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सामाजिक नेटवर्क नया बड़ा डेटा हैं: व्यवसाय और डिजिटल प्रतिष्ठा

फिनटेक की दुनिया में, तथाकथित वैकल्पिक डेटा, यानी जो डेटा उभरता है, उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया पर ग्राहकों की प्रतिक्रिया से, और जिस पर अधिक से अधिक बैंक अपने साख स्कोर को सही करते हैं, अधिक से अधिक मूल्य प्राप्त कर रहे हैं। डेटा अपील कंपनी के सीईओ के साथ साक्षात्कार।

सामाजिक नेटवर्क नया बड़ा डेटा हैं: व्यवसाय और डिजिटल प्रतिष्ठा

डेटा नया तेल है, जिसमें सामाजिक नेटवर्क और सामान्य रूप से ऑनलाइन इंटरैक्शन जैसे वैज्ञानिक उपकरण के अलावा कुछ भी एकत्र किया गया है। बिग डेटा की नई सीमा को डिजिटल प्रतिष्ठा कहा जाता है और तथाकथित वैकल्पिक डेटा में से एक है, यानी कंपनियों के लिए उपयोगी जानकारी की एक अनछुई लेकिन अमूल्य खदान है, जो ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करके और बैंकों के लिए अपने व्यवसाय की योजना बना सकती है, जो इस प्रकार क्रेडिट स्कोरिंग, यानी साख को पूरा कर सकती है। खुद कंपनियों का स्कोर। नई फिनटेक क्षितिज में इतनी अधिक क्षमता है कि यह अनुमान लगाया जाता है कि यह एक मूल्य तक पहुंच सकती है अब और 17 के बीच 2027 बिलियन से अधिक।

जहां एक तरफ वित्तीय विश्लेषण के लिए एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में सामाजिक नेटवर्क के उपयोग को बैंक ऑफ इटली द्वारा ही मंजूरी दे दी गई है, जिसने हाल ही में ट्विटर से निकलने वाले डेटा की तुलना इस्तत और मुद्रास्फीति की अदला-बदली मूल्य जासूस के रूप में, यह भी सच है कि वैकल्पिक डेटा, बिल्कुल पारंपरिक नहीं, सूचना का विश्वसनीय स्रोत बनने के लिए उन्हें सही तरीके से एकत्र, फ़िल्टर और प्रबंधित करने की आवश्यकता है। वही उसकी देखभाल करता है डेटा अपील कंपनी, फिनटेक की स्थापना और नेतृत्व मिलान और फ्लोरेंस में स्थित मिरको लल्ली ने किया था। लल्ली के साथ ही हमने इस घटना की बेहतर व्याख्या करने की कोशिश की।

डिजिटल प्रतिष्ठा क्या है और क्या यह वास्तव में साख के लिए सूचना का एक प्रासंगिक स्रोत बन रहा है?

"डिजिटल प्रतिष्ठा, यानी कंपनी ऑनलाइन संचार के माध्यम से खुद को कैसे स्थिति में रखती है और अपने ग्राहकों द्वारा माना और बताया जाता है, आंतरिक और बाहरी दोनों तरह से तेजी से प्रासंगिक जानकारी का प्रतिनिधित्व करता है। आंतरिक रूप से, क्योंकि कंपनी ताकत और कमजोरियों का विश्लेषण करके महत्वपूर्ण रणनीतिक संकेत एकत्र कर सकती है, किसी भी परिचालन विकल्प को वस्तुनिष्ठ और प्राथमिकता देने में मदद कर सकती है। बाहरी रूप से क्योंकि डिजिटल प्रतिष्ठा संचार और प्रतिष्ठा दोनों के संदर्भ में धारणा के आधार पर जानकारी को शामिल करके कंपनी के विश्लेषण को समृद्ध करने में योगदान करती है, जो प्रदर्शन, राजस्व और उसी के वित्तीय परिणामों को प्रभावित करती है क्योंकि यह खरीद के विकल्पों को प्रभावित करने में सक्षम है। डेटा अपील कंपनी बैंकों और वित्तीय संस्थानों को इन जटिल आयामों का विश्लेषण और तुलना करने का एक आसान तरीका प्रदान करने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटासेट के आधार पर मालिकाना संकेतक विकसित करता है"।

क्या आप हमें बता सकते हैं कि क्या आज कई इतालवी बैंक पहले से ही इस डेटा का उपयोग करते हैं और वे इसे क्या महत्व देते हैं?

