2022 क्रिप्टो के साथ शुरू हुआ और के साथ समाप्त हुआ क्रिप्टो प्रलय। एक समाधि-लेख के रूप में हम ईसीबी के बोर्ड के इटालियन फैबियो पनेटा की घोषणा को रख सकते हैं: "क्रिप्टोकरेंसी सिर्फ एक जुए का अड्डा है जहां जुआ निवेश के रूप में प्रच्छन्न है”। पॉल क्रुगमैन ने तुरंत कहा कि उन्होंने हमेशा ऐसा कहा था। उन्होंने हमेशा यह कहा था: आपराधिक गतिविधियों के अलावा, ऐसा कुछ भी नहीं है जो विनियमित वित्त नहीं कर सकता है, और इसे क्रिप्टोकरेंसी की तुलना में बेहतर कर सकता है।
यह अंतिम अलविदा नहीं होगा क्रिप्टो करने के लिए, क्योंकि इस तकनीक का कंकाल, यानी blockchain, बच जाएगा, लेकिन शायद वित्त या उस तरह के तरीके से अलग हो जाएगा क्रिप्टो-वित्त जिसने पुनरुत्पादन किया है, इसे और भी बदतर बना दिया है, मध्यवर्ती और अपारदर्शी लेनदेन का पारंपरिक मॉडल जिसमें निरस्त क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंज प्लेटफॉर्म है FTX यह हाइपोस्टैसिस था।
इसलिए यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि वित्तीय समाचार पत्र "फाइनेंशियल टाइम्स" का वर्ष 2003 का पूर्वानुमान सटीक है "विदाई क्रिप्टो”, एक आश्चर्यजनक, हालांकि, "हैलो जेनेरेटिव एआई" के साथ।
2023 ठीक उसी वर्ष होगाजनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, लंदन के अखबार के लिए।
किस ओर?
वह 3 जनवरी, 2023 के संपादकीय में लिखते हैं:
"तकनीकी क्षेत्र में निवेशकों को अगली बड़ी चीज से प्यार हो गया है। बताया जा रहा है कि इसी साल होगा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सफलता वर्ष. जबकि यह बयान पिछले वर्षों में से किसी के लिए भी दिया जा सकता था, अब एक वास्तविक विश्वास है कि हम वास्तव में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर हैं।"
और यह वास्तव में अच्छा साल हो सकता है। 2022 की आखिरी झलक में एक अच्छा सरप्राइज आया। एक आश्चर्यजनक, यद्यपि अपरिपक्व, का निबंध कृत्रिम बुद्धि की क्षमता इसने अंदरूनी लोगों के कमरे को सबसे भिन्न पेशों और अभिरुचियों के लाखों लोगों के कार्यक्षेत्र में प्रवेश करने के लिए छोड़ दिया है।
OpenAI
यह था OpenAI गैर-लाभकारी संघ जिसका उद्देश्य एआई के सौम्य उपयोग के लिए कार्यों को बढ़ावा देना है और जिसे वह अपने संस्थापकों के बीच देखता है एलोन मस्क, ज्ञात या सभी के लिए जाना जाता है, और पौराणिक व्यापार त्वरक YCombinator के पूर्व अध्यक्ष सैम ऑल्टमैन।
नवंबर 2022 में OpenAI ने लॉन्च किया और एक को मुफ्त में उपलब्ध कराया चैटबॉट का नाम चैटजीबीटी है, अप्रशिक्षित मशीन लर्निंग तकनीकों पर आधारित एक प्रकार का भाषा निर्माण इंजन।
सरल शब्दों में, चैटजीबीटी प्राकृतिक भाषा इनपुट जैसे Google खोज को लॉन्च करने के लिए डिज़ाइन किए गए इनपुट से जानकारी, चित्र, ऑडियो, वीडियो लिखने, प्रोग्राम करने, उत्पादन करने में सक्षम है, लेकिन, यदि वांछित है, तो अधिक जटिल और संरचित।
