मैं अलग हो गया

नई प्रौद्योगिकियां और कार्य: आगे बढ़ने वाली क्रांति की संख्या

FOCUS BNL से - 2030 तक नई प्रौद्योगिकियां दुनिया भर में 400 से 800 मिलियन के बीच नौकरियों को कम कर देंगी लेकिन उभरते देशों में औसत आय में वृद्धि, उम्र बढ़ने वाली आबादी और वैकल्पिक ऊर्जाएं 300 से 350 मिलियन के बीच नए लोगों का निर्माण करेंगी: शर्त इसमें निहित है कार्यबल के लिए खतरे के बजाय नई तकनीकों को एक संसाधन बनाकर संक्रमण का प्रबंधन करने की क्षमता - अतीत में, प्रौद्योगिकी ने हमेशा नष्ट होने की तुलना में अधिक काम बनाया है: क्या अब भी यही स्थिति रहेगी?

नई प्रौद्योगिकियां और कार्य: आगे बढ़ने वाली क्रांति की संख्या

दुनिया भर में, अर्थव्यवस्था में प्रत्येक संरचनात्मक परिवर्तन के अवसर पर, रोजगार में पूर्ण मूल्यों और संरचना दोनों में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं। लंबे समय में, हालांकि, कुल रोजगार, जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में, हर जगह बढ़ा है। पिछले 150 वर्षों में मशीनों के उपयोग ने भी प्रति कर्मचारी साप्ताहिक काम के घंटों में कमी लाने में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। 1870 में जर्मनी, स्वीडन और संयुक्त राज्य अमेरिका में कामकाजी सप्ताह की औसत लंबाई 62 से 70 घंटे के बीच थी, 2015 में मूल्यों में लगभग आधे की कमी आई थी। खाली समय में वृद्धि से नए उद्योगों का निर्माण हुआ है, जैसे पर्यटन जो आज प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से लगभग 292 मिलियन लोगों को रोजगार देता है।

हाल के सर्वेक्षणों के अनुसार, पहले से ज्ञात नई तकनीकों के उपयोग से 2030 तक दुनिया भर में मानव कार्य के घंटों में 15 से 30% की कमी आएगी, या 400 से 800 मिलियन कम पूर्णकालिक समकक्ष श्रमिक होंगे। कुल मिलाकर, लगभग 2.000 विभिन्न कार्य शामिल होंगे। उच्चतम मजदूरी वाले देश पहले चरण में सबसे अधिक प्रभावित होंगे। "मध्यम गति" परिदृश्य में, जापान में काम के घंटों में 26%, जर्मनी में 24% और संयुक्त राज्य अमेरिका में 23% संकुचन होगा। नौकरियों के नुकसान के साथ, यह संभावना है कि आने वाले दशकों में उत्पादन प्रक्रियाओं का अधिक से अधिक स्वचालन उन कारकों में से एक होगा जो लाखों श्रमिकों को अन्य क्षेत्रों में विस्थापित करने और नए रोजगार सृजित करने में मदद करेगा। अन्य सभी चीजें समान होने पर, अधिकांश नई नौकरियां उभरते देशों की औसत आय में वृद्धि से, जनसंख्या की उम्र बढ़ने से और भौतिक बुनियादी ढांचे में निवेश से और वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों के उपयोग से जुड़ी हुई हैं।

स्वचालन के कारण खोई गई नौकरियों को छोड़कर, यह अनुमान लगाया गया है कि उभरते देशों में मध्यम आय के विकास से 300 तक वैश्विक स्तर पर 350 से 2030 मिलियन नौकरियां पैदा करने में सक्षम उपभोक्ता वस्तुओं और सेवाओं की उच्च मांग हो सकती है।

