L 'yapay zeka Artık ekonominin kapısını çalmıyor: zaten içeride ve merkez bankaları bu, bir şeyle uğraşmak anlamına gelir. dönüşüm Bu durum talebi, enflasyonu, istihdamı ve piyasaları değiştirebilir. fabio panettaİtalya Merkez Bankası Başkanı'na göre, artan jeopolitik parçalanmayla birlikte yapay zeka, para politikası için en büyük zorluklardan biri. "Yapay zeka ekonomiyi ve piyasaları değiştirecek, bu yüzden merkez bankaları kenarda durup izleyemez."
Panetta'nın Kiev'deki Ukrayna Ulusal Bankası uluslararası konferansında yaptığı konuşma, şu ihtiyaçtan yola çıkıyor: araçları ve analizi uyarlayın Yapay zekanın önceki teknolojik yeniliklerden daha hızlı yayıldığı bir ekonomiye doğru ilerliyoruz. "Yaygınlaşma oranı, kişisel bilgisayarlar ve internetin yaygınlaşma oranını benzer oranlarda geride bıraktı."
Yapay zeka, talep ve enflasyon: Panetta'ya göre merkez bankaları için neler değişiyor?
Yapay zekanın para politikası üzerindeki etkisiAncak, mutlaka tek bir yöne doğru ilerlemeyecektir. Bir yandan, yatırımlar Yapay zekânın geliştirilmesi için gereken yatırımlar, talebi şimdiden destekliyor. "Yapay zekâ ile ilgili yatırımlar, talebe güçlü bir ivme kazandırıyor." Eğer arz talebi karşılayamazsa, bu dengesizlik fiyat baskılarının artmasına yol açabilir: "Bu baskılar, göreceli fiyatları ve enflasyonu yükseltebilir."
Öte yandan, yapay zekanın asıl etkisi şunlardan kaynaklanabilir: verimlilik“En belirgin etki muhtemelen verimlilik alanında olacaktır. Faydaların kapsamı oldukça belirsizliğini koruyor, ancak potansiyelleri oldukça büyük.” İtalya için, İtalya Merkez Bankası'nın analizleri, yapay zekanın yaygın olarak benimsenmesinin işgücü verimliliği büyümesini artırabileceğini gösteriyor. Yılda yüzde birden fazla artış.
Merkez bankaları için sorun, ne zaman ve neyle hareket edeceklerini anlamaktır. yoğunluk Bu etkiler kendini gösterecektir. "Bu etkilerin zamanlaması, büyüklüğü ve yayılımı oldukça belirsizdir." Bu nedenle, Panetta'ya göre, kurumların yapay zekanın talep, tüketim, "enflasyon tahminleri" ve bankacılık sistemi üzerindeki sonuçlarını daha iyi yakalayabilmek için "analizlerini iyileştirmeleri" gerekecektir.
Yapay zeka, iş ve tüketim: iki olası yol
Durumu daha da karmaşık hale getiren şey ise şudur: iş pazarıOtomasyon, istihdamı ve ücretleri değiştirebilir ve sonuç olarak ailelerin harcama ve tasarruf biçimlerini etkileyebilir. Eğer bu konudaki belirsizlik devam ederse... gelecek MeslekiAslında, ihtiyatlılık galip gelebilir. “İş ve ücretlerle ilgili artan belirsizlik, aileleri daha fazla tasarruf etmeye ve daha az tüketmeye teşvik edebilir. Bu nedenle, tüketimdeki düşüş, yatırımdaki artışı kısmen dengeleyebilir ve yapay zekanın enflasyon düşürücü etkilerinin daha erken ortaya çıkmasına olanak sağlayabilir.”
Ancak başka bir senaryo da var. Eğer yapay zeka yaratırsa... yeni aktiviteler e işten elde edilen geliri desteklerBeklentiler değişebilir. "Yapay zeka yeni görevler yaratır ve beklenen iş gelirini artırırsa, aileler kendilerini daha varlıklı ve gelecek konusunda daha güvenli hissedebilirler." Bu durumda, "tüketim güçlenebilir" ve "enflasyonist baskılar daha uzun süre devam edebilir."
Kısacası, geçiş "hiç de sorunsuz" olmayabilir, çünkü yapay zekanın verimlilik, istihdam, talep ve fiyatlar üzerindeki etkileri eş zamanlı olarak ancak farklı yönlerde ve farklı zamanlarda kendini gösterebilir.
Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa: Benimseme hızı rekabet gücünü değiştirebilir
Bir diğer unsur ise farklılıkla ilgilidir. kapasite ekonomilerinin yapay zekayı benimsemek ve ondan faydalanmakVia Nazionale'nin yöneticisine göre, "benimseme oranlarındaki farklılıklar büyüme açısından önemli sonuçlar doğurabilir."
Mesele sadece en gelişmiş yapay zeka modellerini kimin geliştirdiği değil, aynı zamanda işletmelerin ve ekonomik sistemlerin bu teknolojileri kullanabilme yeteneğidir. "Avrupa yapay zeka geliştirmede lider olmasa bile, diğer gelişmiş ekonomiler kadar hızlı bir şekilde bu teknolojileri benimseme ve kullanma potansiyeline sahiptir."
Le sonuçları verimlilik açısından ilgili olabilir ve rekabet uluslararası"Yapay zekayı daha hızlı entegre etmek, kalıcı bir verimlilik avantajı sağlayabilir, küresel pazarlardaki paylarını genişletebilir ve daha fazla yatırım ve sermaye çekebilir. Ancak diğerleri, göreceli rekabet güçlerinde bir düşüş riskiyle karşı karşıya kalabilir."
