ऑटोमेशन की दौड़ अब रुकने का नाम नहीं ले रही है। हम अनगिनत उपकरणों से घिरे हुए हैं, कभी-कभी घिरे हुए हैं, जो हर दिन स्मार्ट होते जा रहे हैं। इसके अलावा, रोबोट हमारे दैनिक जीवन में लगभग परिचित व्यक्ति होते जा रहे हैं। जिन कार्यों के लिए बाद का तेजी से उपयोग किया जाता है उनमें से एक हैग्राहकों/उपयोगकर्ताओं का स्वागत/सहायता. वर्तमान में आप उन्हें लगभग हर जगह पा सकते हैं: हवाई अड्डों से लेकर अस्पतालों तक (इटली में भी), सुपरमार्केट तक।
हमें बताया गया है कि इस तरह के उपकरण हमारी मदद कर सकते हैं, हमारी मदद कर सकते हैं, एक शब्द में, हमारे जीवन को सरल बना सकते हैं, यहां तक कि इसमें सुधार भी कर सकते हैं। बुद्धिमान होने के अलावा, ये उपकरण स्पष्ट रूप से सामाजिक भी हैं। नई सीमा, वास्तव में, बातचीत की है या, जैसा कि हमारे सामने प्रस्तुत की गई है आदमी और मशीन के बीच सहयोग. Automatons, हालांकि, तेजी से हमारे समान हैं और उनके साथ बातचीत, सामान्य रूप से उपकरणों से भी अधिक, तेजी से गहरा, अधिक विविध, अधिक अंतरंग है। लक्ष्य हमें जीतना है। या तो हमें खरीदारी करने के लिए प्रेरित करने के लिए, या डेटा प्राप्त करने (या इससे भी बदतर, चोरी) करने के लिए, अक्सर जितना संभव हो उतना और सबसे अलग प्रकृति का।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आधुनिकता की पवित्र कब्र माना जाता है। अनुसंधान और कार्यान्वयन तेजी से आगे बढ़ें। स्वचालन बढ़ता है और हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के अनुसंधान और विकास में निवेश और भी अधिक बढ़ता है।
खुदरा क्षेत्र
उन क्षेत्रों में से एक जिसने बड़ी रकम का निवेश किया है और सामान्य रूप से रोबोटिक तकनीक और एआई पर दांव लगाया है, वह खुदरा क्षेत्र है। जुपिनर रिसर्च द्वारा किए गए एक अध्ययन का अनुमान है कि 2019 में खुदरा क्षेत्र में कुल एआई खर्च 3,6 अरब डॉलर होगा. उम्मीद है कि 2023 में यह 12% की वृद्धि के साथ 230 बिलियन तक पहुंच जाएगा। मुख्य प्रेरणा लागत कम करने के बेताब प्रयास में निहित है। इसका उद्देश्य सामान्य रूप से वेब के महान दिग्गजों (अमेजन इन लीड) और ई-कॉमर्स से निर्मम (और कुछ अनुचित के अनुसार) प्रतिस्पर्धा का समर्थन करना है।
इसलिए भारी मात्रा में निवेश का उद्देश्य गोदामों से संबंधित विभिन्न गतिविधियों को अनुकूलित करना है। बहरहाल, इन-स्टोर सेवा-उन्मुख रोबोटिक तकनीकों के लिए एक बढ़ती हुई हिस्सेदारी आवंटित की जा रही है। अंतिम लेकिन कम नहीं, जिनका उद्देश्य ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाना है, दोनों दुकानों के भीतर और ऑनलाइन आयाम में।
क्रोगर, उदाहरण के लिए, एक ईंट और मोर्टार खाद्य खुदरा विक्रेता, ने ब्रिटिश ओकाडो ग्रुप के साथ साझेदारी की है, जो इस क्षेत्र में एक अन्य खिलाड़ी है, लेकिन इस बार ऑनलाइन। लक्ष्य संयुक्त राज्य अमेरिका में बीस स्वचालित खाद्य गोदामों का निर्माण करना है। क्रोगर स्वयं ह्यूस्टन में स्वयं ड्राइविंग कारों का उपयोग करने वाले ग्राहकों को वितरण प्रणाली के साथ प्रयोग कर रहा है। एक अन्य खुदरा दिग्गज, वॉलमार्ट, रोबोट को "... इन्वेंट्री, साफ फर्श और अनलोड ट्रकों की निगरानी करने के लिए" (साथ ही कुछ श्रमिकों को बदलने के लिए) नियुक्त कर रहा है।
