Big Data. L'analyse des données. Sciences des données. Mais pourquoi sont-ils si importants ? Et qu'est-ce que cela a à voir avec le comptabilité? Les comptables utilisent l'analyse de données et, par conséquent, le comptabilité analytique, pour aider les entreprises à découvrir des informations précieuses dans leurs données financières, à identifier les améliorations de processus susceptibles d'accroître l'efficacité et à mieux gérer les risques.
On s'attend de plus en plus à ce que les comptables apportent une valeur ajoutée à la prise de décisions commerciales au sein de leurs organisations et pour leurs clients, tant pour la croissance que pour l'autorité. Un cadre solide avec des analyses de données leur donne l'ensemble d'outils pour renforcer leurs partenariats avec les chefs d'entreprise. Faisons quelques exemples.
Les AuditeurTant ceux qui travaillent en interne qu'en externe peuvent passer d'un modèle basé sur des échantillons à une surveillance continue où des ensembles de données beaucoup plus importants sont analysés et vérifiés. Le résultat : moins de marge d'erreur résultant en des recommandations plus précises.
I comptables fiscaux utiliser la science des données pour analyser rapidement des problèmes fiscaux complexes liés à des scénarios d'investissement. À leur tour, les décisions d'investissement peuvent être accélérées, ce qui permet aux entreprises de réagir plus rapidement aux opportunités de battre la concurrence et le marché.
Comptables assistant ou agissant comme conseillers en placement ils utilisent les mégadonnées pour trouver des modèles de comportement chez les consommateurs et sur le marché. Ces modèles peuvent aider les entreprises à créer des modèles analytiques qui, à leur tour, les aident à identifier les opportunités d'investissement et à générer des marges bénéficiaires plus élevées.
Quatre types d'analyse de données
Pour mieux gérer le Big Data, il est important de comprendre quatre types clés d'analyse de données.
Analyse descriptive : " Que se passe-t-il ?"
Il est utilisé le plus souvent et comprend la catégorisation et la classification des informations. Les comptables rendent compte des flux d'argent à travers leurs organisations : recettes et dépenses, décompte des stocks, taxe de vente perçue. L'exactitude des rapports est la marque de saines pratiques comptables. La compilation et la vérification de grandes quantités de données sont importantes pour ce rapport précis.
Analyse diagnostique : « Pourquoi est-ce arrivé ? »
Les diagnostics sont utilisés pour surveiller les changements de données. Les comptables analysent régulièrement les écarts et calculent les performances historiques. Étant donné que les précédents historiques sont souvent un excellent prédicteur des performances futures, ces calculs sont essentiels pour établir des prévisions raisonnables.
Analyse prédictive : "Que va-t-il se passer ?"
Ici, les données sont utilisées pour évaluer la probabilité de résultats futurs. Les comptables jouent un rôle déterminant dans l'élaboration des prévisions et l'identification des modèles qui façonnent ces prévisions. Lorsque les comptables agissent en tant que conseillers de confiance et créent des prévisions, les chefs d'entreprise deviennent de plus en plus confiants pour les suivre.
Les actions tangibles et les décisions commerciales critiques proviennent de l'analyse prescriptive. Les comptables utilisent les prévisions qu'ils créent pour faire des recommandations sur les opportunités de croissance futures ou, dans certains cas, pour signaler les mauvais choix.
Analyse prescriptive : "Que devrait-il se passer ?"
Les actions tangibles et les décisions commerciales critiques proviennent de l'analyse prescriptive. Les comptables utilisent les prévisions qu'ils créent pour faire des recommandations sur les opportunités de croissance futures ou, dans certains cas, pour signaler les mauvais choix. Cette idée est un exemple de l'impact significatif des comptables sur le monde des affaires.
Les comptables avec l'arme supplémentaire du big data
Les comptables utilisent leurs compétences techniques pour agréger les informations afin de créer une image d'une organisation qui résume les détails contenus dans chaque transaction. Travailler avec l'analyse descriptive, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive est plus facile pour les personnes qui possèdent déjà des compétences quantitatives.
Les comptables sont des résolveurs de problèmes naturels. Passer de l'analyse descriptive et diagnostique à l'analyse prédictive et prescriptive nécessite de passer d'un état d'esprit organisationnel à un état d'esprit curieux ; un passage de l'empilement et du tri des informations à la découverte de la manière d'utiliser ces informations pour prendre des décisions commerciales clés.
Enfin, les comptables voient le contexte plus large et les implications commerciales. La véritable valeur de l'analyse de données ne vient pas lorsque les données sont compilées, mais plutôt lorsque les décisions sont prises à l'aide des informations dérivées des données. Pour découvrir ces informations, un scientifique des données doit d'abord comprendre le contexte commercial. Et les comptables comprennent et vivent ce contexte.
