世界のエネルギーおよび公益事業セクターでは、人工知能 (AI) の使用を含むインテリジェント オートメーションの使用がますます増加しており、2017 年以降、大幅な増加が見られます。キャップジェミニ リサーチ インスティテュートの新しい調査によると、これらの企業の幹部は、この技術の可能性を過小評価しているため、多くの大規模プロジェクトが脇に追いやられています。
「エネルギーと公益事業におけるインテリジェント オートメーション: 次のデジタル ウェーブ」と題されたこの調査では、回答者のほぼ半数がインテリジェント オートメーション イニシアチブのメリットを過小評価していることがわかりました。調査回答者の 18% だけが、自社がインテリジェント オートメーションを含む大規模なユース ケースをいくつか実装していると述べています。
報告書は、技術の変化と競争の激化により、世界中でエネルギーおよび公益事業会社が採用している従来のビジネスモデルが現在圧力を受けていることを指摘しています。 レポートによると、自動化と AI は、これらの企業が気候変動の目標を達成し、クリーンで手頃な価格の信頼できるエネルギー源に対する需要の高まりに対応する上で重要な役割を果たします。
レポートは、自動化展示のスケーラビリティも強調しています 大きな地域差 およびサブセクター:
· 米国では、エネルギーおよびユーティリティ企業の 23% が大規模なインテリジェント オートメーション イニシアチブを実施していますが、フランスとインドでは 16%、英国ではわずか 8% です。
· 同時に、石油およびガスの幹部の 20 分の 6 (XNUMX%) が、複数のユースケースを大規模に実装したと述べていますが、水道会社の XNUMX% とは対照的です。
この業界は、他の業界と比較してインテリジェント オートメーションの使用から依然として恩恵を受けていますが、この技術が普及するためには、スケーラビリティ、即時の利益、およびデジタル ギャップの解消に焦点を当てる必要があります。
調査の主な結果は次のとおりで、エネルギーおよび公益事業部門の企業の管理職またはそれ以上の地位にある 529 人の幹部が参加しました。
インテリジェントな自動化は業界に大きなメリットをもたらします
このレポートは、他の産業部門と比較して、エネルギー部門は、運用効率の向上、利益の増加、および顧客エンゲージメントの点で、自動化によってすでに大きな利点を享受していることを強調しています。 さらに、このセクターは、調査で検討された他のすべてのセクターと比較して、インテリジェントオートメーションの分野で自社が実施したイニシアチブがすでに最初の利益をもたらしていると断言するエグゼクティブの割合が高くなっています。 特に：
エグゼクティブの 40% が、業務の質が向上したと述べています (全セクターで 30%)。
45% がインバウンドの顧客リードの増加を報告しました (全業界で 27%)。
応答時間が短縮され、カスタマー エクスペリエンスが 81% 向上 (すべての業界で 60%)
78% がクエリと購入に関連するプロセス数の削減を経験しました (全セクターで 61%)。
32% がスタッフの生産性の向上に気付いた (全セクターで 26%)
利益に関しては、回答者の 47% がコスト削減を過小評価し、48% が顧客満足度を過小評価し、45% が収益への影響 (純額と増分の両方) を過小評価していました。
GE パワーの最高自動化責任者である Abhijeet Bhandare 氏は、次のように述べています。 パイプラインにはほぼ 200 の新しい自動化プロジェクトがありますが、平均して、これらの約 50 ～ 60% が却下されています。 残りの 50% に注目することが重要です。これは、まさに最大のメリットを引き出すことができるグループだからです。 しかし、価値、効率、コスト削減、または機会費用など、適切な基準を使用する必要もあります。 企業はユースケースの量よりも質に注目すべきです。」
企業の 80% は、戦略的ユースケースの最も直接的なメリットを享受できていません
重要な機能において、エネルギーおよび公益事業会社の 18% のみが、即時の利益を可能にするユースケースを実装しています (基本的に実行の複雑さは低いですが、代わりに、スケジューリング、エネルギー取引、効率の最適化、グリッド動作インターフェースなどの重要な利益を提供します)。および苦情管理）。 代わりに、このセクターの企業の 38 分の XNUMX 強 (XNUMX%) が、主に実装が容易であるが大きな利益をもたらさないユース ケースに重点を置いています。
ビジネス上の課題とスキルのギャップが大規模な展開を妨げている
片側にいる場合 AI の全体的な採用は、業界全体で増加しています – 回答者の大多数 (52%) が、一定数のユースケースを実装したと述べています (一方、28 年前にパイロット プロジェクトのみを実装したのは 15% でした)。ごく少数のエグゼクティブ (XNUMX%) は、自社が多くのインテリジェント オートメーションのユースケースを大規模に実装することに取り組んでいると述べています。
回答者にとって、ビジネス関連の課題は、プロジェクトのスケーリングの障壁を表しており、異なるビジネス ユニット間の調整の欠如 (37%)、経営陣のコミットメントの欠如 (35%)、企業レベルでの可能性のあるテクノロジの実験への躊躇などがあります。労働者を置き換える (34%)。
多くの管理者にとって、スキル不足は、インテリジェント オートメーションの実装に対する追加の課題でもあります。 大多数 (55%) は自動化技術の熟練した人材が不足していることを挙げ、47% は従業員のスキルアップにほとんど努力が払われていないと述べました。 さらに、回答者の 42% は、適切なスキルを持つ従業員を維持することの難しさを強調し、41% は従業員が新しいスキルを習得することに消極的であることを強調しました。
「エネルギーおよび公益事業セクターは、インテリジェント オートメーションがもたらす真のメリットを理解し始めています。」 ビジネス効率、顧客満足度、収益を向上させる. エグゼクティブは、自動化の実装を最優先事項に正しく配置しています。 現在は、専門人材への投資、ビジネス ユニット間のより統合された調整、経営陣のコミットメントの強化など、より多くのユース ケースに対応できるスケーリングを可能にする要因に焦点を移す必要があります。 自動化のメリットを味わった後、エネルギーおよび公益事業部門の企業は、このテクノロジーによってもたらされるすべてのメリットを享受するために、投資を XNUMX 倍にする必要があります。」
