Nu avem încă tehnologia metavers, așa cum arată necazurile lui Meta. Așa cum nu o avem pentru mașina cu conducere autonomă, așa cum arată frecventele erori ale pilotului automat Tesla. Cu toate acestea, cineva lucrează din greu pentru a scoate aceste tehnologii din laboratoare și poate că în curând vom vedea că se întâmplă ceva și în experiența noastră. Este despre tehnologii importante, transformatoare și generale care necesită propriul timp de dezvoltare bun.
Între timp, însă, ne putem bucura de câteva premii de consolare AI. Acestea sunt tehnologii hibride sau subordonate ale majorarilor încă imperfecte. Printre acestea există unele care provoacă un „legământ”, cum ar fiAI generativ care este noul val din oceanul inteligenței artificiale.
Rupeți un „legământ” și pentru că este o tehnologie deschisă și poate crește nivelul creativ al producțiilor noastre și poate aduce beneficii tuturor și nu doar eliteide înaltă tehnologie.
El scrie Kevin Roose, cronicarul de tehnologie pentru The New York Times, „În Silicon Valley, cripto și metaversul sunt scoase. AI generativ este în joc.”
Partea creativă a AI
AI generativ este un termen „umbrelă” care cuprinde o ramură a inteligenței artificiale, să spunem latura creativă. AI generativ poate produce în mod autonom texte, imagini, videoclipuri și cod pornind de la intrări simple în limbaj natural, adică în engleză. Deocamdată aspectul care funcționează cel mai bine este cel al crearea imaginii.
Iată un exemplu de descriere textuală a unei imagini pe care dorim să o producă DALL-E 2 (pronunțat Dalì), una dintre cele mai populare aplicații. Într-o casetă de text putem descrie ceea ce am dori să realizăm, de exemplu „Un bol de supă care este un portal către o altă dimensiune ca artă digitală”. După ce a primit această intrare, sistemul produce o imagine hiper-realistă ca aceasta. DALL-E are o bază de date de 650 de milioane de imagini de unde să preiau subiecții și apoi să le îmbină cu o tehnică numită model de difuzie.
Uimitor, nu-i așa? Nu e de mirare că această tehnologie a devenit avangarda AI.
O lovitură instantanee
2022 pare să fie într-adevăr anul decisiv pentru aplicațiile AI generative. spre deosebire de NFT și dintre metaversul care este încă un fenomen de elită, aceste aplicații au un număr impresionant de utilizatori.
DALL-E 2, generatorul de imagini care OpenAI (un laborator legat de Microsoft cu Elon Musk printre fondatorii săi) pus la dispoziție în ianuarie 2021, are deja aproape două milioane de utilizatori care creează peste trei milioane de imagini pe zi.
Mijlocul călătoriei, o altă aplicație de generare de imagini (mai versată în creație artistică), a fost lansată în mai 2022 și astăzi susține că are deja peste patru milioane de utilizatori care se adună pe serverul său Discord.
Google, Meta și Microsoft și-au construit propriile generatoare de imagini, dar nu le-au lansat încă. Se numesc, respectiv, Imagen, Face o scenă e NUWA-Infinit.
Inteligența artificială generativă a devenit populară în urmă cu câțiva ani, odată cu lansarea chiar și a instrumentelor complexe de generare de text, cum ar fi Software-ul GPT-3, care i-a dat unui inginer Google, care îl folosea în profunzime, senzația de a fi confruntat cu un „lucru” sensibil.
Într-o postare pe Wired, futuristul Kevin Kelly vorbește despre peste 20 de milioane de imagini produse pe zi cu aplicații AI generative precum Midjourney, Stable Diffusion, Artbreeder și DALL-E și comentează: „Cu o pensulă în mână, inteligența artificială a devenit un wow. motor.
