आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से संबंधित उम्मीदें बहुत अधिक हैं लेकिन कंपनियां अभी भी इन प्रणालियों को अपनी प्रक्रियाओं या सेवाओं की पेशकश करने के लिए लागू करने में अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं। बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप और एमआईटी स्लोन मैनेजमेंट रिव्यू की एक रिपोर्ट से यह बात सामने आई है, जिसका शीर्षक है "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ व्यापार को फिर से आकार देना"। 3 देशों में सर्वेक्षण किए गए 21 विभिन्न उद्योगों के 112 प्रबंधकों और विश्लेषकों में से तीन-चौथाई से अधिक उम्मीद करते हैं कि कृत्रिम बुद्धि (एआई) उनकी कंपनी को व्यवसाय की नई लाइनें बनाने या किसी भी मामले में (लगभग 85%) हासिल करने या बनाए रखने की अनुमति देगी। एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ। वास्तव में, 80% प्रबंधक एआई को एक अवसर के रूप में देखते हैं, जबकि केवल 40% सोचते हैं कि यह एक जोखिम भी हो सकता है। केवल 13% उत्तरदाता इसे न तो जोखिम के रूप में देखते हैं और न ही अवसर के रूप में।
हालाँकि, 20 में से केवल एक संगठन ने बड़े पैमाने पर प्रक्रियाएँ या प्रस्ताव विकसित किए हैं और पाँच में से केवल एक ने सीमित सीमा तक। इसके अलावा, 40% से कम कंपनियों के पास एआई से संबंधित रणनीति है और स्वयं बड़ी कंपनियों में, जिनके पास 100 से अधिक कर्मचारी हैं, केवल आधी के पास एक है। शोध से पता चलता है कि जो लोग एआई में निवेश कर रहे हैं और जो नहीं कर रहे हैं उनके बीच की दूरी बढ़ रही है: जिन संगठनों का साक्षात्कार लिया गया उनमें 19% अग्रणी हैं, यानी ऐसी कंपनियां जिन्होंने एआई के कुछ रूपों को अपनाया है और यह समझ लिया है कि लागू करने के लिए क्या कदम आवश्यक हैं यह; विपरीत चरम पर "निष्क्रिय" (36%) हैं, जिनके पास न तो समाधान है और न ही घटना की समझ है।
फिर भी क्रांति जल्द ही आएगी। दस में से छह प्रबंधक उम्मीद करते हैं कि उनके संगठनों पर प्रभाव पांच साल के भीतर बड़े होंगे, विशेष रूप से सूचना प्रौद्योगिकी, संचालन और निर्माण, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और ग्राहक संबंध गतिविधियों पर। विभिन्न मोर्चों पर स्वयं को सुसज्जित करना आवश्यक है: यह समझना कि व्यावसायिक क्षमता का पर्याप्त दोहन कैसे किया जाए; लोगों और स्वचालित प्रणालियों को एकीकृत करके कार्यबल को कैसे व्यवस्थित करें; गोपनीयता की सुरक्षा जैसे पहलुओं पर विनियामक संदर्भों का सम्मान कैसे करें। और, तकनीकी दृष्टिकोण से, एक प्रभावी डेटा संरचना कैसे तैयार की जाए, जो एल्गोरिदम को "प्रशिक्षित" करने की अनुमति देती है, अर्थात पिछले अनुभवों से सीखने के लिए। आपको अलग-अलग साइलो में फ़नल करने के बजाय एकीकृत डेटाबेस की भी आवश्यकता है।
दूसरी ओर एआई के कारण नौकरी जाने की चिंता कम हुई है। सार्वजनिक बहस में व्यापक चेतावनी के बावजूद, आधे से भी कम उत्तरदाताओं (47%) को उम्मीद है कि अगले 5 वर्षों में उनकी कंपनियों के कार्यबल में कमी आएगी। लगभग 80% का मानना है कि मौजूदा कर्मचारी कौशल में वृद्धि होगी। एक तिहाई से भी कम प्रबंधकों को डर है कि एआई उन कार्यों में से कुछ को छीन लेगा जो वे वर्तमान में करते हैं।
