ビッグデータ。 データ分析。 データサイエンス。 しかし、なぜそれらはそれほど重要なのでしょうか? そして、それは何と関係がありますか 会計? 会計士はデータ分析を使用するため、 分析会計、企業が財務データ内の貴重な洞察を明らかにし、効率を高め、リスクをより適切に管理できるプロセスの改善を特定するのを支援します。
会計士は、成長と権限の両方のために、組織内およびクライアントのビジネス上の意思決定に価値を付加することがますます期待されています。 データ分析を備えた強固なフレームワークは、ビジネス リーダーとのパートナーシップを強化するためのツールセットを提供します。 いくつかの例を見てみましょう。
ザ 監査人社内と社外の両方で、サンプルベースのモデルから移行して、より大規模なデータセットを分析および検証する継続的な監視を採用できます。 その結果、エラーの余地が少なくなり、より正確な推奨事項が得られます。
I 税理士 データ サイエンスを使用して、投資シナリオに関連する複雑な税務問題を迅速に分析します。 その結果、投資の意思決定が加速され、企業は競争や市場に打ち勝つ機会により迅速に対応できるようになります。
補助または代行する会計士 投資顧問 ビッグデータを使用して、消費者や市場における行動パターンを見つけます。 これらのモデルは、企業が分析モデルを構築するのに役立ちます。これは、投資機会を特定し、より高い利益率を生み出すのに役立ちます。
XNUMX種類のデータ分析
ビッグ データをより適切に管理するには、データ分析の XNUMX つの主要なタイプを理解することが重要です。
記述的分析: 「何が起こっているのか?」
最も頻繁に使用され、情報の分類と分類が含まれます。 会計士は、組織内のお金の流れについて次のように報告しています。 収支, 在庫数, 消費税徴収. 正確な報告は、健全な会計慣行の特徴です。 この正確なレポートには、大量のデータを編集して検証することが重要です。
診断分析：「なぜこれが起こったのですか？」
診断は、データの変更を監視するために使用されます。 会計士は定期的に差異を分析し、過去の実績を計算します。 多くの場合、過去の先例は将来のパフォーマンスの優れた予測因子となるため、これらの計算は合理的な予測を構築するために重要です。
予測分析: 「何が起こるか?」
ここでは、データを使用して、将来の結果の可能性を評価します。 会計士は、予測を作成し、それらの予測を形成するモデルを特定するのに役立ちます。 会計士が信頼できるアドバイザーとして行動し、予測を作成すると、ビジネス リーダーはそれに従うことにますます自信を持つようになります。
具体的な行動と重要なビジネス上の意思決定は、規範的な分析から生まれます。 会計士は、自分が作成した予測を使用して、将来の成長機会に関する推奨事項を作成したり、場合によっては不適切な選択を報告したりします。
処方的分析: 「何が起こるべきか?」
具体的な行動と重要なビジネス上の意思決定は、規範的な分析から生まれます。 会計士は、自分が作成した予測を使用して、将来の成長機会に関する推奨事項を作成したり、場合によっては不適切な選択を報告したりします。 この洞察は、会計士がビジネスの世界に与える大きな影響の一例です。
ビッグデータを武器とする会計士
会計士は、各トランザクションに含まれる詳細を要約した組織の全体像を作成するために、技術的なスキルを使用して情報を集約します。 記述的分析、予測的分析、および処方的分析を使用する作業は、定量的スキルを既に持っている人にとっては簡単です。
会計士は自然に問題を解決します。 記述的および診断的分析から予測的および処方的分析へと移行するには、組織の考え方から好奇心旺盛な考え方への移行が必要です。 情報を積み重ねて分類することから、その情報を使用して重要なビジネス上の意思決定を行う方法を理解することへの移行。
最後に、会計士は、より大きなコンテキストとビジネスへの影響を理解します。 データ分析の真の価値は、データがコンパイルされたときではなく、データから得られた洞察を使用して意思決定が行われたときに実現されます。 この情報を明らかにするには、データ サイエンティストはまずビジネス コンテキストを理解する必要があります。 そして、会計士はこの文脈を理解し、経験しています。