वे जितने अधिक संरचित होते हैं, उत्तर उतना ही स्पष्ट और समयनिष्ठ होता है।
ट्यूरिंग टेस्ट
क्वेरी के प्रकार और कॉन्फ़िगरेशन के बाद चैटजीबीटी जो देता है वह एक लेख, एक लघु निबंध, एक दृश्य रचना या प्रोग्रामिंग स्रोत कोड की पंक्तियाँ हो सकती हैं। लेकिन वह समान चीजों का उत्पादन कैसे करता है जो कि विश्वकोश और यहां तक कि विशेषज्ञ ज्ञान का अनुमान लगाता है।
Il जनरेटिव इंजन यह इंटरनेट से प्राप्त होने वाली सूचनाओं की एक विशाल मात्रा का उपयोग करता है और जिस पर विशेष सॉफ्टवेयर हस्तक्षेप करता है चयन और एकीकरण ज्ञान के अपने "कुएं" में पाए गए डेटा से शुरू करना। परिणाम इस हद तक आश्चर्यजनक हो सकते हैं कि यह वास्तव में ट्यूरिंग टेस्ट पास करने में सक्षम प्रतीत होता है, इस अर्थ में कि अब एक सोच मशीन और जैविक बुद्धि के बीच अंतर करने में सक्षम नहीं है।
यह भावना लाखों उपयोगकर्ताओं के पास है और जिनके अनुभव ने कई पर्यवेक्षकों को यह सोचने के लिए प्रेरित किया है कि 2023 कृत्रिम बुद्धि के लिए महत्वपूर्ण मोड़ हो सकता है।
"फाइनेंशियल टाइम्स" लिखता है कि इससे अधिक 160 स्टार्ट-अप अधिक उन्नत कार्यान्वयन और समाधान तैयार करने के लिए पहले ही इस मॉडल की खोज शुरू कर दी है।
व्यावहारिक पतन
जनरेशन एआई में अपार क्षमता है उत्पादकता में वृद्धि और रचनात्मक उद्योगों द्वारा उत्पादित कार्य की गुणवत्ता। जो लोग इन क्षेत्रों में काम करते हैं, वे जनरेटिव एआई द्वारा पेश किए गए विचारों और सलाह का उपयोग अत्यधिक खतरे के बिना कर सकेंगे, फिलहाल, एक गैर-जैविक इकाई द्वारा उनकी भूमिकाओं में प्रतिस्थापित किए जाने के लिए।
जिस तरह मशीन टूल्स, पहले, और मैकेनिकल रोबोट, बाद में, औद्योगिक उत्पादन में अकल्पनीय लक्ष्यों का नेतृत्व करते हैं, उसी तरह जेनेरेटिव एआई अकल्पनीय आउटलेट्स को जन्म दे सकता है संज्ञानात्मक क्रांति।
यह संभावित आउटलेट हैं, जो पहले से ही ठोस रूप से पूर्वाभास योग्य हैं, जो निवेशकों और पूंजी प्रबंधकों की प्रवृत्ति को गुदगुदी करते हैं। ऐसा हो सकता है कि मनी बम जो अब तक क्रिप्टोक्यूरेंसी क्षेत्र में गिर गया है, इस नए तकनीकी क्षेत्र में फैल गया है।
एक व्यक्तिगत उपकरण से एक औद्योगिक तक
अभी के लिए जनरेटिव मॉडल यह कॉपीराइटरों, सॉफ्टवेयर विकसित करने वालों, जिन्हें फिल्म लिखनी है या जो प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों में भाग लेते हैं, संक्षेप में, वे सभी जो ईंधन और प्रेरणा से कम हैं, का समर्थन करने के लिए जा सकते हैं। अल्पावधि में हालांकि यह i जैसे विविध क्षेत्रों पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है समर्थन सेवाएं ग्राहकों के लिए, विपणन और बिक्री करना, la विज्ञापन और एक ही खोज.