अतीत से आवाजें

मनुष्य और मशीन के बीच सह-अस्तित्व कभी आसान नहीं रहा। मशीनों के काम और श्रमिकों की भलाई के लिए खतरे का विषय नया नहीं है, लेकिन समय के साथ-साथ स्वयं आविष्कारों की प्रगति के साथ विकसित हुआ है। अठारहवीं शताब्दी में, पहली औद्योगिक क्रांति के बीच में, इंग्लैंड में लुडाइट आंदोलन ने मशीनों को एक ऐसे उपकरण के रूप में बताया जो केवल गरीबों के काम को बचाने के लिए उपयोगी था। बाद में, 1964 के दशक में, जेएम कीन्स ने "तकनीकी बेरोजगारी" की अवधारणा को गढ़ा और जब XNUMX के दशक में कार्यालयों में कंप्यूटर और कारखानों में रोबोट दिखाई देने लगे, तो कैनेडी ने तर्क दिया कि वास्तविक चुनौती पूर्ण रोजगार बनाए रखना था। वह समय जब मशीनें इंसानों की जगह ले रही थीं। XNUMX में नोबेल पुरस्कार विजेताओं के एक समूह ने तत्कालीन अमेरिकी राष्ट्रपति लिंडन जॉनसन को कंप्यूटर और स्वचालित मशीनों के संयुक्त उपयोग से उत्पन्न क्रांति के खतरों के खिलाफ चेतावनी देने के लिए एक ज्ञापन भेजा। अंत में, XNUMX के दशक में, पर्सनल कंप्यूटर के आगमन ने नौकरियों के नुकसान के लिए विरोध की एक नई, मजबूत लहर को उकसाया, जो इसके परिणामस्वरूप हुआ होगा।

हालांकि, चिंताओं के बावजूद, अब तक प्रौद्योगिकी ने नष्ट होने की तुलना में अधिक नौकरियां पैदा की हैं। कुछ प्रक्रियाओं के स्वचालन ने मानव श्रम को मुक्त कर दिया है जिसका पूरी तरह से नई गतिविधियों में पुन: उपयोग किया गया है, जैसे कि स्वयं मशीनरी का प्रबंधन। संयुक्त राज्य अमेरिका में, उदाहरण के लिए, 19वीं शताब्दी के दौरान, नई मशीनरी का उपयोग करके एक घंटे में उत्पादित कच्चे वस्त्र सामग्री की मात्रा 50 गुना बढ़ गई और इसे बनाने के लिए आवश्यक श्रम में 98% की कमी आई। हालांकि, कच्चे माल की कीमत में कमी के कारण कपड़ा उत्पादों की मांग चौगुनी हो गई, जिससे नई नौकरियां पैदा हुईं। सामान्य तौर पर, विकसित और उभरते दोनों देशों में, अर्थव्यवस्था में प्रत्येक संरचनात्मक परिवर्तन के साथ, रोजगार में निरपेक्ष मूल्यों और संरचना में महत्वपूर्ण परिवर्तन हुए हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, उदाहरण के लिए, कृषि में नियोजित कुल रोजगार का हिस्सा 58 में लगभग 1850% से गिरकर आज 2,5% हो गया है, जबकि विनिर्माण 25 में कुल रोजगार का 1960% प्रदान करने से आज 10% से कम हो गया है। इस घटना को कई अन्य देशों में देखा जा सकता है: चीन में, क्षेत्रीय पुनर्रचना काफी तेजी से हुई है, और केवल 25 वर्षों में, कृषि श्रमिक कुल (60 में) के 1990% से 28% (2015 में) हो गए हैं।

