テクノロジー系スタートアップの神話にはガレージがあります。 すべてはガレージから始まります。 1947 年にパロアルトのアディソン アベニュー 367 番地にあったガレージは、XNUMX 人の若いエンジニア、デイビッド パッカードとビル ヒューレットがすべての革新的な IT 企業の母である HP を「立ち上げた」場所であり、今日では起業家精神の最も伝説的なシンボルの XNUMX つとなっています。 Appleが生まれたスティーブ・ジョブズのガレージも同様です。 Google の起源もそれほど変わりません。
続くことを運命づけられたこれらのビジネスの起源は、何世代にもわたる起業家の想像力に入り込み、彼らにインスピレーションを与え、素晴らしいものがアイデアに基づいて構築されることを示しました。
多くの人は、生成人工知能の予期せぬ驚くべき発展の中で、ガレージが戻ってくるのではないかと考え始めています。
の成功 AIを開く、数か月前まで知られていなかったが、現在では独占禁止法の標的にさえなっている新興企業は、 変わる時 2 年代後半の Apple XNUMX によるパーソナル コンピュータの上陸や、XNUMX 年代半ばの Netscape ブラウザによるインターネットへのアクセスなど、ハイテク技術の道にあったかもしれません。
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並置は、ある時点までは意味をなすことがあります。 今日の生成 AI の新しい波では、それらの瞬間に共通する機能だけでなく、まったく新しい機能も見つかります。
共通の特徴は、歴史上よくあることですが、革命の創始者は現職者ではなかったということです。つまり、革命が登場したとき、IBM のような卓越した地位を持った大企業ではありませんでした。Apple 2 またはマイクロソフトの場合 Netscape Navigator インターネットに人々を集め始めました。 変化を引き起こし、多くの消費者の習慣にそれを定着させたのは、先見の明と勇気ある若者によって設立されたスタートアップ企業でした。
しかし、数年間見当識を失った後、たまたま、 現職企業が主導権を取り戻した 状況の説明: Big Blue は IBM PC、Microsoft は Internet Explorer を使用しています。 しかし、偶然にも、支配の再開がサンマルティーノの夏まで続いたのは、破壊者たちが仕掛けた挑戦によって、いかなる主体の支配も逃れた投資や革新的なビジネスが拡散するプロセスが始まったためである。
おそらく、前述のターニングポイントとの類似点は、 技術の歴史 そして現在の生成型 AI は実質的にここで終わります。
新しい条件と新しい戦略
現時点で最もトレンディなテクノロジーに基づいたソリューションを確立しようとする新興企業に必要な膨大な経済リソースとコンピューティングパワーは、ガレージエポスをサイレンソングにする可能性があります。
のレースでジェネレーティブ AI 入場料は非常に高く、請求書はしょっぱいです。 アプリケーションやプラットフォームの作成には、たとえベンチャーキャピタルの多大な貢献があったとしても、スタートアップの可能性を超える投資、インフラストラクチャ、組織リソースが必要です。
生成 AI のスタートアップ企業には XNUMX つの道があります。革新的なテクノロジーを開発し、それを持たない既存企業に販売するか、 会社をコントロールし、チームをまとめる 後者は、既存企業がサービスを提供する規模ですでに構築したリソース、サービス、インフラストラクチャを使用します。
したがって、大規模で広範かつ高価なデータセンターを有する企業の支援がなければ、スタートアップを成功させることはほぼ不可能な使命です。 これらの企業は数が少なく、通常は政府さえも恐れる強力な多国籍企業です。
敵と腕を組んで
したがって、なぜそれが競争ではなく同盟の選択肢であるのかが理解できます。 スタートアップの成長。 したがって、ゲームを台無しにしたい新興企業と、すでにそれらのゲームを運営している企業との間で目的の結合が検証される。 ガレージの時代には考えられないことです。スティーブ・ジョブズ率いる Apple が、ビジネス拡大の支援と引き換えに IBM に自社のテクノロジーを提供することを想像できますか? 想像を絶する。
しかし、今日、まさにこれが起こっているのです。 実際、それはすでに起こっていますOpenAI間の戦略的提携ChatGTP4 および DALL-E アルゴリズムを開発した者、 とマイクロソフト これらのアプリケーションを多くの消費者に提供するためのクラウド インフラストラクチャとコンピューティング能力を備えています。
実際、OpenAI は 10億ドル マイクロソフトから。 この金額のほとんどは、サーバー ファームのコンピューター上で AI アプリケーションが消費した時間の支払いとして Microsoft に返還されます。 何千もの特殊なチップのクラスターのおかげで、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 などの同様のテクノロジーは、疑問を抱く増え続ける一般の人々に適切に応えることができます。 そして、このいわゆる「不自然な」提携の道に乗り出したのはOpenAIだけではない。
