哲学的必要性
哲学是在伟大的形状。 越来越多的年轻人正在世界各地的大学哲学系就读。 越来越多的哲学内容话题在公共讨论中找到了空间。 越来越有必要在一个人的课程中进行某种哲学训练。 金融也在寻找哲学家。 采矿业也在寻找它们。
马克龙总统拥有哲学学位。 有时它表明它是。 伟大的媒体大亨鲁珀特默多克拥有哲学学位，尽管他在这里很少见。 但愿景是存在的。
YouTube 负责人 Susan Wojcicki 拥有哲学学位。 现在领导民主党提名候选人领域的民主党候选人皮特·布蒂吉格是一位哲学家。 他对此毫不掩饰，相反，这是一个主旋律，可以帮助他平衡他作为印第安纳州一个小镇市长的适度政治经验。
这份名单可以继续使用。 我们更喜欢参考 Alberto Magnani 在“Sole 24 Ore”上发表的一篇文章，题为“无用的”人文学位提供了越来越多的工作。
为什么“哲学能力”在一个似乎由技术及其实际应用主导的世界中越来越受欢迎？ 出于三个共同的原因。
道德行为的必要性
首先是哲学的一些分支，比如语言学、符号学、逻辑学甚至心理学，都是人工智能发展不可或缺的学科。 第二个是
哲学研究产生了超越狭隘专业化的元形态，使我们准备好面对需要更多思考、抽象和远见以及更少“诀窍”的复杂性。
第三，也许比其他更重要的是，各个层面的伦理正在成为未来世界的基础。 人类越来越需要道德行为来面对当前和不久的将来的巨大挑战。
私人、公共和集体行为中的“道德”关键已经成为一种责任要求，不再是愤世嫉俗和贪婪的遮羞布。 它不能，还因为它不再仅仅是组织章程的条款。 它几乎必须成为人们和组织的第二天性。 它必须具有显着的可操作性。 这也将使政府放松管制和简化，并使公民在无形的状态下更加自由。
康德墓碑上的墓志铭“我头顶的星空和我心中的道德法则”不愧是XNUMX世纪的未来主义宣言。
科学主义能解释什么吗？
然而，技术对其他人类活动的霸权似乎是科学思想在其最高进化水平上的实现。 哲学就像濒临灭绝的循环思维，就像美丽的西伯利亚白虎。
但另一位能与康德“竞争”思想深度的当代伟大哲学家的直觉，早在六十年前就已经为技术科学主义埋下了一块墓碑。 在 1960 年的开幕演讲中，马丁·海德格尔警告人类“技术的后果绝不是技术性的”。 也就是说，它们影响形而上学，即存在的本质。
事实就是如此，正如今天我们开始看到的那样。 如果不考虑其对起源和影响所在社区的更广泛影响，如何仍然引入任何技术？ 人们无法像迄今为止在硅谷所做的那样表现出色。
算法的赌注
《染色体创新》封面，探讨技术对有重要贡献的组织的影响，影响堪比陨石。 提供书籍和电子书。 最近出版了一本书的意大利语版本（印刷版由 Guerini 出版，电子书由 goWare 出版），其中收集了技术革命的主要人物的一些贡献，例如 Wikinomics 的作者 Don Tapscott； Tim O'Reilly，2.0 的发明者； IBM 首席执行官罗睿兰 (Ginni Rometty)； Andrew W. Moore，谷歌人工智能主管； 领英联合创始人里德霍夫曼。
本书还收录了波士顿麻省理工学院斯隆管理学院部分学者的介入，该学院是全球研究技术对经济、商业系统和社会影响的主要智库之一。
意大利版的《数字未来的前景：关于技术如何重塑管理实践的 20 篇开创性论文》的标题为 Cromosoma innovation。 这是“管理的未来”系列的第一卷，它提供了取自著名的《麻省理工学院斯隆管理评论》的阅读路径。 意大利版由 Alberto Mattiello 编辑，与 Confindustria Piccola Industria 合作出版。
毫无疑问，正如该书的副标题所述，技术改写了组织的基因。 这种对遗传密码的重写是否会以一种包含对社区的道德和社会责任的“语言”进行？ 还是针对算法后果中隐含的伦理问题而设计的算法会占上风？
