O aplicație pentru muzicieni care vă permite să căutați o melodie gratuit și să vizionați videoclipul cu transcrierea acordurilor. Se numește Yalp.io și este un proiect dezvoltat de Nami Lab, un startup din Monza care se ocupă de machine learning și inteligență artificială aplicată contextelor creative.
„De când am creat versiunea beta a Yalp.io, primul nostru produs, creșterea a fost exponențială – explică Simone Geravini, 34 de ani, informatician și muzician la conducerea companiei – și am avut feedback excelent în special din străinătate: 80% din traficul nostru provine din Japonia”.
Noua aplicație nu încalcă drepturile de autor, deoarece „doar melodia și cuvintele unei melodii sunt supuse dreptului de autor – subliniază Geravini –, în timp ce structura armonică, adică setul de acorduri, nu este supusă acestor reguli și, din acest motiv, noi poate publica simbolurile acordurilor oricărui cântec. Pentru proiectul nostru, așadar, folosim informații care nu sunt supuse dreptului de autor, în timp ce audio-ul provine de la serverele YouTube, deci este un sistem foarte flexibil și scalabil”.
Yalp.io este singurul proiect italian care folosește această tehnologie aplicată muzicii și la nivel mondial doar alte două companii (una israeliană și una olandeză) operează în același domeniu.
„Utilizatorii noștri sunt muzicieni sau simpli entuziaști, amatori și profesioniști aspiranți: nu ne punem limite – scriu fondatorii Nami Lab într-o notă –. În momentul de față tehnologia pe care am dezvoltat-o nu este 100% perfectă, dar are un grad de aproximare care este în jur de 85%. Încercăm să îmbunătățim din ce în ce mai mult, corectând erorile mașinii cu noi algoritmi de inteligență artificială bazați pe rețele neuronale. Scopul este să te apropii de perfecțiune, adică să poți avea un procent de acuratețe de 95% a transcrierilor.
Pe plan financiar, în februarie Nami Lab a încheiat o afacere „de 250 de mii de euro cu Grupul Geode, format din Massimo Orlandi, Riccardo Bani și Egidio Ricciuti, fondatorii Sorgenia – continuă Geravini –, care s-au alăturat companiei noastre în calitate de parteneri finanțatori. Au crezut în proiectul nostru și, știind că avem de-a face cu Rețele Neurale, Deep Learning, Analiza topologică a datelor și Machine Learning, au decis să aibă încredere în noi”.
Următorul obiectiv este să încercăm să construim o bază de date cu un milion de melodii analizate.