さらに、OpenAI の選択は、潜在的な競合他社にも影響を与えることになります。 実際、後者も同様の量の処理を実行できる必要があります。
コンピューティングパワーを求めています
ニューヨーク・タイムズ紙のテクノロジー担当記者、ケイド・メッツ氏は、最近の記事で、OpenAI をきっかけに動き始めているスタートアップの事例をいくつか報告しています。
その中には、 密着 同社は最近 700 億ドルを調達し、主にサーバー ファームへのアクセスに使用します。 でログイン。 Cohere の XNUMX 人の若い創設者は、Mountain View 社の元従業員です。 Google の CEO、Sundar Pichai は、潜在的な競合他社に決定的なサポートを提供するこの契約を個人的に承認しました。
実際、Cohere は、Google の提案である Bard と競合できる人工ニューラル ネットワーク モデル、LLM (Large Language Model) を構築していますが、Cohere のビジネス モデルは B2B であるため、実際には衝突することはありません。
Cohere の創設者のアイデアは、ある種の機能を提供するという意味で、自社のテクノロジーを他の企業にも利用できるようにするという考えのままです。 AIエンジン チャットボット、検索エンジン、家庭教師、特定のコンテンツなど、独自のアプリケーションを構築して管理します。 これらのアプリケーションはすべてクラウドになるため、 コンピューティングパワーに貪欲な.
したがって、テクノロジー大手は、これらのシステムを他の誰よりも推進するための社内リソースを持っているため、強い立場にあります。 Google も所有しています 変圧器に関する特許、Cohere や他の多くの企業が構築している AI システムの背後にあるテクノロジー。
トランスフォーマーは、いわゆるニューラル ネットワークの一例です。 大量のデータから学習できる数学システム。 ニューラル ネットワークは古くから存在しており、Siri などの音声アシスタントや Google 翻訳などの即時翻訳サービスの基礎となっています。
オープンソースのワイルドカード
このすべてのアンバラダンには石の客人がいます。オープンソース。 というオプション Meta 彼は遠慮なく抱きしめた。
Ai の次の波をサポートするコンピューティング能力を持つもう XNUMX つの巨人である Meta は、最近その大規模言語モデル LLaMA のソースをパブリック ドメインに公開しました。 このステップにより、誰でもそれを再利用し、その上に独自のバージョンの AI を構築できるようになります。
Meta のアプローチは、OpenAI や Google などの競合他社とは異なります。OpenAI や Google のアプリケーションである GPT-4 や Bard は、モデルの構築に使用されるデータとコードがサードパーティに利用できないという意味で「ブラック ボックス」です。 。
多くの人は、オープンソースによって誰でも同様の機会を得て生成 AI の競争に参加できるようになると信じています。
ただし、完全にそうなるわけではありません。オープンソースの方向に進んでいる新興企業であっても、コンピューティング能力とサーバー ファームの問題は依然として残っているからです。 メタは彼にこれらすべてを提供してくれるだろうか？ 本当のビジネスがここにないのかどうかは誰にも分かりません。 また、何かをオープンソースにしても、そのリソースの知的財産が疎外されることはありません。
メタはちょっとやろうとしていると言えるかもしれない GoogleがAndroidで何をしたかつまり、ツール自体の大規模な流通によって収集されたデータと情報と引き換えに、ツールの使用を第三者に譲渡します。
データの流入によって AI アプリケーションが向上することはわかっており、オープンソースがデータをメタ システムにもたらすことができれば、より良い結果が得られます。
他の AI 企業、 フランスのスタートアップ、ミストラルは、自社テクノロジーのオープンソース版のリリースを検討しています。 OpenAIはすでに音声認識と画像認識用のオープンソースAIモデルを利用可能にしているが、同社チームは悪用のリスクを許容可能な閾値以下に低減できる場合にのみオープンソースLLMの開発を検討していると述べた。
Buona fortuna！
ソース：
ケイド・メッツ、「AI の時代、テクノロジーの小さな人には大きな友達が必要」、ニューヨーク・タイムズ紙、3 年 2023 月 XNUMX 日
Nick Clegg、AI のオープン性がテクノロジーの前進への道、フィナンシャル・タイムズ紙、11 年 2023 月 XNUMX 日
クリスティーナ・クリドル, マドゥミタ・ムルジア, ハンナ・マーフィー e レイラ・アブード、メタ、ライバルを捕まえるために商用 AI モデルをリリースへ、フィナンシャル・タイムズ紙、1 年 2023 月 XNUMX 日
