Il Gouvernement tchèque a récemment approuvé le Stratégie nationale pour l'intelligence artificielle 2030 (Naïs) del Ministère de l'Industrie et du Commerce (Mpo), dans le but de maximiser le potentiel de l’IA au profit de l’économie et de la société tchèques.
La stratégie identifie les priorités et les objectifs pour 2030 et définit des actions dans sept domaines interconnectés :
- recherche, développement et innovation;
- Éducation et formation;
- implications de l’IA pour les compétences et le marché du travail ;
- aspects éthiques et juridiques;
- la sécurité;
- l'industrie et les affaires;
- administration publique et services publics.
Opportunités pour les entreprises italiennes dans le domaine de l'IA en République tchèque
Le Nais, qui fournit le cadre stratégique pour le développement et l’utilisation fiable de l’IA, sera mis en œuvre par le biais d’un plan d'investissement d'un montant d'environ 19 milliards de Czk et sera mis à jour annuellement pour répondre à l’évolution du contexte.
Dans ce contexte, le occasion le Entreprises italiennes du secteur de l'IA elles sont nombreuses.
Tout d'abord, la collaboration avec des institutions académiques et des centres de recherche représente un point de départ fondamental pour le développement de nouvelles solutions innovantes, facilitée par la possibilité de participer à des projets financés par les organismes européens et les gouvernements locaux.
Il transfert de technologie, c'est-à-dire l'introduction de solutions d'IA déjà existantes sur le marché tchèque, offre un moyen supplémentaire de soutenir la numérisation des entreprises locales. C'est pourquoi la création de coentreprises avec des partenaires tchèques peut accélérer l'entrée sur le marché et ouvrir de nouvelles perspectives commerciales.
Les entreprises italiennes peuvent également proposer des services de conseil, de mise en œuvre et de maintenance de solutions d’IA, répondant ainsi à une demande croissante.
En particulier, parmi les secteurs clés note:
- l'industrie manufacturière;
- la santé;
- finance;
- agriculture.
