人工智能（AI）的融合大数据和人类认知系统催化了我们生活方式和生产方式的深刻数字化变革。这个变化特别明显 在艺术领域人工智能的融合激发了创新理念，并促使人们对传统做法进行新的评估。
博物馆通常拥有大量数据。人工智能对于大型馆藏尤其有用，可确保一致性和效率。 人工智能也可以帮助策展人 识别艺术作品、艺术家和艺术运动之间人类难以察觉的模式或相似之处。这些详细信息包括艺术家、标题、日期、文化群体、关键词和描述。
人工智能重塑策展实践
因此，人工智能融入策展过程将重塑传统的策展实践，让我们重新思考展览的策划和呈现方式：包括创建数据集、保证质量、监督数据集以及训练人工智能模型以实现持续的展示。改进。
- 然而，这个过程中机器与数据的融合引发了一些问题：我们如何定义艺术中的这些抽象概念？
数据保持完整至关重要。当有偏见的数据被输入人工智能时，偏见有可能会加强甚至恶化，从而导致负面的刻板印象。一些国外博物馆的经验凸显了在策展过程中使用通用人工智能工具的复杂性，例如艺术品选择不当、不符合预期主题和误导性标题等问题。例如， ChatGPT 无法访问博物馆的可公开访问的艺术品数据库，因为博物馆的数据库最初并未输入 ChatGPT。这些障碍凸显了人工智能在艺术策展方面的缺陷。
重新定义艺术与技术之间关系的重要性
研究表明，将人工智能融入策展实践代表了一种重新定义个人与社会之间关系的方法。在这种情况下，人工智能的发展让我们认识到人工智能管理超越了其技术限制。人工智能在策展领域的这些发展代表了一个变革的时代，展望未来，我们认为未来策展实践的新标准是每个博物馆都拥有自己的人工智能，明确适应自己的藏品。
因此，我们是否正在考虑新一代人工智能策展人？
《AI艺术策展：以双年展为契机重新构想赫尔辛基这座城市》的深度解析很有趣 PDF 链接
