ठहराव ग्रीष्मकाल
यह ज़स्तोय था जिसने ब्रेझनेव के रूस को नीचे लाया। यानी केंद्रीकृत अर्थव्यवस्था का ठहराव। ठहराव ने सोवियत आर्थिक और सामाजिक मॉडल को गहराई से नष्ट कर दिया था और इसकी अपरिवर्तनीय गिरावट की निंदा की थी कि गोर्बाचेव के सुधारों का भी समाधान नहीं होता। सोवियत रूस के कट्टर प्रतिद्वंद्वी संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए इतिहास खुद को दोहराता दिख रहा है।
पिछली आधी सदी में अमेरिकी अर्थव्यवस्था की एक व्याख्यात्मक रेखा के रूप में महान ठहराव की थीसिस को अधिक से अधिक समर्थन मिल रहा है। लैरी समर्स, एक केनेसियन-प्रशिक्षित अर्थशास्त्री जितनी सराहना की चर्चा है, पिछले कुछ समय से वह इस बारे में बात कर रहे हैं। उनकी थीसिस के लिए पहले से ही एक नाम है: "स्थिरता ग्रीष्मकाल"।
एक अलग दृष्टिकोण के साथ भी, टायलर कोवेन, एक अपरंपरागत उदारवादी अर्थशास्त्री, समर्स के समान निष्कर्ष पर पहुंचे। 2011 में, उन्होंने 15 शब्दों का एक पैम्फलेट प्रकाशित किया, जिसका शीर्षक द ग्रेट स्टैग्नेशन था, जिसने इतनी चर्चा की कि यह संपूर्ण विकिपीडिया प्रविष्टि के योग्य था।
फिर सिलिकॉन वैली में सबसे महत्वपूर्ण मैटर ए पेन्सर में से एक पीटर थिएल हैं, जो हमें बताते हैं कि हाल के वर्षों के महान नवाचार ने एक चूहे को जन्म दिया है। उन्होंने इन शब्दों के साथ घाटी में पैदा हुई प्रौद्योगिकी की सफलताओं के साथ अपनी निराशा को संक्षेप में प्रस्तुत किया: "हमें उड़ने वाली कार की उम्मीद थी और हमें ट्विटर के 140 अक्षर मिले". फिलहाल उड़ने वाली कारों को सिर्फ सिनेमाघर में ही देखा जा सकता है, लेकिन इस बीच ट्विटर पर किरदारों की संख्या बढ़कर 240 हो गई है।
गॉर्डन की थीसिस
वह विद्वान जिसने उन्नत अर्थव्यवस्थाओं के धर्मनिरपेक्ष ठहराव की सबसे गहन जांच की है रॉबर्ट गॉर्डन, एक सम्मानित और स्वयंभू नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी अर्थशास्त्री. लंबे समय तक किए गए गॉर्डन के विश्लेषण से जनसांख्यिकीय और ऋण कारकों के संयोजन के कारण संभावित सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि में मंदी का पता चलता है। हालांकि, 20वीं शताब्दी के पूर्वार्द्ध में और सबसे बढ़कर 21वीं शताब्दी में दर्ज की गई तीव्र गति की तुलना में, नवाचार और तकनीकी प्रगति में भारी मंदी निर्णायक थी। संभावित सकल घरेलू उत्पाद की वृद्धि में इस मंदी ने निवेश को कम कर दिया है और इसके परिणामस्वरूप, निरंतर स्तर पर बचत के साथ, "ग्रीष्मकालीन ठहराव" का परिणाम हुआ है।
गॉर्डन 1750 से शुरू होने वाले विकसित देशों के आर्थिक विकास की प्रवृत्ति पर अपने विश्लेषण के अंत में लिखते हैं, जब पहली औद्योगिक क्रांति हुई थी, जिसके बाद दो अन्य लोग निकट निरंतरता में थे:
