Yapay Zekalar (Artificial Intelligence, İngilizce AI), hayatımızda ilk kez 1956 yılında ortaya çıktı. Kolektif hayal gücünde avangart robotları düşünürüz. otonom kararlar verme yeteneğine sahiptir, ancak gerçekte, günlük yaşamın çeşitli sektörlerinde çok daha fazla bulunurlar. AI, ses tanıma veya bir görüntüdeki ilgi çekici öğelerin tanımlanması gibi tipik olarak insanlarla ilişkili eylemleri gerçekleştirebilecek şekilde geliştirilmiş donanım ve yazılım sistemleri olarak tanımlanır. Sistemin faaliyeti yürütme şekli de önemlidir ve bir sistemi akıllı hale getirmenin en ünlü tekniklerinden biri, makinenin deneyimlerden öğrendiği ve zeki bir varlık gibi kendini düzeltip öğrendiği "makine öğrenimi"dir. yaptığı hatalardan
Başlangıçta AI'lar bilişsel etkinlikleri çoğaltmak için geliştirilmiş olsa da, günümüzde büyük veri analizi (veri analizi) için yaygın olarak kullanılmaktadır. Büyük veriler, hem nicelik açısından hem de tek bir veride yer alan bilgiler açısından geniş veri kümeleridir. Yalnızca Google, Amazon, IBM ve Facebook gibi BT şirketleri değil, aynı zamanda tıp ve finans gibi diğer sektörlerde de, bu veri yığınını analiz etmek ve şirket üretkenliğini artırmak için yararlı bilgileri ayırt etmek için yapay zekayı kullanıyorlar. Örneğin, bir ürün perakendecisi, müşterilerinin hangi ürünleri almaktan hoşlandığını belirlemek için akıllı bir algoritma kullanabilir ve böylece bu ürünlere daha fazla yatırım yapabilir. Büyük veri analitiği, müşterilerin ilgilenebileceği hizmetleri önceden keşfetmeyi, isteklerini öngörmeyi ve rekabete girmemelerini sağlamayı mümkün kılabilir.
La teknofinans (fintech) finansal amaçlarla kullanılan tüm teknolojileri içerir. Finans firmaları, yalnızca müşterilerinden değil, aynı zamanda genel piyasa durumundan da elde edilen büyük miktarda veriye sahiptir. Ayrıca, bu veriler niteliksel olarak yararlıdır, böylece hem pazar hem de insan davranışı hakkında bilgi içerirler: örneğin, belirli bir küresel pazar durumunun nüfusun çeşitli kesimlerini nasıl etkilediği ile onların tercihleri arasındaki ilişkiyi incelemek mümkündür. diğerlerinden daha çok belirli yatırımlar. Bir yandan bu geniş veri mevcudiyeti faydalı olsa bile, uygun analiz sistemleri olmadan işe yaramaz kalma riski taşırlar.
Bu nedenle, finans şirketleri veri analizi algoritmalarının araştırılmasına ve geliştirilmesine giderek daha fazla yatırım yapıyor çünkü bunlar gerçekten gerekli olan bilgileri ayırt etmeyi ve hemen belli olmayan ilişkileri tahmin etmeyi mümkün kılıyor; sadece bunu beklediğini düşün Yapay zekaya yapılan küresel yatırım, 35.8'un sonunda 2019 milyar dolar olacak. Yapay zeka hizmetlerinden elde edilen bilgiler, komisyoncuların, tüccarların ve finansal analistlerin mevcut ekonomik durumu daha iyi anlamalarına ve yatırım stratejileri geliştirmelerine yardımcı olur. Bu algoritmaların en güçlü yönlerinden biri, stratejilerin daha kısa sürede geliştirilmesine izin veren hesaplamaların hızıdır ve bu, değişen finansal menkul kıymetler piyasasında yararlı bir özelliktir.
Yapay zekanın bir diğer kullanım alanı ise robo-danışmanlar, müşterilerin portföyleri yönetmesine yardımcı olan yazılım. Robo-danışman, ilk anket aracılığıyla müşterinin varlıkları, finansal hesapları ve hedefleri hakkında bilgi toplar; bu bilgiler, müşterinin risk profiline dayalı olarak kişiselleştirilmiş bir yatırım portföyü oluşturmak için kullanılır ve müşteri hedefine ulaşılmasını sağlamak için robo-danışmanlarının portföyü piyasa değişikliklerine göre otomatik olarak güncelleyebildiğini iddia eden şirketler vardır. Robo-danışmanların destekçileri, makinelerin pazarı analiz etme ve soğukkanlı kararlar verme yeteneği güçlü yönlerinden biri olarak, yatırımcının mevcut psikolojik durumundan etkilenen başarısız yatırım riskini azaltır.
Bu makul bir gözlem olsa da, her kullanıcının pazar üzerinde etkisi olduğunu ve herkesin mutlaka rasyonel davranmayacağını unutmamak önemlidir; bu nedenle yazılımın öngördüğü nihai sonuçlar gerçekleşmeyebilir ve bu nedenle yatırım süreçlerinde henüz tam otomasyona ulaşmış değiliz. Yapay zekanın finans alanındaki ana faydaları bu nedenle şu şekilde özetlenebilir: mevcut veri miktarını daha verimli bir şekilde analiz etme yeteneği, böylece yatırımcılar potansiyel olarak kazançlarını artırabilirler. Bununla birlikte, özellikle bu teknolojilerin etik kullanımı ve müşteri mahremiyetinin korunması açısından yapay zeka sistemlerini benimsemenin riskleri de vardır.