"स्थानीय" सहित कई बैंक, व्यवसायों के "अवलोकन" के इस नए मॉडल को अपनाने और एकीकरण की ओर बढ़ रहे हैं, ताकि उनकी क्रेडिट प्रोफ़ाइल को एक अभिनव तरीके से समृद्ध किया जा सके और तथाकथित "स्मार्ट" में ऋणों को वितरित करने में तेज़ी से हो सके। ”। अन्य बातों के अलावा, महामारी संदर्भ, डिजिटल परिवर्तन की सभी स्वैच्छिक और अनैच्छिक प्रक्रियाओं को तेज करने के अलावा, नई ऑनलाइन सामग्री और नए डेटा के निर्माण को भी गति देता है, इस प्रकार मूल्यांकन को एकीकृत करने के लिए बिग डेटा के उपयोग को और भी अधिक प्रासंगिक बना देता है। ऑफ मेरिट क्रेडिट"।

डिजिटल प्रतिष्ठा क्रेडिट स्कोरिंग को प्रभावित करती है लेकिन अपस्ट्रीम यह कंपनियों के लिए व्यवसाय को बेहतर मार्गदर्शन करने के लिए एक उपयोगी उपकरण भी हो सकता है। क्या इटली की कंपनियों की ओर से इसके बारे में जागरूकता है?

"यह वही है जो हम कंपनियों को एक डेटा मॉडल के माध्यम से प्रदान करते हैं जो उन्हें परिचालन, आर्थिक और उत्पाद समाधानों को "कॉन्फ़िगर" और "डिज़ाइन" करने की अनुमति देता है, जो उनके ग्राहकों की ज़रूरतों के बहुत करीब है और खुद को सीधे प्रतिस्पर्धा के साथ तुलना करता है। हम अपने मालिकाना एल्गोरिदम का उपयोग करके समय-समय पर विश्लेषण के माध्यम से प्रोफाइल रिपोर्ट तैयार करते हैं, बाजार और क्षेत्र की जरूरतों को उजागर करते हैं जहां कंपनी जोर देती है। कुछ कंपनियों ने इस अवसर को जब्त कर लिया है और वे जानते हैं कि विश्लेषण की यह नई पद्धति अधिक जानकारी प्राप्त करने, बेहतर निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए उपयोगी है।"

डिजिटल प्रतिष्ठा डेटा कैसे एकत्र किया जाता है? केवल वेबसाइटों पर प्रतिक्रिया और सामाजिक प्रोफाइल पर बातचीत से या अन्य स्रोतों से भी?

"हमारे पास स्रोतों का मिश्रण है जो हम लगातार पूछताछ करते हैं और जो हमारे एआई द्वारा संसाधित सूचना सामग्री का हिस्सा हैं। अब तक हम लगभग 100 चैनलों और डिजिटल स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं और निश्चित रूप से इसमें मुख्य सोशल मीडिया भी शामिल है।"

सूचना का विश्वसनीय स्रोत बनने के लिए इस डेटा को सही तरीके से एकत्र, फ़िल्टर और प्रबंधित करने की आवश्यकता है। सभी प्रवाहों के साथ (अक्सर नियंत्रित, लेकिन किसी भी मामले में नफरत और "कीबोर्ड शेरों" की घटना का शिकार) नेटवर्क पर अनियंत्रित यात्रा करते हैं, कोई जोखिम नहीं है कि परिणाम विकृत हो सकता है और एक दंडित (या सुविधा) की छवि हो सकती है कंपनी?