"पहली क्रांति, जिसका मुख्य आविष्कार 1750 और 1830 के बीच विकसित किया गया था, ने भाप इंजन, कपास कताई और रेलवे की शुरुआत की। दूसरा अधिक महत्वपूर्ण था, तीन मौलिक आविष्कारों के लिए धन्यवाद: बिजली, आंतरिक दहन इंजन और बहता पानी, सभी 1870 और 1900 के बीच अपेक्षाकृत कम अंतराल में। पहली दो औद्योगिक क्रांतियों के प्रभाव को अर्थव्यवस्था में व्याप्त होने में सौ साल लग गए. 1950 और 1970 के बीच दूसरी औद्योगिक क्रांति के लाभ अभी भी एयर कंडीशनिंग, उपकरणों और राजमार्ग नेटवर्क के साथ आर्थिक प्रणाली को बदल रहे थे, जबकि उत्पादन 1970 के बाद स्पष्ट रूप से धीमा हो गया था, शायद इस तथ्य के कारण कि नवाचारों के मूल सिद्धांतों को व्यापक रूप से लागू किया गया था।
यह ठीक सत्तर के दशक से शुरू हो रहा है कि कुछ होता है। इस संबंध में गॉर्डन फिर लिखते हैं:
" तीसरी औद्योगिक क्रांति, जो सूचना प्रौद्योगिकी से जुड़ी हुई है, 1960 के आसपास शुरू हुआ और 90 के दशक के अंत में डॉट.कॉम युग में अपने चरम पर पहुंच गया, हालांकि उत्पादकता पर इसका सबसे बड़ा प्रभाव पिछले आठ वर्षों में जारी रहा है। कंप्यूटर, जो थकाऊ और दोहराव वाले कार्यालय की नौकरियों को प्रतिस्थापित करते हैं, बहुत पहले 70 और 80 के दशक में आए थे, जबकि 2000 के बाद नवाचार ने मनोरंजन और संचार उपकरणों पर अधिक कॉम्पैक्ट और बुद्धिमान ध्यान केंद्रित किया है, लेकिन वे मौलिक रूप से उत्पादकता या जीवन स्तर को प्रभावित नहीं करते हैं। बिजली, मोटर वाहन या बहते पानी ने किया है ”।
एक व्यवस्थित तरीके से निर्धारित ये प्रतिबिंब, 2016 में प्रकाशित एक बहुत ही महत्वपूर्ण पुस्तक, द राइज एंड फॉल ऑफ अमेरिकन ग्रोथ में पाए जाते हैं, जिसका महत्व XXI में थॉमस पिकेटी की राजधानी की तुलना में किया गया है।
आधिकारिक थीसिस: उत्पादकता गिर रही है
गॉर्डन के शोध को श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के आंकड़ों में भी पुष्टि मिलती है, जो 2000 के दशक के मध्य से उत्पादकता में ठहराव और गिरावट को पहचानता है, यह साबित करता है कि पिछले दस वर्षों के उग्र नवाचार ने उत्पादकता के स्तर को नहीं बढ़ाया है, वास्तव में इसने इसे कम किया है, कम से कम विकसित अर्थव्यवस्थाओं में। कई लोग पहले ही इसे "उत्पादकता विरोधाभास" कह चुके हैं.
FED और IMF द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन ने आधिकारिक आंकड़ों द्वारा लागू उत्पादकता की पहचान और अनुमान प्रणाली की वैधता की पुष्टि की है, जिस पर "प्रौद्योगिकीविदों की पार्टी" द्वारा सवाल उठाया गया था। FED-IMF दस्तावेज़ इसे इस प्रकार रखता है:
"उपभोक्ताओं को स्मार्टफोन, Google खोज और फेसबुक से मिलने वाले कई बड़े लाभ वे वैचारिक रूप से गैर-बाजार हैं: उपभोक्ता अपने गैर-बाजार समय का उपयोग करते हुए अपनी रुचि की सेवाओं का उत्पादन करने में अधिक उत्पादक होते हैं। लेकिन इन लाभों से बाजार क्षेत्रों के उत्पादन में तेजी से वृद्धि नहीं होती है, भले ही उपभोक्ता कल्याण में वृद्धि हुई हो। इस प्रकार, बाजार क्षेत्रों के विकास में मंदी के परिणामस्वरूप समृद्धि के नुकसान के लिए गैर-बाजार उत्पादन में लाभ बहुत कम दिखाई देता है।
