Risc sau oportunitate? Slujba de sacrificare sau simpla schimbare a aptitudinilor? Mai multă bunăstare sau mai multe inegalități? Mulți se întreabă despre efectele pe care a patra revoluție industrială - și anume cea a„Internet conectat la lucruri, automatizarea, robotica și, în cele din urmă, inteligența artificială – vor avea asupra vieților noastre, asupra viitorului profesiilor noastre și al sistemelor noastre economice. O revoluție care potrivit lui McKinsey, ca să menționăm doar unul dintre cele mai recente studii, va aduce o valoare adăugată de 6 trilioane în lume, în timp ce Accenture estimează, datorită colaborării om-mașină (dacă chiar va fi colaborare), cifra de afaceri crește cu 38% și angajarea cu 10%; chiar dacă alte studii prevăd în schimb dispariția a 2.000 de locuri de muncă de acum până în 2030, cu un sold negativ pentru sute de milioane de locuri de muncă la nivel mondial.
De la mașini cu conducere autonomă la chatbot (roboți de chat care înlocuiesc centrele de apeluri), de la sisteme care vor regla semafoarele din orașele noastre (care vor deveni orașe inteligente), până la software-uri care ne vor citi testele medicale și cele care vor prezice posibilitatea de avarie. în vehiculele noastre prin preluarea unui număr infinit de informații detectate de senzori: trebuie să ne fie frică sau entuziasmați, cât de entuziasmați am fost în fața revoluției internetului? În special în industrie, inteligența artificială este formată din algoritmi din ce în ce mai complecși, structurați pentru a permite mașinilor să desfășoare activități tipic umane mai bine decât oamenii. Cu cat mai bine? Singur sau în colaborare cu oameni? „Avem nevoie de inteligență artificială – a explicat el în acest interviu cu FIRSTonline, Giovanni Miragliotta, director al Observatorului de Inteligență Artificială al Școlii de Management a Politehnicii din Milano -: complexitatea sistemelor noastre industriale, economice și sociale necesită acum acest tip de sprijin”.
Și locurile de muncă, profesore?
„Dintre multele probleme legate de inteligența artificială, care prezintă inevitabil un scenariu format din lumini și umbre, de la etică la accesibilitate la aceste soluții, de la interpretabilitatea deciziilor unei mașini la confidențialitate, se numără și cel al viitorului pieței lucrării. cu siguranță una dintre cele mai delicate. Convingerea mea este că nu vor exista deficite dramatice de angajare”.
Cu toate acestea, unele studii, dintre care unul raportat de către Focus al departamentului de cercetare Bnl, susțin că până în 2030 noile tehnologii vor distruge până la 800 de milioane de locuri de muncă la nivel mondial (cu dispariția a 2.000 de locuri de muncă) și vor crea doar 300-350 de milioane de locuri de muncă noi.
„Există diverse studii pe această temă, unele care descriu perspectivele cu solduri negative de angajare, altele chiar pozitive, iar oamenii de știință sunt împărțiți. Pentru a ne face o idee completă, este necesar să înțelegem perimetrul și ipotezele cu care au fost realizate și, în orice caz, să țineți cont de faptul că există factori care, în vremurile luate în considerare de aceste cercetări, vor altera semnificativ piața muncii, precum îmbătrânirea populației și însăși schimbarea conceptului de muncă. Mai puțini oameni lucrează într-o societate mai în vârstă, în timp ce mai mulți oameni au nevoie de asistență și acest lucru poate fi dat datorită inteligenței artificiale. În plus, de acum până în următorii 12 ani, conceptul de muncă se va fi schimbat poate: cine poate spune deja care sunt noile profesii va fi?”.
Ce tendință reiese din studiile tale?
„Voi menționa două cazuri școlare. Prima este o carte albă (deci încă fără relevanță științifică) din martie 2017 în SUA, pentru a studia precis corelația dintre difuzia roboticii în industrie, rata de ocupare și salarii. Cercetările au descoperit că în anumite zone (zona de naveta), cu rezerve de forță de muncă stagnante și izolate, acolo unde există roboți sunt de fapt mai puține locuri de muncă și salarii mai mici. Un robot la fiecare mie de muncitori face ca 2 dintre ei să-și piardă locul de muncă, iar pe ceilalți să-și reducă salariile în medie cu 0,2-0,3%. Un alt studiu realizat în octombrie anul trecut, realizat pe piața germană, care are o difuzare proporțional mai mare a roboticii decât cea din SUA, a demonstrat în schimb că nu este adevărat că automatizarea creează șomaj: cel mult, a avut drept consecință să nu mai asume. pentru anumite locuri de muncă în producție, dar care în schimb au fost angajați mai mult în sectorul serviciilor, evident legat de tehnologie. Deci, mai puțină producție și mai multe servicii: exact ceea ce vă așteptați de la AI”.
Și salariile? O carte recentă a lui Massimo Gaggi, Homo Premium, susține că unul dintre cele mai mari riscuri ale revoluției digitale este un nou sezon al inegalității.
