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寿命和养老金可持续性:精算师怎么说

国家精算师委员会关于老年、残疾和遗属养老金的研究

寿命和养老金可持续性:精算师怎么说

养老金领取者的预期寿命趋势对养老金支出有直接影响。 关注社会保障机构的长期财务和精算平衡以及预期寿命的演变——在此基础上计算采用缴费法的主要制度中设想的相同养老金要求和转换系数——需要可用性对特定集体领取养老金福利的人的寿命趋势的详细分析,将添加到 Istat 已有的一般人口数据中。

因此,监测这一现象有助于实现控制所提供服务中隐含的寿命与实际寿命之间的平衡这一目标。 上述假设导致精算专业机构重申了 2008 年试验性启动的研究(参见 ANIA-INPS-国家精算师等级)并在 2012 年以更具结构性的方式重复了该研究(参见国家精算师等级),以便更新对意大利养老金领取者和年金领取者死亡率演变的分析,以及对他们未来寿命趋势的设想。

这项新研究包括对社会保障机构支付的不同类型年金领取者(老年、残疾和遗属)的数据分析。 尤其:
– 分析 1980-2012 年发放的老年、遗属和伤残养恤金领取者的死亡率和寿命;
– 分析所分析的不同群体之间的死亡率差异、年金金额对寿命的影响、某些世代存在的特定趋势(“队列效应”)以及残疾年金接受者的差异,取决于自导致支付年金的事件发生后的持续时间;
– 到 2045 年养老金领取者的寿命情景。

2011 年,即大多数实体提供的最后一年,观察到的头寸达到 14,9 万(11,4 年为 2009 万,上次研究记录的最后一年),为 190,4 亿欧元(157,1 年记录为 2009 亿欧元)在最后一版的研究中)。

图 1 – 观察期内不同年龄的养老金领取者和一般人群的平均死亡率(对数标度)——头部分析——男性和女性,%

图 2 – 观察期内养老金领取者 65 岁的平均寿命

下图为各机构提供的年金数据,根据分析,在观察期内记录的老年年金领取者各年龄段的平均死亡率和各组别领取者65岁时的寿命“人均”,即基于与面临相同风险的年金相比因死亡而取消的年金数量。
2011 年记录的养老金为 10,2 万,为 162,5 亿欧元(在之前的研究中为 10 亿欧元,低于 142,7 万)。

上图显示:
– 寿命值高于所有被调查集体的一般人口;
– 观察期内寿命普遍增加,与一般人群的趋势基本一致。
关于接受者的个体集体,观察到:
– 公务员、医生和律师的价值高于一般人群;
– 个体经营者仍然高于人口,低于上述集体;
– 私人雇员的水平低于其他集体,但始终高于一般人口的水平。

女性与男性观察到的数据有相似之处,在女性收入者人数较少的集体中,女性的趋势更加不稳定,但证实了公务员的寿命更长,自我价值更低,尽管高于人口- 雇员和私人雇员。 总体而言,考虑到最近十年养老金领取者死亡率与人口死亡率的平均比率,如下图所示,很明显:
– 在最初观察到的年龄,男女两性的差异都很大,然后逐渐趋向于高龄一般人口的死亡率;
– 考虑到接受者年金金额的权重后计算出的差异,即计算死亡率作为因死亡而消除的年金金额与面临相同风险的年金金额之间的比率,更大对于两性,男性的选择更高。

图 3 – 不同年龄的养老金领取者和领取养老金者的死亡率之间的平均比率(过去 10 年)
人口 

然后,我们在 INPS 集体的背景下,分析了严格意义上的老年养老金领取者和资历领取者 1 之间的不同寿命。 下图说明了 70 岁时的值,在这个年龄段,两种养老金之间的区别更加巩固:着眼于观察到的最后几年,发现老年养老金领取者的男性值更高,而对于男性和女性来说,老年和年资领取养老金的人的寿命大体一致。

图 4 – 70-2000 年 2011 岁的老年和老年养老金领取者的寿命

在人口和领取养老金的人中,发现存在“队列效应”,尤其是男性,即与连续几代人相比,某些世代的死亡率呈特殊趋势。 在这方面,图 5 显示了人口死亡率变化率的热图(左图),用 p 样条法调整,然后与养老金领取者的相关值进行比较(右图),黄色和红色区域表示死亡率下降,蓝色区域表示死亡率上升。 很明显,例如,人口的 1930 年至 1940 年之间的世代与连续世代相比,从 1980 年开始的年份死亡率下降更为显着。 在右图中,从 1990 年起记录的 INPS 养老金领取者的死亡率变化率也证实了类似的趋势,在方框中突出显示。

图 5 – 死亡率年度变化率的“热图”——男性 左图:1962-2009 年总人口的死亡率变化率——20-90 岁1991-2012 年 60-100 岁 INPS 养老金领取者相关比率的方框

然而,与之前版本的研究一样,证据支持使用外推模型的决定,该模型能够将这种影响用于估计老年养老金领取者死亡率的未来趋势。
关于伤残年金和遗属年金,数据较少(2011 年支付的年金分别为 2,2 和 2,5 万个单位,年金分别为 19,9 亿和 8,0 亿欧元),可用年数也较少,尽管比以前的研究。