बहुत स्पष्ट। इसका मतलब है कि इंटरनेट और मोबाइल द्वारा लाए गए इनोवेशन वे हमारे काम करने, मौज-मस्ती करने और संवाद करने के तरीके को बदल रहे हैं, लेकिन व्यापक आर्थिक स्तर पर उनका मामूली और मुश्किल से ध्यान देने योग्य प्रभाव है. परिवर्तनकारी नवाचार केवल इंटरनेट पर हो रहा है और किसी अन्य आर्थिक क्षेत्र में नहीं फैल रहा है।
प्रतिवाद: आप उत्पादकता को सही ढंग से नहीं माप रहे हैं
ऐतिहासिक पद्धति के प्रकाश में एक पहला अवलोकन जो किया जा सकता है, वह यह है: आप उन क्रांतियों की तुलना कैसे करते हैं जो कुछ ऐतिहासिक संदर्भों से, अच्छी तरह से परिभाषित आवश्यकताओं से और ऐसे विभिन्न युगों में रहने वाले लोगों की संस्कृति और मानसिकता से उत्पन्न होती हैं। . पहली और दूसरी औद्योगिक क्रांतियों का भौतिक संसाधनों और उनकी परिवर्तन प्रक्रिया पर निर्णायक प्रभाव के साथ आबादी की प्राथमिक जरूरतों और उनकी भौतिक जीवन स्थितियों पर प्रभाव पड़ा, जो इतिहास में पहले कभी नहीं देखे गए स्तर तक बढ़ाए गए हैं।
इंटरनेट, ई-कॉमर्स और सोशल मीडिया का तकनीकी नवाचार मीडिया, संचार, लोगों के बीच संबंधों और काम के बाहर समय पर ध्यान केंद्रित करने वाला है। इसके नायक या पासा के रोल की सनक से नहीं, लेकिन क्योंकि अन्य औद्योगिक क्रांतियों के परिणामों से लाभान्वित हुए लोगों की ज़रूरतें उन्हें उस दिशा में धकेलती हैं, जो एक बार पूरा हो जाने के बाद, जैसा कि गॉर्डन हमें बताता है, ने नई ज़रूरतों को जन्म दिया है जो आवश्यक रूप से भौतिक नहीं हैं।
फिर वहाँ विचार करना है, उत्पादकता के मूल्यांकन में राष्ट्रों के धन के लिए इतना महत्वपूर्ण है, संबंधपरक और प्रबंधकीय मॉडल जो अर्थव्यवस्था, उद्योग और सेवाओं की दुनिया में नई प्रौद्योगिकियां पेश कर रहे हैं. इन पहलुओं पर हम अपने पाठकों को केज बिजनेस स्कूल (फ्रांस) के एसोसिएट प्रोफेसर स्टेफानो पेस के विचारों की पेशकश करते हुए प्रसन्न हैं, जो उनके योगदान में निहित है क्या यह अभी भी उत्पादकता को मापने के लिए समझ में आता है? हालिया वॉल्यूम माइंड द चेंज में प्रकाशित। GueriniNext द्वारा प्रकाशित अल्बर्टो बाबन, अरमांडो सिरिनसिओन, अल्बर्टो मैटिएलो द्वारा भविष्य के व्यवसाय को डिजाइन करने के लिए भविष्य को समझना। पढ़ने का आनंद लें!
उत्पादकता और भौतिक संसाधन
उत्पादकता एक अवधारणा है जो व्यापक रूप से प्रबंधकीय, वैज्ञानिक साहित्य और आम बोलचाल में भी उपयोग की जाती है। हम जो तकनीकी विकास और प्रबंधकीय मॉडल देख रहे हैं, उसके आधार पर यह अवधारणा भविष्य में परिवर्तनों से गुजर सकती है।
नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के रॉबर्ट गॉर्डन ने अपनी पुस्तक द राइज एंड फॉल ऑफ अमेरिकन ग्रोथ में परिकल्पना की है कि XNUMXवीं और XNUMXवीं शताब्दी की औद्योगिक क्रांति का डिजिटल क्रांति की तुलना में उत्पादकता पर अधिक नाटकीय प्रभाव पड़ा। गॉर्डन का पुनर्निर्माण कई प्रश्न खोलता है: क्या उत्पादकता आज सही ढंग से मापी गई है? क्या डिजिटल उत्पादकता की अवधारणा में अतीत की तुलना में एक अलग प्रतिमान की ओर ले जाता है?