विशालकाय खाद्य भंडार, एक सुपरमार्केट श्रृंखला जो पेंसिल्वेनिया, मैरीलैंड, वर्जीनिया और वेस्ट वर्जीनिया में संचालित होती है मुह बोली बहन मार्टी, एक लंबा ग्रे रोबोट। मार्टी 172 जायंट फूड स्टोर्स के साथ-साथ न्यू इंग्लैंड में 100 स्टॉप एंड शॉप ग्रुप स्टोर्स में मौजूद है। वाशिंगटन पोस्ट की रिपोर्टों के अनुसार, ऑटोमेटन संभावित खतरों की तलाश में सुपरमार्केट के गलियारों को खंगालता है और, यदि उन्हें ग्राहकों और कर्मचारियों दोनों को रिपोर्ट करता है. इस बीच, मार्टी किसी भी आउट-ऑफ-स्टॉक आइटम की पहचान करने के लिए अलमारियों की जाँच करता है। यह भी जांचें कि इन-स्टोर कीमतों और कंपनी डेटाबेस में मौजूद कीमतों के बीच कोई अंतर नहीं है।
विभिन्न आकृतियों के ऑटोमेटन के उपयोग का उद्देश्य ग्राहक अनुभव को समृद्ध और बढ़ाना है। अनुवादित: हमें शामिल करें, हमें उत्साहित करें, हमें मोहित करें. हालाँकि, वैज्ञानिकों के पास अभी भी सही नुस्खा नहीं है। मशीनों के साथ सहभागिता ने काफी प्रगति की है, लेकिन अभी भी बहुत कुछ करना बाकी है और बहुत कुछ सीखना बाकी है। वास्तव में, automatons हमेशा प्रभावी संचार स्थापित करने में सक्षम नहीं होते हैं। कभी-कभी, यह उचित या वांछनीय भी नहीं निकलता है। कभी-कभी ये डिवाइस नाटकीय रूप से अपनी सीमाएं प्रकट करते हैं, जैसा कि फैबियो के मामले में, स्कॉटलैंड में खुदरा क्षेत्र में एक कंपनी द्वारा किराए पर लिया गया एक छोटा रोबोट।
फैबियो
फैबियो के नाम है एक दुखद रिकॉर्ड: वह इतिहास का पहला रोबोट था जिसे निकाल दिया गया था. यदि हम चुस्त होना चाहते हैं, तो ऑटोमेटन को उनके कार्य की समाप्ति से एक सप्ताह पहले हटा दिया गया था। इसलिए, जैसा कि लोरेंजो फैंटोनी बताते हैं, "... अगर हम ईमानदार होना चाहते हैं, तो फैबियो निश्चित अवधि की नौकरी वाला पहला रोबोट भी था"। वास्तव में यह एक प्रयोग था जिसमें हेरियट-वाट विश्वविद्यालय, बीबीसी (बीबीसी की छह रोबोट और यूएस श्रृंखला के लिए) और (बहुत ही इतालवी) सुपरमार्केट श्रृंखला मार्गियोटा फूड एंड वाइन शामिल थी। प्रयोग का उद्देश्य रोबोट और ग्राहकों के बीच मांस में एकीकरण की संभावनाओं का पता लगाना था। हालांकि इसे सफल तो नहीं कहा जा सकता, लेकिन परीक्षण ने एंड्रायड और इंसानों के बीच की बातचीत में दिलचस्प अंतर्दृष्टि प्रदान की है।
फैबियो नाम एडिनबर्ग सुपरमार्केट के कर्मचारियों द्वारा प्यार से दिया गया था जहाँ उन्होंने काम किया था। फैबियो एक शॉपबोट है जापानी सॉफ्टबैंक द्वारा निर्मित, पेपर लाइन का एक ऑटोमेटन। जैसा कि निर्माता की वेबसाइट बताती है: «काली मिर्च दुनिया का पहला ह्यूमनॉइड सोशल रोबोट है जो चेहरे और बुनियादी मानवीय भावनाओं को पहचानने में सक्षम है। काली मिर्च को मानव संपर्क के लिए अनुकूलित किया गया है और संवाद और अपनी टच स्क्रीन के माध्यम से लोगों के साथ बातचीत करने में सक्षम है».
