हमने प्रौद्योगिकी और लेखन के बीच एक तकनीकी अधिनियम के रूप में और प्रौद्योगिकी और लेखन के बीच एक रचनात्मक कार्य के रूप में संबंध के साथ कई बार निपटाया है। उत्तरार्द्ध कृत्रिम बुद्धिमत्ता और संज्ञानात्मक मशीनों पर बहस में बहुत चर्चित विषय है। क्या एक कृत्रिम मस्तिष्क एक रचनात्मक कार्य उत्पन्न कर सकता है, जैसे कि कहानी सुनाना, उसी तरह जैसे एक जैविक मस्तिष्क इसे संसाधित करता है? क्या सामग्री की गुणवत्ता और कथा शैली के मामले में कृत्रिम उत्पादन जैविक उत्पादन से बेहतर हो सकता है?
यदि रचनात्मक कार्य ज्ञान और अनुभव का उत्पाद है, तो निश्चित रूप से हाँ; यदि इसके बजाय रचनात्मक कार्य व्यक्तित्व और व्यक्तित्व में गहराई से निहित किसी चीज का उत्पाद है, तो यह देखा जाना बाकी है कि संज्ञानात्मक मशीनों की क्रांति कितनी दूर तक जाएगी। अभी के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डीप लर्निंग है, जिसे इतालवी में "गीक" शब्द के साथ प्रस्तुत किया जा सकता है।
Google प्रौद्योगिकीविदों के अनुसार, हमेशा बहुत दूरदर्शी, जितनी जल्दी आपको लगता है कि एक कृत्रिम बुद्धि द्वारा किया गया अनुवाद एक इंसान द्वारा किए गए अनुवाद से अप्रभेद्य होगा। और हमें इस भविष्यवाणी के बारे में निश्चित होना चाहिए, जिसे देखते हुए Google अनुवाद द्वारा पहुंचा गया स्तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर द्वारा संचालित है।
लेखन और साहित्य के समाजशास्त्र के प्रेमियों के लिए, हम अंग्रेजी में रैंडम हाउस के साथ हाल ही में जारी की गई एक पर्याप्त पुस्तक को पढ़ने की सलाह देते हैं: लिखित दुनिया: कैसे साहित्य ने इतिहास को आकार दिया मार्टिन Puchner, हार्वर्ड में साहित्य के प्रोफेसर द्वारा। पुस्तक, जो मानवीय कार्यों और सभी सभ्यताओं में इसकी सर्वव्यापकता पर कहानी कहने के प्रभाव के सहस्राब्दी के इतिहास की रूपरेखा देती है, इस बात की पड़ताल करती है कि नई तकनीकों ने लेखन के अनुभव को कैसे बदल दिया है और समाज पर इन परिवर्तनों का क्या प्रभाव पड़ा है और क्या हैं। उस समय की कलात्मक अभिव्यक्तियों पर। अपने विश्लेषण में, पुचनर इस अवलोकन के आधार पर एक ठोस सिद्धांत का निर्माण करते हैं कि लेखन प्रौद्योगिकियां प्रमुख ऐतिहासिक घटनाओं के संस्थापक तत्वों में से हैं।
शब्द संसाधन
लेकिन चलो क्रम में चलते हैं और अब लेखन के तकनीकी कार्य में प्रौद्योगिकी के योगदान से निपटते हैं।
मशीन के साथ लिखने का बहुत ही तकनीकी कार्य विचारों को प्रभावित करता है: "हमारे लेखन उपकरण भी हमारे विचारों पर काम करते हैं।" यह कहने के लिए, या इसे टाइप करने के लिए, जर्मन दार्शनिक फ्रेडरिक नीत्शे थे, जिन्होंने दृष्टि समस्याओं के कारण, 1865 में डेनिश आविष्कारक रैसमस मॉलिंग-हैनसेन द्वारा निर्मित एक पोर्टेबल टाइपराइटर का उपयोग करने का निर्णय लिया था और पेरिस के सार्वभौमिक प्रदर्शनी में प्रस्तुत किया था। 1878. नीत्शे ने अपने "राइटिंग बॉल" (श्रेइबकुगेल) के साथ लगभग 60 पांडुलिपियों की रचना की, इससे पहले कि जेनोआ की यात्रा के दौरान उपकरण मरम्मत से परे हो गया।