इसी अवधि में मेक्सिको में यह 52 से 13% हो गया, जबकि जापान में 31 से 3,5% तक, विनिर्माण के साथ, जो 1973 (25%) में रोजगार के मामले में अपने अधिकतम बिंदु तक पहुंचने के बाद, आज के प्रतिशत को कवर करता है। लगभग 13%। इन सबके बावजूद, जनसंख्या के प्रतिशत के रूप में कुल रोजगार हर जगह बढ़ा है। दूसरी ओर, मशीनों के उपयोग ने पिछले 150 वर्षों में प्रति कर्मचारी साप्ताहिक कामकाजी घंटों में कमी लाने में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। 1870 में जर्मनी, स्वीडन और संयुक्त राज्य अमेरिका में, कार्य सप्ताह की औसत लंबाई 62 और 70 घंटे के बीच थी, जबकि यूनाइटेड किंगडम में यह लगभग 57 थी। 2015 तक, मान लगभग आधा गिर गया था: 35 घंटे जर्मनी, स्वीडन और ब्रिटेन में और अमेरिका में लगभग 39। काम के समय में वृद्धि से सेवाओं की मांग में वृद्धि हुई है और पर्यटन जैसे नए उद्योगों का निर्माण हुआ है, जो लाखों रोजगार सृजित करने में सक्षम हैं। विश्व पर्यटन संगठन के अनुसार, आज यह क्षेत्र प्रत्यक्ष और अप्रत्यक्ष रूप से दुनिया भर में 292 मिलियन लोगों को रोजगार देता है।

नौकरियां चली गईं और नौकरियां पैदा हुईं। आज क्या अलग है?

यद्यपि उत्पादन प्रक्रियाओं का स्वचालन नहीं है, जैसा कि कहा गया है, एक नई घटना है, वर्तमान चरण में फिर भी कुछ ख़ासियतें हैं: नई प्रौद्योगिकियां न केवल उन चीजों को दोहराने में सक्षम हैं जो हम मानते हैं कि मनुष्य के लिए संभव है, बल्कि वे गतिविधियों को पूरा करने में सक्षम हैं उच्च स्तर पर और अतीत की तुलना में अधिक व्यापक संभावित प्रसार के साथ। इसके अलावा, वे "कॉलर के रंग के प्रति उदासीन" हैं, अर्थात वे अब केवल शारीरिक गतिविधियों में शामिल नहीं हैं, बल्कि कृत्रिम बुद्धि के उपयोग के लिए भी धन्यवाद, वे भी जो रचनात्मकता के क्षेत्र से संबंधित हैं। इसलिए रोजगार पर उनका प्रभाव अधिक महत्वपूर्ण होगा। इससे एक मौलिक प्रश्न उठता है: मानव कार्य पर क्या परिणाम होंगे (न केवल मात्रात्मक बल्कि गुणात्मक दृष्टि से भी)? नए व्यवसायों और कौशलों की क्या आवश्यकता है? अब तक प्रयास किए गए उत्तर स्पष्ट रूप से विचार किए गए समय क्षितिज और समय-समय पर जांच किए गए देशों द्वारा वातानुकूलित हैं, लेकिन सामान्य तौर पर वे सभी अल्पावधि में रोजगार में पर्याप्त कमी की परिकल्पना करते हैं, जिसके बाद नई गतिविधियों का निर्माण होगा दूसरे के साथ-साथ, नए उपकरणों के उपयोग और उपलब्ध अधिक खाली समय से प्राप्त होने वाली मांग से संभव बनाया गया है।

ओईसीडी के अनुसार, अल्पावधि में लगभग 9% वर्तमान नौकरियां (शायद 70% से अधिक) नई स्वचालन प्रक्रियाओं द्वारा प्रतिस्थापित की जाएंगी। यह प्रतिशत ऑस्ट्रिया, जर्मनी और स्पेन में अधिकतम 12% से फ़िनलैंड और एस्टोनिया में न्यूनतम 6% से भिन्न होता है; फ्रांस के रूप में इटली का ओईसीडी औसत के अनुरूप मूल्य है। नौकरियों का बहुत अधिक प्रतिशत (ओईसीडी औसत पर लगभग 25%) पूर्ण स्वचालन का "मध्यम" जोखिम (50-70%) है, लेकिन अभी भी तकनीकी परिवर्तनों के अधीन हैं जो अल्पावधि में आवश्यक कार्यों को मौलिक रूप से बदल देंगे। इस मामले में, इटली में उच्चतम मूल्यों (लगभग 35%) में से एक है, उसके बाद जर्मनी है, जबकि स्पेन और फ्रांस के लिए थोड़ा कम प्रतिशत अनुमानित है। स्वचालन प्रक्रियाओं द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के जोखिम में सबसे अधिक माने जाने वाले कार्य उन सभी से ऊपर हैं जिनके लिए सूचनाओं के प्राथमिक आदान-प्रदान की आवश्यकता होती है, जैसे कि खरीदना और बेचना, और सरल मैनुअल कौशल। अल्पावधि में, रचनात्मकता के एक उच्च घटक वाले व्यवसाय, जो पारस्परिक संबंधों को शामिल करते हैं और भावनात्मक क्षेत्र से संबंधित कौशल और व्यक्ति की शारीरिक देखभाल को "तकनीकी खतरे" से सुरक्षित माना जाता है।

