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Para Intesa Sanpolo, inteligência artificial se chama Lisa, o novo Machine Learning para vigilância

Chiaradonna: "Identificamos a Inteligência Artificial como uma solução eficaz para analisar a quantidade de informações e dados"

Para Intesa Sanpolo, inteligência artificial se chama Lisa, o novo Machine Learning para vigilância

Tem o nome reconfortante de Lisa, mas tem uma sigla complexa: Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness e é a ferramenta de Machine Learning que ajuda a ler e processar rapidamente milhares de publicações sobre Supervisão Bancária projetadas e iniciadas pelo Departamento de Direção Estratégica de Supervisão do Grupo, Chefe de Área de Assuntos Institucionais e Externa Intesa Sanpaolo Comunicação liderada por Stefano Lucchini.
O instituto milanês introduziu "Inteligência Artificial em inúmeras atividades e lançou projetos de pesquisa aplicada no setor, graças também à colaboração com importantes centros de excelência", diz uma nota, "com o objetivo de fornecer ao Grupo, aos clientes e aos territórios onde serviços cada vez mais eficientes, inovadores e seguros.” A Rimini AI Week premiou o programa com o prêmio John McCarthy Award "Manager + AI Success Stories".

Chiaradonna: identificamos uma solução eficaz em Inteligência Artificial

"O Supervisão Bancária é uma área em que podemos falar justamente em sobrecarga de informação, com uma produção de conteúdo verdadeiramente massiva e exponencial”, afirma Walter Chiaradonna, Diretor Executivo – Group Supervisory Strategic Steering. “Bem antes de outros, identificamos na Inteligência Artificial um solução eficaz analisar a quantidade de informações e dados, encontrando excelentes resultados ao longo do tempo, após um run-in adequado".

Isso é o que Lisa pode fazer

Em detalhe, o Lisa, (também concebido em colaboração com a Área Chief Data, AI, Innovation and Technology, liderada por Massimo Proverbio, e PWC,) ajuda a ler e processar rapidamente milhares de publicações sobre Supervisão Bancária alimentadas por fontes selecionadas, como Instituições, think tanks e empresas de consultoria. Lisa usa algoritmos PNL (Processamento de Linguagem Natural) para ler textos em uma velocidade infinitamente maior do que os humanos e os analisa para identificar padrões de significados, busca por correlações de modo objetivo e demonstrou notáveis ​​"capacidades preditivas", que podem destacar tendências futuras, conexões bem em avanço não óbvio até alguns anos atrás e agora dado como certo, como aqueles entre mudança climática e risco de crédito.

O papel da inteligência humana

“Uma equipa dedicada desenvolve análises destinadas a aumentar a atenção e a sensibilização do Lisa tanto para a Supervisão Bancária como para questões que se acredita virem a tornar-se relevantes no futuro”, explica a nota. "EU'inteligência humana desempenha um papel decisivo na interação com Lisa, também para fins de validação dos resultados e, portanto, da melhoria contínua do potencial, e a máquina permite que os especialistas da Intesa Sanpaolo tenham uma visão mais ampla, útil para definir um horizonte estratégico para a compreensão de tendências e evoluções.

Além disso, o Banco Central Europeu dotou-se de ferramentas de Inteligência Artificial (SupTech) para agilizar e tornar mais eficaz a fiscalização, que se baseia, entre outras coisas, na leitura e análise de uma quantidade crescente de dados e informações, como as atas dos Conselhos de Administração ou as milhares de conjuntos de dados e documentos que cada um dos mais de 100 bancos importantes supervisionados deve produzir.

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