हाल के दिनों में, निजी कंप्यूटरों के आगमन के साथ, यह नीत्शे की तरह एक और सनकी बुद्धिजीवी था, जिसने उस समय की भावना को पकड़ लिया था। जनवरी 1983 में "प्लेबॉय" ने स्टीफन किंग की एक कहानी प्रकाशित की जिसका शीर्षक था शब्द संसाधक. मॉडल 5 नामक वर्ड प्रोसेसर के साथ वैंग सिस्टम 3 पर लिखी कहानी में, एक निराश छात्र को पता चलता है कि अपने दुश्मनों के बारे में वाक्यों को हटाकर, वह उनकी जगह लेने के लिए उन्हें पृथ्वी के चेहरे से भौतिक रूप से मिटा देता है। हमेशा की तरह, किंग की अनुवाद क्षमता अद्भुत है।
मेन से लेखक सॉफ्टवेयर-सहायता लेखन के सार को प्रोग्राम की क्षमता में शब्दों को सम्मिलित करने, स्थानांतरित करने या हटाने और पाठ के अंशों को ट्रेस किए बिना पकड़ता है (केवल वर्ड प्रोसेसर के सबसे आधुनिक संस्करणों में आप विभिन्न का निशान छोड़ सकते हैं) संपादकीय परतें ... भाषाविदों की खुशी के लिए)।
यहाँ, वर्ड प्रोसेसिंग के साथ, लेखन की क्रिया की विशिष्टता अंत में होती है, जिसमें पढ़ना, सुधारना, विस्तार करना, हटाना, स्थानांतरित करना और कार्य को साफ करना शामिल है। संक्षेप में, कुछ ऐसा होता है जिसका मुख्य रूप से मात्रात्मक मूल्य होता है, यानी, यह लेखक की उत्पादकता से संबंधित होता है, लेकिन साथ ही, बहुत अधिक मामूली हद तक, गुणात्मक होता है, क्योंकि यह उस तरीके से संबंधित होता है जिसमें विचार सामग्री में क्रिस्टलीकृत होता है, जैसा कि नीत्शे ने अपने आदिम "राइटिंग बॉल" के साथ सहज ज्ञान प्राप्त किया था।
यह पर्सनल कंप्यूटर के साथ ही है कि वीडियो लेखन कार्यक्रम लेखकों के घरों में प्रवेश करना शुरू करते हैं और जिन्हें किसी भी गंतव्य के लिए पाठ्य सामग्री तैयार करने की आवश्यकता होती है। मैथ्यू किरशेनबौम, जिन्होंने शीर्षक से एक पुस्तक लिखी है ट्रैक परिवर्तन: वर्ड प्रोसेसिंग का एक साहित्यिक इतिहास (हार्वर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, 368 पेज) का अनुमान है कि 1984 में आधे अमेरिकी लेखक लिखने के लिए वर्ड प्रोसेसर (वर्ड स्टार या वर्ड परफेक्ट) का इस्तेमाल कर रहे थे। ऐसा लगता है कि 8 इंच की फ्लॉपी डिस्क पर संग्रहीत पांडुलिपि देने वाले पहले लेखक फ्रैंक हर्बर्ट थे टिब्बासत्तर के अंत में। अपने शोध में Kirschenbaum ने पाया कि यह विज्ञान कथा लेखक थे जिन्होंने सबसे पहले पर्सनल कंप्यूटर पर लेखन कार्यक्रमों को अपनाया।
वास्तव में, यह वास्तव में सबसे विपुल लेखक थे, जैसा कि विज्ञान कथा लेखक होते हैं, जिन्होंने इस लाभ को महसूस किया कि एक वर्ड प्रोसेसिंग सिस्टम ने उन्हें प्रदान किया। के लेखक जॉर्ज मार्टिन जैसे हाइपरप्रोलिफिक लेखक सिंहासन के खेल, सुश्री-डॉस के लिए सबसे लोकप्रिय वर्ड प्रोसेसर, वर्ड स्टार के साथ अपनी अपार सफलता की गाथा लिखी। इस कार्यक्रम के बारे में कल्पनाशील लेखक ने खुद को इन शब्दों में व्यक्त किया: "यह मेरा गुप्त हथियार था"।
वर्ड प्रोसेसर आज लेखक का एक अपूरणीय भागीदार है, अगर केवल तीन मूलभूत कार्यों के लिए: 1) स्वचालित वर्तनी और वाक्यविन्यास सुधार जो लेखक को टाइपिंग त्रुटियों को खत्म करने में मदद करता है या इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि गलत वर्तनी, लिंग और संख्या की समानताएं भी सब्जेक्ट और वर्ब के बीच और दोहराव जो सबसे आम त्रुटियों में से हैं; 2) थिसॉरस जो शब्दकोष को बढ़ाने में मदद करता है और एक संदर्भ का वर्णन करने के लिए सबसे उपयुक्त शब्दों की खोज करता है और इस प्रकार सही रजिस्टर का चयन करता है; 3) हाइफ़नेशन के लिए भाषा का चुनाव और व्याकरण और वाक्य-विन्यास की त्रुटियों का सुधार, उन लोगों के लिए एक बिल्कुल अनिवार्य उपकरण है जिन्हें बहुभाषी पाठ लिखना है।
