On peut prévoir l'inflazione à l'aide Twitter? Selon la Banque d'Italie, oui. Une étude organisé par quatre analystes de Via Nazionale (Cristina Angelico, Juri Marcucci, Marcello Miccoli et Filippo Quarta) comparé trois indicateurs des anticipations d'inflation par les consommateurs : le premier type, quotidien, est « construit avec des techniques machine learning et analyse de texte basée sur les messages des réseaux sociaux Twitter”; la seconde, mensuelle, est basée sur les enquêtes desIstat; le troisième, toujours quotidien, est lié aux prix des dérivés sur l'inflation (swaps d'inflation). La dernière catégorie d'indicateurs, soulignent les auteurs, ne mesure les anticipations « qu'indirectement », car elle comporte « une prime de risque non observable ».
L'analyse a été réalisée en utilisant « les algorithmes spécifiques les plus récents pour le traitement de grands volumes de données (Big Data Analytics) » et démontre que les indicateurs basés sur Twitter « ont une corrélation significative avec d'autres mesures existantes des anticipations d'inflation ». Pas seulement : projetées sur une base mensuelle, les données fournies par le réseau social « ont un pouvoir prédictif» voire « supérieure à celle des autres sources d'information disponibles » et « représentent donc une mesure complémentaire disponible en temps réel ».
Si les données sont analysées avec des méthodes scientifiques correctes, alors, Twitter est une source fiable d'où obtenir des indications sur l'évolution future des prix. L'affirmation n'est pas vaine, car – lorsqu'il s'agit d'inflation – plus vous avez de sources disponibles, mieux c'est. En fait, les calculs Istat ne sont disponibles que sur une base mensuelle ou trimestrielle, tandis que ceux basés sur les produits dérivés renvoient davantage les attentes du marché que celles des consommateurs. Les analyses obtenues de Twitter ont en revanche le mérite de combiner ponctualité et précision.
Par ailleurs, comme le soulignent les analystes de la Banque d'Italie, le réseau social de 140 caractères peut compter sur « 200 millions d'utilisateurs actifs par mois dans le monde entier et environ 10 millions d'utilisateurs actifs en Italie en 2019 ». En conséquence, les discussions sur cette plateforme "mettent en lumière les opinions de la communauté sur différentes questions de politique, de technologie, d'économie, etc." et représentent "une opportunité unique pour les chercheurs intéressé par l'étude des croyances des consommateurs.
