pay

Miragliotta (Polimi): "Yapay zeka, kaçınılmaz bir meydan okuma"

MILAN POLITECNICO Yönetim Okulu Yapay Zeka Gözlemevi Müdürü GIOVANNI MIRAGLIOTTA ile RÖPORTAJ - "Yapay zekaya ihtiyacımız var: çok hassas soruları gündeme getiriyor ama dramatik istihdam açıkları olacağını düşünmüyorum" endüstri ve hizmetler, iş ve ücretler: daha fazla refah mı yoksa daha fazla eşitsizlik mi?

Miragliotta (Polimi): "Yapay zeka, kaçınılmaz bir meydan okuma"

Risk mi, fırsat mı? İş katliamı mı yoksa basit beceri değişikliği mi? Daha fazla refah mı yoksa daha fazla eşitsizlik mi? Birçoğu dördüncü sanayi devriminin - yani'İnternet nesnelere bağlı, otomasyon, robotik ve nihayetinde yapay zeka - hayatlarımız, mesleklerimizin geleceği ve ekonomik sistemlerimiz üzerinde olacak. McKinsey'e göre, en son çalışmalardan birine değinecek olursak, bir devrim getirecek. dünyada 6 trilyonluk katma değerAccenture, insan-makine işbirliği sayesinde (eğer gerçekten işbirliği olacaksa), ciroda %38 ve istihdamda %10 artış olduğunu tahmin ederken; diğer araştırmalar bunun yerine bugün ile 2.000 arasında 2030 işin ortadan kalkacağını ve dünya çapında yüz milyonlarca işin negatif bir dengeyle kapanacağını öngörse bile.

Sürücüsüz arabalardan sohbet robotlarına (çağrı merkezlerinin yerini alacak sohbet robotları), şehirlerimizdeki (akıllı şehirler haline gelecek) trafik ışıklarını düzenleyecek sistemlerden, tıbbi testlerimizi okuyacak ve arıza olasılıklarını tahmin edecek yazılımlara sensörler tarafından algılanan sonsuz sayıda bilgiyi alarak araçlarımızda: korkmalı veya hevesli olmalıyız, İnternet devrimi karşısında ne kadar hevesliydik? Özellikle endüstride yapay zeka, makinelerin tipik olarak insan faaliyetlerini insanlardan daha iyi gerçekleştirmesine izin verecek şekilde yapılandırılmış, giderek daha karmaşık hale gelen algoritmalardan oluşuyor. Ne kadar iyi? Yalnız mı yoksa insanlarla işbirliği içinde mi? "Yapay zekaya ihtiyacımız var - FIRSOnline ile yaptığı bu röportajda, Milan Polytechnic Yönetim Okulu Yapay Zeka Gözlemevi Direktörü Giovanni Miragliotta -: endüstriyel, ekonomik ve sosyal sistemlerimizin karmaşıklığı artık bu tür bir desteği gerektiriyor”.

Ya işler, Profesör?

"Etikten bu çözümlere erişilebilirliğe, bir makinenin kararlarının yorumlanabilirliğinden mahremiyete kadar kaçınılmaz olarak ışıklar ve gölgelerden oluşan bir senaryo sunan yapay zeka ile ilgili birçok konu arasında, iş piyasasının geleceği önemli. kesinlikle en hassas olanlardan biri. İnanıyorum ki dramatik bir istihdam açığı olmayacak” dedi.

Yine de bazı araştırmalar, bunlardan biri tarafından bildirilen Bnl araştırma departmanının odak noktası, 2030 yılına kadar yeni teknolojilerin dünya çapında 800 milyona kadar işi yok edeceğini (2.000 işin ortadan kalkmasıyla) ve yalnızca 300-350 milyon yeni iş yaratacağını savunuyor.