मैकिंटोश टाइपोग्राफिक क्रांति और डेस्कटॉप टाइपोग्राफी का जन्म
1984 में, मैकिंटोश ने पेश किया कि पहली पीढ़ी के वर्ड प्रोसेसर में क्या कमी थी: टाइपोग्राफी। मैक ऑपरेटिंग सिस्टम में शामिल 8 टाइपोग्राफिक फोंट के लिए धन्यवाद, लेखक अपने दस्तावेजों को टाइपोग्राफिक फॉर्म दे सकते हैं। अगले वर्ष, पेज मेकर डेस्कटॉप पब्लिशिंग प्रोग्राम (सिएटल के एल्डस द्वारा विकसित) और लेजर प्रिंटर (एप्पल लेजरराइटर) के साथ मैक के संयोजन के परिणामस्वरूप लेटरप्रेस गुणवत्ता के साथ पृष्ठांकित दस्तावेज़ बनाने के लिए एक किफायती और उपयोग में आसान संयोजन हुआ। . इस संयोजन ने एक नई परिघटना, डेस्कटॉप प्रकाशन की शुरुआत की। डेस्कटॉप टाइपोग्राफी ने प्रकाशन उद्योग की प्रकृति को ही बदल दिया, लेखकों को अधिक शक्ति प्रदान की।
यह ऐसा है जैसे लेखक और मुद्रक एक हो गए हों अद्वितीय, इस तरह से कि सामग्री का निर्माता उसी समय अपने काम के ग्राफिक परिणाम का निर्माता होता है। यह एक तुच्छ मामला लगता है, लेकिन यह ऐसा नहीं है क्योंकि यह टेक्स्ट/विज़ुअल फ्यूज़न सामग्री की उपस्थिति, अपील और उपयोग में सुधार के लिए कई दिलचस्प विचार प्रस्तुत करता है। यह कुछ ऐसा सुधारता है जिसे लेखकों ने हमेशा अपने काम के संप्रेषणीय पहलू, पठनीयता के प्रति सबसे संवेदनशील माना है।
डेस्कटॉप प्रकाशन के साथ, वर्ड प्रोसेसर ने उस शैली को इंगित करने के लिए उन्नत स्वरूपण और पृष्ठ लेआउट कार्यों को भी पेश करना शुरू किया जिसमें लेखक-स्टाइलिस्ट चाहते थे कि उनका पाठ पढ़ने वाले लोगों के लिए प्रकट हो। बारबेडियन कवि कमाउ ब्रैथवेट ने लिखा है कि मैक के साथ लिखने से "उसे प्रकाश में लिखने में सक्षम बनाया गया।" प्रकाश व्यवस्था, वास्तव में।
शब्द संसाधक रचनात्मक सामग्री के संपादन और आयोजन में लेखक की बहुत मदद करता है, लेकिन इसे व्यवस्थित करने, संरचित करने और डिजाइन करने में बहुत कम मदद करता है, यानी इसे बनाने में यह बहुत कम मदद करता है।रूपरेखा. आप सामग्री की रूपरेखा रख सकते हैं, लेकिन संबंधपरक कैनवास बनाना संभव नहीं है। यहाँ, इस उद्देश्य के लिए, विशिष्ट सॉफ़्टवेयर, सटीक रूप से परिभाषित थिंक-थैंक्स, शाब्दिक रूप से "थॉट कलेक्टर्स" सहायता के लिए आते हैं।
यह 1987 में मैकिंटोश के साथ था, कि एक प्रेरित नाम वाला पहला वास्तविक थिंक-टैंक आया: हाइपरकार्ड। सॉफ्टवेयर विकास में सबसे बड़ी प्रतिभाओं में से एक, बिल एटकिन्सन, हाइपरकार्ड ने वाइल्डकार्ड नामक एक बहुत ही सरल प्रोग्रामिंग भाषा के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को स्टैक में व्यवस्थित कार्डों में एकत्रित जानकारी को संरचना और संबंधित करने की अनुमति दी। लेखक इस प्रकार अपने सामान्य विचारों, कथानक की विशिष्ट घटनाओं, क्रिया के स्थानों, पात्रों और समयरेखा को एकत्र, वर्णन और व्याख्या कर सकता है और उन्हें एक निश्चित कथा रणनीति के अनुसार संबंधित कर सकता है।
