の適用に関する見積りは、人工知能：法人ビジネスに適していますか？ それは痛い ？ で バッグ、ケンブリッジ（ボストン）の国立経済研究所によると、親指は上です：ChatGPTの立ち上げからXNUMX月末まで、新しいテクノロジーの影響に最もさらされている銘柄を分析した結果、追加の日次収益 は 0,4% で、年率換算すると、l 100％、メジャーのおかげで ビジネスの生産性 と 運用コストの削減.
AI のおかげでコストが削減され、生産性が向上します
経済学者 ヌベル Il Sole24oreが今朝報じたこの研究では、S&P 100の時価総額上位500社の従業員が人工知能によってもたらされるイノベーションに最も高い（または最も低い）エクスポージャーを特定したことが示されている。
次に、その結果を、AIに関する何千もの電話会議やツイッターに関する他のニュースと比較し、AIに最も「関連」するタイトルのランキングを作成した。 ポートフォリオを構築している企業の株式。
その結果がこれです。ChatGPT の開始から 31 年 3 月 2023 日までの期間に、「人工知能を最大限に活用した」バスケットに含まれる企業は、 追加収入 -露出度の低い企業と比較して-平均 0,4日あたりXNUMX%。 これは、年間ベースでの利益が 100% を超えていることを意味します。 株式市場の暴落を除けば、投資家は明らかに次のことに賭けている。 コストの削減 e より高い生産性 人工知能の使用から生じたもの。
人工知能にもっと賭けるのは誰でしょうか?
さらにAIにもっと賭ける企業もある。 彼は間違いなくポールポジションにいる Nvidia: 一方で、同社は新技術である生成人工知能に最適なチップである GPU を製造しています。 その一方で、ウォール街の軌道に乗りました。 他の企業、特にいわゆる「」ファンタスティック5(Alphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft)、AI はこれまでのところ収益にほとんど貢献していません。
それでも同紙によれば、いくつかの提案は可能であるという。 Microsoft。 専門家によれば、このグループは最も有利な立場にあるとのことだ。 一方で、同社は製品への AI の組み込みを開始しており、他方では、AI はすでに家庭、そして何よりも企業に広く普及しています。 Microsoft 365 Copilot スイートを覚えておいてください。 この場合、人工知能は、Windows から Excel、PowerPoint や Outlook に至るまで、よく知られたアプリの使用における生産性を向上させることを目的としています。 それだけではありません。 レドモンドの会社は、数百万のソフトウェア開発プロジェクトをホストするプラットフォームである GitHub を所有しており、コード作成を最適化するために Ai (GitHub コパイロット) で実装されたソリューションが提供されるのはまさにこのプラットフォーム上です。 最後に、OpenAi プロジェクトについて言及する必要があります。このプロジェクトでは、一方で Microsoft はこれまでに約 13 億を投資し、他方では、真の技術エコシステムになりつつある有名な ChatGPT に命を吹き込みました。
最前列にはこんなのもいます Amazon：ジェフ・ベゾスの会社は、とりわけクラウド・コンピューティング（Aws）において人工知能を活用する力を持っています。 それから、 アルファベット (Google をコントロールしている) は数年間ニューラル システムに漬け込まれてきました。 AI に焦点を当てている DeepMind は 2014 年に買収されました。しかし、それを超えて、人工知能を「収益化」する余地がある分野の 90 つはデジタル広告です。 その意味で、特に P-MAX が挙げられますが、これは AI を活用して広告を自動的に最適化して管理できるサービスです。 前回の四半期報告書で広告収入が予想を上回ったことですでに確認されているように、この機能は広告主自身をさらに惹きつけ、「コマーシャル」への支出を増やすだろう。 しかし、ご存知のとおり、Alphabet、つまり Google は何よりも検索エンジンです。 この点に関して、一部の専門家は、人工知能による強化、たとえば Bing (代わりに Microsoft に属している) を思い出しながら、検索エンジン間の新たな課題について語っています。 たとえ、大きな「G」が世界市場シェアのXNUMX％以上を誇っているとしても、そのような主張は少なくとも時期尚早であるように思われる。
噛み合わない人もいる
コツを掴めていない人もいます。 Meta、これまでにそれで多額のお金を失っています。 旧 Facebook は、Apple の追跡の透明性と EU の新しい規則を受けて、データの収集と使用に関するあらゆる制限に対処しようとしています。 しかし、本当の出口戦略は、AI によるユーザーの行動に関する情報の最適化であるようです。 「従来の」マーケティングをより効率的にすることが成果を上げ（前回の四半期報告書にも）、同社は（ディープラーニングによって促進された）原点回帰に対して証券取引所で表彰されたほどだ。
