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工作和创新:这是阻碍生产力的因素

新数字产品的激增和创新的进步应该会提高全球经济效率,但总生产力仍然疲软,尤其是在意大利。 这是原因

工作和创新:这是阻碍生产力的因素

新的数字产品如雨后春笋般涌现,创新是提高经济效率以及可持续和包容性增长的燃料。 那么,为什么所有发达国家的总生产率增长都远未达到金融危机前的峰值,而在意大利尤其低?

第二次工业革命的历史给出了答案,基于电驱动力的驱动力:从 800 世纪末电动机的发明到其在工业过程中的采用之间已经过去了数十年,可以认为在 20 年代末完成。过渡的长度,解释该行业的历史学家,是由于 瓦解 这种创新导致市场上成熟的公司大屠杀,然而,在 29 世纪大危机之前的繁荣时期,这些公司无法承受新公司的竞争。

毫不奇怪,正是在 900 年代的第二个十年 熊彼特将“创造性破坏”置于经济发展的基础. 通过从蒸汽转向电力,必须改变整个生产过程链,工厂布局可以在高度上发展,不同的单元可以独立于以前驱动所有机械的单一蒸汽机,当它坏了时下来它阻止了所有生产。

1905 世纪初主导美国工业界的强大托拉斯数量减少,市场力量也下降:从 1929 年到 42 年,XNUMX 家大型制造集团失去了超过三分之一的市场份额。 简单地用电力替代蒸汽动力实际上不足以抵挡那些知道如何在工厂中利用电力的所有潜力和可塑性的公司的竞争。

基于熊彼特的故事和洞察力, 正是创业和管理技能可以解释低增长和国家间总生产力的差异。  自 2004 年以来,世界管理调查 (WMS) 通过 20.000 次访谈来衡量管理技能。 但公司的所有权也很重要,WMS 发现家族企业和上市公司的表现最差。

员工技能也很重要:不仅是入门的,还有在公司不断更新获得的。 对于那些问他是否不担心更新的员工会离开公司的人,一位谷歌经理回答说:如果我们不更新员工而他们留下来会怎样? 主题还涉及革命经合组织研究检查的自动化 我们最近谈到了这一点。

1987 年的罗伯特·索洛 他观察到计算机的使用率到处都低于生产力统计数据。 十年后,美国的生产率每年上升到 2,5%,这是自 70 年代以来从未见过的增长。今天我们正处于所谓的 二次元机器 或第四次工业革命,但美国和欧盟的生产率增长从世纪之交的每年 2,5% 下降到 0,5%。

另一个答案 对于下图中 1978 年至 2016 年申请的专利数量近似表示的令人难以置信的创新加速为何在全球金融危机之后与总生产力的提高不对应的问题是 缺乏合适的测量仪器:特别应该指出的是,国民账户不包括计算 消费者剩余,鉴于许多好处,例如社交媒体,不是针对企业的,也不是金钱。 但是,即使在消费者剩余中不仅包括通过 Facebook 和 C. 与朋友保持联系的乐趣,而且还包括免费照片和最重要的是节省的时间,消费者剩余估计值仅占测量的生产率与预期生产率之间差距的三分之一与网上银行、旅游和酒店预订以及在线公共管理一起工作。

这些测量问题,尤其是 无形资本 我们在下面讨论的内容非常重要,以至于 国际货币基金组织专门举办统计论坛 回到上周的话题。 数字经济也被称为 知识经济:在这种类型的经济中,最有价值的资产是知识产权,因此投资于 无形资产,甚至是那些没有货币化的,例如大学和政府创建的开源软件,尤其是用户获取的数据。

应该认识到,社交媒体提供的服务 它们是免费的,但需要付费以换取用户免费提供的数据。 一些人认为,这是一种易货交易,但不是等价物的交换,因为社交媒体通过针对用户和潜在客户所揭示的偏好进行广告而产生的利润——这些是货币——另一方面,用户提供的数据的价值不包括在公司或国民核算中,即使德国反托拉斯等机构已经开始考虑它们。 可以将索洛悖论应用于大数据:它们无处不在,除了在公司和国民账户中。 在国际货币基金组织统计论坛上发表的一项研究将亚马逊的价值从 125 亿美元提高到 42 亿美元 如果它持有的数据在其资产负债表上被视为资产。 虽然数字大师们对无形资产的估值要高得多,其估值为标准普尔 90 指数价值的 500% 和 4 万亿美元,但 4 家最大的数字公司拥有的无形资产资产负债表中只有 220 亿美元的有形资产。

正是数字超级巨星的这些特征引发了对生产力悖论的另一种解释: 超级明星的市场力量 随着超级明星的加价持续增长,这可能证明这些公司与其他公司之间的差距正在扩大。

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资料来源:国际货币基金组织 Jain Goldin 的演讲,2018 年 XNUMX 月

连接器 投资 然而,像谷歌每年50亿美元的收入,我们可以说这些超级巨星并不是在利用他们的市场力量来扼杀技术进步,而是有其他手段来巩固对市场的控制。 例如,收购可以成为竞争对手的初创企业。 黑莓前首席执行官吉姆巴尔西利认为,数字时代的外国投资不再对东道国产生积极的溢出效应,而是挖走有前途的人才和项目,并将其转移到母公司。 这种方法将反映在贸易协定中,而不是自由化倾向于保护。

另一种解释侧重于 人才市场:虽然数字经济中的雇员人数随着生产力呈指数级增长而减少或没有增加,但生产力较低的部门的工人数量增加,他们之间的竞争使工资保持在低水平,并解释了工资在 GDP 中所占份额的下降。 移民加剧了这种劳动生产率的动态 不熟练的 以及发达国家的人口老龄化。 它反映在全要素生产率上,如下图所示。

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第一在线

僵尸攻击的数量和持久性随着时间的推移而增加 最后,它有助于解释总生产率低下的悖论。 毫无疑问,僵尸企业依靠低利率和银行试图避免负资产负债表项目的宽容得以生存。 因此,它们是一种暂时现象,注定会在扩张性货币政策结束后的复苏经济中消失,而扩张性货币政策使克服全球金融危机及其信贷紧缩和实体经济危机的后果成为可能。

一起, 所提出的解释解释了当今生产率增长缓慢的原因 即使在超级巨星之家的经济体中也是如此。 衡量和监管数字经济仍然是各国政府和国际组织的任务:如何在减少迄今产生的不平等现象加剧的同时,实现通过总生产力的增长确保所有人受益的目标?

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