हाइपरकार्ड के बारे में सबसे आश्चर्यजनक बात इसका उपयोग और बहुमुखी प्रतिभा की असाधारण आसानी थी। एक कार्ड की जानकारी को संशोधित किया जा सकता है, सूचना के उस विशिष्ट टुकड़े से संबंधित या उससे जुड़े सभी कार्डों पर तुरंत प्रतिबिंबित किया जा सकता है। हम नहीं जानते हैं कि यदि उनके पास हाइपरकार्ड उपलब्ध होते तो दोस्तोयेव्स्की या विक्टर ह्यूगो, पात्रों के प्रलाप का मंचन करते हुए कहाँ पहुँच सकते थे। दोस्तोयेव्स्की ने, तब अपने कथात्मक रोष में ऐसे पात्रों को बनाया जो गायब हो गए थे, वे वापस आ गए, जिससे पाठक स्तब्ध रह गया। शायद हाइपरकार्ड के साथ वह इन अचानक पुनरुत्थानों से बच सकता था, लेकिन शायद उस आंतरिक कथा मेग्मा में अब ब्रह्मांडीय घटना की तरह पाठक को चूसने की ताकत नहीं होगी।
फिर सॉफ्टवेयर का एक पूरा परिवार है जो आपको माइंड मैप्स बनाने की अनुमति देता है, यानी एक पदानुक्रमित या साहचर्य संरचना के साथ विचार के ग्राफिक प्रतिनिधित्व का एक रूप जो एक रचनात्मक परियोजना को पदार्थ देने के लिए उपयोगी हो सकता है जैसे कि एक कथात्मक कार्य हो सकता है। इस विषय में रुचि रखने वाला कोई भी व्यक्ति किसी पुस्तक को पढ़कर और अभ्यास करके प्रारंभ कर सकता है नीना अमीरी शीर्षक से, लेखकों के लिए क्रिएटिव विज़ुअलाइज़ेशन. आपके पुस्तक विचारों और आपके लेखन कैरियर को जीवंत करने के लिए एक इंटरएक्टिव गाइड।
पटकथा लेखकों के लिए और भी विशिष्ट सॉफ़्टवेयर हैं जो ऐसे विशिष्ट पटकथा लेखन कार्य कर सकते हैं जिन्हें करने के लिए मानक वर्ड प्रोसेसर सुसज्जित नहीं हैं।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)
संक्षेप में अंतरिक्ष अन्वेषण के कुत्ते लाइका की बराबरी की जा सकती है। यह विशिष्ट सॉफ़्टवेयर द्वारा संरचित पाठ उत्पन्न करने के पहले समझदार प्रयासों में से एक है प्राकृतिक भाषा संसाधन. संक्षेप में, वास्तव में, iOS के लिए एक ऐप है जिसे संभावित इतालवी मूल के लंदन के एक पंद्रह वर्षीय निक डी'एलोइसियो द्वारा विकसित किया गया है। अपने शयनकक्ष में, युवा लंदनवासी ने एक एल्गोरिथ्म विकसित किया है जिसमें किसी भी लंबाई के लेखों को 300/400 शब्दों में सारांशित करने की क्षमता है ताकि उन्हें iPhone स्क्रीन पर समायोजित किया जा सके।
युवा लंदनवासी के ऐप को प्रभावशाली मीडिया कवरेज मिला और अंत में उसकी रचना ने उसे करोड़पति बना दिया जब याहू ने इसे याहू न्यूज डाइजेस्ट का नाम बदलकर 30 मिलियन डॉलर में परियोजना का अधिग्रहण करने का फैसला किया। याहू के ऐप ने बाजी मार लीएप्पल डिजाइन पुरस्कार WWDC 2014 में इसकी तकनीकी और डिजाइन उत्कृष्टता के लिए। वास्तव में, ऐप अच्छी तरह से काम करता है और उन लेखों के साथ न्याय करता है जो केवल 400 शब्दों में सारांशित करने के लिए जिम्मेदार हैं। ऊपर की छवि में आप देख सकते हैं कि भाषा और सामग्री की किस विशेषता के साथ वह ल'अक्विला भूकंप से संबंधित बीबीसी सेवा का सारांश प्रस्तुत करता है।