Un nou FoMO
Aceste cifre sunt o încântare pentru palatele investitorilor de risc mereu în căutarea binecunoscutului FoMO (Fear of Missing Out), care se dovedește adesea a fi un „capital grinder”.
Stabilitate, relatează Roose, la lansare care în urmă cu doar câteva luni a prezentat Stable diffusion, un algoritm de generare de imagini, a strâns recent peste 100 de milioane de finanțare cu o evaluare care îl face deja un unicorn.
Always Roose raportează că Jasper, o aplicație pentru copywriting destinat agenților de marketing, a strâns deja 125 de milioane de dolari și a atins o evaluare de 1,5 miliarde de dolari.
Alte start-up-uri au adunat resurse masive pentru aplicații în industrii precum jocurile, programarea și publicitatea. Sequoia Capital, o mare firmă de capital de risc, a scris într-o postare pe blog că consideră că AI generativă ar putea genera „milioane de dolari în valoare economică”.
Cazul difuziei stabile
Până în prezent, niciun proiect generativ de inteligență artificială nu a creat atât de mult hype ca Difuzie stabilă.
Acest lucru se datorează în primul rând faptului că, spre deosebire de multe proiecte similare supravegheate cu atenție de creatorii lor, Stable Diffusion este un proiect open source de utilizare gratuită. Aceasta înseamnă că oricine poate accesa codul sursă, îl poate descărca și dezvolta o versiune modificată. Potrivit companiei, peste 200.000 de persoane au pus mâna pe cod de când a fost lansat în această vară, iar milioane de imagini au fost create folosind instrumente bazate pe algoritmul Stable Diffusion.
Și până acum e bine. Cu toate acestea, există un aspect care creează destul de multe probleme Stabilitate. Acestea sunt probleme pe care le cunoaștem, precum și instrumentele din domeniul public sunt în acțiune. Spre deosebire de alte generatoare de imagini, care au reguli stricte (prin liste negre de cuvinte) pentru a împiedica utilizatorii să producă imagini cu conținut violent, pornografic sau care încalcă drepturile de autor, Stable Diffusion vine cu un filtru de securitate foarte slab, care poate fi dezactivat cu ușurință de către utilizatorii care construiesc propriile versiuni ale aplicației.
Iar producția de conținut borderline, conform sondajului lui Roose, se întâmplă deja masiv până în punctul în care societatea, îngrijorată de consecințe, a intervenit prin stabilirea unui principiu „nu crea nimic care să-ți facă de rușine mama”, fără a introduce totuși filtre eficiente. .
Fondatorul și CEO-ul Stability, Emad Mostaque, a respins ideea introducerii restricțiilor de conținut deoarece libertatea creativă radicală este una dintre premisele pentru construirea unei inteligențe artificiale nesupusă dominației marilor companii de internet care au construit un sistem panoptic.
Mostaque spune că crede că punerea IA generativă în mâinile a miliarde de oameni va duce la o explozie de noi oportunitati. Cu siguranță se va întâmpla.
Impactul asupra profesiilor creative
De ani de zile, credința larg răspândită este că inteligența artificială și automatizarea vor duce la dispariția profesiilor legate de lucrări manuale repetitiv. Se credea că transportatorii, casierii, lucrătorii din depozit, muncitorii la linia de asamblare își vor pierde locurile de muncă din cauza roboților, în timp ce lucrătorii din industriile creative precum arta, divertismentul și mass-media vor fi lăsați în afara consecințelor de angajare produse de robot.
Ei bine, recent a avut loc un eveniment neașteptat: inteligența artificială a intrat în profesiile liberale și creative.
Kevin Roose scrie în acest sens: „Este încă prea devreme să spunem dacă acest nou val de aplicații va ajunge să coste artiștii și ilustratorii locurile de muncă. Ceea ce pare clar, însă, este că aceste instrumente sunt deja folosite în industriile creative.”