702 व्यवसायों के नमूने पर ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि संयुक्त राज्य में लगभग 47% कर्मचारी ऐसे कार्यों में कार्यरत हैं जिनकी निकट भविष्य में स्वचालित होने की उच्च संभावना है। अन्य उन्नत देशों (जैसे यूके और जापान) के अध्ययन समान प्रतिशत दर्शाते हैं। एक बड़े नमूने पर 2017 के अंत में मैकिन्से द्वारा किया गया एक दिलचस्प शोध कुछ इसी तरह के परिणामों पर आता है: तकनीकी प्रतिमान में परिवर्तन "औसत या उच्च" गति से होता है या नहीं, यह अनुमान है कि 2030 तक एक होगा दुनिया भर में मानव कार्य के घंटों में 15 से 30% तक की कमी, यानी लगभग 400 से 800 मिलियन व्यक्तियों के पूर्णकालिक समकक्ष रोजगार में कमी। यह पहले से ही ज्ञात तकनीकों के एकमात्र उपयोग के साथ है। कुल मिलाकर, लगभग 2.000 विभिन्न कार्य शामिल होंगे। प्रभाव क्षेत्रों और देशों के बीच भिन्न होगा: संयुक्त राज्य अमेरिका में, उदाहरण के लिए, विनिर्माण और खुदरा क्षेत्र में, कर्मचारी अपने कार्य दिवस का लगभग पांचवां हिस्सा दोहराए जाने वाली शारीरिक गतिविधियों को करने में खर्च करते हैं जिन्हें पहले से ही ज्ञात प्रौद्योगिकियों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है। विनिर्माण में, वेल्डिंग श्रमिकों जैसे कार्यों को स्वचालन द्वारा 90% बदला जा सकता है, जबकि ग्राहक सेवाओं में प्रतिशत 30% तक गिर जाता है।

उसी शोध के अनुसार, "श्रम लागत" चर शुरू में मानव श्रम को बदलने के निर्णय में मुख्य निर्धारकों में से एक होगा, इसलिए उच्चतम मजदूरी वाले देश इस विकासवादी पथ में सबसे अधिक शामिल होंगे। "औसत गति" परिदृश्य में (15 तक वैश्विक स्तर पर 2030% कम घंटे काम करते हैं) जापान में 26%, जर्मनी में 24% और संयुक्त राज्य अमेरिका में 23% के बराबर काम किए गए घंटों की संख्या में संकुचन होगा। उभरते देशों में, प्रत्यक्ष प्रभाव कम होगा: उदाहरण के लिए, यह अनुमान है कि चीन में आंतरिक प्रक्रियाओं के स्वचालन के कारण काम के घंटों में कमी 16%, मेक्सिको में 13% और भारत में 9% होगी। हालाँकि, इन देशों के लिए समस्या अधिक जटिल है क्योंकि अप्रत्यक्ष प्रभावों पर भी विचार किया जाना चाहिए: विकसित देशों में स्वचालन का अधिक उपयोग आउटसोर्सिंग प्रक्रिया को हतोत्साहित करता है, अलग-अलग देशों के भीतर उत्पादन श्रृंखलाओं को फिर से बनाता है और तुलनात्मक लाभ के नुकसान को निर्धारित करता है श्रम प्रधान प्रस्तुतियों में।