嗯，染色体创新的二十个贡献中有两个试图讨论这一点。 由出版商提供，它们在下面完整复制。
伦理与算法
di 比汉 L. 帕玛 和罗伯特·弗里曼
弗吉尼亚大学教授和作者 利益相关者 资本主义
谁设计算法？
是我们设计算法还是算法设计我们？ 我们真的确定我们可以控制自己的行为吗？ 难道我们的行为是由数据、分析和代码专业创建的上下文的产物吗？
信息技术的进步无疑会为我们的生活带来好处。 我们可以获得量身定制的服务和建议，我们可以委托普通任务，例如开车、清洁地板、购物和选择食物。 但它也伴随着潜在的成本。
对工作未来的担忧引发了对普遍基本收入的讨论，换句话说，就是为人而设的工资。 对人类互动本质的关注主导了讨论。 它们的范围很广，从收起手机和与某人进行真正的对话，到许多人都与虚拟现实面具联系在一起的社会的强大动力。
这些主题引发了更大的关注：我们将塑造什么样的未来？ 信息技术将帮助我们创造一个什么样的世界？
IT 的进步已经利用数据，尤其是关于我们行为的数据，成为在线体验不可或缺的一部分。
代码不是中立的
公司根据我们使用的技术定制他们的产品：几年前，旅游网站 Orbitz 被发现将 Mac 用户转移到比 PC 用户更昂贵的旅游服务。 eHarmony 和 Tinder 等约会网站会根据您明示和暗示的偏好来推荐合作伙伴。 根据我们之前阅读的内容和我们在社交网络上的活动推荐新故事。
雅虎、Facebook 和谷歌调整了顺序、显示和选择的便利性，以促使我们花更多的时间在他们的应用程序上，这样他们就可以收集更多的数据，并进一步融入我们的日常交易中。
物理世界正逐渐受到数据的影响。 让我们想想自动驾驶汽车或像 Siri 和 Amazon Echo 这样的虚拟助手。 甚至还有像 Hello Barbie 这样的玩具可以聆听、记录和分析我们孩子的演讲，然后个性化互动并更好地适应它们。
随着我们的生活越来越受到算法的影响，我们应该问：会有什么影响？
首先，重要的是要注意，用于根据我们对鞋子的品味或我们上班方式来判断我们的代码是由人类编写的，他们决定赋予数据什么含义以及它应该如何影响我们的行为。
该准则不是中立的：它包含许多关于我们是谁、我们应该成为谁以及我们应该如何生活的判断。 我们应该有多种选择，还是应该受到在特定网站上购买什么的微妙影响？
算法的伦理价值
让我们考虑一下为自动驾驶汽车编写算法的伦理挑战。 在某些无法避免事故的不幸情况下，运行汽车的算法可能不得不选择是牺牲车内乘客还是冒险伤害另一辆车的乘客或行人，甚至可能致命。
开发人员将如何编写此代码？ 尽管信息技术、数据收集和分析取得了进步，但我们对死亡率和道德的判断仍然非常重要，也许比以往任何时候都重要。
我们需要思考如何就目的、道德和价值观在这个数字世界中的作用进行更好的对话，而不是仅仅假设这些问题已经解决并且不会出现，因为“反正它只是一种算法”。
因为数字化转型需要一颗心
由乔治 韦斯特曼
麻省理工学院斯隆学院的研究员和作者 领导 数字： 谈到 专业技术 成 企业 转型
新型组织
三种技术驱动的力量正在改变管理的本质。 由于自动化，越来越多的公司可以在不雇用人类工人的情况下工作。 数据驱动管理将直觉和经验与数据和实验相结合。 资源流动性将最有能力执行任务的人员分配给任务，无论他们是组织内部的还是外部的。
总而言之，这三种力量帮助领导者重新思考他们如何组织和管理工作。 过去被认为是人类专属领域的任务——例如处理客户查询、驾驶车辆或撰写报纸文章——现在可以由机器来执行。
各级员工都将获得做出决策和纠正其做法所需的信息。 计算机可以诊断情况并识别人们看不到的困难。
实时信息允许您进行实验，而不是猜测它是否可行。 员工可以自己组织起来，获得内部和外部专家的支持来完成工作。 公司可以通过外包来管理不断变化的资源需求，无论是通过长期关系、小时合同还是计件工作。
