălcarea drepturilor de autor prin automatizarea căutărilor pentru documente duplicate.
Page căuta și un subiect pentru disertația sa. El îi prezentase un proiect interesant tutorelui său, Terry Winograd, care să fie realizat în colaborare cu Brin. Ideea a fost de a crea un sistem în care oamenii să poată adnota și comenta pe site-uri web.
Dar cu cât Page s-a gândit mai mult la asta, cu atât mai mult îi vedea dificultățile. Pe site-urile mari, probabil că ar fi mulți oameni care ar dori să lase un comentariu. Cum să-ți dai seama cine ar trebui să comenteze sau ce comentariu ar fi văzut mai întâi? Era nevoie de un sistem de rating.
Era exclus ca un om să stabilească evaluările: ar fi fost nepractic și nesigur. Doar algoritmii – bine proiectați, executați eficient și bazați pe date solide – ar fi putut oferi rezultate fiabile.
Așa că problema a devenit găsirea datelor potrivite pentru a determina ce comentarii erau mai de încredere sau mai interesante decât altele. Page și-a dat seama că acest tip de proiect exista deja și că nimeni altcineva nu îl folosea de fapt.
I-a spus lui Brin: „De ce nu folosim link-uri web pentru a face asta?”
BackRub
Page, un copil al mediului academic, a înțeles că link-urile web erau ca citările într-o lucrare științifică. Era larg recunoscut că articolele cu adevărat importante puteau fi identificate fără a fi nevoie să le citiți. A fost suficient să ne dăm seama câte alte articole le citau în notele de subsol și bibliografiile lor.
Page credea că acest principiu ar putea fi aplicat și paginilor web. Dar nu avea să fie ușor să apăsați datele potrivite. Paginile web și-au făcut legăturile de ieșire transparente: în cod, existau marcatori ușor de identificat pentru destinații la care puteau fi navigate cu un clic de mouse din pagină.
Dar nu era deloc atât de evident că se leagă la pagina respectivă. Pentru a afla, a trebuit să colectezi o bază de date cu link-uri care se conectau toate la o anumită pagină. Apoi a mers înapoi.
De aceea, Page și-a numit sistemul BackRub. Odată i-a spus unui reporter:
Versiunile timpurii ale hipertextului aveau un defect tragic: nu puteai rula i backlink. BackRub a fost menit să anuleze această problemă.
Winograd a crezut că este o idee grozavă pentru un proiect, dar nu una ușoară. Pentru a fi corect, a spus el pentru Page, ar trebui să capteze întreaga structură de legături a World Wide Web. Page a spus că, într-adevăr, ar fi. Și-a gândit că îi va lua o săptămână sau ceva. „Și bineînțeles”, și-a amintit mai târziu, „a fost nevoie de ani.”
Dar Page și Brin au pornit la atac. La fiecare două săptămâni, Page mergea la biroul lui Garcia-Molina pentru a cere înregistrări și alte echipamente. „Bine”, a spus Garcia-Molina, „e un proiect mare, dar trebuie să-mi dai un buget”. I-a cerut lui Page să aleagă un număr, să știe cât de mult din web ar trebui să scaneze și să estimeze câte discuri ar fi nevoie.
„Vreau să scanez întregul web”, a spus Page.
Piton
Deoarece Page nu se simțea un programator capabil să accepte această provocare, el a rugat un prieten să-l ajute. Scott Hassan a fost asistent de cercetare cu normă întreagă la Stanford. Hassan era, de asemenea, bun prieten cu Brin, pe care îl întâlnise la un joc de frisbee suprem în prima sa săptămână la Stanford.
Când Hassan a preluat postul, el a comentat: „Programul lui Page avea atât de multe erori încât nu a fost prea distractiv”.
