ग्रीक में एडोने का अर्थ आनंद है, इसलिए खुशी को मापने के लिए एक उपकरण का उपयोग करने के बारे में सोचा जा सकता है, उदाहरण के लिए एक हेडोनोमीटर। यहाँ, हेडोनोमीटर वास्तव में मौजूद है: उसने इसे बनाया वरमोंट विश्वविद्यालय एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करना जो वास्तविक समय और दुनिया भर में जनता की राय के मूड को माप सकता है। और आप कंप्यूटर की बर्फीली निष्पक्षता के माध्यम से खुशी को कैसे मापते हैं, जो मन की एक व्यक्तिपरक स्थिति है? आसान: लोग ट्विटर पर क्या व्यक्त करते हैं इसका विश्लेषण करना, दुनिया में सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले सामाजिक नेटवर्क में से एक, जिसके लगभग एक बिलियन उपयोगकर्ता हैं, जिनमें से लगभग 200 मिलियन दैनिक सक्रिय हैं।
"यूनाइटेड किंगडम और ट्विटर एक ही चीज़ नहीं हैं," पूर्व ब्रिटिश प्रधान मंत्री डेविड कैमरन ने सबसे लोकप्रिय के खिलाफ चुनाव जीतने के बाद कहा - कम से कम सोशल नेटवर्क - एड मिलिबैंड पर। लेकिन यह सच है कि वरमोंट हेडोनोमीटर विश्वविद्यालय एक दिन में लगभग 50 मिलियन ट्वीट स्कैन करता है, और कुछ सच सामने आना होगा। उदाहरण के लिए, यह पता चला है कि 2020, कोविद महामारी के कारण, 2008 के बाद से अब तक का सबसे खराब वर्ष है, यानी जब से पहला डेटा एकत्र किया गया था। वास्तव में, ठीक मार्च में, जब आपातकाल (पश्चिमी दुनिया में) शुरू हुआ, "दुःख" का एक प्रारंभिक चरम पर पहुंच गया, भले ही यह कहा जाना चाहिए कि पूर्ण रिकॉर्ड मई में पहुंच गया था, जब, सभी के अलावा चिंताएं जो वायरस को जॉर्ज फ्लॉयड की हत्या देती हैं और परिणामस्वरूप ब्लैक लाइव्स मैटर विरोध को जोड़ा गया है।
यह अंतिम डेटा विशेष रूप से इस बात का अंदाजा देता है कि हेडोनोमीटर कितना "पश्चिमी-केंद्रित" है, भले ही यह वैज्ञानिक आधार से रहित न हो। यह अमेरिकी विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक क्रिस डैनफोर्थ का विज्ञापन था भावनाओं को समझने के लिए एक मशीन सिखाओ विश्लेषण किए गए ट्वीट्स के पीछे (कोई भी इंसान उन सभी को कभी नहीं पढ़ सकता था): इस प्रक्रिया, जिसे भावना विश्लेषण कहा जाता है, ने हाल के वर्षों में कई अनुप्रयोगों को ढूंढते हुए काफी प्रगति की है। "सामाजिक विज्ञानों में हम साधारण चीजों को मापते हैं, जैसे सकल घरेलू उत्पाद। खुशी एक महत्वपूर्ण तत्व है लेकिन इसे मापना बहुत मुश्किल है," डैनफोर्थ मानते हैं।
लेकिन हेडोनोमीटर वास्तव में कैसे काम करता है? वास्तव में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में भाषा को समझना सबसे जटिल समस्याओं में से एक है। हालाँकि, एक लिखित पाठ के भीतर, प्रचुर मात्रा में भावनात्मक संकेत होते हैं कंप्यूटर शब्दों के अर्थ को समझे बिना भी पहचान सकते हैं. इस बीच, सकारात्मक शब्दों की संख्या की गिनती और नकारात्मक शब्दों की संख्या घटाना। शब्दों को तोल कर एक बेहतर माप प्राप्त किया जा सकता है: शब्द "उत्कृष्ट", उदाहरण के लिए, "अच्छे" की तुलना में अधिक गहन भावना रखता है। शब्दों का वजन आम तौर पर मांस और रक्त विशेषज्ञों द्वारा स्थापित किया जाता है, और लेक्सिकन शब्दकोशों के निर्माण में एक भूमिका निभाता है, जो शब्दों को इमोटिकॉन्स (और इसके विपरीत) में अनुवाद करते हैं और भावनाओं के विश्लेषण में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं।
फिर भी शब्द भ्रामक हो सकते हैं और कभी-कभी विशेषणों का केवल बीजगणितीय योग जटिल वाक्य के अर्थ को याद कर सकता है, शायद मजाक या विडंबना के रूप में कहा जाता है। लेकिन आज, विशेषज्ञ दावा करते हैं कि एल्गोरिदम इतने परिष्कृत हैं कि वे छिपे हुए अर्थों को भी समझ सकते हैं और शब्दों को एक दूसरे से सही ढंग से जोड़ने में सक्षम हो सकते हैं। एल्गोरिथम द्वारा भावना विश्लेषण की नई सीमा अब केवल मनोदशा का माप नहीं है, बल्कि यह भी है संभावित अवसादग्रस्तता विकारों की रोकथाम, सोशल मीडिया पर लोग जो लिखते हैं उससे अनुमान लगाया जाता है। यह पहले से ही फेसबुक के साथ होता है, जो एक एल्गोरिदम का उपयोग करता है जो उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करने में सक्षम होता है जो आत्महत्या के जोखिम में दिखाई देते हैं। एक टीम तब रिपोर्ट किए गए मामलों की जांच करती है और यह तय करती है कि उपयोगकर्ताओं को विशेष सहायता से संपर्क करने के लिए आमंत्रित किया जाए या नहीं।
हालाँकि, वह 2020 अब तक एक नापाक वर्ष था, शायद ट्विटर को इसकी पुष्टि करने की कोई आवश्यकता नहीं थी। जैसा कि यह बिल्कुल स्पष्ट है कि बारिश होने पर लोग कम उत्साहित होते हैं, फिर भी फेसबुक पर दो अरब हस्तक्षेपों और 2016 में एक अरब ट्वीट्स का विश्लेषण करने पर यह पता चला कि तीन सेंटीमीटर बारिश के कारण उपयोगकर्ताओं द्वारा व्यक्त की गई खुशी में 1% की कमी आई, एक प्रतिशत जो शून्य से नीचे तापमान के मामले में दोगुना हो गया। लेकिन जब वे इस पर थे, वर्मोंट कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने इसका परीक्षण भी किया सप्ताह के सबसे दुखद दिन के रूप में सोमवार की प्रतिष्ठा. और यहां इसके बजाय ट्विस्ट था, क्योंकि सोशल मीडिया उपयोगकर्ता मंगलवार की तुलना में अधिक "नकारात्मक" हैं। शुक्रवार और शनिवार, हालांकि, सबसे खुशी के दिन थे।
और रिकॉर्ड के लिए, विश्व स्तर पर दूसरा "दुखी" वर्ष, हेडोनोमीटर के अनुसार, 2017 था, जबकि सामान्य मनोदशा के लिए "सर्वश्रेष्ठ" अवधि 2015 और 2016 के बीच थी।