Yapay zekanın yaygınlaşması bu nedenle şunlara katkıda bulunabilir: ekonomik dengeyi değiştirmek Ülkeler arasında, sadece verimlilik artışında değil, aynı zamanda sermaye çekme ve pazar payı kazanma yeteneğinde de yeni farklılıklar yaratmaktadır.
Yapay zeka, ticaret ve döviz kurları
Teknolojik dönüşümün sonuçları para politikası ve işgücü piyasasının ötesine uzanabilir. Verimlilik ve talepteki farklılıklar, çeşitli alanlarda yankı bulacaktır. uluslararası ekonomik ilişkiler. "Üretkenlik ve talepteki farklılıklar, ticaret akışlarını, sermaye hareketlerini ve göreceli fiyatları da etkileyecektir. Döviz kurları bu uyum sürecinin bir parçası olacak ve geçiş aşamasında daha büyük dalgalanmalar yaşayabilir," diye açıklıyor Panetta.
Bu, kapsamını genişleten bir unsurdur. merkez bankaları için zorlukYapay zekâ, para politikasını "sadece verimlilik ve işgücü piyasası yoluyla değil, aynı zamanda ticaret hadleri ve döviz kurları yoluyla da" etkileyebilir.
Bu nedenle, Panetta'ya göre, talep, ekonomik faaliyet ve enflasyondaki gerçek gelişmeler dikkate alınmalıdır. para politikası kararlarının yönlendirilmesinde daha büyük ağırlık Denge halindeki bir ekonomiyle uyumlu kabul edilen faiz oranları seviyesi olan nötr faiz oranı tahminleriyle karşılaştırıldığında.
Hızlı dönüşümlerin yaşandığı bir ortamda, merkez bankaları pragmatik bir şekilde, verilere dayanarak ve yeniliklerin etkilerinin hâlâ "değerlendirilmesinin" zor olduğu bir ortamı dikkate alarak hareket etmelidir.
Ekonomik modeller ve finansal sistem güncellenecek.
Teknolojik dönüşümün hızı da bir sorun teşkil etmektedir. sorun Daha açık bir ifadeyle: Kurumların kullandığı araçlar, mevcut bağlamdan çok farklı bir bağlamda geliştirilmiştir. "Ekonomik modellerimiz, denetim araçlarımız ve ödeme altyapılarımız öncelikle farklı bir teknolojik bağlam için tasarlanmıştır. Devam eden değişiklikleri anlamalı, yapısal dönüşümleri geçici etkilerden ayırt etmeli ve araçlarımızı buna göre uyarlamalıyız."
Güncelleme Bu sadece makroekonomik modellerle ilgili değil, aynı zamanda merkez bankalarının finansal sistemde yapay zekanın kullanımının yarattığı riskleri izleme yeteneğiyle de ilgili.
Olası kritik nokta şudur: konsantrasyon teknolojik“Eğer birçok banka benzer modellere veya az sayıda teknoloji sağlayıcısına güvenirse, hatalar veya aksaklıklar finansal sistemin tamamına yayılabilir.” Bu nedenle yapay zekanın benimsenmesi verimliliği artırabilir, ancak aynı zamanda yetkililerin tespit edebilmesi gereken yeni karşılıklı bağımlılık biçimleri de ortaya çıkarır.
Piyasalar ve düzeltme riski
Ekonominin dönüşümü şimdiden şu alanlarda kendini gösteriyor: mali değerlendirmeler. Mevcut varlık fiyatları, yapay zekanın gelecekteki karlılığına ilişkin iyimser beklentileri yansıtıyor. Bu değerlemeler, teknoloji şirketlerinin sermaye toplamasına ve daha fazla yatırımı desteklemesine yardımcı oluyor, ancak beklentiler karşılanmadığında piyasaları sert düzeltmelere karşı savunmasız hale getiriyor; son dönemde teknoloji hisselerindeki dalgalanmalar da bunu gösterdi.
Dolayısıyla asıl mesele, yapay zekanın verimliliği ne kadar artırabileceği değil, aynı zamanda ne kadar artırabileceğidir. beklentiler yatırımcıların Bu faktörler zaten varlık fiyatlarına yansımış durumda. Ekonomik sonuçlar beklentilerin altında kalırsa, hızlı piyasa düzeltmeleri ortaya çıkabilir.
Merkez bankalarının güvenilirliği baskı altında
Teknolojik sorun nihayetinde merkez bankaları için daha geniş bir zorluğun parçası olup, Panetta bunu şu konularla da ilişkilendiriyor: parçalanma jeopolitik“Jeopolitik parçalanma ve teknolojik değişim, merkez bankaları için çok farklı zorluklar ortaya koyuyor, ancak aynı temel soruyu gündeme getiriyor”: “Çevremizdeki ortam kökten değişirken güvenilirliğimizi nasıl koruyabiliriz?”
Panetta'ya göre cevap, kriz vurduğunda ortaya çıkmaz. "Güvenilirlik kriz vurduğunda kazanılmaz"; "zaman içinde sağlam kurumlar, titiz kararlar ve zorlu reformları üstlenme isteğiyle inşa edilir. Daha sonra koşullar aşırı hale geldiğinde test edilir."
Yapay zeka bu nedenle para kurumları için "farklı bir tür kanıt" temsil etmektedir: Para politikasının temel ilkelerinden vazgeçmeyi gerektirmez.Ama söyle araçları, becerileri ve analitik yetenekleri uyarlamak Hızla değişen bir ekonomiye uyum sağlamak. "Ancak uyum sağlamak, temellerimizden vazgeçmek anlamına gelmez. Fiyat istikrarı, finansal istikrar ve paraya olan güven, bizim dayanak noktalarımız olmaya devam ediyor."