Hassan a rescris programul în Python, un limbaj mai flexibil care devenea popular printre dezvoltatorii web. Acest program ar fi căutat pe web pentru date. Programul a vizitat o pagină web, a găsit toate linkurile și le-a înregistrat secvenţial într-o coadă. Apoi s-a dus să verifice dacă a mai vizitat acele pagini. Dacă nu, a plasat linkul într-o listă de pagini pe care ar trebui să le viziteze în viitor. Apoi a repetat procesul. Deoarece Page nu cunoștea Python, Hassan a devenit membru al echipei.
Brin, celcopil exceptional de matematică, el s-a ocupat de marea întreprindere de a găsi matematica necesară pentru a dezlănțui țesătura de legături culese prin procedura lui Hassan în timpul monstruoasei sesiuni de prelucrare a paginilor unei rețele în creștere exponențială.
În timp ce echipa mică era pe drum undeva, destinația sa finală nu era complet clară. Ține minte Hassan:
„Larry nu avea un plan. În cercetare, explorezi ceva și vezi ce are cel mai mult sens.”
S-a născut ideea motorului de căutare
În martie 1996, au început un test care începe cu o singură pagină, pagina de pornire a departamentului de informatică Stanford. Programul a localizat linkurile pe pagină și a împrăștiat către toate site-urile care au indicat Stanford, apoi către site-urile care au făcut linkuri către acele site-uri și așa mai departe.
„Ne-am dat seama că această parte a programului a funcționat foarte, foarte bine”, își amintește Page. „Așa că am spus: „Uau! Marea problemă aici este să nu lăsați note. Acum ar trebui să-l folosim nu numai pentru clasamentele adnotărilor, ci și pentru cercetare”.
Părea a fi cea mai evidentă aplicație pentru o invenție care dă un rating fiecărei pagini de pe web.
„A fost destul de clar pentru mine și pentru restul grupului că, dacă exista o modalitate de a clasifica, nu doar în funcție de conținutul paginii, ci în funcție de cât de mult prețuia lumea acea pagină, va fi ceva foarte valoros. a cerceta.” .
AltaVista & Co.
Liderul căutării pe web la acea vreme era un program numit AltaVista dezvoltat de Western Research Laboratory of Digital Equipment Corporation (DEC).
Chiar și creatorii AltaVista au avut intuiția bună de a colecta întregul web și de a-l face accesibil cu un motor de căutare. Au ratat structura de legături neglijată. AltaVista a analizat conținutul fiecărei pagini individuale - folosind frecvența cuvintelor utilizate ca măsură - pentru a vedea dacă o pagină a fost o potrivire relevantă pentru un anumit cuvânt cheie în contextul unei căutări.
Deși nu a existat o modalitate clară de a câștiga bani din căutare, AltaVista a avut o serie de concurenți. În 1996, directorii mai multor companii se lăudau că au cel mai util serviciu, dar au recunoscut că în cursa dintre web-ul omnivor și tehnologia lor în curs de dezvoltare, web-ul câștiga.
Inginerul șef al AltaVista a spus că cea mai bună abordare a fost utilizarea unor cantități masive de siliciu pentru a remedia problema și a spera la ce este mai bun.
Niciuna dintre echipele care lucrează la companiile de motoare de căutare nu s-a gândit să folosească linkuri.
Invenția lui PageRank
Legăturile au fost motivul succesului unui proiect de cercetare care rulează pe un computer într-o cameră de cămin din Stanford. PageRank-ul lui Larry Page a fost destul de puternic pentru că a analizat în mod inteligent acele link-uri și le-a atribuit un număr pe o scară de la unu la zece.
Această atribuire a permis definirea relevanței paginii în comparație cu alte pagini web. BackRub a numărat pur și simplu link-urile de intrare, dar Page și Brin și-au dat seama rapid că nu doar numărul de link-uri a făcut o pagină relevantă.
Cu cât starea paginii care a generat linkul era mai mare, cu atât linkul care a generat pagina în sine a fost mai relevant și, de asemenea, a crescut clasamentul paginii web la calcularea numărului acesteia cu PageRank.
PageRank a avut un alt avantaj imens. Pentru motoarele de căutare care s-au bazat pe abordări tradiționale de analiză a conținutului, web-ul a reprezentat o provocare descurajantă.