“Konuyla ilgili çeşitli araştırmalar var, bazıları olumsuz istihdam dengeleri ile beklentileri resmediyor, hatta bazıları olumlu ve akademisyenler bölünmüş durumda. Tam bir fikir edinmek için, çevreyi ve yürütüldükleri hipotezleri anlamak gerekir ve her halükarda, bu araştırmaların ele aldığı zamanlarda işgücü piyasasını önemli ölçüde değiştirecek faktörlerin olduğunu akılda tutmak gerekir. nüfusun yaşlanması ve iş kavramının değişmesi gibi. Daha eski bir toplumda daha az insan çalışırken, daha fazla insanın yardıma ihtiyacı var ve bu yapay zeka sayesinde sağlanabilir.Ayrıca, şimdi ile önümüzdeki 12 yıl arasında, çalışma kavramı belki de değişmiş olacak: bugün yeni mesleklerin ne olduğunu kim söyleyebilir? olacak mı?”

Çalışmalarınızdan hangi eğilim çıkıyor?

“İki okul vakasından bahsedeceğim. İlki, endüstride robot teknolojisinin yaygınlaşması, istihdam oranı ve ücretler arasındaki ilişkiyi tam olarak incelemek için ABD'de Mart 2017 tarihli bir teknik inceleme (dolayısıyla hala bilimsel ilgisi yoktur). Araştırma, belirli alanlarda (anahtarlama bölgeleri), durağan ve yalıtılmış işgücü arzı havuzlarında, robotların olduğu yerlerde aslında daha az iş ve daha düşük ücretler vardır. Her bin işçiye bir robot, 2 işçinin işini kaybetmesine, diğerlerinin maaşlarının ortalama %0,2-0,3 oranında düşmesine neden oluyor. Geçen Ekim ayında, ABD'dekinden orantılı olarak daha fazla robotik yayılımına sahip olan Almanya pazarında yürütülen bir başka çalışma, bunun yerine otomasyonun işsizlik yarattığının doğru olmadığını gösterdi: en fazla, artık varsayımda bulunmama sonucunu doğurdu. imalatta belirli işler için, ancak karşılığında daha çok hizmet sektöründe işe alınanlar, açıkça teknoloji ile ilgili. Yani daha az üretim ve daha fazla hizmet: tam olarak yapay zekadan beklediğiniz şey”.

Ya maaşlar? Massimo Gaggi'nin yakın tarihli bir kitabı olan Homo Premium, dijital devrimin en büyük risklerinden birinin yeni bir eşitsizlik dönemi olduğunu savunuyor.

“Bahsettiğim Almanya örneğinde, aslında bir ücret kutuplaşmasına tanık olduk: fabrikalarda daha düşük ücretler, hizmetlerde - sadece ekonomik açıdan değil, aynı zamanda kariyer beklentileri açısından da - daha iyi koşullar. Eşitsizlikler olabilir, ancak zamanında harekete geçilirse değil, bence gerçekleşecek çünkü bu değişimin farkındalığı artık yaygın: Halihazırda iş dünyasının içinde olanları da hedefleyen daha fazla eğitime ihtiyaç var ve bir dijital hizmetlerin vergilendirilmesi adil ve tekdüze. Teknolojik şirketlerin daha yüksek kârlarından daha fazla kaynak çıkacaktır, ancak bunu tam olarak işletmeler için eğitim ve yeniliğe yeniden yatırım yapmak kadar bir refah anahtarında (temel gelir veya benzeri) kullanmayacağım. Ve bir de toplumsal kabul edilebilirlik var: toplum tarafından zararlı olarak değerlendirilen bir değişiklik, toplumun kendisi tarafından yavaşlatılabilir: eğer biz taksi şoförü veya şoför isek ve birçok arkadaşımız ve akrabamız öyleyse, sürücüsüz bir araba almamız pek mümkün değil. .

Eğitimden bahsetmişken: İtalya hazır mı, yoksa hala gençleri artık rağbet görmeyecek meslekler için mi eğitiyoruz?