निस्संदेह इस तकनीक से पूरे अनुसंधान और सेवा क्षेत्र को उल्टा कर दिया जा सकता है, जो न केवल मौजूदा का विकास है, बल्कि इसका एक कट्टरपंथी पुनर्गठन भी है।
एक वितरित बुद्धि की ओर
के लिए गूगल, जिसने सबसे पहले जेनेरेटिव एआई लॉन्च किया और जिसके पास सबसे उन्नत प्रौद्योगिकियां इन-हाउस रखी गई हैं, यह नई लहर न केवल तकनीकी, बल्कि सभी वाणिज्यिक से ऊपर इसके मौजूदा मॉडल के लिए एक अर्ध-अस्तित्व वाली चुनौती लाती है। यह कोई संयोग नहीं है कि खोज इंजन अपनी स्वयं की सेवाओं में जनरेटिव एआई को लागू करने के बारे में बहुत सतर्क और सतर्क है।
समस्या फिर है कौन किसके नियंत्रण में है. बटन रूम में कौन है? आम जनता के लिए इस तरह के एक शक्तिशाली उपकरण को उपलब्ध कराने की OpenAI की कार्रवाई एक व्यापक प्रवृत्ति की अभिव्यक्ति है जिसका उद्देश्य विशेषज्ञों और बड़े समूहों के हाथों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के नियंत्रण को हटाना है ताकि उन्हें व्यापक दर्शकों में रखा जा सके। इसका गहरा अर्थ है वेब3, अगर यह कभी आता है।
इस "डेमोक्रैटिज़ाज़ियोन” (कहानी को उलटा अल्पविराम), जैसा कि “फाइनेंशियल टाइम्स” के संपादकीय में रेखांकित किया गया है, के भारी निहितार्थ हो सकते हैं और कई विषयों के लिए असाधारण अवसर पैदा कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए प्लेटफॉर्म की सफलता कम कोड / कोई कोड सॉफ्टवेयर नहीं” उन अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए एक सतत-विस्तारित दर्शकों का मार्ग प्रशस्त कर रहा है जो अब उन प्रौद्योगिकी टीमों और संगठनों के बिना करने में सक्षम होंगे जो अब अपना एजेंडा थोपते हैं।
जनरेटिव एआई की प्रकृति
हर अवसर में जोखिम होता है, जैसे हर शक्ति में जिम्मेदारी होती है। अक्सर मैं जनरेटिव एआई के परिणाम गलत हैं, अधूरा या अविश्वसनीय विस्मय की आभा में छिपा हुआ है जो ये उपकरण उत्पन्न करते हैं। वास्तव में, ये मॉडल ऐसे शब्दों के साथ सेट किए गए प्रश्नों के असंगत उत्तर उत्पन्न कर सकते हैं जो मेल नहीं खाते या विभिन्न बारीकियों के साथ होते हैं।
जनरेटिव एआई यह एक नियतात्मक तकनीक नहीं है। यह पॉकेट कैलकुलेटर नहीं है, जो अंकगणित या तार्किक इनपुट से, अंतरिक्ष और समय में हमेशा एक ही आउटपुट उत्पन्न करता है।
जनरेटिव एआई सुंदर है एक संभाव्य तकनीक जो किसी प्रश्न के लिए केवल सांख्यिकीय रूप से संभावित सन्निकटन दे सकता है। एआई वैज्ञानिक और गूगल के पूर्व शोधकर्ता टिमनिट गेब्रु ने जेनेरेटिव एआई के अनुप्रयोगों को "स्टोचैस्टिक तोते" कहा है (स्टोकेस्टिक तोते).
सिर्फ इसलिए स्टोकेस्टिक-तोता प्रकृति जनरेटिव एआई मॉडल के अनुसार, किसी भी सूचनात्मक या पेशेवर संदर्भ में परिणाम का उपयोग करने से पहले उपयोगकर्ताओं के लिए यह आवश्यक है कि वे परिणाम की सत्यता को सत्यापित करने की जिम्मेदारी लें। विरोधाभासी रूप से, उपयोगकर्ता पर पड़ने वाला कार्य अधिक से अधिक होता है और अधिक परिष्कृत साधनों की मांग करता है जिसके साथ वह बातचीत करता है।
जैसा कि "फाइनेंशियल टाइम्स" लिखता है, जनरेटिव एआई का उत्पाद नहीं हो सकता अंतिम शब्द कभी नहीं अगर कुछ भी पहले। अन्यथा सोचना मुश्किल है, भले ही लंदन का अखबार अक्सर गलत हो, जैसा कि चैटबॉट के साथ होता है। प्राप्तकर्ता की बुद्धिमत्ता और गंभीरता ही हर चीज का मूल तत्व है।
...
वहाँ: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए एक ब्रेकआउट वर्ष, "द फाइनेंशियल टाइम्स", 3 जनवरी, 2023