Au fost milioane și milioane de pagini și, pe măsură ce s-au adăugat din ce în ce mai multe, performanța acelor sisteme s-a degradat treptat. Pentru acele site-uri, extinderea rapidă a web-ului a fost o problemă, epuizându-le resursele.
Dar datorită PageRank, procesul BackRub s-a îmbunătățit pe măsură ce web-ul creștea. Site-uri noi au însemnat mai multe link-uri.
„PageRank a avut avantajul de a învăța din jurul World Wide Web”, comentează Brin.
Dacă Michigan este mai bun decât Stanford
Brin și Page au căzut într-un vârtej de repetare și aruncare rapidă. Dacă paginile pentru o anumită căutare nu erau în ordine, s-au întors la algoritm pentru a vedea ce a mers prost.
Page a folosit clasamentul cuvântului „universitare” ca test de turnesol. A acordat o atenție deosebită clasamentului în raport cu al său Alma Mater, Universitatea din Michigan și Universitatea din Stanford.
Brin și Page au crezut că Stanford se va clasa mai sus, dar Universitatea din Michigan a depășit-o. A fost un defect al algoritmului? Nu.
„Am văzut că Michigan avea mai mult material pe web și asta a explicat o clasare mai bună”, spune Page.
Acest rezultat a arătat „inteligența” PageRank. A făcut BackRub mult mai util decât rezultatele pe care le-ați obținut de la motoarele de căutare comerciale, a căror listă de instituții de cercetare „universitare” părea total aleatorie. Primul rezultat pentru acel termen generic în AltaVista a fost Centrul de optică din Oregon.
Până în acest moment, sarcina de a întocmi o listă de universități și de a le clasifica după importanță a fost o afacere complicată, solicitantă din punct de vedere intelectual și laborioasă.
Unele reviste de specialitate au angajat echipaje mari care au lucrat luni de zile tocmai în acest scop. Erau puține șanse ca o mașină să obțină o evaluare compatibilă cu impresiile unui cetățean bine educat, dar BackRub nu știa nimic despre aceste statistici.
El știa doar să exploateze faptul că linkurile create de o comunitate web au produs un clasament mai bun decât cel alcătuit de un grup de editori sau curatori ai oricărei reviste de experți.
Dincolo de proiectul tezei?
Page și Brin s-au gândit la proiect ca pe un posibil subiect pentru tezele lor de seniori. Dar era inevitabil că au început să-și imagineze și un alt punct de desfacere care să le aducă bani. Programul de informatică de la Stanford a fost atât de mult un incubator de afaceri, cât a fost o instituție academică.
Cu toate acestea, Brin și Page au fost încă reticenți să renunțe singuri pentru moment. Amândoi țintiseră Stanford cu intenția de a calca pe urmele academice ai taților lor.
Dar vânzarea licenței pentru motorul lor de căutare nu a fost ușor. Yahoo nu a văzut nevoia să cumpere tehnologia motorului de căutare. Orice șansă de a ajunge la o înțelegere cu AltaVista a fost anulată de sediul DEC din Massachusetts: „Nu a fost inventat aici”, au spus ei.
Page și Brin aproape au reușit să încheie o înțelegere cu Excite, o firmă de cercetare înființată de un grup de tocilași de la Stanford, la fel ca Larry și Sergey. Dar afacerea a eșuat, din cauza „supravegherii adulte” a noului CEO al Excite, George Bell, fost director al revistei Times Mirror.
Testul comparativ cu Excite
Echipa BackRub a vizitat Bell pentru o demonstrație, a deschis BackRub într-o fereastră și Excite în alta pentru un test de comparație.
Pentru prima cercetare a folosit cuvântul „internet”. Primele rezultate ale lui Excite au fost pagini web chinezești în care cuvântul englezesc „internet” ieșea în evidență printre un amestec de ideograme. Cu toate acestea, primele două rezultate BackRub au arătat pagini care informează despre modul în care sunt utilizate browserele.