यह, बाद के देशों में, प्रारंभिक विऔद्योगीकरण की ओर ले जा सकता है। इस घटना के साक्ष्य वास्तव में पहले से ही पाए जा सकते हैं: यूनाइटेड किंगडम में प्रथम विश्व युद्ध से पहले रोजगार के निर्माता के रूप में विनिर्माण क्षेत्र अपने अधिकतम बिंदु पर पहुंच गया था, जब इसने 45% नियोजित को रोजगार दिया था, जबकि ऐसा लगता है कि पहले से ही ब्राजील, भारत और चीन जैसे देशों में अपने चरम पर पहुंच गया, लेकिन बहुत कम सीमा (लगभग 15%) पर। इसका तात्पर्य यह है कि कृषि से विनिर्माण क्षेत्र में कामगारों के आवागमन पर आधारित विकास मॉडल विकास के निचले स्तर पर देशों द्वारा पालन नहीं किया जा सकेगा (उदाहरण के लिए दक्षिण अमेरिका और अफ्रीका में कुछ) हालांकि आज एक विकल्प की पहचान नहीं की गई है। एक। नौकरी के नुकसान के साथ-साथ, यह संभावना है कि आने वाले दशकों में ऑटोमेशन में वृद्धि कुछ करोड़ों श्रमिकों के अन्य क्षेत्रों में विस्थापन और नई नौकरियों के सृजन में योगदान देगी। हालांकि एक रूढ़िवादी परिदृश्य में, यानी नए क्षेत्रों द्वारा सृजित नौकरियों से संबंधित किसी भी धारणा के बिना (जो अतीत में अनुमान लगाया गया है कि प्रत्येक वर्ष विश्व रोजगार का 0,5% उत्पन्न होता है), कुछ अनुमान रोजगार में पर्याप्त वृद्धि की ओर इशारा करते हैं।

अन्य सभी चीजें समान होने पर, अधिकांश नई नौकरियां उभरते देशों की मध्यम आय में वृद्धि, बढ़ती उम्र की आबादी से, मानव पूंजी में सुधार की आवश्यकता से, शिक्षा की उच्च मांग के साथ, और भौतिक और निवेश में निवेश से आनी चाहिए। वैकल्पिक ऊर्जा स्रोतों के उपयोग से जुड़ा हुआ है। स्वचालन के कारण खोई हुई नौकरियों को छोड़कर, की वृद्धि
उभरते देशों में औसत आय किसी भी स्थिति में व्यक्तिगत भलाई से संबंधित उपभोक्ता वस्तुओं और सेवाओं की अधिक मांग का कारण बनेगी। उत्तरार्द्ध 300 तक वैश्विक स्तर पर लगभग 350-2030 मिलियन नौकरियां पैदा करने में सक्षम होगा। सबसे बड़ी मांग मोटर वाहन, मनोरंजन सेवाओं, आतिथ्य और खानपान, खाली समय के उपयोग से संबंधित सामान, भोजन, उपयोगिताओं और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में जाएगी। . जनसंख्या की उम्र बढ़ने से आवश्यक सेवाओं से जुड़ी नौकरियों से रोजगार में योगदान भी बहुत महत्वपूर्ण होगा: 2030 तक दुनिया की आबादी 8,5 बिलियन लोगों तक पहुंच जाएगी, जिसमें औसत आयु में वृद्धि होगी जिसमें विकसित और उभरते दोनों देश शामिल होंगे ( चीन)।

उस वर्ष तक 300 की तुलना में लगभग 65 मिलियन अधिक "2014 से अधिक" व्यक्ति होंगे; चीन, जर्मनी, इटली और जापान इस घटना से सबसे ज्यादा प्रभावित देश होंगे। दुनिया भर में आबादी के इस वर्ग की देखभाल के लिए आवश्यक सेवाओं से 50 से 80 मिलियन पूर्णकालिक कर्मचारी उत्पन्न हो सकते हैं। अन्य 20-40 मिलियन अंततः भौतिक अवसंरचना में निवेश और नए ऊर्जा स्रोतों के उपयोग से संबंधित हो सकते हैं।