Il मैंने मना कर दियासेवा मेरे
फैबियो का सुपरमार्केट के ग्राहकों पर शुरुआती प्रभाव सकारात्मक था। रोबोट उन्हें एक उच्च पांच के साथ अभिवादन करेगा और "हैलो गॉर्जियस" के साथ उनका गर्मजोशी से स्वागत करेगा। हालांकि, आइडियल लंबे समय तक नहीं चला। एंड्रॉइड के उत्तर अक्सर अस्पष्ट थे और कभी-कभी संरक्षकों के भ्रम को बढ़ाते हुए समाप्त हो गए। किसी ने भी पूछा कि एक निश्चित बीयर कहाँ है, ऑटोमेटन के उत्तर में एक प्रतिबंध शामिल था: «यह शराब अनुभाग में है», जिस तरह पनीर या दूध «फ्रिज में» थे।
फैबियो ने ग्राहकों को परेशान करना शुरू कर दिया, जिन्होंने उसे अनदेखा करना शुरू कर दिया। "हमने सोचा कि ग्राहकों को दिखाने के लिए एक रोबोट एक बढ़िया अतिरिक्त था कि हम नई और मजेदार चीजें करना चाहते हैं।" ऐलेना मार्गियोटा की रिपोर्ट जो अपने पिता फ्रेंको और अपनी बहन लुइसा के साथ इसी नाम की सुपरमार्केट श्रृंखला का प्रबंधन करती है। "दुर्भाग्य से, फैबियो ने उम्मीद के मुताबिक काम नहीं किया," लुइसा ने स्पष्ट किया
कारण खराब शेड्यूलिंग हो सकता है, या खरीदारों को स्थानांतरित करने और साथ देने के लिए रोबोट की अपर्याप्तता विभागों के बीच, या सुपरमार्केट में पृष्ठभूमि शोर के कारण पूछे गए प्रश्नों को समझने में कठिनाइयों का सामना करना पड़ा। जो भी कारण हो, फैबियो फ्लॉप हो गया।
फिर भी, रोबोट को दूसरा मौका दिया गया, हालांकि कुछ मायनों में इसे गिरा दिया गया। फैबियो को दुकान के पीछे एक कमरे में ले जाया गया ताकि खरीदारों को रोस्ट पोर्क के मुफ्त नमूने पेश किए जा सकें। यहाँ, वास्तव में, ऑटोमेटन ने और भी बुरा किया।
ग्राहकों ने न केवल उसे नज़रअंदाज़ या चकमा दिया है, बल्कि कुछ मामलों में स्टोर छोड़ भी दिया है। उसी समय, उनके मानव सहयोगियों का प्रदर्शन काफी अलग था, जिनके खिलाफ फैबियो स्पष्ट रूप से मैच हार गया: 12-2। वास्तव में, एक घंटे के एक चौथाई में, पूर्व में बारह से कम संरक्षक नहीं थे, जबकि एंड्रॉइड दो पर बंद हो गया। "प्रदर्शन वह नहीं था जो अपेक्षित था, लोगों ने इससे परहेज किया और ग्राहकों को डरा दिया", सुपरमार्केट मालिकों ने टिप्पणी की।
मौके पर फायरिंग कर दी!
इस बिंदु पर फैबियो समय से बाहर चल रहा था और फ्रेंको मार्गियोटा ने अपनी बर्खास्तगी की घोषणा की, उन्होंने शांति से उत्तर दिया: «क्या आप नाराज हैं?»। बहरहाल, ड्रॉइड के पिता, हेरियट-वाट विश्वविद्यालय में इंटरैक्शन प्रयोगशाला के निदेशक ओलिवर लेमन स्पष्टीकरण देने के इच्छुक थे। बर्खास्तगी अखबारों में एक नौटंकी थी: «यह एक आविष्कार है। फैबियो एक सप्ताह के लिए रुके थे, जो बीबीसी के साथ फिल्म बनाने के लिए सहमत होने का समय है».
