它的名字让人安心 丽莎，但有一个复杂的首字母缩略词：监管意识的语言智能，是一种机器学习工具，可帮助阅读和快速处理由集团监管战略指导部、地区首席机构事务部和外部联合圣保罗银行设计和发起的数千份银行监管出版物由 Stefano Lucchini 领导的沟通。
米兰研究所在许多活动中引入了“人工智能，并在该领域启动了应用研究项目，这要归功于与重要的卓越中心的合作”，一份说明说，“目的是为集团、客户和所在地区提供服务越来越高效、创新和安全的服务运行。” Rimini AI Week 授予该程序约翰麦卡锡奖“经理 + AI 成功案例”。
Chiaradonna：我们已经找到了人工智能的有效解决方案
“ 银行监管 在这个领域，我们可以正确地谈论信息过载，内容产生了真正的大规模和指数级的生产，”集团监督战略指导执行董事 Walter Chiaradonna 说。 “在其他人之前，我们已经在人工智能中发现了一个 有效的解决方案 分析大量的信息和数据，在适当的磨合之后，随着时间的推移发现优秀的结果”。
这就是丽莎能做的
详细而言，Lisa（也是与 Massimo Proverbio 和普华永道领导的首席数据、人工智能、创新和技术领域合作设计的）有助于 阅读和处理 机构、智库和咨询公司等特定来源迅速提供了数千份关于银行监管的出版物。 丽莎使用 算法 NLP（自然语言处理）以比人类快得多的速度阅读文本并对其进行分析以识别意义模式，以客观的方式搜索相关性并表现出卓越的“预测能力”，可以突出未来趋势，很好地连接几年前进步并不明显，现在则被视为理所当然，例如气候变化和信用风险之间的进步。
人类智慧的作用
“一个专门的团队进行分析，旨在提高丽莎对银行监管和被认为在未来变得相关的问题的关注和意识，”该说明解释道。 “L'人类智能 在与 Lisa 的互动中起着决定性的作用，也是为了验证结果并因此不断提高潜力，该机器让联合圣保罗银行的专家有更广阔的视野，有助于定义战略视野以了解趋势和演变。
还 欧洲央行 为自己配备了人工智能工具 (SupTech) 以加快监管速度并提高监管效率，其基础是阅读和分析越来越多的数据和信息，例如董事会会议记录或100 多家重要的受监管银行中的每一家都必须生成数千个数据集和文件。