图 6 – 残疾和幸存者养老金领取者和人口的平均死亡率(对数标度)

图 6 说明了观察到的残疾和遗属养恤金领取者的平均死亡率趋势。 对于前者,如上图所示,男性和女性在死亡率较高方面存在显着差异。

图 7 显示了在观察期间残疾和幸存者年金领取者 65 岁时的寿命,在这种情况下,INAIL 领取者被单独考虑 - 考虑到研究所服务的领取者的具体性质。

尽管报告的结果受到某种不稳定性质的影响,但由于基础数据数量较少,它们使我们能够确定一些趋势。

对于男性而言,残疾和遗属抚恤金领取者的预期寿命始终低于人口同期达到的水平; 另一方面,对于女性而言,在过去几年的调查中,预期寿命与人口的预期寿命基本相似,除了 INAIL 以外的残疾养恤金领取者,她们的预期寿命较低。

图 7 – 遗属养老金和残疾领取者:65-2001 年期间 2011 岁的寿命,按首领分析 – 男性(左图)和女性(右图)

关于残疾抚恤金领取者在不同年龄段观察到的平均死亡率差异,下图显示了可获得的最近十年记录的平均选择。 死亡率过高是显而易见的,与最初观察到的年龄相关,尤其是女性。 在以后的年龄,死亡率的差异几乎降为零。

图 8 – 残疾养恤金领取者死亡率与人口的平均比率(过去 10 年)

仍然关于残疾养恤金的接受者,与以前版本的研究相比,关于接受者死亡率作为从导致提供治疗的事件经过的持续时间的函数的创新分析应该是下划线。
关于在有限时间内发生禁用事件的接收者
– 为方便起见,决定将其设定为两年 – 死亡率高于其他收入者,即同一事件发生两年以上的人(参见图 9,接受者按性别和致残事件的持续时间区分,根据相对于人口死亡率的平均比率计算)。

应该注意的是,对于事件发生在不到两年前的接受者,死亡率明显高于观察到的第一个年龄,然后收敛到与事件干预超过两年的接受者基本相似的水平65岁左右。

图 9 – 失效 10 年或以下(以及 2 年以上)的人的死亡率与人口的平均比率(过去 2 年)

对于遗属养恤金的领取者,还确定了过去 10 年观察到的平均死亡率与一般人口死亡率的平均比率(见图 10)。

图 10 – 幸存者养老金领取者死亡率与人口的平均比率(过去 10 年)

这种差异在最初观察到的年龄段非常显着,幸存者记录的死亡率高于人口死亡率,然后集中在 80-85 岁左右。
与之前版本的研究不同,不可能获得有关补充养老金或补充年金领取者的重要数据。

研究的最后一部分涉及根据 2045 年前养老金领取者的死亡率和预期寿命的未来可能趋势制定的情景。这些情景是针对最具代表性的群体(INPS 私人雇员、INPS 自营职业者和两者的总和),根据数量更多、历史数据的可用性和收集的数据的规律性来选择。 使用了两个随机外推模型,已在先前版本的研究中使用过,即:
– Lee-Carter 模型,由对数双线性泊松模型整合;
– 具有队列效应的 Renshaw-Haberman 模型。

对于这两个模型,已经详细阐述了几个场景,这些场景表征了随机模型,对应于几个可能性级别。 特别是,提供了中心情景的证据,即最大可能性的情景、“高”情景 - 对应于 5% 的百分位数 - 以及“低”情景,对应于 95% 的百分位数。

图 11 – 65 岁到 2045 年的寿命 – 领取养老金的总人数

与 ISTAT 开发的情景相比,之前的数字总结了 2045 年所有 INPS 养老金领取者(私人和个体经营者)寿命为 65 岁的情景的结果。 检测到:
– 确认养老金领取者预期寿命的预期增长,其价值高于一般人口;
– 对于确认寿命往往比女性短的男性,使用 Lee-Carter 模型获得的值低于从 Renshaw-Haberman 模型获得的值,而对于女性,使用这两种模型获得的值更近了。

领取养老金的人的寿命总是比 ISTAT 开发的情景所产生的寿命更长,这证实了观察期间的记录。 还应该强调的是,关于已经对养老金领取者进行的研究,注意到近年来观察到的预期寿命增长率放缓反映在预期寿命越来越不乐观(见下图).

图 12 – 65 岁至 2045 年的寿命 – 与先前研究的比较

因此,在未来几年,应该核实平均预期寿命增长的进一步放缓是否会反映在与养老金领取者相关的趋势中,这要归功于 2015 年的 ISTAT 数据,这一点已为普通民众所熟知,以便也影响寿命的前景。

最后,可以考虑将所示情景作为其他分析组的基准,并建议考虑观察期记录的死亡率差异(见下图)可能反映了整个或部分地,在特定集体寿命的预期趋势中。

图 13 – 单身集体养老金领取者死亡率与情景发展所采用的集体死亡率之间的平均比率(过去 10 年)

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