Italia trebuie să investească în inteligența artificială concentrându-se pe cinci sectoare particulare ale economiei. De altfel, distribuirea resurselor între toate sectoarele ar fi contraproductivă, deoarece investițiile ar rămâne „sub prag” și nu ar da un impuls real „creșterii economice, sociale și umane a țării noastre”. Este ceea ce citim în „Propuneri pentru o strategie italiană pentru inteligența artificială” elaborate de un grup de experți de la Mise. Documentul, aflat acum la a cincea versiune, datează din 10 mai 2019.
Iată care sunt sectoarele indicate de experți.
1) IOT, PRODUCȚIE ȘI ROBOTICĂ
Se pleacă de la componentele pentru Internetul Lucrurilor, aplicate atât industriei, cât și spațiilor publice sau casnice. În acest context „devine important pentru țara noastră să luăm în considerare și alte modele de procesare a informațiilor decât cloud-ul tradițional – se arată în analiza – Inteligența IoT sau a sistemelor încorporate trebuie să opereze adesea în „domeniul” în care sunt generate datele și în proximitatea obiecte conectate. Vorbim așadar de edge computing, o tehnologie care aduce capacitatea de procesare mai aproape de locul unde sunt generate datele pentru aplicații în care latența, securitatea și eficiența energetică sunt factori determinanți”.
În producție, pe de altă parte, „AI și automatizarea industrială schimbă operațiunile odată cu apariția roboticii de nouă generație. Într-adevăr, roboții sunt capabili să ofere niveluri mai ridicate de asigurare și calitate, să reducă costurile de operare și să îmbunătățească producția. Robotica italiană a crescut cu o medie de 12% în ultimii cinci ani, cu un vârf de 19% în 2018 (sursa IFR). De asemenea, se așteaptă o creștere semnificativă a roboticii de servicii pe o piață mondială care depășește deja 11 miliarde de dolari. AI în producție permite, de exemplu, întreținerea predictivă a utilajelor prin creșterea productivității acestora. În automatizarea industrială este deosebit de important să se mențină procesarea la fața locului a datelor generate, păstrând astfel know-how-ul companiilor individuale”.
2) SERVICII: FINANȚE ȘI SĂNĂTATE
În industria serviciilor, sectorul financiar este „extrem de activ cu aplicații AI pentru controale antifraudă și managementul riscurilor, în intelligence-ul clienților și anti-spălarea banilor, precum și în domeniul financiar și al asigurărilor - continuă tehnicienii Mise - Chiar și în În domeniul sănătății, aplicațiile tehnologiilor AI sunt în creștere, ca urmare a cantității enorme de date medicale disponibile din cercetare, prin registrele clinice ale medicilor generaliști, fișele medicale spitalicești, rapoarte și analize de laborator, pentru a numi câteva. Sectorul sanitar italian face investiții considerabile în IA, în special în medicina de precizie, diagnosticare și cercetarea noilor medicamente. Există, de asemenea, un anumit interes pentru îngrijirea pacienților și robotica chirurgicală. Colaborarea dintre cercetare, industrie și sistemul spitalicesc este foarte strânsă”.
3) TRANSPORT, AGROALIMENTARE, ENERGIE
Tema transportului, mobilității și orașelor inteligente - continuă textul - este un atu strategic deosebit pentru Italia, unde soluțiile AI pot „revoluționa contextele predictive de planificare și optimizare, de trafic, de oameni, de bunuri și lucruri. Experimentarea AI în conducerea autonomă continuă și datorită sprijinului statului în zonele orașului Torino, în zonele Trento și Brennero și Modena (MASA, Modena Automotive Smart Area) pe lângă proiectele cofinanțate. a programului ECSEL " .
AI oferă, de asemenea, „noi soluții de analiză a datelor, predicție inteligentă și optimizare pentru a sprijini politicile de durabilitate a mediului și lanțurile de aprovizionare agroalimentară și energetică – continuă Propunerile – Transformarea digitală afectează până acum și întregul lanț agroalimentar, începând de la fermier în sus. către consumator. Principalele aplicații ale AI legate de producție sunt cele care vizează prelucrarea datelor de la senzori din teren și pe mașini pentru sistemele de sprijinire a deciziilor. Trasabilitatea se poate baza pe senzori și tehnologii digitale – precum blockchain-ul, dar și etichete inteligente22. În sectorul energetic, AI transformă radical procesele din diferitele segmente (generare, transport, distribuție și vânzări), mai ales pentru sprijinirea deciziilor și optimizarea proceselor, cum ar fi, de exemplu, rețeaua. În vederea sustenabilității, o rețea din ce în ce mai compusă din surse regenerabile trebuie să folosească în mod necesar AI pentru monitorizarea și controlul distribuției în timp real”.
4) ADMINISTRAȚIA PUBLICĂ
Un alt sector critic pentru dezvoltarea IA este cel al Administrației Publice. „În țara noastră – continuă textul – Agenția pentru Italia Digitală a desfășurat deja o muncă excelentă de recunoaștere a principalelor provocări privind modernizarea AP în era AI. AgID participă și la lucrările principalelor organisme de standardizare internaționale și europene în acest domeniu. Documentul de referință este așa-numita Carte albă AgID, care conține recomandări și indicații despre cum să profitați la maximum de oportunitățile oferite de IA pentru a dezvolta servicii publice din ce în ce mai prietenoase pentru cetățeni, prin limitarea problemelor critice și a aspectelor problematice. Astfel de recomandări includ promovarea unei platforme naționale dedicate dezvoltării de soluții AI, crearea unui Centru Național de Competență care lucrează și la predicția efectelor sociale ale IA și măsuri legate de formare și abilități. Cartea albă constituie un punct de plecare fundamental pentru recomandările de politică cuprinse în acest document, de exemplu privind achizițiile publice, utilizarea provocărilor și formele de cooperare între cercetare, acceleratorii de afaceri și centrele de inovare publice și private, inclusiv la nivel european”.
5) CULTURĂ ȘI UMANITĂȚI DIGITALE
Un sector corelat cu lumea Administrației Publice este sectorul Patrimoniului Cultural, „unde Italia a fost întotdeauna în fruntea lumii în ceea ce privește patrimoniul și competențele, inclusiv în ceea ce privește ofertele tehnologice pentru fructificare, protecție și interfețe experiențiale, precum și pentru protecția și conservarea activelor - continuă tehnicienii Mise - De exemplu, roboții achiziționează date pe cloud și apoi permit cercetătorilor să le reconstruiască cu o grafică captivantă și realistă, precum cea a jocurilor video. Aceste modele 3D îmbunătățesc posibilitățile de studiu pentru școli și universități, dar sunt și un instrument valoros disponibil pentru turism: majoritatea zonelor arheologice au zone închise publicului, care sunt adesea și cele mai frumoase. O reconstrucție în realitate virtuală poate fi o modalitate de a arăta site-uri altfel inaccesibile, dar și o tehnologie de dărâmare a barierelor arhitecturale pentru persoanele cu dizabilități”.