Era exact genul de rezultat care cel mai probabil l-ar satisface pe cel care caută.
Bell a fost, totuși, vizibil impresionat. Produsul lui Stanford a fost foarte bun. Dacă Excite ar fi încorporat un motor de căutare capabil să ofere imediat informațiile pe care oamenii le căutau, a explicat Bell, utilizatorii ar fi părăsit Excite instantaneu.
Întrucât veniturile din publicitate proveneau de la persoanele care au vizitat site-ul – „lipiciune” era cel mai căutat parametru de site-urile web ale vremii – folosirea tehnologiei BackRub ar fi fost ca și cum să te împuști în picior.
Nedumeriri legate de părăsirea mediului academic
Scott Hassan își amintește că i-a îndemnat pe Larry și Sergey chiar atunci, la începutul anului 1997, să părăsească Stanford și să-și înființeze propriile companii. Amintiți-vă din nou:
„Toți ceilalți o făceau deja. Au fost Hotmail și Netscape care erau foarte bune. Banii curgeau liber în Vale. Așa că i-am spus: „Ideea este motorul de căutare. Trebuie neapărat să o facem. Nu au crezut asta. Larry E Sergey amândoi erau foarte hotărâți să rămână pe tărâmul academic din Stanford”.
„Nu eram... într-o dispoziție antreprenorială în acel moment”, a spus Brin mai târziu.
În septembrie 1997, Page și Brin au redenumit BackRub la ceva ce sperau că va fi mai potrivit pentru piață.
Ei au evaluat „The Whatbox”, doar pentru a-l respinge pentru că suna prea mult ca „wetbox” (un termen de argou pentru „lubrifiant vaginal”). Desigur, aceasta nu a fost o denominație corectă.
Apoi, colegul de cameră a lui Page de la căminul Stanford a sugerat „googol”, un termen matematic care identifică numărul 1 urmat de 100 de zerouri.
Alegerea numelui și a siglei
„Numele se potrivea exact cu amploarea a ceea ce lucram”, a explicat el Strand câțiva ani mai târziu. În realitate, s-a dovedit a fi o denominație potrivită doar ceva timp mai târziu. Astăzi, de fapt, avem miliarde de pagini, grupuri, imagini și documente, precum și sute de milioane de căutări în fiecare zi.
Din păcate, adresa de internet pentru „googol” a fost deja luată, așa cum au observat curând. Din fericire, Page a făcut o greșeală introducând numele în caseta de căutare. A scris „google” în loc de „googol”. Și Google era un nume de domeniu disponibil.
„Google era, de asemenea, ușor de tastat și mnemonic”, își amintește Page.
Într-o noapte, folosind un program de grafică open-source numit GIMP, Sergey a aruncat deja grafica paginii de pornire. El a conceput un logo separând fiecare literă a numelui și dându-i fiecăreia o culoare diferită. Logo-ul amintea de un puzzle cub din lemn pentru copii. Transmitea un sentiment de capriciu afabil.
„Vroia să fie jucăuș și tineresc”, își amintește Page.
Pagina principală avea o casetă pentru introducerea expresiei de căutare și, dedesubt, două butoane, unul pentru căutare și altul etichetat „Mă simt norocos”. Un pariu surprinzător. Spre deosebire de concurenții săi, Google părea capabil să îndeplinească o căutare din prima încercare.
Spre deosebire de multe alte pagini web, pagina de pornire a Google era atât de rară încât părea o schiță.
Cu cât mai multe lucruri pe pagină, cu atât s-a încărcat mai lent. Ambii, în special Page, credeau că viteza este un factor cheie în satisfacerea utilizatorilor. Mai târziu, Page a găsit amuzant faptul că oamenii au lăudat designul zen al paginii de pornire, cu tot acel spațiu alb.
„Minimalismul s-a datorat faptului că nu aveam webmaster și trebuia să facem totul singuri”, a recunoscut el.
