Yapay zekayı benimsemek artık tüm şirketler için bir zorunluluktur, ancak şimdiye kadar 2 kişiden sadece 5'sinin gerçek faydaları oldu. Bu, MIT Sloan Management Review (MIT SMR) tarafından BCG GAMMA ve BCG Henderson Enstitüsü ile yapılan "Yapay Zeka ile Kazanma: Öncüler Strateji, Organizasyonel Davranış ve Teknolojiyi Birleştiriyor" adlı yeni araştırmasıyla ortaya çıkıyor. şirketlerin yapay zekanın gücünü hala hafife aldığı ve teknolojiyi kurumsal stratejiye tam olarak dahil etmek için mücadele ettiği gerçeği.
2.500'den fazla yöneticiyle yapılan bir ankete ve önde gelen sektör uzmanlarıyla yapılan birkaç derinlemesine görüşmeye dayanan analiz, şunları ortaya koyuyor: on yöneticiden dokuzu yapay zekanın bir iş fırsatını temsil ettiği konusunda hemfikir onların şirketi için. Bununla birlikte, on şirketten yedisi yapay zeka kullanımından çok az etki gördü veya hiç etkilenmedi ve yapay zekaya yatırım yapan şirketlerin %90'ı arasında, beşte ikiden azı son üç yılda yapay zekadan ticari fayda elde ettiğini bildirdi. 2019'da uzmanların %45'i, 37'de %2017'ye kıyasla yapay zeka ile ilgili bir tür risk algıladıklarını söyledi.
Çalışma, bir şirketin yönetiminde olanların yapay zekanın benimsenmesiyle ilgili bazı sorunları çözmesinin ne kadar acil olduğunun altını çiziyor. Bazı şirketler nasıl başarılı olunacağını açıkça anlamış olsa da, çoğu hala yapay zeka ile değer üretmekte zorlanıyor. Bir yol izlemek için, şirketlerin riskleri yöneterek ve karmaşıklığı en aza indirerek yapay zekanın sunduğu fırsatlardan yararlanmalarına olanak tanıyan bir yöntem bulmak acildir.
Rapor, AI kullanımından değer elde eden işletmelerin uyguladığını gösteriyor. beş örgütsel yaklaşım seçkin:
1. Yapay zeka stratejilerini iş stratejisine entegre ederler. Yapay zekanın ticari açıdan olumlu etkisi olduğunu bildiren katılımcıların %88'i, yapay zekayı genel dijital stratejilerine entegre etti
2. AI girişimlerini ilgili iş dönüşüm süreçleriyle uyumlu hale getirin. Değer üretmek için yöneticiler, yapay zeka verilerini işlevler arasında aramalı ve entegre etmeli ve işlevler arası işbirliklerini yapılandırmalıdır.
3. Yapay zekayı uygulamak için, maliyet düşürme yerine gelir artışına öncelik veren büyük, genellikle riskli değişikliklerle karşı karşıya kalıyorlar. Yalnızca yapay zekanın bir sonucu olarak maliyet düşüşlerini bildiren katılımcılar, gelir artışı görenlere göre daha fazla tasarruf gerçekleştirme konusunda daha az iyimser. Maliyetlerde azalma görenlerin yalnızca %44'ü önümüzdeki beş yıl içinde aynı sonuçları beklerken, gelir artışı görenlerin %72'si aynı dönemde başarının devam etmesini bekliyor.
4. Yapay zeka üretimini yapay zeka tüketimiyle uyumlu hale getirirler. AI dağıtım araçlarını, sistemlerini ve süreçlerini yapılandırmanın yanı sıra, iş kullanıcılarının AI çözümlerini kullanabilmelerini ve değerlerini ölçebilmelerini sağlarlar.
5. "Teknoloji tuzağından" kaçınırlar ve yeteneğe yatırım yaparlar. Yapay zekadan değer geri getiren şirketler, bunun yalnızca teknolojik bir fırsat olmadığını, aynı zamanda yetenek, veri ve süreç değişikliklerine yatırım gerektiren stratejik bir girişim olduğunun farkındadır. Bununla birlikte, Baş Bilişim Sorumlusu'nun (CIO) gözetimi altında geliştirilen AI girişimlerine sahip şirketlerin, bundan değer görme olasılığı yaklaşık %50 daha azdır.
"İş dünyası liderleri AI stratejisini geliştirirken - yorum yaptı BCG'nin Genel Müdürü ve Ortağı Fabrizio Pessina – , yetenekler sorusu, basit cevapları olmayan karmaşık bir problemdir. Yarının iş gücünün becerileri, yalnızca yapay zeka çözümleri geliştiren görece daha az çalışan nedeniyle değil, aynı zamanda gelecekte yapay zeka çözümlerini doğrudan veya dolaylı olarak kullanacak çok daha fazla sayıda çalışan nedeniyle bugünün iş gücünden önemli ölçüde farklı olmalıdır ”.
Yetenek Eğitimi raporu analizi, yanıt verenlerin %65'inin yapay zekadan iş değeri elde ettiğini bildirdiğini ortaya koyuyor çeşitlendirilmiş bir yaklaşım kullanarak: harici tedarikçilere güvenmek yerine dahili ekipler oluşturun; teknik liderlik rolleri için yapay zeka deneyimli yetenekleri işe almak ve ithal etmek; AI okuryazarlığını ve bunun nasıl yönetileceğine dair anlayışı yaymak için mevcut yetenekleri eğitin.
"Yapay zeka - devam etti Pessina - büyük bir stratejik fırsatı temsil ediyor, ancak şirketler düşünceli hareket etmezlerse önemli bir riski de temsil ediyor. Kazananlar ve kaybedenler arasındaki uçurum zaten var ve önümüzdeki yıllarda daha da büyüyecek. Ancak yapay zekadan değer elde etmek için, teknoloji ve algoritmalar yeterli değil: Şirketler, uygulamayı stratejilerine ve temel iş süreçlerine ciddi şekilde entegre etmelidir. Diğer teknolojilerden tamamen farklı yeni bir çalışma yöntemi gerektirdiğinden, bu genellikle AI teknolojisinin kendisinden çok daha zordur."