लेमन फैबियो के अनुसार यह पूरी तरह से विफल नहीं था: "वास्तव में, [कर्मचारियों] ने महसूस किया कि यह एक सुधार था क्योंकि वे लगातार और उबाऊ अनुरोधों को संभालने में सक्षम थे। उन ग्राहकों की तरह जो पूछते रहते थे कि आइटम कहां हैं, जो मुझे लगता है कि उन्हें बहुत उपयोगी लगा». लुइसा मारगियोटा के बिल्कुल समान विचार नहीं: «हम मानते हैं कि हमारे ग्राहक व्यक्तिगत बातचीत से प्यार करते हैं और हमारे कर्मचारियों से बात करना इस सब का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है»।
और यह वास्तव में बातचीत है जिसने अंतर बनाया है। यहीं पर फैबियो विफल रहा: "हमारे कर्मचारी सदस्य हमारे नियमित ग्राहकों को बहुत अच्छी तरह से जानते हैं और उनसे दैनिक आधार पर बातचीत कर सकते हैं, और मुझे संदेह है कि रोबोट इसे समायोजित करने में सक्षम होंगे," मारगियोटा ने संदेहपूर्वक जारी रखा। उन्होंने निष्कर्ष निकाला, "यह संभव है, मुझे लगता है, कि रोबोट वेयरहाउस ड्यूटी जैसी भूमिकाओं में मदद कर सकते हैं, लेकिन मुझे संदेह है कि वे कभी भी मानव संपर्क की आवश्यकता को समाप्त कर देंगे।"
शायद फैबियो बहुत जल्दी आ गया और उसने समय से पहले होने की कीमत चुकाई। बहरहाल, मार्गीओटा को जल्द ही अपना विचार बदलना पड़ सकता है। डिजिटल प्रगति के अनुसार, निकट भविष्य में (बहुत) निकट भविष्य में रोबोट और विभिन्न उपकरणों के एआई हमें एक करीबी दोस्त की तुलना में बहुत बेहतर जान पाएंगे और यहां तक कि खुद भी उम्मीद कर सकते हैं। और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ज्ञान के इस अनमोल धन का सबसे संतोषजनक तरीके से उपयोग करने में सक्षम होगा। यह देखने वाली बात होगी कि किसका फायदा होता है या क्या...
सहानुभूति
फैबियो की कहानी, साथ ही आश्चर्य, अभी तक निश्चित रूप से समाप्त नहीं हुई थी। जब दोषमुक्त रोबोट पैक किया गया और हेरियट-वाट विश्वविद्यालय लौटा, तो उसके वास्तविक जीवन के सहयोगियों ने निराशा के साथ समाचार का स्वागत किया।
इस प्रकार यह पता चला कि फैबियो ग्राहकों की सहानुभूति हासिल करने में विफल रहा था, वास्तव में झुंझलाहट और अरुचि पैदा कर रहा था, इसके बजाय, उसने अपने मानवीय सहयोगियों में स्नेह और एक निश्चित लगाव जगाया था। “जिन चीजों की हमें उम्मीद नहीं थी उनमें से एक यह थी कि दुकान में काम करने वाले लोग खुद को उससे जोड़ लेंगे। जब हमने इसे लिया और इसे वापस बॉक्स में रख दिया, तो कोई रोने लगा, "नींबू नोट करता है। यह और भी आश्चर्यजनक है क्योंकि पूरी तरह से अलग प्रतिक्रिया की उम्मीद की जा रही थी। यह मान लिया गया था, लेमन जारी है, कि सुपरमार्केट के कर्मचारियों को "खतरा महसूस होगा क्योंकि वे उसे उनके साथ प्रतिस्पर्धा करने के रूप में देखेंगे"।
इसके बजाय यह उनके (तुरंत) सहयोगी थे जिन्होंने सॉफ्टबैंक से छोटे रोबोट (1,20 मीटर) पर पछतावा किया। शायद इसलिए कि उन्होंने प्रतियोगिता जीत ली, भले ही लगभग शुरू से ही, यह व्यावहारिक रूप से मौजूद नहीं था। शायद, वास्तव में, कारण गहरे हैं और हमारे भीतर, हमारे दिमाग में, विकास में जिसने हमारे दिमाग को आकार दिया है, उसकी तलाश की जानी चाहिए।