Un proiect clasificat
Între timp, BackRub-gone-Google a crescut într-o asemenea măsură încât devenea dificil de gestionat în cadrul facilităților din Stanford. Devenea din ce în ce mai puțin un proiect de cercetare și mai mult un startup pe internet condus de o universitate privată.
Reticența lui Page și Brin de a scrie o lucrare despre munca lor devenise legendară în departamentul de informatică din Stanford. Oamenii au spus: „De ce sunt atât de secreti? Este un proiect academic, ar trebui să știm cum funcționează”, a spus Terry Winograd.
Page părea să fi căzut într-un conflict de interese. Pe de o parte, a subscris ferm la etosul hackerilor de cunoștințe partajate. Acesta a fost ceea ce a promovat proiectul său: a face cunoștințele accesibile pentru a face lumea un loc mai bun.
Dar a avut și o dorință puternică de a-și proteja descoperirile câștigate cu greu. Și-a amintit de Nikola Tesla, care a murit în sărăcie, în timp ce invențiile sale i-au îmbogățit pe alții.
În plus, scrierea unui articol despre experiența lor nu a fost, în cele din urmă, la fel de inspirată pentru Brin și Page precum a putea construi ceva.
Winograd i-a făcut în sfârșit să explice PageRank la un eveniment public. Cei doi au prezentat o lucrare intitulată Anatomie a unui larg-Scope Hipertextual web Caută Motor la o conferință din Australia în mai 1998.
Stanford începe să se simtă înghesuit
În curând, Google a gestionat 10.000 de interogări pe zi. Uneori consuma jumătate din lățimea de bandă a internetului Stanford. Consumul său de echipamente și lățime de bandă a fost vorace.
„Am implorat, am împrumutat”, spune Page. Erau o mulțime de computere în jur și am reușit să punem mâna pe câteva.”
Camera de cămin a lui Page a fost în esență centrul de operațiuni al Google, cu un sortiment pestriț de computere de la diverși producători conectate la o versiune de casă a unui rack de server - un dulap construit din cărămizi Lego.
Pentru a stoca milioanele de pagini scanate, Page și Brin au trebuit să achiziționeze ei înșiși unitățile de stocare în masă de mare capacitate. Page a găsit un loc care vindea discuri recondiționate pentru o zecime din costul inițial.
Au funcționat bine atâta timp cât nu ați înlocuit software-ul de gestionare a discurilor.
„Am achiziționat 120 de unități cu o capacitate de nouă giga fiecare. În toate una terabyte de spațiu – spune Page – dar era clar că în curând vom avea nevoie de mai mult. Și apoi ce altceva va mai fi nevoie?, ne-am întrebat. Se întâmplă cu adevărat toate acestea?”
Începi să cauți bani
Stanford nu-i dădea afară. Dificultățile generate de înființatul Google au fost echilibrate de cunoașterea că departamentul făcea ceva important.
„Cred că ar fi prezentat o teză de doctorat grozavă”, spune Grace-Molina, care a lucrat pentru a păstra Strand și Page la Stanford—. De asemenea, cred că familiile lor i-au susținut în studii. Dar începerea unei afaceri devenise o atracție prea mare pentru a rezista.”
Nu a existat nicio alternativă, nimeni nu ar plăti vreodată Google suficient. Și utilizatorii mulțumiți ai serviciului confirmau că Google face o diferență reală. Problema a rămas, nu în ultimul rând, a resurselor necesare pentru a susține această creștere exponențială.
Brin și Page au apelat la profesorul Dave Cheriton pentru sfaturi. Cheriton își înființase propria companie la Stanford. Apoi l-a vândut lui Cisco pentru 220 de milioane de dolari. Cheriton le-a sugerat să-l întâlnească pe Andy Bechtolsheim, fostul ei partener de afaceri.
În aceeași seară, în jurul miezului nopții, Brin s-a grăbit să scrie un e-mail către Bechtolsheim. El a răspuns imediat cerându-le celor doi studenți să se prezinte la ora opt a doua zi dimineața la casa lui Cheriton, care se afla pe traseul pe care îl călătoria până la serviciu în fiecare zi.