Și așa este. O reprezentare generată cu DALL-E2, care constă într-o lucrare fictivă care îmbină impresionant capodopera lui Jan Vermeer, Fata de lapte (Rijksmuseum, Amsterdam) cu alte porțiuni din picturile școlare flamande, a servit agenției Ogilvy Paris, care face parte din WPP, cea mai mare companie ADV din lume, pentru campania publicitară a liniei de produse „La Laitière” a Nestlé destinate pietei franceze.
Exemple de utilizare a inteligenței artificiale generative în industria creativă
Reporterul New York Times raportează cinci cazuri de profesioniști din industria creativă care folosesc în mod regulat o aplicație AI generativă în afacerea lor.
Collin Waldoch, 29 de ani, folosește un designer de jocuri video din Brooklyn Studiou de vis pentru a crea personaje și articole pentru a fi utilizate în jocurile online. Cost: câteva minute de lucru plus câțiva cenți pentru utilizarea imaginilor. Aceste aplicații au un sistem de facturare prin credit. De exemplu, 30 de credite (care vă permit să utilizați 30 de imagini) costă 15 USD.
Isabella Bears, 24 de ani, un designer de interior din San Francisco folosește AI generativ pentru a crea machete ale spațiilor mobilate. Încarcă fotografiile camerelor pe care clientul intenționează să le furnizeze în aplicația Interior AI și aplică filtre pentru a obține randări cu noul mobilier.
Patrick Claire, în vârstă de 40 de ani, un regizor din Sydney în Australia folosește DALL-E 2 pentru a pregăti prezentări ale decorurilor cinematografice pe care să le prezinte companiilor de producție. Găsiți acest instrument cu mult superior oricărui alt instrument disponibil pentru crearea de adaptări virtuale și design de scenă.
JasonCarmel, 49 de ani, este director la agenția de publicitate Wunderman din New York. Uneori, echipa sa se trezește nevoită să creeze o imagine de la zero, cum ar fi cea a unui câine la o masă de poker. Realizarea în mod tradițional ar dura o zi întreagă de muncă pentru un designer, poate doar pentru a realiza că nu funcționează. Ei bine, cu DALL-E 2 se poate face în câteva secunde. Și pot fi făcute n versiuni din el.
Sarah Drummond, 33 de ani, de la un serviciu de grafică din Londra, folosește Midjourney sau DALL-E 2 pentru a proiecta desene animate alb-negru pentru semnalizare. Anterior, a petrecut mult timp pregătind schițe, așa-numitele „desenele blob”. Cu aplicațiile AI generative, durează acum câteva minute.
… și consecințele?
În orice caz, toți acești profesioniști sunt de acord că AI generativă este un instrument foarte util în munca creativă, dar nu va înlocui niciodată complet profesiile din acest sector. Cel puțin deocamdată, aș putea adăuga.
Cu toate acestea, există un „dar” frumos de pus, care apare dintr-o serie de întrebări dificile legate de plagiat, paternitate, proprietate artistică și lumea muncii. Poate că există unul dintre toate, scrie el Tom Faber în „Financial Times”, acesta „este începutul sfârșitului creativității umane?”.
O întrebare bună și poate cel mai bun lucru este să nu o întrebi. Dar un lucru este cert: istoria artei și a creativității este indisolubil împletită cu tehnologia nu numai în ceea ce privește tehnicile, ci și în ceea ce privește conținutul. Iar arta nu a fost niciodată înlocuită de tehnologie.
Surse:
Kevin Roose, A Coming-Out Party for Generative AI, Silicon Valley's New Craze, The New York Times, 21 octombrie 2022
Kevin Roose, Arta generată de AI transformă deja munca creativă, The New York Times, 21 octombrie 2022
Tom Faber, Epoca de aur a artei generate de AI este aici. Va deveni ciudat, The Financial Times, 27 octombrie 2022
Kevin Kelly, Imagine creativitate fără limite la îndemâna ta, prin cablu, 17 noiembrie 2022