एक क्षेत्र, पत्रकारिता से अलग, जिसमें की तकनीक प्राकृतिक भाषा संसाधन यह कानूनी है। कानूनी कार्य पहले से ही वाणिज्यिक एल्गोरिदम पर भरोसा कर सकते हैं जो बड़ी संख्या में दस्तावेजों को स्कैन करने और उनका विश्लेषण करने में सक्षम हैं, ताकि संबंधित मामले से संबंधित दस्तावेजों को निकाला जा सके। यह अनुमान लगाया गया है कि इस तकनीक से कानूनी फर्म द्वारा केस तैयार करने में लगने वाले मानव-घंटे में 13% की कमी आएगी (इस प्रकार फर्म और ग्राहकों के लिए लागत कम हो जाएगी)। परिणामस्वरूप, मैकिन्से का अनुमान है कि 23% कानूनी कार्य निकट भविष्य में स्वचालित हो सकते हैं। कानूनी पेशा इसलिए अपने संसाधनों और ऊर्जा को डेटा माइनिंग पर नहीं, बल्कि पेशे के उच्चतम स्तर पर, यानी रक्षा या अभियोजन रणनीतियों के विकास पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होगा।
यहां तक कि वित्त जगत भी इससे बुरी तरह प्रभावित है प्राकृतिक भाषा संसाधन. असंरचित स्रोतों (जैसे कि फेसबुक या अन्य सोशल मीडिया से पोस्ट) के विश्लेषण के माध्यम से, एनएलपी एल्गोरिदम शेयर बाजार के रुझानों पर भविष्य कहनेवाला जानकारी निकालने में सक्षम हैं जो निवेशकों की पसंद का मार्गदर्शन कर सकते हैं। उत्तरार्द्ध सहमत हैं कि इस तरह का सामूहिक ज्ञान शेयर बाजार के संचालन के लिए सबसे अच्छा मार्गदर्शक है। यह रॉकफेलर के विश्वास की पुष्टि करता है कि यह लिफ्ट में आदमी था जिसके पास स्टॉक के बारे में सबसे अच्छी जानकारी थी।
कहानी जनरेटर एल्गोरिदम
लेखन के क्षेत्र में हम तेजी से स्वचालित लेखन, रोबो-पत्रकारिता और मशीन लेखन के बारे में बात कर रहे हैं। एक घटना जो विशेष रूप से विशिष्ट पत्रकारिता जैसे वित्तीय पत्रकारिता में पकड़ बनाने लगी है। यह एक रोबो-पत्रकारिता सॉफ्टवेयर है जो कुछ ही मिनटों में सूचीबद्ध कंपनियों के त्रैमासिक वित्तीय विवरणों पर 3700 एसोसिएटेड प्रेस नोट्स तैयार करता है। माना जाता है कि सोशल मीडिया पर रूसियों द्वारा पोस्ट किए गए ट्रम्प-समर्थक और क्लिंटन-विरोधी गीतों को भी स्वचालित लेखन एल्गोरिदम द्वारा पैक किया गया है और फिर बीओटी द्वारा वायरल किया गया है।
कुछ लोगों ने नेशनल नॉवेल जेनरेशन मंथ के बारे में सुना है, लेकिन NaNoGeMo वास्तव में भविष्य लिखता है। राष्ट्रीय उपन्यास लेखन माह साहित्यिक प्रतियोगिता से संबंधित यह सनकी पहल, नवंबर के महीने में 50 शब्दों (लगभग 120 मुद्रित पृष्ठों) का उपन्यास बनाने में सक्षम कोड लिखने के लिए क्रिएटिव और डेवलपर्स को आमंत्रित करती है। एक बार उपन्यास तैयार हो जाने के बाद, इसे गिटहब पर पोस्ट किया जाना चाहिए, एक संसाधन जिसके लिए 20 मिलियन डेवलपर्स सदस्यता लेते हैं। 2004 के संस्करण के विजेता डेरियस काज़ेमी (पोर्टलैंड के डेवलपर और इंटरनेट कलाकार) ने कहा: "कहानी सुनाना कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बड़ी चुनौतियों में से एक है। कंपनियाँ और शोधकर्ता एल्गोरिदम बनाने के लिए काम कर रहे हैं जो ऐसी कहानियाँ उत्पन्न कर सकते हैं जो समझ में आती हैं, लेकिन इनमें से कई केवल समझदार पाठ के छोटे हिस्से उत्पन्न करती हैं। दरअसल, प्रतियोगिता में प्रस्तुत की गई प्रविष्टियों पर पहली नजर डालने से पता चलता है कि यह कथन कितना सच है। तो रचनात्मक पक्ष पर इसे भूल जाते हैं, डीप लर्निंग में कुछ और भी है।
लिओनार्ड बर्नस्टीन के एक सूत्र के साथ साहित्यिक प्रतियोगिता का लोगो जो कहता है: "महान चीजों को पूरा करने के लिए आपको दो चीजों की आवश्यकता होती है: एक योजना, और बहुत अधिक समय नहीं"। दरअसल, इस प्रतियोगिता में भाग लेने वालों को 30 दिनों में एक उपन्यास लिखना होता है।
