¿Riesgo u oportunidad? ¿Sacrificio laboral o simple cambio de habilidad? ¿Más bienestar o más desigualdades? Muchos se preguntan sobre los efectos que la cuarta revolución industrial -a saber, la de'Internet conectado a las cosas, automatización, robótica y, en última instancia, inteligencia artificial– tendrán en nuestras vidas, en el futuro de nuestras profesiones y de nuestros sistemas económicos. Una revolución que según McKinsey, por citar uno de los últimos estudios, traerá un valor agregado de 6 trillones en el mundo, mientras que Accenture estima, gracias a la colaboración hombre-máquina (si es que realmente será colaboración), incrementos de facturación del 38% y empleo del 10%; aunque otros estudios predicen en cambio la desaparición de 2.000 puestos de trabajo de aquí a 2030, con un saldo negativo para cientos de millones de puestos de trabajo en todo el mundo.
Desde los coches autónomos hasta los chatbots (robots de chat que sustituyen a los call centers), desde los sistemas que regularán los semáforos de nuestras ciudades (que se convertirán en ciudades inteligentes), hasta los software que leerán nuestros exámenes médicos y los que predecirán la posibilidad de averías. en nuestros vehículos recuperando infinidad de información detectada por los sensores: debemos tener miedo o entusiasmo, ¿qué tan entusiasmados estábamos ante la revolución de Internet? Especialmente en la industria, la inteligencia artificial se compone de algoritmos cada vez más complejos, estructurados para permitir que las máquinas realicen actividades típicamente humanas mejor que las personas. ¿Cuánto mejor? ¿Solo o en colaboración con humanos? “Necesitamos IA – explicó en esta entrevista con FIRSTonline, Giovanni Miragliotta, Director del Observatorio de Inteligencia Artificial de la Escuela de Administración del Politécnico de Milán -: la complejidad de nuestros sistemas industriales, económicos y sociales requiere ahora este tipo de apoyo”.
¿Y los trabajos, profesor?
“Entre las muchas cuestiones relativas a la inteligencia artificial, que inevitablemente presenta un escenario de luces y sombras, desde la ética a la accesibilidad a estas soluciones, desde la interpretabilidad de las decisiones de una máquina a la privacidad, la del futuro del mercado del trabajo es sin duda uno de los más delicados. Mi creencia es que no habrá déficits dramáticos de empleo”.
Sin embargo, algunos estudios, uno de los cuales publicado por el Enfoque del departamento de investigación de Bnl, sostienen que para 2030 las nuevas tecnologías destruirán hasta 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo (con la desaparición de 2.000 puestos de trabajo) y crearán solo entre 300 y 350 millones de nuevos.
“Hay varios estudios al respecto, algunos que pintan perspectivas con saldos de empleo negativos, otros incluso positivos, y los estudiosos están divididos. Para tener una idea completa, es necesario comprender el perímetro y las hipótesis con las que se realizaron, y en todo caso tener en cuenta que existen factores que, en los tiempos que contemplan estas investigaciones, alterarán significativamente el mercado laboral, como el envejecimiento de la población y el propio cambio en el concepto de trabajo. Menos personas trabajan en una sociedad más vieja, mientras que más personas necesitan asistencia y esto se puede dar gracias a la IA. Además, de aquí a los próximos 12 años, el concepto de trabajo quizás haya cambiado: ¿quién puede decir hoy cuáles son las nuevas profesiones? será??”.
¿Qué tendencia surge de tus estudios?
“Voy a mencionar dos casos escolares. El primero es un libro blanco (por lo tanto aún sin relevancia científica) fechado en marzo de 2017 en EE. UU., para estudiar precisamente la correlación entre la difusión de la robótica en la industria, la tasa de empleo y los salarios. La investigación ha encontrado que en áreas específicas (zonas de cambio), con reservas de mano de obra estancadas y aisladas, donde hay robots, en realidad hay menos puestos de trabajo y salarios más bajos. Un robot por cada mil trabajadores hace que 2 de ellos pierdan su trabajo, y que los demás reduzcan su salario en un promedio de 0,2-0,3%. Otro estudio realizado el pasado mes de octubre, realizado sobre el mercado alemán, que tiene una difusión de la robótica proporcionalmente mayor que el estadounidense, en cambio demostró que no es cierto que la automatización genere desempleo: a lo sumo ha tenido como consecuencia dejar de asumir para ciertos trabajos en la manufactura, pero que a cambio han sido contratados más en el sector servicios, obviamente relacionado con la tecnología. Menos fabricación y más servicios: exactamente lo que espera de la IA”.
¿Y los salarios? Un libro reciente de Massimo Gaggi, Homo Premium, sostiene que uno de los mayores riesgos de la revolución digital es una nueva temporada de desigualdad.
