在世界范围内，就业在每次经济结构变化之际，无论是绝对值还是构成都发生了显着变化。 然而，从长远来看，总就业人数占人口的百分比在各地都有所增长。 在过去的 150 年中，机器的使用也大大减少了每位员工每周的工作时间。 1870 年，德国、瑞典和美国的平均工作周时长在 62 到 70 小时之间，2015 年该值减少了约一半。 空闲时间的增加催生了新的产业，例如如今直接和间接雇用了约 292 亿人的旅游业。
根据最近的调查，到 2030 年，使用已知的新技术将导致全球人类工作时间减少 15% 到 30%，或者相当于全职工作人员减少 400 到 800 亿。 总体而言，将涉及大约 2.000 项不同的任务。 工资最高的国家将是第一阶段受影响最大的国家。 在“中速”情景下，日本的工作时间将减少 26%，德国为 24%，美国为 23%。 随着工作岗位的流失，在未来几十年中，生产过程的自动化程度可能会更高，这将成为有助于将数千万工人转移到其他行业并创造新工作岗位的因素之一。 在所有其他条件相同的情况下，大部分新工作应首先来自新兴国家平均收入的增长、人口老龄化、对有形基础设施的投资以及与替代能源的使用相关的投资。
不包括因自动化而失去的工作岗位，据估计，新兴国家中等收入的增长可能会导致对消费品和服务的更高需求，到 300 年能够在全球范围内创造 350 至 2030 亿个就业岗位。
过去的声音
人与机器的共存从来都不是一件容易的事。 机器对工人的工作和福祉构成威胁的主题并不新鲜，而是随着发明本身的进步而随着时间的推移而发展。 在 1964 世纪，在第一次工业革命的中期，英国的勒德运动将机器视为一种工具，只对节省穷人的工作量有用。 后来，在 XNUMX 年代，JM 凯恩斯创造了“技术性失业”的概念，当 XNUMX 年代计算机开始出现在办公室和机器人出现在工厂时，肯尼迪认为真正的挑战是保持充分就业。机器取代人类的时代。 XNUMX 年，一群诺贝尔奖获得者向当时的美国总统林登·约翰逊发送了一份备忘录，警告他注意计算机和自动机器的结合使用所产生的革命的危险。 最后，在 XNUMX 世纪 XNUMX 年代，个人电脑的出现激起了新一轮强烈的抗议浪潮，抗议它可能导致的失业。
然而，尽管存在担忧，但到目前为止，技术最终创造的就业机会多于它破坏的就业机会。 一些流程的自动化解放了人力，这些人力被重新用于全新的活动，例如机器本身的管理。 以美国为例，在 19 世纪，使用新机器在一小时内生产的纺织原料数量增加了 50 倍，而生产这些原料所需的劳动力减少了 98%。 然而，由于原材料价格下降，纺织产品的需求翻了两番，从而创造了新的就业机会。 总的来说，无论是发达国家还是新兴国家，随着经济的每一次结构性变化，就业的绝对值和构成都发生了显着变化。 例如，在美国，农业就业占总就业人数的比例从 58 年的约 1850% 下降到今天的 2,5%，而制造业占总就业人数的比例从 25 年的 1960% 下降到今天的不到 10%。 这种现象在其他许多国家都可以看到：在中国，部门重组相当迅速，仅用了25年的时间，农业劳动力就从总人口的60%（1990年）上升到28%（2015年）。
在同一时期，墨西哥从 52% 上升到 13%，而日本从 31% 上升到 3,5%，制造业在 1973 年达到就业的最高点 (25%) 后，今天占约 13%。 尽管如此，总就业人口占人口的百分比在各地都有所增长。 另一方面，在过去 150 年中观察到，机器的使用大大减少了每位员工每周的工作时间。 1870 年在德国、瑞典和美国，每周平均工作时长在 62 到 70 小时之间，而在英国约为 57 小时。到 2015 年，该值下降了大约一半：35 小时在德国、瑞典和英国，在美国有近 39 个。 休假时间的增加增加了对服务的需求，并催生了能够创造数百万个就业机会的新兴产业，例如旅游业。 据世界旅游组织称，如今该行业在全球直接和间接雇用了 292 亿人。
失去的工作和创造的工作。 今天有什么不同？
尽管生产过程的自动化并不像已经说过的那样是一种新现象，但当前阶段仍然有一些特殊性：新技术不仅能够复制我们认为对人类来说是可能的东西，而且它们能够开展活动与过去相比，其水平更高，传播范围更广。 此外，他们“对衣领的颜色漠不关心”，即他们不再只涉及手工活动，而且由于人工智能的使用，还涉及涉及创造力领域的活动。 因此，它们对就业的影响将更加显着。 这导致提出一个基本问题：对人类工作的影响是什么（不仅在数量上而且在质量上）？ 需要哪些新职业和技能？ 迄今为止尝试的答案显然取决于所考虑的时间范围和不时审查的国家，但总的来说，他们都设想在短期内大幅减少就业，但随后会创造新的活动除其他外，由于新工具的使用和更多空闲时间带来的需求而成为可能。
根据经合组织的数据，在短期内，大约 9% 的现有工作岗位（可能超过 70%）将被新的自动化流程所取代。 百分比从奥地利、德国和西班牙的最高 12% 到芬兰和爱沙尼亚的最低 6% 不等； 意大利的价值与经合组织的平均水平一致，法国也是如此。 更高比例的工作（约占经合组织平均水平的 25%）具有完全自动化的“中等”风险（50-70%），但仍会受到技术变革的影响，这些变革将在短期内彻底改变所需的任务。 在这种情况下，意大利是最高值之一（约 35%），其次是德国，而西班牙和法国的估计百分比略低。 被认为最有可能被自动化流程取代的任务首先是那些需要基本信息交换的任务，例如买卖和简单的手工技能。 在短期内，具有高度创造力的职业，涉及人际关系和涉及与情感领域和身体护理相关的技能的职业被认为是安全的，不会受到“技术威胁”。