डीप लर्निंग एल्गोरिद्म का पहला और दिलचस्प अनुप्रयोग पहले से ही पूर्ण-शारीरिक और संरचित कथा श्रृंखला के सीक्वेल के आलेखन में योगदान करने के लिए हो सकता है जैसे कि तलवारों का सिंहासन o हैरी पॉटर. हम यहां उन हजारों पेजों की बात कर रहे हैं जिन पर एल्गोरिद्म के साथ काम करना है। पात्रों, स्थानों, घटनाओं, भूखंडों की जांच की जा सकती है और एल्गोरिथम द्वारा नए संभावित कथा आउटलेट्स को विस्तृत करने या संभावित अगली कड़ी परिदृश्यों की भविष्यवाणी करने के लिए संग्रहीत किया जा सकता है।
बोल्डर, कोलोराडो के एक डेवलपर जैक थौट ने जॉर्ज आरआर मार्टिन की गाथा में छठी पुस्तक की भविष्यवाणी करने के लिए एक तंत्रिका एल्गोरिदम बनाया है जो उच्च प्रत्याशित पांडुलिपि प्रदान करेगा सर्दियों की हवा केवल 2019 में। एल्गोरिथ्म ने पहले से ही नए गेम ऑफ थ्रोन्स के स्पॉइलर का उत्पादन किया है जिसका मार्टिन ने अपनी विशेष आत्म-विडंबना के साथ स्वागत किया।
स्टार्टअप ओपनमाइंड की स्थापना करने वाले सैन फ्रांसिस्को टेक्नोलॉजिस्ट और ब्लॉगर मैक्स ड्यूश ने हैरी पॉटर की पहली चार किताबों को सीखने के लिए एक डीप लर्निंग एल्गोरिद्म को निर्देश दिया, फिर इस गहन अध्ययन से जो सीखा है, उसके बारे में एक अध्याय तैयार करने के लिए कहा। एल्गोरिथ्म द्वारा निर्मित अध्याय पर प्रकाशित किया गया था मध्यम. मजेदार भी और पठनीय भी!
हालाँकि, तथ्य यह है कि एल्गोरिथम-उपन्यासकार, यानी स्टोरी जेनरेटर एल्गोरिथम अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और मार्टिन या राउलिंग जैसे लेखकों को बेंच पर भेजने के लिए एक लंबा रास्ता तय करना है।
हालाँकि, स्टोरी जेनरेटर एल्गोरिदम एक बाँझ परियोजना नहीं है और न ही बहुत ही ख़राब है। यदि हम हैम्बर्ग विश्वविद्यालय के इंटरडिसिप्लिनरी सेंटर फॉर नैराटोलॉजी के वेब पेज पर जाते हैं तो हम इस तकनीक के इतिहास और इसके विकास के बारे में खुद को सूचित कर सकते हैं। इस विषय के बारे में अधिक जानने में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति को हम खुशी से संदर्भित करते हैं।
अर्थशास्त्री प्रयोग
द इकोनॉमिस्ट, दुनिया के सबसे आधिकारिक आवधिक प्रकाशनों में से एक और सबसे बड़ा स्वतंत्र उदारवादी थिंक-टैंक होने के अलावा, कुछ मायनों में एक हास्य प्रकाशन भी माना जा सकता है। हां, क्योंकि बहुत ही ब्रिटिश शैली का हास्य इसके अचूक कथा मिश्रण का एक अभिन्न अंग है और पत्रकारों के गुमनाम समूह में प्रवेश करने के लिए एक मूलभूत आवश्यकता भी है जो समय-समय पर बनाते हैं।
खैर क्रिसमस की पूर्व संध्या पर लंदन पत्रिका ने एक प्रयोग करने का फैसला किया आ ला ट्यूरिंग यह देखने के लिए कि क्या उन्हें छुट्टियों के बाद विज्ञान और प्रौद्योगिकी संवाददाताओं में से किसी एक को घर पर छोड़ना है। उन्होंने बाद वाले और एक विशेष एल्गोरिथम को 500 शब्दों की वैज्ञानिक रिपोर्ट सौंपी। लेकिन आइए इस कहानी को अर्थशास्त्री ने खुद बताया है। यह पढ़ने का केवल 3 मिनट है। कृति का शीर्षक है द इकोनॉमिस्ट के लेखकों की जगह कंप्यूटर कितनी जल्दी लेंगे? हमारे पास कम से कम कुछ साल बचे हैं। भगवान का शुक्र है!
