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Intesa Sanpolo では、人工知能は監視用の新しい機械学習である Lisa と呼ばれています

キアラドンナ: 「私たちは、情報量とデータを分析するための効果的なソリューションとして人工知能を特定しました。」

Intesa Sanpolo では、人工知能は監視用の新しい機械学習である Lisa と呼ばれています

という安心感のある名前がついています リサただし、Linguistic Intelligence for Supervisory Affairs という複雑な頭字語があり、グループ監督戦略運営部門、地域最高機関事務担当者および外部インテサ サンパオロによって設計および開始された銀行監督に関する何千もの出版物を読んで迅速に処理するのに役立つ機械学習ツールです。ステファノ・ルッキーニ率いるコミュニケーション。
ミラノの研究所は、「グループ、顧客、地域に人工知能を提供することを目的として、多くの活動に人工知能を導入し、重要な卓越した研究拠点との協力のおかげで、この分野での応用研究プロジェクトを立ち上げた」とメモに述べられている。ますます効率的で革新的かつ安全なサービスが運営されています。」 リミニ AI ウィークでは、このプログラムにジョン マッカーシー賞「マネージャー + AI サクセス ストーリー」を授与しました。

キアラドンナ: 私たちは人工知能における効果的なソリューションを特定しました

" 銀行監督 これは、コンテンツが本当に大規模かつ指数関数的に生産されており、情報過多について正しく語ることができる領域です」とグループ監督戦略ステアリング担当エグゼクティブディレクターのウォルター・キアラドンナ氏は述べています。 「私たちは他の人に先駆けて、人工知能の中で次のものを特定しました。 効果的な解決策 適切な慣らし運転を行った後、大量の情報とデータを分析し、長期にわたって優れた結果を発見します。」

それがリサにできることだ

詳細については、Lisa (これもマッシモ プロバービオ率いるチーフ データ、AI、イノベーション、テクノロジー領域と PWC との連携で設計された) が次のことを支援します。 読んで処理する 機関、シンクタンク、コンサルタント会社など、選ばれた情報源から提供された銀行監督に関する何千もの出版物がすぐに出版されます。 リサが使う アルゴリズム NLP (自然言語処理) は、人間よりも無限に速い速度でテキストを読み取り、それを分析して意味のパターンを特定し、客観的なモードで相関関係を検索し、将来の傾向やつながりをうまく浮き彫りにする驚くべき「予測能力」を実証しています。気候変動と信用リスクの間の進歩など、数年前までは明らかではありませんでしたが、今では当然のことと考えられています。

人間の知性の役割

「専門チームは、銀行監督と将来関連すると思われる問題の両方について、リサの関心と認識を高めることを目的とした分析を開発している」とメモには説明されている。 「L」人間の知性 このマシンは、リサとの対話において決定的な役割を果たし、結果を検証し、潜在力を継続的に改善するという目的でもあります。また、このマシンにより、インテーサ サンパオロの専門家はより広い視野を持つことができ、傾向や傾向を理解するための戦略的視野を定義するのに役立ちます。進化。

また 欧州中央銀行 は、監督をスピードアップし、より効果的にするために人工知能ツール (SupTech) を搭載しています。これは、とりわけ、取締役会の議事録や取締役会の議事録など、増え続けるデータと情報の読み取りと分析に基づいています。 100 を超える主要な監督銀行のそれぞれが作成する必要がある何千ものデータセットとドキュメント。

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