Să formeze noi personalități profesionale capabile să facă față nevoilor tot mai mari ale societății informaționale, procesării datelor și deciziilor bazate peinteligenta artificiala și învățarea automată pentru a îmbunătăți afaceri și rezultatele afacerii. Se numește Business Translator și este scopul primei inițiative de formare a „Data Science & Artificial Intelligence Institute” format din instituții de cercetare Friuli Venezia Giulia (SISSA, UniTs, UniUd, ICTP, MIB Trieste) și Assicurazioni Generali - în conformitate cu noul plan strategic de trei ani „Lifetime Partner 24: Driving Growth” – și dezvoltat în colaborare cu Generali Group Academy – Universitatea Corporativă a Grupului Generali – și cu Centrul de Soluții Analytics al Grupului.
Pentru președintele Assicurazioni Generali, Gabriel Galateri Genola, inițiativa „este un exemplu de sinergie între public și privat care valorifică excelența teritoriului”, o „realitate care răspunde noilor provocări ale lumii contemporane și ne permite să înțelegem și să evaluăm, printre altele, riscuri să apară, înțelegându-le interconexiunile și facilitând cunoașterea scenariilor viitoare”.
Iată că intervine Business Translator: o figură profesionistă inovatoare
Proiectul de dezvoltare a figurii profesionale inovatoare a „Business Translator” va implica câteva sute de manageri la nivel internațional. Scopul este de a dezvolta aplicații specifice și studii de caz și de a facilita orientarea cercetării Institutului către cele mai de actualitate sectoare pentru lumea economică și productivă, în vederea creării unui „circuit virtuos între studiu și aplicare în domeniu, public și privat. ”, se arată într-un comunicat al grupului.
La sediu administrativ al Institutului va fi la SISSA, în Trieste, iar activitățile se vor desfășura la birourile de operare ale universităților afiliate, precum și ale celorlalți parteneri și la orice alte sedii disponibile pentru activitățile Institutului.
Printre proiectele de cercetare avute în vedere în colaborare cu Generali se numără: dezvoltarea de modele geofizice și matematice cu tehnici de inteligență artificială pentru îmbunătățirea previziuni de risc a dezastrelor naturale și dezvoltarea tehnicilor explicative pentru a înțelege implicațiile etice ale deciziilor luate folosind modele complexe de inteligență artificială, cum ar fi rețelele neuronale profunde.
Activitățile includ, de asemenea, promovarea și activarea de cursuri comune de doctorat, masterate, programe de cercetare și inițiative de formare care vizează îmbunătățirea pregătirii și dezvoltării profesionale a studenților/doctoranzilor/postdoctoranzilor/relevante pentru disciplinele de interes pentru Institut.
Institutul va întreprinde și crearea unei noi unități de cercetare în cadrul rețeaua ELLIS (Laboratorul European pentru Învățare și Sisteme Inteligente).