गाड़ियाँ आ रही हैं। 2013 के एक प्रसिद्ध अध्ययन का निष्कर्ष है कि एक पीढ़ी के भीतर अमेरिका की आधी नौकरियां खतरे में हैं। लेखक इस प्रवृत्ति से प्रतिरक्षित नहीं हैं। एआई के एक अन्य अध्ययन का दावा है कि कंप्यूटर 2025 तक स्कूल का काम करने में सक्षम होंगे और 2040 तक लघु कथाएँ और उपन्यास तैयार करेंगे।
तेजी से आगे बढ़ने और चीजों को तोड़ने की भावना में, अर्थशास्त्री ने "कृत्रिम" टुकड़ा बनाने के लिए विज्ञान और प्रौद्योगिकी अनुभाग लेख सीखने के लिए एआई एल्गोरिदम स्थापित किया। नीचे दिखाए गए परिणाम मशीन लर्निंग प्रोग्राम की संभावनाओं और सीमाओं को दर्शाते हैं, जो सार रूप में आज का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है।
कंप्यूटर ने हमारी शैली की नकल करने की कोशिश की है और उन विषयों की पहचान की है जिन्हें हम अक्सर कवर करते हैं। यद्यपि वाक्य व्याकरणिक रूप से सही हैं, उनमें अर्थ की कमी है। उनकी और हमारी राहत के लिए, क्रिसमस की छुट्टियां वापस आने पर विज्ञान और प्रौद्योगिकी रिपोर्टर को अभी भी अपनी डेस्क मिल जाएगी। यहाँ हमारे रोबोट द्वारा निर्मित टुकड़ा है।
हम इसे आपको अंग्रेजी में प्रदान करते हैं क्योंकि इसका अनुवाद करना इसे धोखा देना होगा। वास्तव में हम आपको एक अन्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर द्वारा विकसित इतालवी अनुवाद (प्रत्येक पैराग्राफ के तहत) प्रदान करते हैं।
दुनिया के सबसे बड़े कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने दिखाया है कि ध्वनि तरंगों को सूर्य के पीछे ले जाने की लागत उस तरह की तस्वीरों का एक सेट बनाने का सबसे अच्छा तरीका है जिसे हल किया जा सकता है। ऐसा इसलिए भी है क्योंकि वही फिल्म एक स्पेशल प्रोटोटाइप है। सॉफ्टवेयर के एक टुकड़े के साथ एक व्यक्ति को एक सुरक्षा प्रक्रिया द्वारा प्रेषित किया जा सकता है जिसे पढ़ने के एक बिट में जोड़ा जा सकता है। सामग्री एक एकल पिक्सेल से बनी होती है, जो संभव है और इस प्रकार लेजर को परिणामी भाप को बैटरी की सतह पर परिवर्तित करने के लिए शुरू किया जाता है जो हवा से बिजली पैदा करने में सक्षम होती है और फिर इसे कम लागत वाले डिस्प्ले में बदल देती है। समाधान एक कार में पाए जाने वाले चिप के विशेष नियंत्रण को एनकोड करना है।
दुनिया के शीर्ष कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने यह साबित कर दिया है कि सूर्य के पीछे ध्वनि तरंगों को ले जाने की लागत उस तरह की छवियों की एक श्रृंखला बनाने का सबसे अच्छा तरीका है जिसे हल किया जा सकता है। ऐसा इसलिए भी है क्योंकि फिल्म अपने आप में एक विशेष प्रोटोटाइप है। किसी व्यक्ति के पास सॉफ़्टवेयर का एक टुकड़ा एक सुरक्षा प्रक्रिया द्वारा प्रेषित किया जा सकता है जिसे एक रीड बिट में जोड़ा जा सकता है। सामग्री एक एकल पिक्सेल से बनाई गई है, जो संभव है और फिर बैटरी की सतह पर परिणामी वाष्प को परिवर्तित करने के लिए लेजर को निकाल दिया जाता है जो हवा से ऊर्जा का उत्पादन कर सकता है और फिर इसे कम लागत वाले डिस्प्ले में बदल सकता है। समाधान एक कार में लगे चिप के विशेष नियंत्रण को एनकोड करना है।
नतीजा इलेक्ट्रिक कारों के विकल्प का एक आकार है, लेकिन सबसे प्रसिद्ध समस्या यह है कि नियंत्रण प्रणाली तब एक कंप्यूटर द्वारा संचालित होती है जो स्पेक्ट्रम के दूसरे भाग से बना होता है। पहला उपाय सस्ते से बहुत दूर है। लेकिन अगर यह स्पेक्ट्रम के संपर्क की एक ठोस शीट की तरह है, तो इसे ध्वनि तरंगों के उपलब्ध होने पर पढ़ा जा सकता है। सिस्टम की स्थिति एक कार्बन युक्त एक विशेष घटक से बनी होती है जिसका उपयोग हवा को एक पारंपरिक डीजल इंजन से जोड़ने के लिए किया जा सकता है।