“En el caso alemán que mencioné, en realidad asistimos a una polarización de los salarios: salarios más bajos en las fábricas, mejores condiciones, no solo desde el punto de vista económico sino también en términos de perspectivas de carrera, en los servicios. Puede haber desigualdades, pero no si se actúa a tiempo, como en mi opinión ocurrirá porque la conciencia de este cambio ya está muy extendida: hace falta más formación, también dirigida a los que ya están en el mundo laboral, y fiscalidad de los servicios digitales justa y uniforme. Más recursos saldrán de los mayores beneficios de las empresas tecnológicas, que sin embargo yo no emplearía tanto en una clave asistencial (renta básica o similar) como reinvirtiendo precisamente en formación e innovación para las empresas. Y luego está la aceptabilidad social: un cambio, si la sociedad lo juzga perjudicial, puede ser frenado por la propia sociedad: si somos taxistas o chóferes y muchos de nuestros amigos y familiares lo son, difícilmente compraremos un coche autónomo” .
Hablando de formación: ¿Italia está lista o todavía estamos formando a jóvenes para profesiones que ya no tendrán demanda?
“Como Politécnico estamos trabajando duro por las profesiones del futuro. En lo personal, por ejemplo, realizo un examen llamado "Laboratorio de planificación avanzada", en el que enseñamos a planificar inventarios y materiales en cadenas productivas, mediante el uso de sensores que se conectan a plataformas en la nube para procesar los datos. La parte teórica se mantiene, pero se complementa con todo el trabajo de datos. La respuesta del mercado laboral confirma esta dirección de trabajo: en el portal Polimi, donde las empresas pueden publicar sus ofertas de trabajo, hoy hay un promedio de 30 solicitudes por cada ingeniero informático graduado. Y no somos los únicos: el Sant'Anna de Pisa es una excelencia para la robótica, por ejemplo”.
Por lo tanto, no hay menos trabajo, pero las habilidades requeridas están cambiando.
“Exacto, son las llamadas habilidades 4.0. Hemos estudiado una serie de casos en todo el mundo, donde se ha utilizado software de IA (pero no robots ni drones), y hemos encontrado una vez más que no existe, al menos en estas etapas iniciales, la voluntad de parte de las empresas. para eliminar puestos de trabajo. Efectivamente hay un aumento en la demanda de habilidades, especialmente de gama alta (ciencia de datos, etc) y en general las primeras aplicaciones de la inteligencia artificial están orientadas a mejorar la efectividad, ofrecer cosas nuevas, ampliar productos o servicios, no a hacer lo mismo. trabajo reemplazando al hombre por la máquina”.
Pregunta técnica para evitar confusiones: ¿tiene algo que ver el Internet de las Cosas con la IA?
“Sí, IoT e inteligencia artificial están estrechamente relacionados. A través de IoT, se adquieren miles de millones de datos e información conectando objetos entre sí, la IA procesa estos datos”.
¿En qué etapa de esta transición tecnológica se encuentra Italia?
“Estudiando solo las grandes empresas italianas, aquellas con más de 1,5 millones de facturación, hemos visto que poco más de la mitad de ellas, el 56%, ya utilizan soluciones de inteligencia artificial. Poco en comparación con la media de países europeos como Francia y Alemania, que viajan en un 70%, pero ligeramente mejor que la media mundial, en la muestra que analizamos, que está justo por debajo del 50%”.
Concretamente, ¿cuáles son las formas de IA más utilizadas en este momento?
“A diferencia de lo que se podría creer, no es la robótica, que globalmente representa solo el 4% de la inteligencia artificial utilizada en las empresas. En primer lugar, con un 35%, se encuentra el Intelligence Data Processing, es decir, por ejemplo, un software que desarrolla sugerencias (el famoso "también te puede interesar"), predictivas, como la que, a través del tratamiento de los datos que proporcionan los sensores de los coches es capaz de prevenir averías y encontrar soluciones, o incluso los sistemas que detectan transacciones anómalas con nuestras tarjetas de crédito o débito y las comunican a la asistencia humana, que nos avisa. Este es también un caso de colaboración hombre-máquina. En el 25% de las empresas también están muy extendidos los chatbots, robots de chat o software que, normalmente en modo texto pero también vocal, ofrecen asistencia a través de un algoritmo capaz de responder a nuestras preguntas”.
¿Y los chatbots no harán desaparecer los call centers?
“No se dice, las capacidades de los chatbots aún son muy limitadas en comparación con las capacidades de un hombre, y les llevará años evolucionar. Lo cierto, por ahora, es que crean una oportunidad extra para el cliente, porque aún con sus límites están activos las 24 horas, como sería demasiado oneroso para un call center tradicional”.
