आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नौकरियों की "चोरी" नहीं करता है

परामर्श, प्रौद्योगिकी और आउटसोर्सिंग सेवाओं के क्षेत्र में सक्रिय एक कंपनी कैपजेमिनी ने आज "एआई को ठोस मूल्य में बदलना: सफल कार्यान्वयनकर्ताओं की टूलकिट" अध्ययन के परिणामों की घोषणा की। अनुसंधान लगभग 1.000 कंपनियों पर आयोजित किया गया था, जिनका राजस्व 500 डॉलर से अधिक था, जो पायलट प्रोजेक्ट के रूप में या बड़े पैमाने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को लागू कर रहे हैं।

अध्ययन इस संभावना से संबंधित आशंकाओं को बेअसर करता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण, अल्पावधि में, भारी नौकरी का नुकसान हो सकता है - वास्तव में, 83% कंपनियों का साक्षात्कार कंपनी के भीतर नए पदों के निर्माण की पुष्टि करता है - और एआई द्वारा लाए गए विकास के अवसरों पर प्रकाश डालता है। : सर्वेक्षण में शामिल तीन चौथाई कंपनियों की बिक्री में 10% की वृद्धि देखी गई, जो सीधे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन से जुड़ी हुई है।

नई नौकरियों का सृजन

नौ देशों के प्रबंधकों पर किए गए और सात अलग-अलग क्षेत्रों में सक्रिय शोध से पता चला कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के कारण 4 में से 5 कंपनियों (83%) ने नए रोजगार सृजित किए। विशेष रूप से, ये वरिष्ठ स्तर की नौकरियां हैं, जिनमें प्रबंधकीय स्तर या उससे ऊपर के दो-तिहाई नए कर्मचारी हैं। तीन-पांचवें से अधिक व्यवसायों ने एआई को बड़े पैमाने पर (63%) तैनात किया है, यह भी कहते हैं कि नौकरी का कोई नुकसान नहीं हुआ है।

नई प्रबंधकीय नौकरियों के निर्माण से संबंधित प्रवृत्ति के साथ, रिपोर्ट से पता चलता है कि कई कंपनियों के लिए, एआई दोहराए जाने वाले कार्यों और प्रशासनिक कार्यों को कम करने के साधन का प्रतिनिधित्व करता है, ताकि वे अधिक मूल्य उत्पन्न कर सकें। अधिकांश उत्तरदाताओं (71%) ने सक्रिय रूप से कर्मचारियों के कौशल विकास/पुनः कौशल में सुधार की शुरुआत की है ताकि वे अपने एआई निवेशों का लाभ उठा सकें। दूसरी ओर, बड़े पैमाने पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने वाली अधिकांश कंपनियों का मानना ​​है कि एआई सबसे जटिल नौकरियों (89%) को सरल करेगा और बुद्धिमान मशीनें कंपनी के भीतर कार्यबल (88%) के साथ सह-अस्तित्व में रहेंगी।

 प्रूडेंशियल में एआई के वैश्विक प्रमुख माइकल नटुश ने कहा, "इरादा, संक्षेप में, मानव पूंजी को अपनी पूरी क्षमता का उपयोग करना है।" "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, पहले दोहराए जाने वाले कार्यों पर खर्च किया जाने वाला समय कम हो जाता है, ताकि कर्मचारी उन गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो कंपनियों और ग्राहकों दोनों के लिए अधिक मूल्य उत्पन्न करती हैं"।

एआई उपयोगकर्ता ग्राहक अनुभव पर ध्यान केंद्रित करते हैं

अध्ययन में यह भी पाया गया कि विशेष तकनीकी जानकार कंपनियां बिक्री बढ़ाने, संचालन बढ़ाने, ग्राहक जुड़ाव को सुविधाजनक बनाने और व्यावसायिक विचार उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि यह रणनीति पहले से ही काम कर रही है, क्योंकि तीन-चौथाई व्यवसायों ने पहले ही बिक्री में 10% की वृद्धि देखी है। एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों का ग्राहक अनुभव पर ध्यान केंद्रित है: 73% का मानना ​​है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ग्राहकों की संतुष्टि की डिग्री को बढ़ा सकता है, जबकि 65% का कहना है कि ये प्रौद्योगिकियां ग्राहकों द्वारा परित्याग की भविष्य की दर को कम कर सकती हैं।

छूटे हुए अवसर

अनुसंधान से पता चलता है कि कई कंपनियों ने अभी तक एआई में व्यापार के अवसरों के साथ निवेश को संरेखित नहीं किया है। तकनीकी जानकारों के हाथों में, कंपनियां एआई परियोजनाओं को चुनौती देने को प्राथमिकता देती हैं, इस प्रकार सबसे अधिक प्राप्त लक्ष्यों को खो देती हैं। आधे से अधिक (58%) "करने की आवश्यकता" अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करते हैं, या वे परियोजनाएँ जो अत्यधिक जटिल हैं / अधिक लाभ प्रदान करती हैं - जैसे कि ग्राहक सेवा से संबंधित क्षेत्र। इसके विपरीत, केवल 46% कंपनियाँ "अवश्य करें" एआई को लागू कर रही हैं, जो कम जटिलता/उच्च लाभ की विशेषता है। यदि कंपनियां इन क्षेत्रों को एक साथ संबोधित कर सकती हैं, तो वे उच्च व्यावसायिक लाभ का अनुभव कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, जो बड़ी संख्या में "जरूरी करें" उपयोग के मामलों को लागू करते हैं, वे औसतन 26% तक ग्राहक मंथन को कम करने में सक्षम होते हैं।

