数週間前、カリフォルニアの新興企業Emotientが、顔の表情を解釈できるGoogle Glass用ソフトウェアの開発に取り組んでいるというニュースが流れた。 オハイオ大学の神経科学者、認知学者、コンピューターエンジニアのチームの研究も同じ方向に進んでいます。 実際、チームは、単純な感情、または複数の感情の複雑な集合体に関連する 21 の異なる表情をコンピューターに認識させる方法を発見しました。 「米国科学アカデミー紀要」の最新号に記載されているこの研究の成果は、認知分析の分野における真の転換点として歓迎されています。 実際、これまでは、幸福、悲しみ、恐怖、怒り、驚き、嫌悪の 21 つの基本的な感情に取り組むことに限定されていましたが、現在では機械が解読できる感情の数は 21 倍以上増加しています。 「私たちは、『嬉しい』や『悲しい』といった単純な感情の表情を読み取ることをはるかに超えています。 230のカテゴリーの感情を表現する際に人々が顔の筋肉を動かす方法には強い一致があることがわかりました」とオハイオ大学のコンピューター工学教授アレイクス・マルティネス氏は語った。 さらに同氏は、「私たちの仕事は、少なくとも私たちの文化においては、これらの5の表現が各個人によってほぼ同じ方法で表現されていることを教えてくれる」と述べた。 研究者らはまず、さまざまな言語刺激を受けた1978人のボランティアの表情の写真を収集し、次に口角や外側の縁といった表情の基本的な指標の変化に焦点を当てて、結果として得られたXNUMX枚の画像の綿密な検査を進めた。眉毛の。 次に、データは、XNUMX 人の米国の大学教授によって XNUMX 年に開発された顔の表情をコーディングするためのシステムである顔動作コーディング システム (FACS) を使用して処理されました。 そこで、「嬉しい」や「驚き」などの単純な感情の表現が確実に特定できたら、次はその組み合わせから「嬉しい、驚いた」などの複雑な感情の表現を特定します。最初の XNUMX つのうち。
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