牛津大学对 702 个职业样本进行的一项研究发现，美国约有 47% 的工人从事的工作在不久的将来很有可能被自动化。 对其他发达国家（如英国和日本）的研究显示了类似的百分比。 麦肯锡在 2017 年底对更大样本进行的一项有趣研究得出了一些类似的结果：取决于技术范式的变化是否以“平均或高速”速度发生，估计到 2030 年将有一个全球人类工作时间损失从 15% 到 30%，即全职等效就业人数从大约 400 人减少到 800 亿人。 这仅使用已知技术。 总体而言，将涉及大约 2.000 项不同的任务。 影响将因部门和国家而异：例如，在美国，在制造业和零售业，员工将大约五分之一的工作时间花在重复性的体力活动上，这些活动已经可以被已知技术所取代。 在制造业中，焊接工人等任务 90% 可以被自动化替代，而在客户服务中，这一比例下降到 30%。
根据同一项研究，“劳动力成本”变量最初将是决定取代人类劳动力的主要决定因素之一，因此工资最高的国家将是这一演变路径中参与最多的国家。 在“平均速度”情景下（到 15 年全球工作时数减少 2030%），日本的工作时数将减少 26%，德国减少 24%，美国减少 23%。 在新兴国家，直接影响会更小：例如，据估计，在中国，内部流程自动化导致的工时减少为 16%，墨西哥为 13%，印度为 9%。 然而，对于这些国家来说，问题更为复杂，因为还必须考虑间接影响：发达国家更多地使用自动化会阻碍外包过程，重组各个国家的生产链，并决定新兴国家失去比较优势在劳动密集型生产中。
在后面的国家中，这可能会导致早期去工业化。 事实上已经可以找到这种现象的证据：在英国，制造业部门在第一次世界大战之前达到了它的最高点，作为就业的创造者，当时它雇用了 45% 的就业人员，而它似乎已经在巴西、印度和中国等国家达到顶峰，但门槛要低得多（约 15%）。 这意味着基于工人从农业向制造业转移的发展模式将无法被发展水平更低的国家（例如南美洲和非洲的一些国家）效仿，除非今天已经确定了替代方案一。 除了失业之外，自动化程度的提高很可能会导致数千万工人流离失所到其他行业，并在未来几十年创造新的就业机会。 尽管在保守的情况下，即没有与新部门创造的就业机会相关的任何假设（过去估计每年创造 0,5% 的世界就业机会），但一些估计表明就业人数大幅增加。
在所有其他条件相同的情况下，大部分新增工作应来自新兴国家中等收入的增长、人口老龄化、人力资本提升的需要以及随之而来的对教育的更高需求，以及对体育和教育的投资。与替代能源的使用有关。 不包括由于自动化而失去的工作，增长
新兴国家的平均收入在任何情况下都会导致对与个人福祉相关的消费品和服务的更大需求。 到 300 年，后者将能够在全球创造约 350-2030 亿个工作岗位。最大的需求将流向汽车、娱乐服务、酒店和餐饮、与空闲时间相关的商品、食品、公用事业和教育等行业. 人口老龄化所必需的与服务相关的工作对就业的贡献也将非常显着：到 2030 年，世界人口应达到 8,5 亿，平均年龄将增加，这将涉及发达国家和新兴国家（中国）。
到那一年，“300 岁以上”人口将比 65 年增加约 2014 亿； 中国、德国、意大利和日本将是受这种现象影响最严重的国家。 全球这部分人口所需要的服务可能会产生 50 至 80 万全职员工。 另外 20-40 百万最终可能来自对有形基础设施和与新能源使用相关的投资。
学习再学习
新技术的使用需要新技能和新的交流方式。 第一次工业革命期间机器的引入使得有必要提高理解书面文本和数字计算的能力。 从那时起，国家几乎在所有地方都承担了广泛普及教育的推动者角色，其模式在某种程度上复制了工厂的方法和内容。 今天，新技术和人工智能的使用可能会在培训内容以及传授和传播培训的方式上与过去决裂。 对于已经就业的劳动力，如今存在衡量技能和验证他们是否适合新生产环境的问题。 量化采用新技术对就业的影响的分析很难掌握对所执行任务的定性影响。 在这种情况下，经验无济于事，因为目前的流程比过去任何其他流程都快得多，而且工作职责的平均寿命正在大幅缩短：与持续 5 年或更长时间的学徒课程相比，现在所需的资格具有平均水平寿命两到五年。
然后，定义允许工人获得新技能的学习路径变得至关重要，但最重要的是允许他们“学会重新学习”，从而避免过时。 好奇心和解决问题的能力是未来员工培训计划必须特别关注的两个要素。 经合组织进行的一项分析强调了成年人个人技能（即解决问题、使用 ICT 工具和应用程序的能力）之间的联系
访问和管理信息）以及参与劳动力市场的可能性。 平均而言，在这些领域具有高技能（90-25 级）的 65 至 2 岁成年人的劳动力参与率接近 3%，而在中低技能（以下 76）的情况下则降至 1%没有技能的人下降到 47%。
即使在提到同质工人群体时，例如受过高等教育的工人或属于同一性别的个人，这三个类别之间的差异仍然很大。 这种差异在英国、爱尔兰、荷兰和挪威尤为明显； 在这些国家其他条件相同（教育、性别等）的情况下，具有高级问题解决能力和使用 ICT 工具能力的人的劳动力市场参与率比具有一般技能的人高 17 个百分点，而那些具有拥有最低技能的人比完全没有技能的人高 33 个百分点。