नतीजा इलेक्ट्रिक कारों के विकल्प का एक रूप है, लेकिन अधिक प्रसिद्ध समस्या यह है कि नियंत्रण प्रणाली को एक कंप्यूटर द्वारा संचालित किया जाता है जो स्पेक्ट्रम के दूसरे भाग से बना होता है। पहला उपाय सस्ते से बहुत दूर है। लेकिन अगर यह स्पेक्ट्रम के संपर्क की एक ठोस शीट की तरह है, तो इसे ध्वनि तरंगों के उपलब्ध होने पर पढ़ा जा सकता है। सिस्टम की स्थिति में एक कार्बन होता है जिसमें एक विशेष घटक होता है जिसका उपयोग हवा को एक पारंपरिक डीजल इंजन से जोड़ने के लिए किया जा सकता है।
दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह ईंधन सेल को सामग्री की एक सरणी पर प्रतिबिंबित करके ईंधन तक पहुंचता है जो सौर ऊर्जा से बना प्रकाश के प्रति संवेदनशील होता है। इस बीच, सुपरकंडक्टिंग मशीन के प्रोटोटाइप के रूप में कार्य करने के लिए प्रक्रिया को बनाया जा सकता है। प्रौद्योगिकी भी एक लघु-श्रेणी की प्रक्रिया है जिसे सौर मंडल के चुंबकीय क्षेत्रों द्वारा तुलना के लिए विकसित किया जा रहा है।
दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि यह सौर ऊर्जा से बने प्रकाश-संवेदनशील सामग्रियों की एक सरणी में ईंधन सेल को प्रतिबिंबित करके ईंधन तक पहुंचता है। इस बीच, सुपरकंडक्टिंग मशीन के प्रोटोटाइप के रूप में काम करने के लिए प्रक्रिया को बनाया जा सकता है। सौर प्रणाली के चुंबकीय क्षेत्र की तुलना के लिए प्रौद्योगिकी भी एक छोटी दूरी की प्रक्रिया विकसित की जा रही है।
परिणाम कार्बन नैनोट्यूब नामक एक रसायन है जो एक ठोस ऑक्साइड को एक रसायन में परिवर्तित करने की प्रक्रिया द्वारा अवशोषित होता है जो सेलुलर तंत्रिका के लिए विशिष्ट होता है। सामग्री छवि से ऊर्जा निकालने में सक्षम है और फिर इलेक्ट्रॉनों को छोड़ती है जिसे रक्तप्रवाह में छवि को उत्तेजित करके पता लगाया जा सकता है। सतह का तापमान एक अणु नहीं है जिसकी तुलना किसी धातु की संरचना की छोटी ऊर्जा से भी की जा रही है। एक अंग बड़ी मात्रा में ऊर्जा है, जो विशेष रूप से तीव्र है। आंतरिक दहन कक्ष इस प्रकार एक फोटॉन का उत्पादन करने में सक्षम होता है जिसे एक दूसरे प्रोटीन का उत्पादन करने के लिए विकसित किया जा रहा है जिसे शरीर पैदा करने वाला प्रोटीन कहा जाता है जिसमें एंटीबायोटिक के घटकों को रोकने के लिए एक जटिल और तुलनीय प्रक्रिया होती है।
परिणाम कार्बन नैनोट्यूब नामक एक रसायन है जो एक ठोस ऑक्साइड को तंत्रिका कोशिका में एक विशिष्ट रसायन में परिवर्तित करने की प्रक्रिया में अवशोषित होता है। सामग्री छवि से ऊर्जा निकालने में सक्षम है और फिर इलेक्ट्रॉनों को छोड़ती है जिसे छवि को रक्त प्रवाह में उत्तेजित करके पता लगाया जा सकता है। सतह का तापमान एक अणु नहीं है जिसकी तुलना धातु की संरचना की छोटी ऊर्जा से भी की जाती है। एक अंग बड़ी मात्रा में ऊर्जा है, जो विशेष रूप से तीव्र है। आंतरिक दहन कक्ष तब एक फोटॉन का उत्पादन करने में सक्षम होता है जिसे प्रोटीन नामक एक दूसरे प्रोटीन का उत्पादन करने के लिए विकसित किया जाता है जो शरीर को एंटीबायोटिक के घटकों को रोकने के लिए एक तुलनीय जटिल प्रक्रिया का कारण बनता है।
रचना को पढ़ना काफी आश्चर्यजनक है। तर्क हैं, लेखन स्वीकार्य है, जानकारी सही है लेकिन कोई सामान्य ज्ञान नहीं है, अनुच्छेदों के बीच संबंध समझ में नहीं आता है, कोई कथात्मक विकास नहीं है। जहां तक अनुवाद का संबंध है, इसे भूल जाते हैं, लेकिन हम जानते हैं कि इतालवी उन भाषाओं में से नहीं है, जिन्हें Google Translate सबसे अच्छी सेवा देता है।
मारिनेटी निश्चित रूप से पूरे अर्थ के साथ वाक्यों के इस आकस्मिक संयोजन को पसंद करती, लेकिन बिना तार्किक सूत्र के। यहां तक कि बेकेट और इओनेस्को को भी दो तकनीकी शैतानों के बीच बेतुका संवाद बनाने में प्रेरणा मिली होगी।