मूल रूप से, उत्पादकता में वृद्धि का अर्थ है समान आगतों से अधिक उत्पादन प्राप्त करना। Schmenner के अनुसार (रोजर डब्ल्यू। Schmenner, उत्पाद और संचालन प्रबंधन में उत्पादकता का पीछा, 10 अप्रैल, 2014 देखें), उत्पादकता और तकनीकी नवाचारों के प्रभाव के एक विद्वान, दो कारक हैं जो उत्पादकता में वृद्धि निर्धारित करते हैं: कमी परिवर्तनशीलता (गुणवत्ता, मात्रा और समय की) और उत्पादन समय में कमी।
यदि कोई तकनीकी नवाचार इन दोनों आयामों में से एक या दोनों को प्रभावित करता है, तो उत्पादकता में वृद्धि होती है। उत्पादकता की अवधारणा का यह पुनर्निर्माण?—?दूसरों की तरह?—?भौतिक संसाधनों और उनकी परिवर्तन प्रक्रिया पर केंद्रित है। सभी तकनीकी नवाचारों ने परिवर्तनशीलता और उत्पादन समय के दो आयामों में सुधार लाया है। उदाहरण के लिए, कपड़ा मशीनरी के आविष्कार और कारखाने ने समान गुणवत्ता के सामान का उत्पादन करना और उत्पादन समय कम करना संभव बना दिया। Fordist श्रृंखला एक और नवीनता थी जिसका उद्देश्य आउटपुट में भिन्नता को कम करना और प्रक्रिया को गति देना था. कंटेनरों के विकास ने अनुमति दी है?—?अन्य प्रभावों के बीच?—?बेहतर गोदाम प्रबंधन, क्योंकि उत्पादों को अतीत की तुलना में अधिक आसानी से और तेज़ी से ले जाया जा सकता है।
एक अलग वैचारिक दृष्टिकोण
आइए एक पल के लिए उत्पादन प्रक्रिया को छोड़कर, एक अलग स्थिति ग्रहण करने का प्रयास करें। वास्तव में, डिजिटलीकरण के प्रभाव को पूरी तरह से औद्योगिक स्वचालन के साथ अभिसरण करने की आवश्यकता नहीं है। डिजिटल कारखाने से बाहर आता है और बाहरी वातावरण के संबंध में उत्पादक अर्थों में भी इसे झरझरा बना देता है। हम बाजार के बीच में, ग्राहकों के बीच जाते हैं। भले ही वे कंपनी के अंदर न हों, ग्राहक कंपनी की उत्पादकता में भाग ले सकते हैं।
की अवधारणा सह-निर्माता या अभियोजक इसका तात्पर्य यह है कि ग्राहक कंपनी के उत्पादन में अप्रत्यक्ष रूप से भाग ले सकता है, और इसलिए उत्पादकता की अवधारणा भी एक बॉक्स बन जाती है जो नई माप विधियों और नई अवधारणाओं को समायोजित करने के लिए खुलती है।
यदि हम इसमें जोड़ दें कि उत्पाद ग्राहक और कंपनी के बीच ज्ञान और आदान-प्रदान का एक टर्मिनल बन जाता है, तो कंपनी की उत्पादकता भविष्य में विकसित हो सकती है। एक उत्पाद जो लोकप्रिय उपभोक्ता प्रथाओं के बारे में जानकारी एकत्र करता है और साझा करता है, वह कंपनी को नए मॉडल में सुधार का सुझाव दे सकता है। ऐसे डेटा सामग्री या डिज़ाइन में सुधार से भी संबंधित हो सकते हैं जो उत्पादन प्रक्रिया को और अधिक कुशल बना सकते हैं।
उदाहरण के लिए, आइए एक स्मार्ट टेनिस रैकेट की कल्पना करें, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स सिस्टम का हिस्सा है। यदि हम केवल एक उत्पाद के आधार पर उत्पादकता को मापते हैं, तो हम उत्पाद और कंपनी के बीच सूचनाओं के आदान-प्रदान द्वारा अनुमत इसके संभावित क्रमिक संस्करणों के इतिहास को खो देंगे। इस आदान-प्रदान के आधार पर समग्र उत्पादकता को मापा जा सकता है।
रैकेट उन खिलाड़ियों के एक सेगमेंट के अस्तित्व का प्रदर्शन करने वाले डेटा एकत्र करता है जिनके पास खेल की शैली और शक्ति है, जिनके लिए विभिन्न सामग्रियों के साथ एक रैकेट, शायद कम खर्चीला, खेल की गुणवत्ता खोए बिना उचित है। प्रत्येक उपयोग के साथ, रैकेट वास्तव में अपने अगले संस्करण की उत्पादन दक्षता बढ़ा रहा है। भले ही यह संस्करण सुविधाजनक न हो या अन्य कारणों से संभव न हो, फिर भी कंपनी द्वारा प्राप्त ज्ञान उत्पादकता में संभावित वृद्धि का एक तत्व होगा। ज्ञान की वापसी से परे, उत्पाद एक जीवित वस्तु बन जाता है जो कंपनी की आंतरिक प्रक्रियाओं के साथ इंटरफेस कर सकता है।
हालाँकि, इस माप को जटिल बना दिया जाएगा (आखिरकार, उत्पादकता की अवधारणा में हमेशा मायावी पक्ष होते हैं) इस तथ्य से कि उत्पादन में वास्तविक ठहराव का क्षण नहीं होगा, लेकिन केवल रुक जाता है, यह देखते हुए कि उत्पाद के बारे में बात करना जारी रहेगा उत्पादन प्रक्रिया के संभावित सुधारों का भी सुझाव देते हुए कंपनी को ही निरंतर। खपत और उत्पादन के बीच एक संभावित अनूठा प्रवाह जो एक नई उत्पादकता को व्यक्त करेगा।
