Il porte le nom rassurant de Lisa, mais a un acronyme complexe : Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness et est l'outil d'apprentissage automatique qui permet de lire et de traiter rapidement des milliers de publications sur la supervision bancaire conçues et initiées par le département de pilotage stratégique de la supervision du groupe, le chef de secteur des affaires institutionnelles et externes Intesa Sanpaolo Communication dirigée par Stefano Lucchini.
L'institut milanais a introduit "l'Intelligence Artificielle dans de nombreuses activités et a lancé des projets de recherche appliquée dans le secteur grâce également à la collaboration avec d'importants centres d'excellence" indique une note, "dans le but de fournir au Groupe, aux clients et aux territoires où des services de plus en plus efficaces, innovants et sûrs fonctionnent. La semaine de l'IA de Rimini a décerné au programme le prix John McCarthy "Manager + AI Success Stories".
Chiaradonna : nous avons identifié une solution efficace en Intelligence Artificielle
"L' Surveillance bancaire c'est un domaine dans lequel on peut à juste titre parler de surcharge d'informations, avec une production de contenu vraiment massive et exponentielle », a déclaré Walter Chiaradonna, directeur exécutif – pilotage stratégique de la supervision du groupe. « Bien avant les autres, nous avons identifié dans l'Intelligence Artificielle une solution efficace pour analyser la quantité d'informations et de données, trouver d'excellents résultats dans le temps, après un rodage approprié ».
C'est ce que Lisa peut faire
Dans le détail, Lisa, (également conçue en collaboration avec l'Area Chief Data, AI, Innovation and Technology, dirigé par Massimo Proverbio, et PWC,) aide à lire et traiter rapidement des milliers de publications sur la supervision bancaire alimentées par des sources sélectionnées, telles que des institutions, des groupes de réflexion et des cabinets de conseil. Lisa utilise algorithmes Le NLP (Natural Language Processing) permet de lire des textes à une vitesse infiniment plus élevée que les humains et les analyse pour identifier des modèles de significations, recherche des corrélations en mode objectif et a démontré de remarquables "capacités prédictives", qui peuvent mettre en évidence les tendances futures, les connexions bien en avancées pas évidentes il y a encore quelques années et aujourd'hui tenues pour acquises, comme celles entre changement climatique et risque de crédit.
Le rôle de l'intelligence humaine
"Une équipe dédiée développe des analyses visant à accroître l'attention et la sensibilisation de Lisa à la fois sur la supervision bancaire et sur les questions qui sont censées devenir pertinentes à l'avenir" explique la note. "L'intelligence humaine joue un rôle décisif dans l'interaction avec Lisa, également dans le but de valider les résultats et donc d'améliorer continuellement le potentiel, et la machine permet aux experts d'Intesa Sanpaolo d'avoir une vision plus large, utile pour définir un horizon stratégique pour comprendre les tendances et évolutions.
De plus, le Banque centrale européenne s'est doté d'outils d'Intelligence Artificielle (SupTech) pour accélérer et rendre plus efficace la supervision, qui repose, entre autres, sur la lecture et l'analyse d'un nombre croissant de données et d'informations, comme les procès-verbaux des Conseils d'administration ou les des milliers d'ensembles de données et de documents que chacune des plus de 100 banques supervisées importantes doit produire.