„În cazul german pe care l-am menționat, am asistat de fapt la o polarizare a salariilor: salarii mai mici în fabrici, condiții mai bune – nu doar din punct de vedere economic, ci și din punct de vedere al perspectivelor de carieră – în servicii. Pot exista inegalități, dar nu dacă se acționează la timp, așa cum în opinia mea se va întâmpla deoarece conștientizarea acestei schimbări este acum larg răspândită: este nevoie de mai multă formare, care să vizeze și cei care sunt deja în lumea muncii, și o impozitarea serviciilor digitale corectă și uniformă. Din profiturile mai mari ale companiilor tehnologice vor ieși mai multe resurse, pe care însă nu le-aș folosi într-o cheie de bunăstare (venit de bază sau similar) la fel de mult ca reinvestirea tocmai în formare și inovare pentru afaceri. Și apoi există acceptabilitatea socială: o schimbare, dacă este considerată dăunătoare de către societate, poate fi încetinită de societatea însăși: dacă suntem șoferi de taxi sau șoferi și mulți dintre prietenii și rudele noștri sunt, cu greu vom cumpăra o mașină autonomă.” .
Apropo de formare: este Italia pregătită sau mai pregătim tineri pentru profesii care nu vor mai fi solicitate?
„Ca Politehnică, lucrăm din greu pentru profesiile viitorului. Personal, de exemplu, susțin un examen numit „Laborator de planificare avansată”, în care învățăm cum să planificăm stocurile și materialele în lanțurile de producție, prin utilizarea unor senzori care sunt conectați la platformele cloud pentru prelucrarea datelor. Partea teoretică rămâne, dar este completată de toată munca de date. Răspunsul pieței muncii confirmă această direcție de lucru: pe portalul Polimi unde companiile își pot posta ofertele de muncă, astăzi există în medie 30 de solicitări pentru fiecare absolvent de inginer informatician. Și nu suntem singurii: Sant'Anna din Pisa este o excelență pentru robotică, de exemplu”.
Prin urmare, nu este mai puțină muncă, dar abilitățile necesare se schimbă.
„Exact, acestea sunt așa-numitele competențe 4.0. Am studiat o serie de cazuri în întreaga lume, în care s-au folosit software AI (dar nu roboți sau drone) și am constatat încă o dată că nu există, cel puțin în aceste etape inițiale, voința unei părți din companii. pentru a elimina locurile de muncă. Într-adevăr, există o creștere a cererii de competențe, în special high-end (știința datelor, etc) și în general primele aplicații ale inteligenței artificiale sunt orientate spre îmbunătățirea eficienței, oferirea de lucruri noi, extinderea produselor sau serviciilor, să nu facă același lucru. job prin înlocuirea omului cu mașină”.
Întrebare tehnică pentru a evita confuzia: are Internetul lucrurilor ceva de-a face cu AI?
„Da, IoT și inteligența artificială sunt strâns legate. Prin intermediul IoT, miliarde de date și informații sunt achiziționate prin conectarea obiectelor între ele, AI prelucrează aceste date”.
În ce stadiu al acestei tranziții tehnologice se află Italia?
„Studiind doar marile companii italiene, cele cu o cifră de afaceri de peste 1,5 miliarde, am văzut că puțin peste jumătate dintre acestea, 56%, folosesc deja soluții de inteligență artificială. Puțin în comparație cu media țărilor europene precum Franța și Germania, care călătoresc cu 70%, dar puțin mai bine decât media mondială, pe eșantionul pe care l-am analizat, care este puțin sub 50%”.
Concret, care sunt cele mai utilizate forme de IA în acest moment?
„Spre deosebire de ceea ce s-ar putea crede, nu este robotică, care la nivel global reprezintă doar 4% din inteligența artificială folosită în companii. Pe primul loc, cu 35%, se află Intelligence Data Processing, adică, de exemplu, software-ul care elaborează sugestii (celebrul „ar putea să te intereseze și pe tine”), de predicție, precum cel care, prin prelucrarea datelor furnizate de senzorii de pe mașini este capabil să prevină avariile și să găsească soluții, sau chiar sistemele care detectează tranzacții anormale cu cardurile noastre de credit sau debit și care apoi le comunică asistenței umane, care ne avertizează. Acesta este, de asemenea, un caz de colaborare om-mașină. În 25% dintre companii sunt răspândiți și chatboții, roboți de chat sau software care, de obicei în mod text, dar și vocal, oferă asistență printr-un algoritm capabil să răspundă la întrebările noastre”.
Și chatbot-urile nu vor face să dispară centrele de apeluri?
„Nu se spune, capacitățile chatbot-urilor sunt încă foarte limitate în comparație cu capacitățile unui om și le va dura ani de zile pentru a evolua. Cert este, deocamdată, că creează o oportunitate în plus pentru client, pentru că chiar și cu limitele lor sunt activi 24 de ore pe zi, așa cum ar fi prea oneros pentru un call center tradițional”.
