आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस न केवल कंपनियों की परिचालन लागत को कम कर सकता है, यह न केवल लोगों के काम को सुविधाजनक बना सकता है (या क्षेत्रों और दृष्टिकोणों के आधार पर उनसे इसे चुरा सकता है), बल्कि यह लोगों के लिए भी बहुत कुछ कर सकता है। जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई. बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप द्वारा एक अध्ययन जिसका शीर्षक है "एआई की शक्ति से कार्बन और लागत कम करें" वास्तव में इसने 2,6 और 5,3 गीगाटन के बीच कार्बन डाइऑक्साइड की मात्रा निर्धारित की है, जिसका उत्सर्जन अब और 2030 के बीच टाला जाएगा, अगर कंपनियां एआई का सही उपयोग करती हैं। प्रतिशत के रूप में अनुवादित, इसका अर्थ है अगले दस वर्षों में ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में 5 से 10% की कमी।
लेकिन कृत्रिम बुद्धि का "सही ढंग से" उपयोग करने का क्या मतलब है? बीसीजी के अनुसार, यह "उद्यमों के सतत परिवर्तन में तेजी लाने के लिए इस तकनीक की क्षमता" का दोहन करने के बारे में है, न कि केवल लाभ उत्पन्न करने के लिए। अगर वास्तव में यह अनुमान लगाया गया था कुल संभावित प्रभाव $2,6 ट्रिलियन है अतिरिक्त राजस्व और लागत बचत के लिए, दुनिया भर के व्यवसाय एआई का उपयोग स्वचालित रूप से उत्सर्जन की निगरानी करने और भविष्य के उत्सर्जन की भविष्यवाणी करने के लिए भी कर सकते हैं, मौजूदा कमी के प्रयासों, नई कार्बन कटौती के तरीकों और अनुरोधों के संबंध में।
"उत्सर्जन का प्रबंधन और अनुकूलन कई वास्तविकताओं के लिए एक जटिल समस्या है - बीसीजी गामा के प्रबंध निदेशक और भागीदार रॉबर्टो वेंचुरा बताते हैं - और एआई जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में सहायक कंपनियों में एक मौलिक भूमिका निभाने में सक्षम होंगे, विशेष रूप से सेक्टरों से संबंधित परिवहन, औद्योगिक और दवा सामान, ऊर्जा क्षेत्र. इसलिए कंपनियाँ अपनी गतिविधियों के उत्सर्जन और कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकती हैं, लेकिन आपूर्तिकर्ताओं, वाहकों और अंतिम ग्राहकों सहित संपूर्ण मूल्य श्रृंखला का भी उपयोग कर सकती हैं।
यह कैसे करना है, वेंचुरा हमेशा समझाता है: "एआई की महान शक्ति अनुभव से सीखने की क्षमता में निहित है, भारी मात्रा में डेटा का उपयोग करना निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का समर्थन करने के उद्देश्य से, विभिन्न स्रोतों से एकत्रित, और मनुष्यों के लिए संबंधों को संश्लेषित करने में सक्षम होने के लिए, कभी-कभी अनुमान लगाना बेहद मुश्किल होता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपेक्षित उत्पादन स्तर, वर्तमान दक्षता प्रयासों और उपलब्ध नई तकनीकों के संबंध में संपूर्ण कॉर्पोरेट मूल्य श्रृंखला के भविष्य के उत्सर्जन की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। नतीजतन, इसका उपयोग सुसंगत तरीके से उत्सर्जन में कमी के लक्ष्यों का अध्ययन करने, परिभाषित करने और प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। इसके अलावा, एआई विभिन्न व्यावसायिक प्रक्रियाओं की दक्षता में सुधार, उत्सर्जन को कम करने और लागत में कटौती करने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है।