数字维度的提升
总的来说，这些力量是积极的。 它们将帮助管理人员在未来几年提高生产力、创新能力和客户满意度。 但那些经营传统企业的人必须小心，不要让这些力量将管理方法推向极端。
在他们的逻辑结论中，这三种数字力量可以以最糟糕的方式改变管理。 加速资源流动可以将所有工人变成合同工，只有在公司需要时才支付工资，并被迫从事一千个工作来赚取薪水。 数据驱动的管理可以成为老大哥，评估每个员工的行为，并导致仅根据数字快速招聘或解雇。 自动化可以取代工人，并稳步增加留下来的人的压力。 如果任其发展，这三种数字力量可以将雇佣关系转变为冷市场交易——一种有趣的后勤方式，但可能对工人和公司产生长期影响。
这种新的工作愿景已经在一些公司中形成。 Amazon.com Inc. 将密集的数据驱动方法应用于人员管理。 正如《纽约时报》在 2015 年报道的那样，它只聘用最优秀的人才，给他们丰厚的报酬，让他们努力工作，并定期裁员以淘汰那些它认为表现不佳的人。 Uber Technologies Inc. 雇用相对较少的全职优秀员工，并通过调整合同来雇用大部分司机，以应对市场需求的最后一刻变化。 优步现在正在驾驶一支无人驾驶车队。
建立新的劳资关系模式
在试图了解数字创新的快速性时，很容易将本土数字公司视为一种可以激发灵感的管理原型。
当然，我们可以而且必须向这些公司学习很多东西。 但最好在采用每一种硅谷管理技术之前仔细考虑。 大多数公司都缺乏吸引和支付业内最佳人才的资源。
许多高绩效员工在基于交易的工作方案中表现不佳，而是更愿意关注安全或更好的工作与生活平衡。 传统公司，即使是在非科技行业或不那么奇特的地方，如果提供合适的薪水、使命和工作条件组合，也可以吸引优秀员工。
除了简单地寻找员工之外，问题还在于，基于市场的雇佣合同是否是传统公司的最佳社会契约形式。 这些做法在一些快速发展的公司中运作良好，但当增长放缓或发生意外事件时可能会证明效果不佳。
只为人们所做的工作付钱会减少推动创新和员工凝聚力的机会。 当然，这种做法不会提高忠诚度。 许多优步司机也为竞争对手工作； 只有在找到更好的交易之前，他们才是 Uber 司机。
亚马逊是业内最具创新力的公司之一，但也以其高员工流动率而闻名。 忠诚度帮助公司在支付不起天价工资时渡过难关； 员工努力工作并创造创新，因为他们相信公司及其领导者。 当困难时期到来时，忠诚度可以让公司留住最优秀的人才。
数字维度需要一颗心
我坚信数字化转型，我当然不想阻止那些打算采用数字维度增强的管理实践的公司。 但是，在为公司的未来建立愿景时，请将数字力量视为维生素或药物。 以正确的方式服用正确的剂量，可以产生惊人的效果。 但滥用或在错误条件下使用会中毒。
总之，数字化转型需要一颗心。 在数字创新时代，每个行业的领导者都必须致力于转变业务的每个部分，从客户体验到商业模式再到运营管理。 但是，他们不能忘记，人是公司真正的引擎。
管理层对未来五到十年的愿景不是将员工视为合同资源，就像机器一样在不断监督下工作。 它不一定是一个自动化将工人和经理从系统中压垮的世界。
未来一定是计算机帮助员工无缝协作，科学决策，通过自动化改进管理。 从长远来看，以员工的心灵和思想为目标的精通数字技术的公司将胜过那些像对待机器一样对待人的公司。
摘自《麻省理工学院斯隆管理评论》， 染色体创新。 麻省理工学院的 20 个愿景，以了解技术如何改写组织的基因, 意大利语版，由 Alberto Mattiello、Guerini/goWAre 与 Confindustria Piccola Industria 合作编辑。 （可在书店和在线商店以纸质和电子书形式购买）。 书籍 22,50 欧元，电子书 14,99 欧元。