"हमारे विश्लेषण सिमेंटिक इंजनों से गुजरते हैं - हमारे द्वारा विकसित और कार्यान्वित - जो संदर्भों का विश्लेषण करते हैं और उपलब्ध कराए गए अंतिम डेटा को मान्य करने से पहले कई स्रोतों का उपयोग करते हैं। हम एक चैनल या एक टिप्पणी के एकल विश्लेषण पर नहीं रुकते हैं, बल्कि हम रुचि के एक ही बिंदु के लिए विभिन्न स्रोतों से अधिक जानकारी एकत्र करते हैं, मालिकाना एल्गोरिदम के माध्यम से हमारी विश्लेषण प्रक्रिया के अंत में डेटा को सामान्य करते हैं जो हमारी कॉर्पोरेट संपत्तियों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है। "।

आपकी राय में, क्या दूसरों की तुलना में अधिक "विश्वसनीय" सोशल नेटवर्क है?

"यह बाजार के संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें ग्राहक हमसे विश्लेषण के लिए कहता है। कुछ बाजारों को कुछ क्षेत्रीय संदर्भ डेटा के अवलोकन और विश्लेषण की आवश्यकता होती है - मिक्स मिक्स - अन्य अधिक सटीक रूप से "प्रमाणित" समीक्षाओं का उपयोग करते हैं, इसलिए बेमानी नहीं हैं। किसी एकल चैनल पूर्वाग्रह को संतुलित करने के लिए विश्वसनीयता प्रासंगिकता और चैनलों की बहुलता के उपयोग के माध्यम से बनाई गई है। इसके लिए हम अपने डेटा स्रोतों को समृद्ध करना जारी रखने की योजना बना रहे हैं।"

हालांकि, वैकल्पिक डेटा का अर्थ केवल ग्राहक प्रतिक्रिया और नेटवर्क के माध्यम से भावना विश्लेषण नहीं है, बल्कि भौगोलिक जानकारी, स्थान खुफिया जानकारी और बाहरी और प्रासंगिक कारक जैसे जलवायु भी है। क्या आप बता सकते हैं कि ये पहलू कैसे प्रासंगिक हो सकते हैं?

"कई संदर्भों का विश्लेषण परिष्कृत करने के लिए आवश्यक है - यदि उचित और कुशलता से उपयोग किया जाता है - हमारे जैसी कंपनियों द्वारा उपलब्ध कराए गए डेटा जो व्यापार और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए उपयोगी सिंथेटिक इंडेक्स प्रदान करने के लिए जानकारी को संसाधित करते हैं। हमारे मालिकाना सूचकांक सटीक संकेत प्रदान करने के लिए सटीक रूप से विकसित किए गए हैं, उदाहरण के लिए कि कैसे एक कंपनी संयुक्त राष्ट्र द्वारा निर्धारित 17 लक्ष्यों के अनुसार अच्छी सतत विकास प्रथाओं को लागू करती है - उचित सूचकांक - या कोविड की रोकथाम के संबंध में अपनाए गए सुरक्षात्मक उपायों पर - सेफ्टी कोविड इंडेक्स। अन्य संकेतक जो भविष्य की गतिशीलता की भविष्यवाणी करने के लिए मांग की प्रवृत्ति (उड़ान खोज, होटल खोज और कीमतें, मौसम, घटना आदि) को ध्यान में रखते हैं।

क्या आपको वास्तव में लगता है कि कंपनियों को अब से अपने सामाजिक प्रोफाइल पर अधिक से अधिक ध्यान देना होगा, जैसे कि यह गुणवत्ता का एक वस्तुपरक संकेतक हो?

"मेरा मानना ​​है कि कंपनियों और उन्हें प्रबंधित करने वालों की मानसिकता में बदलाव अपरिहार्य है। पहले से कहीं अधिक तेज़ दुनिया में, सही तरीके से और सही समय पर संचार करना, प्रदान की जाने वाली सेवाओं और उत्पादों के वास्तविक और पारदर्शी संकेत प्रदान करना आवश्यक है। आज पहले से कहीं अधिक आवश्यक है कि इस प्रतिमान बदलाव को थोपा जाए - आंशिक रूप से - महामारी की स्थिति से भी जिसे हम अनुभव कर रहे हैं।

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