Aici vin 100 de mii de dolari
La această oră neobișnuită, Page și Brin au demonstrat motorul de căutare din Bechtolsheim pe veranda Cheriton, care avea conexiune la internet. Bechtolsheim a fost impresionat, dar dornic să ajungă la birou, a întrerupt-o scurt oferindu-le celor doi un cec de 100.000 de dolari.
Brin își amintește: „Nici nu aveam un cont bancar. — Încasează-l când primești unul, a răspuns Bechtolsheim și a pornit în Porsche-ul său.
A făcut-o cu nonșalanță, în timp ce sorbea un cappuccino în orice dimineață din orice zi, în drum spre serviciu. De fapt, tocmai investise într-o companie care avea să schimbe modul în care lumea accesa informațiile.
Brin și Page au sărbătorit cu o gustare la Burger King. Cecul a stat în căminul lui Page timp de peste o lună.
… și apoi primul milion din multe altele
La scurt timp după aceea, alți investitori s-au alăturat lui Bechtolsheim. Printre ei se număra și Dave Cheriton, profesorul care îi prezentase în Bechtolsheim. Un alt investitor timpuriu a fost un antreprenor din Silicon Valley pe nume Ram Shriram. Compania lui fusese recent achiziționată de Amazon.
Shriram se întâlnise cu Brin și Page în februarie 1998. Deși era sceptic față de modelul de afaceri al motorului de căutare, a fost foarte impresionat de Google. După întâlnire, Shriram i-a invitat pe cei doi studenți la ea acasă pentru a-și întâlni șeful Jeff Bezos.
Până și Bezos a fost impresionat pozitiv de pasiunea și „încăpățânarea sănătoasă” a celor doi studenți. Brin și Page au explicat de ce nu ar plasa niciodată reclame pe pagina lor de pornire. Cu Bezos, împreună cu Bechtolsheim, Cheriton și Shriram ca investitori privați, strângerea de fonduri Google a însumat XNUMX milion de dolari.
S-a născut Google.com Inc.
Pe 4 septembrie 1998, Page și Brin au depus un dosar pentru a forma corporația Google și s-au mutat în afara campusului. Iubita lui Sergey la acea vreme era prietenă cu un manager Intel pe nume Susan Wojcicki. Wojcicki și soțul ei tocmai cumpăraseră o casă pe strada Santa Margarita din Menlo Park pentru 615 de dolari.
Pentru a finanța ipoteca, cuplul a cerut lui Google 1700 de dolari pe lună pentru a închiria garajul și câteva camere din casă. În acel moment, au angajat primul lor angajat, colegul student la Stanford, Craig Silverstein.
Intră în contact cu Brin a Page care arăta un algoritm de comprimare a tuturor legăturilor pentru a le eficientiza memorarea și funcționarea.
A fost luat la bord și un director de birou.
De parcă ar fi fost încă studenți, Brin și Page și-au menținut prezența la Stanford, co-predând o clasă, CS 349, „Data Mining, Search și World Wide Web”. Cursul a avut loc de două ori pe săptămână în acel semestru.
Brin și Page au prezentat cursul ca o „clasă de proiect”. Elevii vor lucra cu depozitul a 25 de milioane de pagini web pe care Google le-a cules. Google era acum o companie privată.
Au avut și un asistent de cercetare. Prima lectură recomandată a fost propriul eseu, dar mai târziu, în cursul semestrului, cursul s-a concentrat pe compararea PageRank cu lucrarea dezvoltată de Jon Kleinberg.
În decembrie, după ce proiectele finale au fost finalizate, Page a trimis prin e-mail studenții la o petrecere de referință. În invitație era scris .
„Proiectul de căutare al lui Stanford este acum Google.com: următoarea generație de companie de căutare pe Internet. Se recomandă ținuta polineziană și aduceți ceva pentru cada cu hidromasaj.”