पारंपरिक क्षेत्र ड्राइविंग बल हैं

एआई में पारंपरिक और उच्च विनियमित उद्योग सबसे अधिक सक्रिय हैं: 49% टेलीकॉम, 41% खुदरा विक्रेता और 36% बैंकों के पास पैमाने पर एआई कार्यान्वयन की उच्चतम डिग्री है, जबकि ऑटोमोटिव क्षेत्र (26%) और विनिर्माण क्षेत्र वर्तमान में रिकॉर्ड कार्यान्वयन का निम्नतम स्तर।

क्षेत्रों से परे, देशों के बीच स्पष्ट अंतर है। एआई को लागू करने वाले उद्यमों में, आधे से अधिक भारतीय कंपनियां (58%) पहले से ही बड़े पैमाने पर एआई का उपयोग कर रही हैं, ऑस्ट्रेलिया (49%) से पीछे है। स्पेन (31%), नीदरलैंड (24%) और फ्रांस (21%) सहित यूरोपीय देश, रोजगार रैंकिंग में सबसे निचले स्थान पर हैं, जबकि इटली ऑस्ट्रेलिया के तुरंत बाद तीसरे (44%) स्थान पर है और उसके बाद जर्मनी (42%) का स्थान है। %), पड़ोसी बाजारों के विपरीत जो अभी भी इस प्रकार की तकनीक का उपयोग करने के लिए तैयार नहीं हैं।

«एआई में किसी भी बाजार क्षेत्र में कंपनियों में क्रांति लाने की क्षमता है; कैपजेमिनी इटली और पूर्वी यूरोप के मुख्य कार्यकारी अधिकारी एंड्रिया फालेनी ने कहा, इसकी क्षमता विशाल और असीमित है। "हालांकि, हम एआई समाधानों को बड़े पैमाने पर तैनात करने वाले उद्यमों के बीच एक तेज विचलन देख रहे हैं, जो पहले से ही इसका लाभ उठा रहे हैं, और जो अभी इसका परीक्षण कर रहे हैं।"
"यह भी काफी महत्वपूर्ण है कि कंपनियां अधिक जटिल एआई परियोजनाओं पर अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, सरल लोगों की दृष्टि खो रही हैं, जिससे तेजी से लाभ हो सकता है। निगमों, विशेष रूप से जिन्होंने अभी तक एआई को बड़े पैमाने पर लागू नहीं किया है, उन्हें उन कम जटिल, उच्च-लाभ वाली परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि एआई की शक्ति का बेहतर और तेजी से लाभ उठाया जा सके।"

एआई को लागू करना कैसे शुरू करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति का दोहन करने की चाह रखने वाली कंपनियों को कई चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा और उन्हें इस बात की स्पष्ट दृष्टि रखने की आवश्यकता होगी कि एआई व्यवसाय और ग्राहकों दोनों के लिए सबसे स्थायी लाभ कहाँ से उत्पन्न कर सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यान्वयन को शुरू करने के लिए आवश्यक कदमों की एक श्रृंखला को रेखांकित करते हुए रिपोर्ट समाप्त होती है, जिसमें शामिल हैं:

प्रौद्योगिकी और लोगों द्वारा प्रस्तुत मुख्य चुनौतियों का प्रबंधन करें
उन क्षेत्रों की पहचान करें जहां एआई अधिक, दीर्घकालिक लाभ पैदा कर सकता है
टॉप-डाउन विजन और बॉटम-अप एक्जीक्यूशन को मिलाएं
कंपनी तैयार करें

 
अध्ययन पद्धति

Capgemini's Digital Transformation Institute द्वारा किया गया शोध उन अवसरों और लाभों का एक सिंहावलोकन प्रदान करता है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवसायों के लिए ला सकते हैं। रिपोर्ट में नौ देशों के 993 उत्तरदाताओं की राय शामिल है: ऑस्ट्रेलिया, फ्रांस, जर्मनी, भारत, इटली, नीदरलैंड, स्पेन, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य। अध्ययन में भाग लेने वालों में हम एआई क्षेत्र के प्रबंधकों (वरिष्ठ प्रबंधक या उच्च योग्यता वाले) को बहुराष्ट्रीय कंपनियों, स्टार्टअप और सात अलग-अलग औद्योगिक क्षेत्रों के विक्रेताओं: मोटर वाहन, बैंकिंग, बीमा, विनिर्माण, दूरसंचार, खुदरा और उपयोगिताओं में पाते हैं। सर्वेक्षण में शामिल सभी कंपनियों का राजस्व $500 मिलियन या उससे अधिक है। यह शोध मार्च से जून 2017 के बीच किया गया था।

[1] "स्केल पर तैनाती" उन कार्यान्वयनों को संदर्भित करता है जो एक सीमित पायलट और टेस्ट स्क्रीनिंग से परे जाते हैं और जिन्हें विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों, कार्यों और भौगोलिक क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर तैनात किया जाता है।