Son zamanları düşün Facebook ve Cambridge Analytica örneğiİngiliz danışmanlık firmasının Amerikan seçmeninin kişisel verilerini ahlaka aykırı ve yasa dışı bir şekilde kullanmasına izin verdiği için sosyal platforma ağır para cezası verildi. Bu gerçek, bu alandaki araştırmaları yönlendirmek için düzenlemelere ve yönergelere duyulan ihtiyacı göstermiştir ve bu yılın Mayıs ayında OECD, yapay zeka geliştiricilerinin bu tür makinelerin ve yazılımların oluşturulmasında uyması gereken Beş Emir'i dikte etmiştir. insanların bunların kullanımıyla ilgili her şeyi anlamasını ve sonuçlarından en iyi şekilde yararlanmasını sağlamak için yapay zeka sistemleri hakkında şeffaflık ve sorumlu açıklama olmalıdır".
OECD'nin yapay zekanın gelişimini insan tarafından geliştirilen bir teknoloji olarak ve onun yararına korumaya çalıştığını düşünüyorum, artık onu yönetemeyecek duruma gelene kadar yapay zekanın kontrolsüz gelişimini önlemek için sınırlar koyuyor; bu, hakkında konuştuğumuz ikinci noktanın içine alınmıştır. “insan müdahalesine izin veren önlemleri içerir”. İlk okumadan sonra komutlar tam olarak net olmasa bile, yapay zekanın geliştirilmesine yönelik yönergeleri ana hatlarıyla belirten bir tartışma olması önemlidir: örneğin, dördüncü nokta, "istikrarlı ve güvenli bir şekilde çalışması gereken" yapay zeka sistemlerinden bahseder. varlıkları boyunca. Bu türden bir kesinlik zordur, çünkü öncelikle makine öğrenimini kullanan algoritmalar, doğası gereği mutlak kesinlikler vermeyen olasılıksal hesaplamalara dayanır.
İkinci olarak, şirketlerin kullandığı yapay zeka sistemlerinin hatalara sahip olamaz veya yükseltmelerden geçemez, çünkü bu, düzeltilmesi gereken hatalar olduğu anlamına gelir. Ancak sistem artık deneysel aşamada değilse, o zaman zaten "istikrarlı ve güvenli" olmalıdır. Beşinci emir, bir yapay zeka sisteminin yaratıcılarının ve yöneticilerinin sorumluluğunu tanımladığı için en büyük öneme sahiptir. Bu, umarım insanları ilerlemeyi rastgele zorlamaya değil, mevcut seçenekleri ve seçimlerinin etkilerini keşfetmeye yönlendirecektir. Ayrıca, sonuçlardan güvenebileceğiniz veya güvenmeyeceğiniz bir kişinin sorumlu olması önemlidir ve hesaplamalara dayalı olarak yapılan seçimler için bir makineye teşekkür edemez veya onu eleştiremezsiniz.
Bu nedenle artık yapay zeka teknolojileri artık birçok alanda kullanılsa da insanı alt edemeyeceğini ve finans ya da medikal prognoz gibi sektörlerde tam otomatik sistemler olmayacağını düşünüyorum. Veri analizi için AI'nın çekiciliği, hayatın her alanında bilgi birikebildiğinden, her yerde uygulanabilmesidir. İnsanlar yapay zekanın potansiyelinden büyüleniyor elimizdeki bilgileri daha iyi anlayabilmek, yeni keşifler yapmamızı veya görevleri daha verimli bir şekilde yapabilmemizi sağlamak ve daha az verimli olabilecek diğer yolları deneme çabasını sınırlamak.
Bununla birlikte, dahil olmanın ve hata yapmanın, deneyimlerden öğrenerek ilerlememizi sağladığını ve eylemlerimizin önemini anlamamızı sağladığını, çünkü onlardan sorumlu olmamız gerektiğini hatırlamak önemlidir. İnsanların ihtiyacı olan şey, AI teknolojilerini uygun şekilde nasıl kullanacağına dair bir kültür geliştirmek, meraklı olun ve tamamen makinelere güvenmemeyi öğrenin, ancak hedefe ulaşmanın başka yolları olup olmadığını her zaman kendinize sorma yeteneğini koruyun.
Akıllı makinenin kesin tanımı üzerine bir yorumla bitirmek istiyorum; son on yılda, satranç veya eşitlik gibi oyunlarda şampiyonlarla rekabet edebilen yazılımların geliştirilmesi de dahil olmak üzere inanılmaz başarılar elde edilirken, görüntülerdeki belirli unsurları tanımak gibi görevlerde insanları geçmese bile, bu makineler sadece faaliyetleri yürütürler. bunun için özel olarak programlandılar.
bence "akıllı" bir varlık diğer faaliyetleri de gerçekleştirebilmelidir., sadece nasıl davranılacağının bilgisine değil, aynı zamanda çıkarları için hangi eylemin en iyi olduğunu seçecek vicdana da sahip. Kendinin ve yeteneklerinin farkında olmak insanın temel özelliklerinden biridir ve zekadan söz edebilmek için gerekli olduğuna inanıyorum. Bilişsel bilimler alanındaki araştırmacılar, henüz makinelerde kopyalanmamış olsa bile, onu daha iyi anlamakla ilgileniyorlar. Kanaatimce bu kilit bir hedef olacak, ancak ona ulaşılana kadar burada incelenen sistemleri tamamen "akıllı" olarak tanımlayamayacağımı düşünüyorum.
