AAA voulait l'intelligence artificielle. Malgré le potentiel, le Entreprises italiennes, notamment les PME, ils utilisent encore très peu l’Intelligence Artificielle (IA).
Seulement le 2% des PME avec au moins 10 salariés investis dans l'informatique entre 2019 et 2021, alors que ce pourcentage s'élève à 10 % si l'on considère l'investissement dans l'IA ainsi que celui dans le Big Data, fondamental pour l'adoption de la technologie.
C'est ce qui est ressorti lors de l'atelier « Transition écologique et numérique, politiques de l'emploi et entreprises » organisée par l'Inapp, l'institut national d'analyse des politiques publiques, au cours de laquelle ont été présentées les données de la VI Enquête sur les Entreprises et le Travail (RIL), réalisée en 2022 sur un échantillon représentatif d'environ 30 XNUMX entreprises italiennes.
Intelligence artificielle : elle en est encore à ses débuts dans les PME italiennes
L'utilisation intelligence artificielle varie considérablement en fonction de la taille de l'entreprise, de sa situation géographique et du secteur dans lequel elle opère. Par exemple, seulement 1,5 % des petites entreprises (moins de 50 salariés) utilisent l’Intelligence Artificielle contre 12 % des entreprises de plus de 250 salariés. Dans le secteur des services de haute technologie, 7 % adoptent l’IA, tandis que dans les services moins qualifiés, ce pourcentage n’est que de 1,2 %.
Les résultats de la recherche soulignent que la diffusion de l'intelligence artificielle, avec tout ce qu'elle implique, non seulement il en est à ses balbutiements mais cela reflète aussi un forte complémentarité avec les autres technologies numériques et donc une hétérogénéité substantielle de notre système entrepreneurial, confirmant l'urgence de gouverner ce changement pour éviter qu'il n'accélère encore les inégalités productives et compétitives qui s'enregistrent dans notre tissu productif.
Fadda : « Les PME manquent de culture et de compétences. Ils savent que l’IA existe mais ne savent pas comment l’utiliser. »
« Alors que dans notre pays nous discutons encore de l'intelligence artificielle entre « apocalyptique et intégrée », je principaux concurrents ils investissent avec conviction dans ce domaine destiné à améliorer les processus de production et l'organisation du travail. À ce jour le premier écart qui caractérise les PME est sans doute le manque de culture et de compétences dans le domaine: ils savent que l'Intelligence Artificielle existe mais ils ne savent toujours pas comment l'utiliser pour améliorer leurs performances. Pour beaucoup, il s'agit commencer par les bases, ou plutôt de la transformation numérique et de l'usage du « big data ». La combinaison avec les investissements dans la formation et les technologies associées nécessaires au développement et à l'application de l'IA neutralise les craintes de destruction d'emplois qui pourraient en résulter", a déclaré le professeur. Sébastien Fadda, président d'Inapp.
L'impact de l'intelligence artificielle sur le travail
La recherche montre également que investissements dans l'intelligence artificielle seul ils n'ont aucun impact significatif sur demande d'emploi. Mais lorsque l’investissement dans l’IA est combiné avec des investissements dans le Big Data et la Robotique, on observe une légère augmenter (+0,7%) dans la demande de emplois.
L’intelligence artificielle est corrélée à une augmentation notable des dépenses de formation professionnelle financées par les entreprises, même si l’on s’intéresse uniquement à l’IA (+13 %). Cela suggère qu'à l'heure actuelle, la transformation liée à cette nouvelle technologie se produit principalement au sein des entreprises, dans leurs processus de réorganisation, plutôt que sur le marché du travail.
« C'est pourquoi il est essentiel d'avoir une vision stratégique qui permette accélérer et renforcer les investissements des entreprises, renforcer les compétences numériques de l'école au monde du travail et acquérir une plus grande conscience et connaissance du potentiel de l'IA – a conclu le président de l'INAPP – Mais la création d'une stratégie organique nécessite un système cohérent d'incitations et une forte coordination avec les politiques de structure changement de notre système de production. Le Pnrr contient plus d’un signal encourageant en ce sens, mais un gros effort est nécessaire pour le mettre en œuvre. »