फैबियो द्वारा अपने ग्राहकों में उत्पन्न प्रतिक्रिया और उनके सहयोगियों में प्रेरित प्रतिक्रिया के बीच, पूरी तरह से विपरीत संकेत के बीच विसंगति, हमारे मानस के कामकाज और हमारी सबसे अंतरंग भावनाओं का खुलासा कर रही है। यह शायद सहानुभूति के आंशिक रूप से रहस्यमय क्षेत्र से संबंधित है, दूसरे के साथ पहचान, स्वयं और बाहरी दुनिया के बीच संबंध।
डिज़ाइन और मानव संपर्क
Fabio ग्राहकों के साथ बातचीत करने और उन्हें शामिल करने में समस्याओं का सामना करने वाला एकमात्र ऑटोमेटन नहीं है। उब्न अन्य टॉम हैं, उनमें से एक सहयोगी जर्मनी में इलेक्ट्रॉनिक्स स्टोर की एक श्रृंखला में कर्मचारी। इसका भी वही हश्र हुआ है, जो ग्राहकों द्वारा त्यागे जाने का है। हालांकि, टॉम को निकाल नहीं दिया गया था, लेकिन ग्राहकों को पकड़ने के लिए, कम से कम कहने के प्रयास में, गंगनम स्टाइल नृत्य करने के लिए पुन: प्रोग्राम किया गया था।
रेबेका डेयर के अनुसार, मोनाश विश्वविद्यालय के एक व्याख्याता, ग्राहकों को संलग्न करने के लिए ऑटोमेटन की विफलता का एक कारण है। रोबोट के डिजाइन और उस कार्य के बीच "मिसलिग्न्मेंट" जिसे करने के लिए कहा जाता है।
वह है: «डिजाइन का एक प्रमुख तत्व रोबोट का चेहरा है। आज दुकानों में उपलब्ध रोबोटों को देखते हुए, जैसे 'टॉम', 'पेपर' और 'पॉल', ज्यादातर गोल और दोस्ताना, अगर विनम्र, चेहरों के साथ डिजाइन किए गए थे।
हालांकि ये विशेषताएं दया और विश्वसनीयता का संचार करती हैं, डेयर के अनुसार अधिक लम्बे और प्रभावशाली चेहरे वास्तव में क्षमता और बुद्धिमत्ता को व्यक्त करेंगे। ये विशेषताएँ उस कार्य के लिए अधिक अनुकूल हैं जिसके लिए रोबोट का उपयोग किया जाता है। ऑस्ट्रेलियाई शिक्षक ने फिर एक और तत्व जोड़ा। "चेहरे के आकार के अलावा, दुकानों में रोबोटों को खरीदारी के अनुभव से मानव संपर्क को हटाने के बजाय आवश्यकता पड़ने पर दुकानदारों को मानवीय सहायता से जोड़ना चाहिए।"
Il मानव सम्पर्क यह एक और महत्वपूर्ण तत्व है, संभवतः, मशीनों के साथ बातचीत के रसायन शास्त्र में। कई सर्वेक्षणों से पता चला है कि अधिकांश उपयोगकर्ता अपने "खरीदारी के अनुभव" में ड्रॉइड्स के बजाय लोगों से संबंधित होना पसंद करते हैं। अक्सर इन्हें एकमुश्त खारिज नहीं किया जाता है। द्वारा किया गया एक शोध ओरेकल नेट सूट, इस बात पर प्रकाश डाला कि 95% ग्राहकों ने कहा कि वे ईंट और मोर्टार स्टोर और वर्चुअल ऑनलाइन दोनों में खरीदारी करते समय रोबोट या चैटबॉट के साथ बातचीत करने में रुचि नहीं रखते हैं।
कारण संस्कृतिle
बहरहाल, ऑटोमेटा के साथ सफल और सकारात्मक बातचीत के सकारात्मक मामलों की कमी नहीं है। एक उदाहरण, अभी भी खुदरा क्षेत्र में, LoweBot है, जो लोवे की दुकानों की श्रृंखला का एक रोबोट है। बॉट ग्राहकों को स्टोर में सामान खोजने में मदद करता है और साथ ही अन्य कार्य भी करता है।