फिर से सीखना सीखें

नई तकनीकों के उपयोग के लिए नए कौशल और उन्हें संप्रेषित करने के नए तरीके की आवश्यकता होती है। पहली औद्योगिक क्रांति के दौरान मशीनों की शुरूआत ने लिखित पाठों और संख्यात्मक गणनाओं को समझने की क्षमता में सुधार करना आवश्यक बना दिया था। तब से, राज्य ने लगभग हर जगह एक मॉडल के साथ व्यापक सार्वभौमिक शिक्षा के प्रवर्तक की भूमिका ग्रहण की है, जिसने किसी तरह कारखाने के तरीकों और सामग्रियों को दोहराया। नई तकनीकों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग आज प्रशिक्षण की सामग्री और इसे प्रदान करने और प्रसारित करने के तरीके दोनों में अतीत के साथ एक विराम का कारण बन सकता है। पहले से नियोजित कार्यबल के संबंध में, आज कौशल को मापने और यह सत्यापित करने की समस्या है कि वे नए उत्पादन संदर्भ के लिए उपयुक्त हैं या नहीं। विश्लेषण जो रोजगार पर नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के परिणामों की मात्रा निर्धारित करते हैं, प्रदर्शन किए गए कार्यों पर गुणात्मक प्रभाव को समझना मुश्किल होता है। इस मामले में अनुभव मदद नहीं करता है क्योंकि वर्तमान प्रक्रिया अतीत में किसी भी अन्य की तुलना में बहुत तेज है और क्योंकि कामकाजी कर्तव्यों का औसत जीवन काफी कम हो रहा है: शिक्षुता पाठ्यक्रमों की तुलना में जो 5 साल या उससे अधिक समय तक चलते हैं, आवश्यक योग्यता अब औसत है दो से पांच साल का जीवन।

इसके बाद सीखने के रास्तों को परिभाषित करना मौलिक हो जाता है जो श्रमिकों को नए कौशल प्राप्त करने की अनुमति देता है, लेकिन सबसे ऊपर उन्हें "फिर से सीखने" की अनुमति देता है, इस प्रकार अप्रचलन से बचा जाता है। जिज्ञासा और समस्याओं को हल करने की क्षमता ऐसे दो तत्व हैं जिन पर भविष्य के कर्मचारी प्रशिक्षण कार्यक्रमों पर विशेष ध्यान देना होगा। OECD द्वारा किया गया एक विश्लेषण वयस्क व्यक्तियों के कौशल (अर्थात् समस्याओं को हल करने की क्षमता, ICT उपकरणों का उपयोग और उनके लिए अनुप्रयोगों) के बीच के लिंक पर प्रकाश डालता है।
सूचना का उपयोग और प्रबंधन) और श्रम बाजार में भाग लेने की संभावना। इन क्षेत्रों में उच्च कौशल (स्तर 90-25) के साथ 65 से 2 वर्ष की आयु के वयस्कों के लिए श्रम बल की भागीदारी दर औसतन 3% के करीब है, निम्न-मध्यम कौशल (76 से नीचे) के मामले में यह 1% तक गिर जाती है। और बिना कौशल वाले व्यक्तियों के लिए 47% तक गिर जाता है।

श्रमिकों के सजातीय समूहों का जिक्र करते समय भी तीन श्रेणियों के बीच का अंतर उच्च रहता है, उदाहरण के लिए उच्च स्तर की शिक्षा वाले, या समान लिंग से संबंधित व्यक्ति। अंतर विशेष रूप से यूनाइटेड किंगडम, आयरलैंड, नीदरलैंड और नॉर्वे में दिखाई देते हैं; इन देशों में अन्य स्थितियां समान (शिक्षा, लिंग, और इसी तरह) होने पर उन्नत समस्या समाधान कौशल वाले लोगों की श्रम बाजार भागीदारी दर और आईसीटी उपकरणों का उपयोग करने की क्षमता औसत कौशल वाले लोगों की तुलना में 17 पीपी अधिक है, जबकि उनके पास न्यूनतम कौशल उन लोगों की तुलना में 33 प्रतिशत अंक अधिक है जिनके पास कोई कौशल नहीं है।

समीक्षा