“Polytechnic olarak geleceğin meslekleri için var gücümüzle çalışıyoruz. Şahsen, örneğin, verileri işlemek için bulut platformlarına bağlanan sensörler kullanılarak üretim zincirlerindeki envanterlerin ve malzemelerin nasıl planlanacağını öğrettiğimiz "Gelişmiş planlama laboratuvarı" adlı bir sınav yapıyorum. Teorik kısım kalır, ancak tüm veri çalışmasıyla tamamlanır. İş piyasasından gelen tepkiler, bu çalışma yönünü teyit ediyor: Şirketlerin iş ilanlarını yayınlayabildikleri Polimi portalında, bugün her mezun bilgisayar mühendisi için ortalama 30 talep var. Ve sadece biz değiliz: Pisa'daki Sant'Anna, örneğin robot bilimi için bir mükemmellik”.

Bu nedenle daha az iş yoktur, ancak gerekli beceriler değişmektedir.

“Kesinlikle, bunlar sözde beceriler 4.0. Dünya çapında yapay zeka yazılımının (robotların veya dronların değil) kullanıldığı birkaç vakayı inceledik ve bir kez daha en azından bu ilk aşamalarda şirketlerin bir parçası olma iradesinin olmadığını gördük. işleri ortadan kaldırmak için. Gerçekten de, özellikle ileri teknoloji (veri bilimi vb.) olmak üzere becerilere olan talepte bir artış var ve genel olarak yapay zekanın ilk uygulamaları, etkinliği artırmaya, yeni şeyler sunmaya, ürün veya hizmetleri genişletmeye, aynısını yapmaya yönelik değil. insanı makineyle değiştirerek iş”.

Karışıklığı önlemek için teknik soru: Nesnelerin İnterneti'nin yapay zeka ile bir ilgisi var mı?

“Evet, Nesnelerin İnterneti ve yapay zeka yakından bağlantılı. IoT sayesinde nesnelerin birbirine bağlanmasıyla milyarlarca veri ve bilgi elde ediliyor, yapay zeka bu verileri işliyor” dedi.

İtalya bu teknolojik geçişin hangi aşamasında?

"Yalnızca cirosu 1,5 milyarın üzerinde olan büyük İtalyan şirketlerini inceleyerek, yarısından biraz fazlasının, yani %56'sının zaten yapay zeka çözümleri kullandığını gördük. %70 ile seyahat eden Fransa ve Almanya gibi Avrupa ülkelerinin ortalamasına kıyasla çok az, ancak analiz ettiğimiz örnekte %50'nin biraz altında olan dünya ortalamasından biraz daha iyi”.

Somut olarak, şu anda yapay zekanın en çok kullanılan biçimleri nelerdir?

Sanıldığının aksine, küresel olarak şirketlerde kullanılan yapay zekanın yalnızca %4'ünü temsil eden robotik değil. İlk sırada, %35 ile İstihbarat Veri İşleme, yani örneğin, arabalardaki sensörler tarafından sağlanan verilerin işlenmesi yoluyla hangileri olduğunu tahmin eden (ünlü "sizi de ilgilendirebilir") öneriler geliştiren yazılımlar vardır. arızaları önleyip çözüm bulabilen, hatta kredi veya banka kartlarımızla yapılan anormal işlemleri tespit edip insani yardıma ileten ve bizi uyaran sistemler. Bu aynı zamanda bir insan-makine işbirliği durumudur. Şirketlerin %25'inde, sohbet robotları veya genellikle yazılı ama aynı zamanda sesli modda sorularımızı yanıtlayabilen bir algoritma aracılığıyla yardım sunan sohbet robotları veya yazılımları da yaygın.

Chatbot'lar çağrı merkezlerini ortadan kaldırmayacak mı?

“Chatbotların yeteneklerinin, bir erkeğin yeteneklerine kıyasla hala çok sınırlı olduğu ve gelişmelerinin yıllar alacağı söylenemez. Kesin olan şu an için müşteri için ekstra bir fırsat yaratıyorlar çünkü limitlerine rağmen 24 saat aktifler, geleneksel bir çağrı merkezinin yapamayacağı kadar zahmetli” dedi.

Yoruma