एक अन्य तत्व जिसका अपना वजन है वह सांस्कृतिक है। विस्कॉन्सिन विश्वविद्यालय द्वारा 2016 में किए गए शोध से पता चला है कि छात्रों को मशीनों के काम की विशेष रूप से उच्च उम्मीदें थीं और परिणामस्वरूप, उनकी अत्यधिक मांग थी। "शोधकर्ताओं ने पाया कि यदि [प्रयोग] प्रतिभागियों को [मशीन से] गलत निर्देश मिले, तो उन्होंने तुरंत कंप्यूटर सलाहकार को छोड़ दिया। उन्होंने बाद के परीक्षणों के लिए उनके सुझावों का भी उपयोग नहीं किया।"
दूसरी ओर, अगर यही बात किसी इंसान के साथ हुई, तो छात्र बहुत अधिक समझदार और क्षमाशील थे। "ऐसा लगता है जैसे लोग गलती करने के लिए मानव सलाहकार को 'माफ' कर रहे थे, लेकिन कंप्यूटर को उदारता की समान भावना का विस्तार नहीं कर रहे थे।" शोध के लेखकों में से एक एंड्रयू प्रहल ने निष्कर्ष निकाला कि अंतत: ऑटोमेशन प्रक्रिया के लिए इसका गहरा प्रभाव पड़ता है जिसे हम दैनिक आधार पर देखते हैं:
“इसका बहुत महत्वपूर्ण प्रभाव है क्योंकि हम कार्यस्थल में लगातार मनुष्यों को कंप्यूटर द्वारा प्रतिस्थापित होते हुए देख रहे हैं… यह शोध बताता है कि स्वचालन की दिशा में जाने वाले किसी भी संभावित दक्षता लाभ का प्रतिघात हो सकता है। सभी स्वचालन को एक बार विफल होना पड़ता है, और लोग जल्दी से विश्वास खो देंगे और इसका उपयोग करना बंद कर देंगे। यह उन कुछ अध्ययनों में से एक है जो वास्तव में कार्यस्थल में स्वचालन के संभावित नुकसान को दर्शाता है।"
विशिष्टता दक्षिण-पूर्व का एशियाई
कुछ देशों में, विशेष रूप से दक्षिण पूर्व एशिया में, रोबोट और उपकरणों के प्रति रवैया बुद्धिमान यह आमतौर पर काफी अलग होता है। जापान ने सामान्य रूप से रोबोटिक्स और एआई प्रौद्योगिकियों में भारी निवेश किया है। उगते सूरज की भूमि में, ऑटोमेटन का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में उत्कृष्ट परिणाम (मुख्य रूप से लोगों द्वारा स्वीकृति के संबंध में) के साथ किया जाता है। इनमें बुजुर्गों की देखभाल से लेकर चिकित्सा अनुसंधान तक, टोक्यो स्टेशन पर यात्रियों की सहायता करना शामिल है। टोक्यो ने आधिकारिक तौर पर सात साल के लड़के का अनुकरण करने के लिए प्रोग्राम किए गए चैटबॉट शिबुया मिराई को भी निवास प्रदान किया है। सऊदी अरब में वे और भी आगे बढ़ गए, सोफिया को नागरिकता प्रदान करते हुए, हांगकांग स्थित कंपनी हैनसन रोबोटिक्स द्वारा निर्मित एक Android।
अंत में, जब मानव-मशीन अंतःक्रिया की बात आती है तो कई तत्व काम आते हैं। आज तक, जादू सूत्र अभी तक नहीं मिला है जो सकारात्मक परिणाम सुनिश्चित करता है और इससे भी पहले, मानव द्वारा स्वीकृति। बहरहाल, जब एआई की बात आती है, तो प्रगति तेजी से होती है। शायद, जब आप इस लेख को पढ़ेंगे, तो आपके पास कंपनी रखने के लिए आपके पास पहले से ही एक रोबोट होगा या, कौन जानता है, शायद एक डिजीटल आवाज इसे आपके लिए पढ़ ले...
