Usines intelligentes ou usine 4.0 : la contribution de la nouvelle usine à l'économie mondiale est estimée à 500 milliards en 5 ans. C'est l'estimation de Capgemini qui a présenté son rapport sur les usines intelligentes réalisé en interrogeant 1000 2022 cadres de première ligne dans des entreprises dont le chiffre d'affaires dépasse le milliard de dollars. Et qu'en ressort-il ? Tout d'abord, qu'est-ce que l'usine intelligente ? Selon Capgemini, il utilise des technologies numériques telles que l'Internet des objets, l'analyse des mégadonnées, l'intelligence artificielle et la robotique avancée afin d'améliorer la productivité, la qualité et la flexibilité. Les caractéristiques des usines intelligentes incluent des robots collaboratifs et des travailleurs utilisant des éléments de réalité augmentée (casques, protections, lentilles, tablettes, wearables) et des machines capables de signaler le besoin de maintenance. D'ici fin 21 - explique le Rapport - les industriels s'attendent à ce que XNUMX% de leurs usines soient transformées en usines intelligentes. Des industries telles que l'aérospatiale et la défense, la fabrication industrielle et l'automobile – où les travailleurs interagissent déjà avec des machines intelligentes – mèneront cette transition.
La digitalisation des usines est une nécessité
Grâce aux améliorations de la productivité, de l'efficacité et de la flexibilité, les usines intelligentes bénéficieront de réductions significatives des coûts d'exploitation. De ce fait, la plupart des entreprises industrielles se sont déjà lancées dans la digitalisation de leurs usines pour rester compétitives ; seuls 16% des répondants déclarent n'avoir entrepris aucune initiative en ce sens, ou n'ont pas de plans imminents pour les mettre en œuvre.
Les adopteurs précoces - y compris les usines aux États-Unis et en Europe de l'Ouest - sont le moteur du groupe ; la moitié des répondants aux États-Unis, en France, en Allemagne et au Royaume-Uni ont déjà mis en place des usines intelligentes, contre 28% des répondants en Inde et 25% en Chine. Il existe également un écart entre les secteurs : 67 % de la fabrication industrielle et 62 % des organisations de l'aérospatiale et de la défense se sont engagées sur la voie des usines intelligentes. Cependant, un peu plus d'un tiers (37 %) des entreprises pharmaceutiques et des entreprises opérant dans le monde des sciences de la vie exploitent la technologie numérique, ouvrant ainsi leur entreprise aux changements perturbateurs de l'industrie.
De plus en plus de capitaux sont investis dans des usines intelligentes
Plus de la moitié (56 %) des répondants ont investi plus de 100 millions de dollars dans des usines intelligentes au cours des cinq dernières années, et 20 % ont déclaré avoir investi plus de 500 millions de dollars. Cependant, selon l'analyse de la Institut de Transformation Digitale de Capgemini, seul un petit nombre d'entreprises (6%) sont à un stade avancé de numérisation de la production. De plus, seulement 14 % des personnes interrogées se disent satisfaites du degré de succès obtenu.
À mesure que les efforts des fabricants d'usines intelligentes s'intensifient et que les rendements s'améliorent, le rapport estime que davantage d'investissements seront réalisés dans la numérisation. Le point culminant de la prédiction du Digital Transformation Institute est que la moitié des usines pourraient se transformer en usines intelligentes d'ici la fin de 2022, avec une augmentation de la productivité allant jusqu'à 1.500 billion de dollars sur l'ensemble de l'économie mondiale.
« Cette étude montre que nous sommes actuellement au cœur de la révolution industrielle numérique et que l'impact sur l'efficacité globale sera significatif », a déclaré Antonio Ziliani, vice-président, responsable de la fabrication numérique chez Capgemini Italie. "Les prochaines années seront cruciales."
Toute cette révolution aura un impact sur le travail. Plus de la moitié (54 %) des répondants offrent à leurs employés une formation aux compétences numériques, tandis que 44 % investissent dans l'acquisition de talents numériques pour combler le déficit de compétences. Pour les travailleurs hautement qualifiés dans des secteurs tels que l'automatisation, l'analyse et la cybersécurité, les opportunités d'emploi sont encore plus grandes.
